这段分享详细记录了如何将实拍与AI技术结合，创作出具有奇幻视角的短片。创作者花费20天时间，探索了AI作为高效“渲染”工具的潜力，同时强调了传统拍摄手法的不可替代性。对于希望提升视频制作效率与创意的视频创作者来说，这是一份极具实操价值的参考，揭示了新技术背景下全新的创作思路。
智能速览
巨人视角通过无人机和全景相机实拍，在后期合成实现。
AI主要用于生成猫咪和车辆等绿幕素材，再通过“抽卡”获得理想效果。
创作理念是将AI定位为“渲染”工具，而非完全替代传统手法。
实拍加AI的工作流，能将过去需三维合成的镜头实现效率提升90%。
精华内容
这支融合了实拍与AI的短片，背后是一套独特且高效的工作流程。下面将拆解其创作核心，看看如何让技术为创意服务。
巨人视角实现
短片开头的巨人视角，是通过结合两种实拍素材实现的。首先，使用引灵无人机拍摄一段原地起飞、前冲并降落的素材，以捕捉宏观的动态。
随后，在相似光影环境下，用全景相机拍摄人物保持较小幅度的相同动作。人物动作幅度控制很重要，避免后期难以匹配。
最后，将两段素材导入AE，通过插件进行视角匹配，并经过简单的K帧处理，就能合成出巨人行走的视觉效果。
AI素材生成
视频中的猫咪和车辆均由AI生成绿幕素材。由于是一镜到底的长镜头，AI难以精确控制节奏，因此创作者采用了“抽卡”式生成。
具体方法是截取实拍场景中的关键一帧，让AI在此帧上生成猫咪的绿幕素材，并持续生成动态，直到抽到满意的动作为止。这种方法虽耗费时间，但能确保AI生成的角色与实拍场景的光影、透视关系准确匹配。
实拍辅助AI
在汽车追逐的片段中，AI的大量应用也离不开实拍的辅助。创作者先用一台遥控车作为替身进行实拍，获取真实的运动轨迹和物理参考。
然后导出关键帧，让AI在此基础上替换车辆模型，并添加追逐的猫咪。最后，再手动进行调色、添加景深、修复车牌等细节处理，使最终画面更加精准和有说服力，弥补纯AI生成可能存在的失真问题。
核心理念总结
整个创作流程的核心理念，是将AI视为一个强大的“渲染”工具，而非创作的全部。创作者强调，不能因AI的出现而放弃传统拍摄和后期处理，因为认真记录真实生活的作品才更具诚意。
这种实拍加AI的模式，极大提升了创作效率。过去需要三维合成或虚拟拍摄才能实现的复杂镜头，现在通过实拍加AI，可能仅需3到4个小时就能完成90%的效果，让创作者能更专注于创意本身。
这份分享清晰地展示了AI时代下视频创作的全新可能。它不是关于AI取代人类，而是关于如何巧妙地将AI融入传统工作流，以实现过去难以企及的创意。对于创作者而言，拥抱变化、保持学习，或许是应对技术浪潮的最佳方式。
