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Kimi K3 来了：2.8 万亿参数旗舰

更新日期 2026.7.18 数据来源 https://vibecoding.dreamfree.space

本次核心更新：月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3（约 2.8 万亿 / 2.8T / 2800B 参数、100 万上下文、原生看图/看视频）；独立评测 Artificial Analysis 智能指数约 57，综合约第三，紧贴 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol；Arena WebDev 盲测投票榜登顶（约 1679 分）；API 价为缓存命中 ¥2 / 未命中 ¥20 / 输出 ¥100（每百万 tokens）；完整权重计划于 2026 年 7 月 27 日前开放。

2026 年 7 月 16 日，月之暗面甩出迄今最强的一张牌：Kimi K3。它不再是「编程专项」小步迭代，而是冲着长程写代码、做研究、剪片子、搭前端的全能旗舰来的。官方自己说得很诚实——整体仍略逊于当前最强的闭源双子星 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol，但在自家整套评测里，已经稳定压过其余选手。独立实验室与投票榜也大致印证了同一画面：离天花板只差半步，价格却比海外旗舰友好一截。下面讲清：它是什么、能干嘛、强到哪、会员怎么选、怎么接入、API 多少钱。

一、K3 是什么：更大、更长、更能「看见」

可以把 K3 理解成月之暗面的新一代「总控大脑」：

参数规模：约 2.8 万亿（2.8T / 2800B）；MoE：896 个专家里每次激活 16 个
上下文：100 万 tokens，一次塞进超大代码库或长文档更从容
多模态：原生支持图像、视频理解（输出为文本）
架构关键词：Kimi Delta Attention、注意力残差等——让信息在长文本、深层网络里流动更顺
开源计划：完整权重计划 7 月 27 日前放出

相对更早的 K2 / K2.6 / K2.7 Code 系列，K3 是代际旗舰：官方称整体扩展效率大约提升到 K2 的 2.5 倍——同样算力，更能转化为可用能力。一句话概括：更大、记得更长、能看图看视频一起干活。

接入方面，即日起可在 kimi.com、最新版手机 App、Kimi Work 桌面端（建议 3.1.0 及以上）、终端里的 Kimi Code（/model 选 K3），以及开放平台 API 模型名 kimi-k3 上体验。

二、它到底能干嘛：编程、办公 Agent、创作一条龙

1. 长程编程与「看见界面再改」

K3 的强项之一，是少人盯着也能把工程任务往下推：啃大仓库、调终端工具、对着截图改前端或游戏。官方演示过从手绘草图到可玩小游戏、长时间内核优化、甚至搭出类 Triton 编译器流水线等案例；社区实测里，也常提到「审美在线、前端一次成型率高」。

更直观的画面是：丢一张草图或设计图，它能读懂你要什么，再自己试玩、修 bug——这比「只会吐代码块」的模型好用得多。

2. 知识工作：调研、图表、持续看板

在 Kimi Work 里，K3 更像能开工的同事：行业研究、交互报告、多 Agent 并行分析，都能做成带图表、时间线的成品。官方还上了 小组件（Widgets） 和 看板（Dashboard），把常用结果钉在一个长期视图里，而不是聊完就散。

3. 视频与动效

因为原生多模态，K3 也能做讲解风动画、从几十段素材剪品牌片这类「又看又剪」的活。官方称高密度短片，熟练剪辑师可能要一两天，它能压到更短周期——当然成品仍要人眼把关。

三、强到什么程度：实验室分 + 投票榜

1. Artificial Analysis：综合约第三

独立评测机构 Artificial Analysis 给出的 Intelligence Index 约 57：整体与 Opus 4.8 / GPT-5.5 同档或更强，仍落后 Fable 5 与 GPT-5.6 Sol——和官方自我定位一致，综合排名约第三。

图片来源：Artificial Analysis · Intelligence Index

编程相关的 Coding Index 约 76.2，紧贴 Sol / Fable / Terra，大约第四——和「长程编程、前端」体感一致。

图片来源：Artificial Analysis · Coding Index

分项里更值得看的是：

真实工作 Agent（GDPval）Elo 约 1668，明显高于前代 K2.6；
长程知识工作（AA-Briefcase）约 1547，仅次于 Fable；
一类 SaaS 自动化评测上拿到靠前甚至第一的位置；
相对 K2.6，完成同类评测用的输出 token 大约少两成，更「聪明也更省字」。

