AI开药没医生签字一律不算数，这三类处方千万别信_安全健康

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6. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 热搜词AI医生能超过真人医生吗？AI在效率、标准化及基层医疗有优势，如30秒初筛、94%准确率，但真人医生在复杂决策、人文关怀不可替代。未来是人机协同，AI为超级助手，延伸医生能力，无法传递温度。谯华的微博音频

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10. #AI医生能超过真人医生吗#这个话题最近争议拉满！作为一直关注医疗科技领域的博主，今天从专业角度跟大家好好聊聊：AI在医疗领域的表现到底怎么样？真的能超越普通医生吗？首先必须承认，AI在医疗领域的突破确实让人惊艳。德国的一项大规模研究显示，AI辅助放射科医生筛查乳腺癌时，每1000例就能多发现1例患者，检出率提高了17.6%，活检确诊率也从59.2%提升到64.5%。还有医院里的AI影像系统，能在几十秒内识别出2毫米以上的肺结节，把医生的阅片时间大幅缩短，有效降低漏诊率。在病历书写、手术记录这些流程性工作上，AI更是“效率王者”，医生口述30秒就能生成规范的记录，省去了大量手动书写的时间，让医生能更专注于诊疗本身。但要说AI超越普通医生，就有点夸大其词了。哈佛的研究发现，GPT-4这类顶尖AI模型，在面对结构化病例选择题时准确率能到82%，可一旦进入模拟医患对话场景，准确率直接骤降到26%，甚至有近3成的情况无法完整获取患者病史。这背后的核心问题是：医疗诊断不是简单的“对答案”，而是需要结合患者的情绪、生活习惯、既往病史甚至家庭情况的综合判断，这正是AI的短板。一线医生的临床经验更是AI难以复制的。社区医院的医生面对慢性病患者，能通过“老熟人”式的了解，快速缩小诊断范围，而AI可能会罗列一堆无关信息；外科医生手术时的临场应变、妇产科医生面对产妇突发状况的果断处置，这些都需要长期实践积累的“直觉”和经验，是算法无法模拟的。更重要的是，医疗不仅是技术活，更是“良心活”，医生的人文关怀、对患者的情绪安抚，这些“有温度的医疗”，AI目前还无法企及。我们的观点很明确：AI永远替代不了真人医生，但绝对是医生的“神助攻”。它能帮医生处理重复工作、提升筛查效率、优化诊疗流程，让优质医疗资源触达更多人，尤其是基层和偏远地区。对普通人来说，AI是很好的健康科普和应急辅助工具，但绝不能作为诊疗依据，身体不适最终还是要靠专业医生的面诊诊断。

11. 张文宏拒绝将 AI 引入医院病历系统，称会影响医生的诊断思维，如何评价？医疗诊断中应该怎么用 AI？

12. AI开始接手，医生最不擅长的那部分。 #大有学问 #红衣聊AI #医疗科普 #科研

13. 现阶段医疗AI APP是医生的好帮手，但可能是普通人的灾难 #就想说点大实话 #春晚小品 #春晚 #血压计 #ai

14. 全球医疗榜第一，中国AI杀疯了！医疗AI迈入Harness时代

15. 开篇语：AI辅助学术写作的时代已经来临

16. 2.3 亿人在用 ChatGPT「看病」，张文宏为什么反对年轻医生用 AI

17. 科技改变生活，AI融入医疗！#AI #心内科郝医生 #我的健康年度盘点#抖出健康知识宝藏

18. #医生给1岁娃开小众药被AI提醒慎用# 这件事戳中了家长对儿童用药安全的焦虑，也折射出AI在医疗领域的实用价值。1岁宝宝身体娇嫩，小众药往往缺乏足够儿童临床数据，AI的“慎用”提醒并非挑错，而是弥补信息差的有效补充。门诊候诊压力大，医生难免难以详尽解释，AI能快速梳理药物风险、列出替代方案，正好填补了这个空白。但必须明确，AI永远替代不了医生。医生的处方是基于面诊、听诊和孩子个体情况的综合判断，这是AI仅靠文字输入无法实现的。家长的正确做法不是二选一，而是把AI当作“参考工具”——带着AI的疑问再咨询医生，形成双重验证。儿童专用药短缺的现状下，AI的风险预警是道重要防线，但最终用药决策仍需回归专业诊疗。这场争议的核心，是医疗资源与健康需求的平衡，AI让家长更有底气主动求证，也让用药安全多了一层保障，这才是其真正意义所在。#秒懂热点就用智搜# 医生给1岁娃开小众药被ai提醒慎用

19. 88天登录193次！顶级证据+循证医学，让500万中国医生拥有「神助攻」

20. #超8成宝妈习惯看医生前先问AI# 我最喜欢看分享行业调研数据了，今天推了一份《全国超500位宝妈用AI咨询健康问题的习惯》的报告，肯定会颠覆你的认知。1，超80%宝妈习惯“看医生前先问AI”，近70%宝妈“看完医生还会找AI复核”。2，70%宝妈咨询AI后“减少了跑医院的次数”。3，50%宝妈借助AI省下“智商税”。4，将近4成宝妈更信任专业的健康AI。我觉得这些数据很有价值，AI已深入改变患者的就医行为与医生的接诊模式，不止发生在宝妈身上。比如我有一次去看慢性咽炎，提前查了一下，结果到医院，医生给我的嘱咐，和AI说的相差无几。以后越来越多的患者会在看医生前先用AI“预习”看病，而对于医生来说，理解患者如何使用AI、信赖AI的哪些功能，或许是优化沟通、提升诊疗效率的新起点。

