国产GPU厂商曦望发布了新一代推理芯片启望S3，旨在解决大模型推理成本高昂的行业痛点。该芯片通过架构与存储优化，实现了单位Token推理成本降低约90%，性价比提升超10倍，为大规模AI应用的普及提供了新的可能。
智能速览
曦望发布新一代推理GPU芯片启望S3，性价比提升超10倍。
在主流大模型推理中，单位Token成本较上一代降低约90%。
采用LPDDR6显存方案，显存容量较上代提升4倍。
同步发布寰望SC3-256超节点方案，适配万亿级参数模型。
联合生态伙伴发起“百万Token一分钱”推理成本计划。
精华内容
启望S3究竟是如何实现如此大幅度的成本优化的？其背后的技术细节与生态布局，是理解其市场潜力的关键。
核心性能指标
启望S3是一款面向大模型推理的定制化GPGPU芯片，其核心亮点在于极致的性价比。根据官方数据，在典型推理场景下，该芯片的整体性价比较上一代产品提升超过10倍。这一定提升主要归功于其算力与存储设计的协同优化，使得在处理同等任务时，资源消耗大幅降低，直接转化为显著的经济效益。
存储架构革新
为应对大模型对高带宽、大容量存储的需求，启望S3采用了LPDDR6显存方案。这一选择使其显存容量较上一代产品直接提升了4倍，能够更好地容纳千亿乃至万亿级参数的大型模型，减少数据交换的瓶颈。
同时，芯片支持从FP16到FP4等多种计算精度的灵活切换，允许用户根据不同场景对精度和速度的需求进行动态调整，进一步优化推理效率与成本平衡。
生态与成本计划
曦望并未止步于单一芯片的发布，而是同步推出了面向大模型推理的寰望SC3-256超节点方案。该方案专为千亿、万亿级参数的多模态MoE（混合专家）推理场景设计，提供了一体化的集群部署能力。
更具行业冲击力的是，曦望联合商汤科技、第四范式等伙伴共同发起“百万Token一分钱”推理成本计划，试图将大模型推理成本推向新的量级，加速技术落地。
公司背景与支撑
曦望的前身是商汤科技的大芯片部门，拥有深厚的技术积累。不久前，该公司宣布在近一年内累计完成约30亿元的战略融资，为其研发和市场拓展提供了充足的资金支持。
截至2025年，曦望芯片的交付量已突破万片，标志着其已具备初步的规模化生产和交付能力，这为其产品的市场竞争力提供了有力背书。
启望S3的发布，不仅是一次产品的迭代，更是国产AI芯片在高性价比推理赛道上的一次有力宣言。随着生态合作的深入和产能的爬坡，它能否真正引爆大模型应用的下一次浪潮，值得期待。
