张大妈

Claude Code适合架构探索,Codex专精精准执行——复杂开发任务的最佳协作模式已明确

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04-10 08:47

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10. 【用 Codex 给 Claude Code 的代码做对抗性审查,这才是认真的】快速阅读:OpenAI 发布了一个 Claude Code 插件,让你在不离开 Claude Code 工作流的前提下直接调用 Codex。核心价值是三条命令:普通审查、对抗性审查、任务移交。适合高风险改动前的第二次把关。---两个顶级编程 Agent 一起用,听起来像在炫耀算力,其实是在解决一个很朴素的问题:同一个模型审查自己写的代码,盲点往往也一样。OpenAI 这次发布的 `codex-plugin-cc`,做的事情很简单:在 Claude Code 里装一个插件,三条命令搞定跨 Agent 协作。安装只需要几行:```bash/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc/plugin install codex@openai-codex/codex:setup```然后你就有了三个核心工具。`/codex:review` 是只读的标准审查,跑完就走。`/codex:adversarial-review` 是"挑刺模式",Codex 会主动质疑实现思路,不只是找语法问题。`/codex:rescue` 是把整个任务直接扔给 Codex 接手。对抗性审查这个设计值得单独说一句。迁移脚本、鉴权逻辑、基础设施改动,这类代码最危险的地方不在于写错了什么,而在于你以为对的那些前提其实根本没验证。让另一个 Agent 从头质疑一遍,相当于强制做一次假设审计。有观点认为,真正的风险是打开了 Claude 和 Codex 互相调用的循环,review gate 功能可以阻止 Claude Code 在 Codex 审查结束前退出,但官方也特别提醒:这个功能容易触发两个 Agent 的长循环,快速烧穿使用额度。架构上这个插件做得很轻。它走的是本地 Codex CLI,复用你已有的认证、配置和 MCP 环境,不是另起一个 runtime。从 Claude Code 里调用 Codex,感觉上更像是函数调用,不像是切换工具。默认用法推荐的节奏是:所有改动跑一遍 `/codex:review`,高风险的再跑 `/codex:adversarial-review`,卡住了或者想换人接手就用 `/codex:rescue`。后台运行加上 `/codex:status` 查进度,长任务也不影响主流程。一个 Agent 写,另一个 Agent 挑,这个模式能跑多深,还没人真正测过边界。

11. 【通过测试≠没有bug:AI编程的致命盲区】快速阅读:Claude 4.6写代码会埋下严重bug,自己却审查不出来。必须用Codex 5.4反复审核每次提交。“通过测试”不代表没问题——AI太擅长写能通过的测试了。---Sterling Crispin分享了一个残酷发现:Claude Opus 4.6是优秀程序员,但会持续产生严重bug,无论让它自审多少次都发现不了。解决方案?用GPT 5.4的Codex CLI对每次提交审核4遍以上。有观点认为用传统工具——linting、类型检查、测试门槛——就够了。Sterling直接反驳:AI最爱干的就是写能通过测试的测试。这是个盲区。你可以让Claude在全新上下文中反复检查自己的代码,直到它说“没问题了”,然后Codex仍能揪出bug。“通过测试就没bug”是个疯狂假设。代码可能运行完美,测试全绿,但藏着一个细微的深层误解,毁掉整个系统的意义,导致灾难性故障。这种错误,传统validator抓不到,单元测试也无能为力,因为模型已经被过度优化成“写通过测试的代码”。为什么不直接让Codex写代码?Sterling说Codex像个教导主任,过度优化“正确代码”,却错失系统真正目的(telos)。太官僚了。Claude更适合日常驾驶,但需要Codex这个苛刻的审计员盯着。有开发者开始探索plan-with-codex模式:让Claude做计划,Codex审核,两者循环直到Codex批准——在写代码前就把错误拦住。另有人用多模型代码审查:Opus负责架构逻辑,Codex抓安全漏洞,Kimi K2.5查性能问题,Sonnet 4.6管代码风格。一个被反复引用的回复:你得让它完全重写代码,从根本上消除那类bug的可能性。否则就是无限循环,让agents猜这个bug是不是“真的”、“重要的”。x.com/sterlingcrispin/status/2035031512123678994#AI创造营##人工智能#

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17. github.com/affaan-m/everything-claude-code这个库是一个专门针对 Claude Code的高级配置合集。该库的开发者 Affaan Mustafa 曾利用这套配置在 Anthropic 的黑客马拉松比赛中获胜。其核心理念是将 Claude Code 不仅仅当作一个聊天机器人,而是将其配置为一个拥有不同角色的专业开发团队。#HOW I AI#

18. Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex同日发布,谁是编程之王?