知识可靠性上，AA-Omniscience（答对加分、乱编扣分）约 18，明显高于前代 K2.6（约 6），仍低于 Fable、Sol；另一侧的「幻觉率」指标里，K3 又好于 Fable / Sol——两套尺子看的不是同一件事，别混着比。

图片来源：Artificial Analysis · Omniscience Index

2. Arena：前端盲测第一，对话国产第一

Arena 是真人盲测投票的实测榜（非实验室跑分），和跑分榜互补：

WebDev（前端网页）
- Kimi K3：约 1679，第一（高于 Fable 约 1631、Sol 约 1618）
- 备注：初步分，票数仍在积累
Text（综合对话）
- Kimi K3：约 1486，大约第 9
- 备注：全球前十，国产模型第一

图片来源：Arena · WebDev 榜

图片来源：Arena · Text 榜

前端盲测登顶、综合对话挤进全球前十且国产第一，是当前最显眼的两张成绩单；其余分榜还在继续投票，名次也会跟着动。

四、Kimi 会员与 Kimi Code

Kimi Code 权益目前包含在 Kimi 会员里，常见连续包月档位如下（额度倍数、刷新规则以当期官网为准）：

Andante
- 连续包月：¥49
- Kimi Code 额度倍数：1×
- 适合谁：轻度试用
Moderato
- 连续包月：¥99
- Kimi Code 额度倍数：4×
- 适合谁：轻度编程
Allegretto
- 连续包月：¥199
- Kimi Code 额度倍数：20×
- 适合谁：重度编程
Allegro
- 连续包月：¥699
- Kimi Code 额度倍数：60×
- 适合谁：多项目重度编程 / 多 Agent

图片来源：Kimi 会员套餐页

使用 K3：从 Moderato（¥99）及更高档位起可用 K3；Andante 档不含。上图为官网连续包年视图（折合月价更低），正文表格以连续包月标价为准。

性价比上看，Allegretto、Allegro 更高，Andante、Moderato 偏低。K3 更费额度，重度使用至少建议 Allegretto；多项目或长时间多 Agent，可考虑 Allegro。额度不够时可搭配按量 API，或把简单任务分给更便宜的模型。

抽奖小提示：未注册用户可用邀请链接注册，并在 3 小时内下载 App，可参与抽奖，至少 3 天会员；已注册用订阅链接，24 小时内订阅也可参与抽奖。

更全 Coding Plan 对比：https://vibecoding.dreamfree.space

新会员体系即将上线

官方已提示：新会员体系即将上线。届时 Kimi 权益将与 Kimi Code 权益拆分，可按需分别购买，灵活度更高。

订阅中用户不受影响；
若仍想继续使用当前「合并权益」，可在新体系上线前购买现有套餐；
上线后也可再升级到新套餐（以官方最终规则为准）。

若你看重当前「合并权益」、用量又大，可以考虑**先订阅/续一期锁定现有套餐**，等新会员体系上线后再观察规则与额度是否合适，再决定要不要换新档。

五、选型、接入与 API 价格

1. 和主流模型对照

海外价按约 1 美元 ≈ 7 元人民币折合，方便横比；Kimi K3 用官方人民币标价。

Claude Fable 5
- 一句话定位：当前综合天花板之一
- AA 智能指数：~60
- Arena WebDev：1631（第 2）
- API 输入/输出（约元/百万 tokens）：约 70 / 350
- 获取方式：闭源
GPT-5.6 Sol
- 一句话定位：执行型编程极稳的另一极
- AA 智能指数：~59
- Arena WebDev：1618（第 3）
- API 输入/输出（约元/百万 tokens）：约 35 / 210
- 获取方式：闭源
Kimi K3
- 一句话定位：紧贴两大旗舰的国产全能旗舰
- AA 智能指数：~57
- Arena WebDev：1679（第 1）
- API 输入/输出（约元/百万 tokens）：20 / 100
- 获取方式：即将开源
Claude Opus 4.8
- 一句话定位：上一代顶尖 Claude，仍很强
- AA 智能指数：~56
- Arena WebDev：1562（第 5）
- API 输入/输出（约元/百万 tokens）：约 35 / 175
- 获取方式：闭源
GLM-5.2
- 一句话定位：开源权重里的强力选手
- AA 智能指数：~51
- Arena WebDev：1587（第 4）
- API 输入/输出（约元/百万 tokens）：约 10 / 31
- 获取方式：开源
DeepSeek V4 Pro
- 一句话定位：更便宜的开源主力
- AA 智能指数：~44
- Arena WebDev：明显靠后
- API 输入/输出（约元/百万 tokens）：约 3 / 6
- 获取方式：开源
对 Fable / GPT-5.6 Sol：综合智能仍略逊，但前端盲测榜 K3 反超；单价明显更低，做长任务时「总花费」往往更有竞争力。
对 Opus 4.8：实验室综合与真实工作 Agent 分项上，K3 已整体略反超。
对 GLM-5.2 / DeepSeek V4 Pro：K3 更强也更贵——要的是「贴近海外旗舰的体验」，不是「最便宜能跑」。

