iohone销量大跌，中国市场华为更强

2024 开年，去年全球最畅销的 i 智能手机 iPhone ，在中国的销量就经历了罕见大跌。

研究公司 Counterpoint 的数据显示，2024 年的前六周，苹果 iPhone 在中国的销量出现大幅下滑，同比下降 24%。华为的复苏是其中一个原因，华为同期的销量暴涨 64%。

天风证券分析师郭明錤此前表示，苹果下调 2024 年 iPhone 出货预估量至约 2 亿部，较上一年下降了 15%，这可能是全球主要手机品牌中降幅最大的。

郭明錤进一步预测，iPhone 15 系列与新款 iPhone 16 系列的出货量预计将分别在 2024 年上半年和 2024 年下半年同比降低 10-15%。

他认为，iPhone「滞销」的原因可能与高端手机需求逐渐转向 AI 和折叠屏有关。郭明錤甚至认为，如果苹果今年无法推出超出预期的 GenAI 服务，英伟达的市值很有可能超过苹果。

前不久，苹果最强劲对手的三星，便是把 AI 功能作为全新旗舰 Galaxy S24 系列手机的最大卖点，兜售「AI 手机」概念。

在此之前，Google、微软已高调宣布自己要在手机端部署 AI 大语言模型的计划，而华为、OPPO、vivo、小米等国产手机厂商也先后公布了自己 AI 化的战略，OPPO 更是直接宣布进入 AI 手机时代。

手机厂商们在「AI 会给智能手机带来新鲜感」这个观点上达成了高度一致的共识，而上一次出现这样步伐一致的局面，可能要追溯到七年前的全面屏浪潮。

不过到了 2024 年，苹果不打算再继续当「局外人」。

最近，库克罕见地多次透露苹果在 AI 方面的雄心。库克表示，公司将在 2024 年在生成式人工智能领域「开天辟地」

我们坚信，这将为我们的用户带来革命性的机会。

苹果决定取消长达十年的造车计划的同时，也将更多资源投入到 AI 项目，造车项目组里的部分员工将被调到由 John Giannandrea 领导的机器学习和 AI 部门，转向生成式 AI 项目。

在这周发布新款 MacBook Air 的官方新闻稿，苹果更是直接用了「全球最佳的 AI 消费级笔记本电脑」（World’s Best Consumer Laptop for AI）这样的表述。

结合此前彭博社记者 Mark Gurman 的爆料，苹果的 AIGC 新功能这很可能会出现在 6 月份公布的 iOS 18 上。并表示 iOS 18 很有可能会是 iPhone 历史上「最重磅」的软件更新。

目前消费者对 AI 手机还没完全接受，小米品牌总经理卢伟冰最近还表示「AI 手机是噱头」，引发了不少讨论。

可以肯定是，AIGC 与硬件设备的结合也会越来越快，智能手机这几年被认为只有挤牙膏式的微创新，未来几年内可能改变这一局面的变量，可能也只有 AI 了。

iOS 18 要把 Siri 变成 ChatGPT？

关于 iOS 18 的最有力的爆料并非出自我们熟悉的科技记者们，而是来自库克。

在最近一次财报电话会议中，库克在接受采访时透露，苹果一直在密切关注生成性 AI 技术，并在团队内部进行了大量的探索与实践。

他强调，苹果一贯的做法是先确保工作达到一定标准后，再公开讨论相关成果。库克还提到，苹果将在今年晚些时候分享一些让人兴奋的新进展。

此前有报道指出，苹果正在自主研发大语言模型，并已在内部使用它作为人工智能助手进行回答。结合这些信息，苹果有可能会在 iOS 18 中集成大语言模型，以提升 Siri 的性能并引入新的功能。

苹果的机器学习团队最近发表的一篇论文《LLM in a flash : Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory》也在侧面印证了这个消息的真实性。。

在这篇论文中，研究团队讨论了手机和平板等设备上内存限制对运行大型语言模型的影响，并提出了两种解决计算瓶颈的方法，为将来部署大型语言模型铺平了道路。

继续翻阅这一年来苹果机器学习研究团队发表的论文，你会发现苹果团队尤其关注如何把大语言模型与自然语言处理结合。

例如，一篇发表于 12 月的论文《Federated Learning for Speech Recognition: Revisiting Current Trends Towards Large-Scale ASR》指出，虽然大型语言模型在多项自然语言处理任务中表现出色，但在口语理解任务上的性能还依赖于准确的自动语音识别转录（ASR）或内置理解模块。

因此，研究团队提出了新的解决方案，以提高模型在理解自然语言识别内容方面的准确性。

而在另一篇论文《Leveraging Large Language Models for Exploiting ASR Uncertainty》中，苹果团队则在研究如何将大语言模型与网络搜索、机器翻译结合，以提高生成内容的准确性和质量。

尽管这些研究成果不一定直接应用于产品设计中，但足以显示苹果在结合大型语言模型和 Siri 投入了大量精力。

在 Siri 问世之前，iPhone 的人机交互主要依赖于触控操作。Siri 的加入为交互方式增加了新的维度，但精确的语音识别一直是个挑战。

彼时，不够成熟的语音识别技术难以给用户带来自然流畅的交互体验，号称「革命性产品」的锤子 TNT 便是前车之鉴。

现在，大语言模型的出现或许能解决掉一些「技术障碍」。

也许你已经在社交平台上刷到过人与 ChatGPT 手机端 app 语音聊天的视频。在这些视频里，对答如流的 ChatGPT 不仅显示出其强大的思考和回答能力，还能模仿人类语气和口音的能力，几乎可以通过图灵测试，展现了语音助手真正的潜力。

ChatGPT 强大的理解能力给了人们进一步的想象空间。近期，北京交通大学和阿里巴巴的研究团队发表的论文《Mobile-Agent: Autonomous Multi-Modal Mobile Device Agent with Visual Perception》开始探讨使用 AI 实现手机操作的可能性。