菲尔兹奖之外：哪些数学家的贡献不输获奖者却未被认可？1200+观点全景剖析_科学技术

1. 为什么数学系不招收文科生？

2. 纪念杨振宁先生，他对人类的贡献远超诺奖。 #大咖观察 #杨振宁的科学贡献到底有多大 #悼念杨振宁

3. “这才是九亿少女的梦”，这个来自广西小镇的女孩破解了世界级难题

4. #顶尖华裔数学家科研经费中断被迫筹款# 当今数学界的“莫扎特”陶哲轩，近期竟放下手头的世界级课题，转而奔波于各大基金会之间筹款？这位菲尔兹奖得主、UCLA终身教授，正面临其30年学术生涯最严峻的危机——7月底美国联邦政府突然冻结UCLA 5.84亿美元科研经费，导致他领导的纯数学与应用数学研究所（IPAM）资金链断裂。当顶尖学者被迫成为“学术乞丐”，折射出的不仅是个人困境，更是美国基础科研体系的系统性危机。评：国外不安全，太稀巴烂了，赶紧回家！回国来回，到祖国的怀抱，要多少钱都没问题！

5. 送别杨振宁先生！一条视频回望他致力科学研究与始终心怀家国的一生！#杨振宁逝世 #杨振宁 #重温杨振宁生平珍贵影像

6. 我一直是个典型的“单峰型”人。读一篇 paper 的时候，没法同时想另一篇；想一个证明，就不想别的证明；甚至，一天的 task 超过两个，我的心力就被撕裂。很多人都不信，我这么钻牛角尖的一个人。怎么 5am 起床推证明，同时“追名逐利”大网红？（其实，这恰恰是我打破刻板印象的地方）我深知我不是“天生能兼顾”的人，是靠后天修炼出一种时间的杠杆系统。👉核心秘诀是：心力永远只用在一件事上，但时间可以多重复用。案例1👉今天：我 5am 起床，关机四小时，只写 proof。这是全部心力的投入。而且，我意识到——对大多数人而言，这样的学习方式是稀有的。如果我花五分钟架个三脚架、拍下过程，这五分钟几乎不消耗额外心力，却能延伸出内容价值：我把视频交给剪辑师，变成 vlog，在传播层面，它延长了那四小时的“效能半径”。案例1👉我出门见朋友。我不选电影购物，而是一起吃饭喝酒（反正要吃饭），顺便聊科研 idea（反正要找灵感），顺便拍 vlog（反正要记录）。同样一份时间，完成了四件不同的功能——这就是时间的杠杆！——-在学术圈，“distracted”几乎是一个常用警告。我始终相信，数学不是靠智商赢，而是靠坚持，抗打与聚焦。再伟大的数学家（哪怕是菲尔兹奖得主），推一个证明也会错上十次百次，甚至千次。所以，我从不焦虑聪明与否，也不怕错，反正，我喜欢数学状态的专注，坚持与安静。但是，我的挑战是另一种类型：我比平均数学人更外向，更喜欢镜头、喜欢舞台、也喜欢金钱。我喜欢看见成果变现。我知道自己容易被这些东西带走（carry away），忘记初心，修静不难，看见世界好玩还要修静就难。几乎每一个导师都提醒过我：“Your biggest challenge is not ambition, it’s focus.”所以我学会了用系统驯化自己——去外化野心，让数学成为主线，让欲望成为复线，你的心力极其珍贵。你不能分散它，但你可以放大它。如果你无法做两件事同时专注，那么你让一件事的产出，然后思考怎么延展他的价值。这就是我的时间管理底层代码，心力单峰，时间多维。

7. 【#90后数学家王虹2天2获重量级数学奖#】10月28日，青年女数学家王虹拿下了2025塞勒姆奖。该奖被视为数学界最高奖项——菲尔兹奖的风向标。此前一天（27日），她还荣获了ICCM数学奖金奖。ICCM有着“华人数学界菲尔兹奖”的美誉。今年2月王虹与同伴用一篇127页的论文，宣告证明了困扰数学界上百年的经典难题“挂谷猜想”，在数学界引发轰动。今年6月，王虹教授在北京大学学术报告厅开讲，现场座无虚席。其中，北大数学科学学院研究员韦东奕连续多天端坐第一排听讲。看看新闻Knews的微博视频

