英伟达在CES 2026的演讲未发布新GPU，而是将重心转向了物理AI和下一代计算平台。CEO黄仁勋不仅展示了全新的Vera Rubin架构，还公开点赞了中国的开源大模型生态，强调了其在全球AI发展中的重要地位。这揭示了英伟达未来的战略方向：从单纯的算力提供商，向物理世界的AI赋能者转型，预示着AI技术将更深入地影响现实世界。
智能速览
英伟达CES未发新GPU，战略重心转向物理AI领域。
黄仁勋点名表扬Kimi、DeepSeek、Qwen三款中国开源大模型。
发布新一代计算平台Vera Rubin，性能较前代提升5倍。
推出Alpamayo模型，致力于解决自动驾驶“长尾场景”难题。
发布Cosmos、GR00T等模型，加速机器人开发进入新时代。
精华内容
黄仁勋的演讲不仅是对过去一年AI发展的总结，更是对未来方向的清晰指引。从硬件升级到软件范式转移，再到押注物理AI，英伟达正在下一盘大棋。
中国开源生态受瞩目
在演讲中，黄仁勋对2025年的全球开源社区给予了高度评价。他特别提到，DeepSeek的突破性进展激发了整个行业的发展浪潮，并展示了三款中国开源模型——Kimi K2、DeepSeek V3.2和Qwen。在英伟达的评估中，Kimi K2和DeepSeek V3.2在开源生态中位列前茅，与OpenAI的开源模型共同构成了第一梯队。黄仁勋认为，尽管开源模型暂时落后顶尖模型约六个月，但极快的迭代速度正吸引着包括初创公司、巨头和研究机构在内的所有人参与其中，英伟达也不例外。
超算平台Vera Rubin
本次发布会的核心是全新的Vera Rubin计算平台。这是一个协同设计的AI超算平台，包含Vera CPU、Rubin GPU等六款重新设计的芯片。其中，Rubin GPU搭载第三代Transformer引擎，其NVFP4推理算力达到50PFLOPS，是前代Blackwell架构的5倍。工程设计上，新平台取消了传统节点所需的43根线缆，仅需6根液冷管线，组装时间从2小时缩短至5分钟。现场演示显示，在Rubin架构支持下，DeepSeek模型训练时间压缩至原来的1/4，Kimi K2 Thinking的推理吞吐量提升10倍，Token成本降低90%。
押注物理AI革命
黄仁勋宣告“物理AI的ChatGPT时刻已然到来”。在自动驾驶领域，英伟达发布了开源AI模型Alpamayo，其核心是基于“思维链”的VLA推理模型，旨在让系统像人一样分析罕见路况，解决“长尾场景”难题，并使决策过程可解释。在机器人领域，公司发布了Cosmos和GR00T开源模型及数据集，配合Isaac Lab-Arena和OSMO计算框架，简化机器人训练。黄仁勋透露，捷豹路虎、Uber、波士顿动力等公司已计划采用英伟达的技术方案，推动L4级自动驾驶和新型机器人的落地。
英伟达的CES演讲清晰地勾勒出其从算力巨头向物理AI赋能者转型的宏伟蓝图。通过强化开源生态合作、推出革命性计算平台并深耕自动驾驶与机器人领域，英伟达正试图主导下一波AI浪潮。这不仅将极大降低AI应用的门槛，更预示着一个与现实世界深度交互的智能时代正在加速到来，物理AI的潜力才刚刚开始显现。