要极致体验且预算够 → Fable/Sol；要国产第一梯队全能 → K3；要开源自托管且够用 → GLM；要极致性价比 → DeepSeek。

2. API 价格与限时充赠

输入（缓存命中）：¥2
输入（缓存未命中）：¥20
输出：¥100
上下文窗口：100 万（1M） tokens

编程场景里，若系统提示词、仓库前缀长期不变，缓存命中会让实际输入成本大幅下降——官方称自家 API 在编程负载下缓存命中率可很高，具体项目仍取决于提示是否稳定。

国内新用户常见的 15 元代金券，不能用来体验 K3，请充值后使用。

2026 年 7 月 16 日～8 月 12 日，开放平台单笔充值满 ¥99 起有阶梯赠券（约 10%～30%）。充赠仅限 Kimi API 开放平台按量付费，不适用于 Kimi 客户端、Kimi Code 等产品。

3. 目前接入方法

网页 / App / Work
打开kimi网站、升级手机 App，或下载 Kimi Work，直接用 K3 聊天、改文档、做研究看板。

Kimi Code
在终端跑 Kimi Code，用 /model 切到 K3。官方强调自家模型配自家框架更稳；需要图形界面时，也可按官方说明启动 Web 界面。多轮 Agent 请尽量回传完整历史，避免中途换模型导致质量不稳。

按量 API（kimi-k3）
适合接入自建工具、第三方 Coding 客户端。个人写代码、日常交互更建议走会员；按量 API 由于价格更贵，更适合接到自己的系统里用。

分场景：

聊天、研究、剪片子 → App / Work；
写代码、接 IDE / CLI → Kimi Code 会员（重度至少 Allegretto）；
预算极紧、用量又大 → 先看 MiniMax / DeepSeek，目前仍属最便宜一档，不必强上 K3。

六、谁适合立刻试，谁可以再等等

适合现在就上手

需要国产第一梯队全能模型，且能接受「旗舰档定价、相对海外顶尖仍更划算」；
前端、小游戏、看图改界面、长文档/大仓库分析等刚需用户；
当前已在 Kimi 生态（Code / Work）里，直接切换模型即可体验、使用。

可以先观望

已有 Codex / Claude Code 等订阅：工作流已经跑顺，不必为尝鲜立刻换栈；
对价格敏感、用量又大：K3 不是最便宜那一档——更省心先看 MiniMax / DeepSeek，目前仍属最便宜一档；
代码创作等场景，要求不算特别高：够用即可时，不必追 K3 这档旗舰；
想本地私有化部署：等 7 月 27 日前权重与许可落地，并评估有没有扛 2.8T 级推理的机器（多数场景继续用云端更现实）。

七、总结

Kimi K3 把国产公开旗舰又往前推了一大步：智能贴近全球前二，前端盲测实测榜登顶，价格相对海外旗舰更友好，同时官方也承认整体体验还没追上最顶尖的两家。 它不是「免费午餐」，而是一辆更贵、也明显更能跑的车。

能力：全能旗舰，长程编程 + 多模态 + 知识工作；
位置：实验室综合约第三，Arena 前端登顶、对话国产第一；
上车：App/Work 体验，Code/API 干活；人民币价看清缓存与会员档，别用 15 元券幻想白嫖 K3。

接下来几周，权重是否如期开放、新会员体系是否上线、投票榜是否稳住、各家 Coding Plan 怎么调价，都会继续改写选型——欢迎收藏站内对比页，跟着更新走。

数据来源 https://vibecoding.dreamfree.space
原文链接 https://vibecoding.dreamfree.space/articles/news/20260718_kimi_k3/
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