8. 家里孩子喜欢数学，时不时我们也会看些名人传记类的片子，纪录片和微电影都有。像今天这部《人民的数学家》，讲的就是华罗庚的故事~十来分钟的时长，真人演绎的形式，非常好懂。讲述了华罗庚在数学路上的成长之路，也记录下了老一辈科学家为建设祖国做出的贡献，相当值得跟孩子好好看！咱们要学习的，不止是华罗庚先生对数学的热爱，还有爱国情怀，这就是榜样的力量来源：见视频中国科学技术大学的微博视频#和萌芽看纪录片# #纪录片品鉴团#

9. 数学领域有没有像GitHub一样的网站？

10. 为什么很多大学生都学不会高等数学？

11. 陶哲轩的数学职业建议

12. 30年数学难题，AI仅6小时告破！陶哲轩：ChatGPT们都失败了

13. 作为数学系的同学们，你们怎么学习实变函数?

14. 国内近十年（2015-2025）有没有出现诺奖级别的成果？

15. 34岁数学家王虹连获两项大奖，她离顶峰又进一大步#王虹连夺两项重量级数学奖# 李小萌的微博视频

16. 物理学家、诺贝尔物理学奖获得者、中国科学院院士杨振宁先生逝世，享年 103 岁，他有哪些贡献值得铭记？

17. 不是孩子不自律，是大脑被训练错了：刷屏如何悄悄影响数学能力

18. 数学领域应该关注哪些网站？

19. 数学中有哪些有趣的构造性证明？

20. 世界上最顶尖的那批科学家，年轻时也是「拿着最微薄的收入，思考着世界最前沿的课题吗」？

21. 有人不理解在 AI 时代，我建议的多 “运用 token ” 是什么意思。。。所以我找一个文章，是个转载，说的是一个顶尖数学家，是如何“运用 token ”，解决全球数学难题的。这个故事，充分讲解了人和 AI 的互动关系和双方的价值。而这个价值的量化指标，其实就是你消耗的 token 的多少和 ROI 。以下是转载，来自 x 的 @ doteyxxxxxxxxx世界顶级数学家陶哲轩在解决一个 Erdős（埃尔德什）的经典问题时，全流程都在用 AI 做助手——从证明草案，到简化证明，再到形式化验证。Erdős 是20世纪最高产的数学家之一，一辈子发表了1500多篇论文，提出了无数开放问题。数学圈有个著名的"埃尔德什数"——如果你和他合作过论文，你的埃尔德什数就是1；和他的合作者合作过，就是2，以此类推。爱因斯坦的埃尔德什数是2。后来有人专门做了一个网站，把他的很多未解决/已解决问题系统整理出来，这就是 Erdos Problems 网站。陶哲轩讲的是其中的第 367 号问题，属于数论里的一个具体问题，专业数学研究级别的问题。解决过程大概是这样的：一位数学家 Wouter van Doorn 先给出一个人类手写的反例证明草案，但里面有一个关键恒等式他没完全证明，只是说：“相信有人能帮我确认一下”。陶哲轩把这个恒等式扔给 Google 的 Gemini Deepthink 模式。大概十分钟后，Gemini 给出了一份完整证明，还顺带确认了整套论证是成立的。Gemini 的证明用到了 p-adic 等比较高级的代数数论工具，对这个具体问题来说有点杀鸡用牛刀。于是陶哲轩花了半小时，把 AI 的证明手工转化成更基础、更易懂的版本。两天后，另一位数学家 Boris Alexeev 用一个叫 Aristotle 的工具（基于 AI + Lean）完成了全套形式化证明，还特意手动检查最终结论，以防 AI 在形式化过程中存在编造。陶哲轩觉得还没完，又用 Deep Research （同时用了 ChatGPT 和 Gemini）做了一轮文献搜索，看这个问题有没有前人类似工作。结果找到了若干关于连续幂数的相关论文，但没有直接解决第 367 号问题。整个流程：人类提出猜想 → AI暴力证明 → 人类简化优化 → AI辅助形式化验证。都在说 Gemini 3 已经到了博士生水平，看来所言非虚，这些事情真的需要数学博士级别才能做的出来，但另一方面，真正的数学家也并没有被 AI 代替：是人类决定哪个问题值得解决，是人类判断AI的p-adic方法太重了需要简化，是人类手工完成最终的形式化表述以验证 AI 的结果是否准确。AI 做的是那些需要大量计算、符号推演、但方向已经明确的体力活。在 AI 时代，问对问题、甄别结果，比以前更重要了。