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21. OpenAI 官方发布了一个 Claude Code 插件 codex-plugin-cc,让开发者可以直接在 Claude Code 里调用 Codex 做代码审查、对抗性审查,甚至把任务整个移交给 Codex 执行。 这件事有意思的地方在于:这是 OpenAI 主动把自己的工具送进竞争对手 Anthropic 的地盘。Claude Code 有自己的插件生态,OpenAI 这次正式以官方身份入场,把 Codex 包装成 Claude Code 工作流里的一个"随叫随到的第二意见"。 插件提供三个核心命令:/codex:review 跑一遍标准的只读代码审查;/codex:adversarial-review 做对抗性审查,专门挑战现有实现的隐藏假设,适合迁移、鉴权变更、基础设施脚本这类高风险操作;/codex:rescue 则直接把任务交给 Codex 接管,用于线程卡住或需要换个智能体重新来过的场景。 三个命令都支持后台运行,配合 /codex:status 和 /codex:result 管理。还有个可选的 review gate 功能,能让 Claude Code 在 Codex 审查完成前不退出,不过 Srivastav 提醒这可能导致两个智能体循环调用,快速烧掉使用额度。 技术上,插件通过本地 Codex CLI 和 app server 中转,复用已有的认证、配置和 MCP 设置,不额外起运行时。使用前提是有 ChatGPT 订阅(包括免费版)或 OpenAI API key,加上 Node.js 18.18 以上。 http://t.cn/AXIMKrDu

22. OpenAI 发布了 GPT-5.3-Codex-Spark,专为实时编程设计的小模型,也是 OpenAI 和 Cerebras 合作后的第一个成果。跑在 Cerebras 晶圆级芯片上,推理速度超过每秒 1000 个 token。Codex 之前的强项是长时间自主运行,连续工作几小时甚至几天。但日常写代码更多是改个函数、调个接口、重构一段逻辑,等模型想十几分钟再出结果,体验很差。Codex-Spark 填的就是这个空缺:你可以一边看它输出一边打断、纠正、追问,像跟一个反应极快的搭档对话。SWE-Bench Pro 上,Codex-Spark 达到 51% 准确率只需 2.3 分钟,GPT-5.3-Codex 同等准确率要 3 分钟,冲到 57% 则需要 16 分钟。Terminal-Bench 2.0 上 Spark 得分 58.4%,比不上完整版 Codex 的 77.3%,但大幅超过上一代小模型的 46.1%。OpenAI 顺便把整条推理管线做了优化:引入持久化 WebSocket 连接,往返开销降 80%,每 token 额外开销降 30%,首 token 响应减半。Cerebras 晶圆级引擎负责极低延迟场景,GPU 仍是训练和推理主力,两者可混合使用。目前 128K 上下文、纯文本、仅 ChatGPT Pro 用户研究预览。后续规划是让实时交互和长线任务两种模式融合:Codex 在跟你实时对话的同时,把耗时任务分派给后台子智能体,用户不需要预先选模式。模型越强,交互速度越是瓶颈,Codex-Spark 是 OpenAI 在这条路上的第一步。 宝玉xp的微博视频

23. 早,一觉醒来又发布两个模型。1、Opus 4.62、ChatGPT 5.3 Codex Opus 这次的升级:• 上下文窗口:Opus系列首次提供100万token(1M) 上下文窗口(测试版)。• 定价:保持不变,输入每百万token5美元,输出每百万token25美元。• 能力升级:提升代码规划/调试/审查、智能体任务续航与自主纠错能力,Office工具(Excel、PowerPoint)和Claude Code同步升级。GPT 5.3 Codex 的升级:• 定位:编程智能体,非通用大模型,整合GPT-5.2推理与GPT-5.2-Codex编程能力。• 速度与效率:单token推理提速25%,同任务token用量减半,上下文 400 万 token(4M,比 Opus 4.6 强)• 基准表现:SWE‑Bench Pro56.8%、Terminal‑Bench 2.077.3%、OSWorld‑Verified64.7%。• 可用性:ChatGPT付费用户已可用(Codex应用/CLI/IDE插件/Web),API访问即将开放。• 安全:OpenAI首个网络安全维度获高等级评级的模型。目前感觉 5.3 更吸引人一些。晚点试试看。

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25. 别纠结了我已把两个都用上。还在选Claude Code还是Codex?我在真实微服务项目里两个同时跑了几周。

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42. claudecode vs codex程序员到底如何选择? #程序员 #ai #ai工具 #ai编程 #claudecode 继上条视频之后,好多朋友追问这俩工具到底该 pick 谁!🤔 一分钟说透核心差异:ClaudeCode 快准狠但易 “发飘”,返工率略高;Codex 虽暂时偏慢(官方说要优化啦),但稳到离谱,大项目一遍过不踩坑! 追求速度选前者,看重稳定避 bug 选后者~ 你用 AI 写代码更在意速度还是稳定性?评论区交流一波!

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45. Claude 和 Codex 到底哪个好用其实不好说,我自己是这么搭配的:同时买了 Claude Pro + ChatGPT Plus + Cursor 20美元版本。 Cursor 反应快,Codex 指哪打哪,Claude Code 适合做规划,不同模型写的代码还能互相评审。#cursor #Claude #Codex

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