22. 【回国养老潮】70岁的世界顶级数学家张益唐，今年回国了。这位学界大佬，在素数研究领域声名卓著。阔别祖国学术圈四十余年后，今年6月，张益唐从美国加州毅然归国。走得坚决，也是因为，今天的美国“不太好过了”。美政治氛围太差，顶尖数学家谈归国：直到飞出国境才…

23. 【别了，杨振宁】#杨振宁诺奖级的贡献不止一个#新华社消息，今天（2025年10月18日），享誉世界的物理学家、诺贝尔物理学奖获得者，中国科学院院士、清华大学教授、清华大学高等研究院名誉院长杨振宁先生，因病于北京逝世，享年103岁。#杨振宁 20世纪华人中的顶级大脑#杨振宁先生1922年生于安徽合肥，一生以科学拓荒者之姿，改写人类对“力”的理解：与米尔斯提出“杨–米尔斯规范场论”，奠定后来粒子物理标准模型的基石；与李政道合作提出弱相互作用中“宇称不守恒”，并于1957年获诺贝尔物理学奖；提出“杨–巴克斯特方程”，开启统计物理与数学的新方向。他在粒子物理、场论、统计物理与凝聚态物理等领域的诸多创见，影响深远。在中国，杨振宁最初的名气是由诺奖带来的。1957年，杨振宁与李政道因共同提出宇称不守恒获得诺奖物理奖。不过，这既不是杨振宁唯一一个诺奖级的贡献，也不是他迄今为止最重要的贡献。无论学界还是杨振宁本人，都多次提到过，“非阿贝尔规范场理论”才是杨振宁迄今最重要的理论成果。1992年，诺贝尔物理奖得主丁肇中曾说：“提到20世纪的物理学的里程碑，我们首先想到三件事，一是相对论（爱因斯坦），二是量子力学（狄拉克），三是规范场（杨振宁）。”此刻与先生惜别，我们回望其生平与学术脉络，致敬这颗“20世纪华人中的顶级大脑”。#杨振宁逝世# 别了，杨振宁

24. 陶哲轩亲自曝光：AI破解数学难题，竟全是「抄」的？

25. 特别认同陶哲轩的观点：现阶段 AI 最合适的用法不是直接把最强大的 AI 模型用来攻克最难的数学难题，更广泛、更实用的用法，或许是利用那些性能适中的 AI 工具，来帮数学家们加速完成那些日常繁琐但又必不可少的基础研究任务。前些天听个 CVS 的人分享，说 CVS 药房很忙，但是大部分时间是浪费一些繁琐的事情上，比如说数药片，因为每个病人的药片数量都不一样，需要两个专业的药剂师，一个负责将指定数量的药片装到药瓶，一个负责将瓶子的药片数一遍验证对不对，一群高学历受过专业训练的药剂师每天要花很多时间在这些事情上。所以他们最近用 AI + 机器人的方式，将这个过程自动化，让药剂师们解放出来去做更重要的事情。我自己日常用 AI 也是类似的，它不一定能帮我解决很多技术难题，但是我可以借助 AI 开发一些小工具，或者直接借助特定的提示词，就能帮我做很多繁琐的工作，这样已经可以极大的提升我的整体效率了。---陶哲轩（mathstodon.xyz/@tao/115385022005130505）：最近我越来越觉得，人工智能（AI）在数学领域内短期内最有效的应用，并不一定是直接把最强大的AI模型用来攻克最难的数学难题。当然，我们偶尔也会看到一些特别成功的案例，但那些往往都是投入了大量的计算资源和顶尖专家的精力才实现的。真正更广泛、更实用的用法，或许恰恰是利用那些性能适中的AI工具，来帮数学家们加速完成那些日常繁琐但又必不可少的基础研究任务。这些看似平凡的任务，本来就能由人类专家完成，只不过花费的时间和精力会多一些。但这其实是AI应用的一大优势，而不是缺陷。因为人类专家已经积累了丰富的经验和直觉，能够快速准确地判断AI的输出是否可靠，并将其安全地整合进自己的研究流程里。举个简单的例子：文献检索。数学家在研究一个问题之前，通常需要大量查阅已有的研究文献。如果这个问题已经有了公认的名字，并且有一个活跃的研究群体，那么现有的搜索引擎和学术数据库早就足够好了。数学家只需要从某篇重要的论文开始，沿着引用链向前、向后搜索，很快就能掌握问题的研究进展。然而，还有很多时候，一个研究问题并没有统一的名称，不同领域的学者可能各自为政。相关文献分散在不同的杂志、会议和书籍里，引用关系又杂乱无章。有时候一篇文章只提到了问题的一小部分，混在大量不相关的内容里。要想在这种情况下找到真正有价值的文献，就特别麻烦：可能要四处找文章、反复筛选，很可能看了半天才发现跟自己的问题一点关系都没有。但一旦真的找到了相关的文章，一个专家只需要快速浏览一下，就能立刻判断这篇文章对当前问题有没有贡献。这种快速验证能力恰恰使得AI特别适合用来进行文献检索（前提当然是研究者本身具备相关的专业知识，能够独立判断文献质量）。尤其当研究者需要同时关注多个研究问题时，使用AI的优势就体现得更加明显了。这种场景下，AI并不需要做到百分之百准确，只要成功率足够高，整体效率就会比传统方法高得多。而且研究者花费一些时间去学习如何有效使用AI工具，也可以在反复使用中逐渐摊薄成本。最近，就有一个非常典型的例子发生在数学圈子里：著名的数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）生前提出过许多有意思的数学问题。目前，专门收集和整理这些问题的网站 [Erdős Problems](网页链接) 上有超过一千道问题，其中大约600个被标记为“未解决”（open）。虽然一些问题已经被广泛研究，但也有不少相对冷门的问题，仅凭简单的人工检索很难判断到底有没有解决方案。最近几天，一些研究者开始尝试系统性地利用AI工具帮助检索相关文献。他们并不会直接把AI的输出结果发布到网站上，而是先人工核实，确认有效后再进行评论或备注。在短短几天内，通过这种“AI辅助文献检索+人工确认”的方法，已经成功发现了至少6个问题的解决方案。这些问题原本都被标记为“未解决”，现在的状态已经改为“已解决”（solved）。例如：[问题339](网页链接)、[问题1043](网页链接)、[问题494](网页链接)、[问题621](网页链接)、[问题822](网页链接)、[问题903](网页链接)。还有十几个问题虽然仍未解决，但相关文献已经被成功检索出来，人工确认后也加入了问题页面上的评论中。虽然并非每条评论都明确说明用了AI，但短期内这些评论数量的显著增加，暗示了AI的贡献。这种AI工具的另一个潜在优势，是可以更自然地报告那些“负面结果”（**negative results**，即“未找到任何相关文献”的情况）。一般来说，如果研究者进行文献检索却什么都没找到，通常不会特意报告出来，可能是担心漏掉了某篇重要文章后会比较尴尬。这种沉默其实导致了不少冗余的重复劳动——不同的研究者可能都曾经花费大量时间寻找并不存在的文献，或者错误地以为某个问题尚未解决，实际上只是从未做过认真地文献检索。而用AI工具系统性地处理大规模的文献检索任务时，研究者自然会更愿意公开报告这种“负面结果”。比如：“AI工具共检查了36个问题，其中24个（66%）找到了新的有效文献，另外12个（33%）只返回了已知或无关的结果”。这种公开透明的方式，能让整个学术圈更清楚地知道某个问题的研究现状到底如何，也避免了许多无谓的重复劳动。总而言之，在数学研究领域，短期内利用AI的最有效方式，可能正是这种对人类专家来说有些“平凡”、但对研究工作又至关重要的基础性任务。AI在这里扮演的不是超级天才，而是效率加速器。它能帮助研究者把更多宝贵的精力，从繁琐的基础事务中解放出来，更好地投入到真正需要创新和深度思考的领域中去。

26. 如何理解曾博所说的“看国外数学教材提高智商”？

27. 华裔数学家丘成桐：要不是我牛逼，早被那帮人整垮了

28. 人工智能领域有哪些精妙的数学原理？

29. 数学系的鄙视链是什么？

30. 爱国主义对科学发展的帮助也是很大的。 Haskell Curry16岁进入哈佛学医，两年后第一次世界大战打响，他转入数学专业，因为他觉得学好数学可以去做一名炮兵。之后Haskell加入了童子军，但是在他走上战场之前，战争结束了。于是这个世界少了一个医生，多了一个改变世界的数学家。

31. 中国高中培养的数学水平有意义吗？

32. 要说哪部数学纪录片经典，就绕不开央视这部《被数学选中的人》。之前有朋友跟我说，老师在学校也给孩子放，相当值得刷~我把整理好的全集都放在这，有空可以跟娃一块看看，对数学头疼的孩子看完，没准也能激发对数学的兴趣哦~抽象的巨人：萌芽研究所BUD的微博视频数学是什么：网页链接数学家的工作：网页链接数学教会了我们什么：网页链接#和萌芽看纪录片# #纪录片品鉴团#

33. 马上就要过新年了，陪孩子一起来拓印好看的马年春联吧，好玩又好看，做完贴家里孩子满满成就感！#拓印画 #新年福字 #手工diy

34. 有人看到了72岁数学爷爷的故事么？我解了72岁爷爷的手稿里的5道题目第一题是“求三角不定方程”，第二题是典型的“代数构造题”，第五题尤其让我印象深刻，是它和解三次方程的“卡当公式”同源，考察的是复数立方根与有理数性的判断。爷爷能写出这样的题，说明他对复数与无理数之间的关系有兴趣——这点，在没有受过高等教育的人身上，其实很少见。有些题并不完整，像是他脑子里“想到什么写什么”。可那种真诚，是骗不了人的。考点跨度从初等代数到几何，再到数论、复数，像是一场他独自发起的脑力长征。他住在烟台，一间月租一百五十元的地下室，却在那里守着自己的数学王国。我知道，数学不是靠热情就能攻克的。它需要系统训练、严谨证明和集体验证。可如果没有热爱，世界上也不会有数学。昨天我看到有人问菲尔兹奖得主 Terence Tao：“数学是发明，还是发现？如果外星人来访，他们的数学会和我们一样吗？”Tao 教授眼中闪着光，说：“也许最初是发明，但最终，我们是在发现。”也许爷爷无法真正证明哥德巴赫猜想，但他证明了一件更难的事——在人生的尽头，仍然能热爱那些“无用之物”。你要问我们，为什么要拼命做题？正如探险家回答的那句——题（山）就在那里，为何不做？不是每个梦想都要被看见。它能照亮自己，就已经够了。#烟台72岁数学爷爷回应闭门造车质疑#

35. 为什么加加数学不错，但我却让她学编程？原因就三点：（1）我自己是数学竞赛生，拿过全国数学竞赛一等奖。太懂数学竞赛是怎么回事了。就是用初等数学的方法，去解决高等数学的问题。按说我是获益者，应该多为数学竞赛说话。但我多学了几门高等数学的课程之后，觉得走了弯路。确实是选拔出最聪明的人，但有点浪费聪明人的时间。而且加加不是数学上最有潜力的那种，不推荐她走这条路。原来写过：我改为让她往前学大学数学，学懂微积分，对她来说，还是简单的。这样，有高等数学的思维，回看初等数学、初等物理，降维打击，觉得简单。（2）计算机编程能力，应该是未来孩子的通用能力了。将来任何一个专业，都需要这个能力。哪怕文科专业。我以我的数学能力，学计算机感觉很轻松。她不是那种级别的，那就直接学计算机。将来大学轻松。还有一个原因，某个清华计算机专业毕业的人说：自己通过高考上了清华，才开始接触计算机，而同学基本上都是编程高手了。他们是热爱，我是因为计算机有前途高考出分后选的这个专业，自卑了四年，追赶了四年。我不希望加加上了大学，有类似的经历和感受。（3）功利性需要。我看了下报名得奖比的数据，数学竞赛要出头，要拿奖，太难了。而走编程走信奥这条路。就简单多了。参加人数少，相对拿奖容易。所以，加加也能拿到一个末等奖。一方面，她的编程能力，其实已经是大学本科生水平了。另外一方面，她的兴趣，转向了嵌入式开发硬件开发，没有相关竞赛了，我也就不再建议她继续在这个软件编程方面拿奖了。大家知道，我在乎的是能力，而……原来我写过，你家如果专注信奥，我觉得，拿奖还是相对容易的。小学五年级开始，到初一结束，三年时间，如果没有走向更高层次的可能，至少，不耽误中考，还为大学提前打好了一个基础。我觉得很值得。下面是广-告-时-刻：找我做-广-告的很多，但我接触下来，网易图灵最靠谱。如果你家孩子，数学还不错，可以去试试参与下：网易图灵正在面向【1-7年级】学生选拔信息学人才，无需任何基础，只考察数理思维能力。欢迎数学好的小朋友报名参加！很多家长不了解信息学奥赛，是一个相对没那么拥挤的赛道。就算拿不到奖，培养孩子的思维逻辑、动手能力，在未来的AI时代，对孩子的帮助还是很大的。💡👉报-名-链-接：请见附图。 *报名后会有教练一对一电话联系#阿富汗塔利班宣布永久禁止女性入学#

36. 假设诺贝尔奖由中国设立，你认为有哪些人或哪类人会获得？

37. 韦东奕已获评北大副教授，作为团队核心成员验证王虹对挂谷猜想的证明，并撰写详细报告，具有怎样的学术意义？

38. 站高望远，“复旦妈+高管爸”双学霸家庭，带自家两小学娃这样学数学 ...

39. 你不知道的21世纪最重要的一位数学家，曾拒绝出席菲尔兹奖颁奖

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43. 像欧拉这样的人物，有没有可能获得菲尔兹奖？

44. 以高斯的数学天赋和成就，他大概能获多少个菲尔兹奖？

45. 他为什么没受过正规教育，却能碾压一众数学精英

46. 许埈珥

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50. 青年数学家王虹斩获两项世界级大奖

51. 90后数学家王虹斩获“菲尔兹奖风向标”等两项数学大奖！陶哲轩发文祝贺！

52. 展现华人数学家全球影响力，2025世界华人数学家大会奖项揭晓

53. 被遗忘的天才，莱布尼茨：他发明了微积分，却输给了牛顿；他梦想统一世界，却孤独离世

54. 2026年菲尔兹奖热门人选—曾三获IOI金牌，本科期间发数学四大，精通中文的John Pardon

55. 王虹、邓煜和袁新意获有“华人菲尔兹奖”之称的ICCM数学金奖；黄金一代四小天鹅悉数获奖

56. 【纪录片】拒绝菲尔兹奖的数学家：格里戈里·佩雷尔曼

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61. 王虹一天内斩获“菲尔兹奖风向标”“塞勒姆奖”两项数学大奖！

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66. 从菲尔兹奖看现代数学中代数几何的发展

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