21. #医生给1岁娃开小众药被ai提醒慎用# 又一起相信AI多于相信医生的案例，这想法真得改改。AI再厉害，也做不到望闻问切和辨证施治，但是医生诊治却可以办到。医生开药主要看孩子的具体症状、年龄、精神状态，还要听诊、问过敏史，这些实时、综合的临床信息，AI只会参考你给的信息，但是你给的信息准确或不疏漏吗？以前大家习惯用百度查病，现在换成了AI。工具在变，但道理没变：看病这事儿，不是看懂说明书或者查资料就能替代专业诊断的。每种药为什么开、怎么搭配、适不适合这个孩子，背后是一整套专业的综合判断。如果每个细节都要医生从头解释，就会占用大量时间，也难免会遗漏一些关键的治疗逻辑。说到底，专业的事最好交给专业的人。绝大多数医生都希望病人好起来，他们的判断基于多年的学习和临床经验，也要为结果承担责任。而AI，至少目前，还不能像真人医生那样全面思考、现场评估，更无法为治疗负责。建议目前阶段多信医生，AI作为简单的辅助参考。#热点解读##热点观点##热搜多元内容创作计划# 医生给1岁娃开小众药被ai提醒慎用

22. 皇马医疗队被指用ChatGPT开补剂，是真的吗？AI生成的处方可靠吗？AI辅助医疗可能存在哪些风险？

23. 生物科技迎关键时刻！AI能不能真的做出药？ #大咖观察 #红衣聊AI #生物科技 #制药 #医疗

24. 这届患者太有才，看病前居然会问医疗AI助手！ #AI看病 #人工智能 #医疗 #健康科普 #抖出健康知识宝藏

25. 这届患者太有才，看病前居然会问医疗AI助手！ #AI看病 #人工智能 #医疗 #健康科普 #抖出健康知识宝藏

26. 5大AI医生31轮盲测 VS 人类致命误诊，谁更靠谱？｜「钛AI了」实测①

27. 医疗AI拐点来了！这家公司把医生“大脑”装进AI #医疗AI #智诊科技 #WiseDiag#医疗智能体 #好伴AI

28. #京东健康发布AI产品“知医”# 打造临床医生的“智能外脑”🧠2026年1月17日，京东健康在京举办的年度医生盛典上，正式发布了专为医生研发的循证医学AI产品——“知医”。该产品深度整合了千万级别的全球权威医学文献与临床指南，旨在成为医生的“智能外脑”，核心服务于临床决策支持和科研学术两大专业场景。【评论】“知医”的发布，标志着京东健康乃至整个互联网医疗行业的AI战略，正经历一次深刻转向：从优化患者端服务体验的 “通用服务” ，向深度赋能医生专业价值的 “严肃医疗” 核心场景跃迁。这意味着，行业的竞争焦点正从连接医患的平台能力，转向利用AI技术解决真实、复杂的医学问题，从而构建更深的技术与信任壁垒。

29. 你认为工作中AI编程的缺点和局限性在哪里，你又是如何解决这些缺点的？

30. 为什么OpenAI、Anthropic纷纷推出AI医疗服务？医疗健康会成为下一代AI竞争的核心战场吗？

31. #全国30多位名医收AI为徒# 国际医生节当天，来自全国各地的30余位知名医师正式接纳AI系统作为首批“徒弟”。该AI在涵盖复杂病例分析、诊疗方案制定及医患对话模拟等多项临床相关考核中表现优异。但实测显示，#医生实测AI无法识破病人撒谎#——当患者刻意隐瞒病史或提供虚假陈述时，AI未能有效识别异常，仍按表面信息作出判断。参与测试的医生指出，AI在理解患者情绪、动机与行为逻辑等“人文维度”上尚存明显短板。网友纷纷在评论区推荐自家所在地的权威专家，调侃“AI速来挂号跟诊”。封面新闻的微博视频

32. AI时代医生的痛点，不知道大家怎么看待AI看病是否能代替医生这个问题#卢骁的急诊日记

33. 张文宏拒绝将 AI 引入医院病历系统，称会影响医生的诊断思维，如何评价？医疗诊断中应该怎么用 AI？

34. #超7成三甲医生推荐AI医生# 我最近有几个关于看医生的小心得，省心高效，分享给大家❤️✅孩子看牙，直奔有医保报销的私立牙科医院。态度好服务全，价格也不贵，掉牙阶段不怕疼👍不影响吃饭✅平时头疼脑热感冒发烧，立刻去最近的三甲医院验血开药，A I 医生再问问，只吃一两种就可以完全不用大把大把的吃药或者打点滴，避免过度医疗。✅莫名其妙的疑难杂症，这些小毛病不用慌，百分之五十是心理作用或是没休息好，AI科普及时解惑，扭伤不知道冷敷还是热敷，问AI最快！✅ 另外建议大家，好好跟AI医生学习一下海姆立克，以备不时之需。✅还有就是可以找AI医生问问体检报告的指标，精准分析给出参考，给自己的饮食健康制定定制个性化方案，减肥运动也科学管理，让健康习惯轻松养成。

35. #医生给1岁娃开小众药被AI提醒慎用#如果我是陈女士，我会更倾向于相信医生。虽然AI提示雾化药“幼儿要谨慎使用”，但医生开药是基于对宝宝整体病情的判断。AI虽能快速整合信息，但缺乏对个体病情的全面了解。医生有丰富的临床经验，能精准判断用药。当AI和医生意见不一致时，应将AI的疑问带给医生，让医生做针对性解答。AI在健康咨询中只能作为辅助工具，不能替代医生的专业判断。

36. 阿斯利康：2025 AI 临床革命和印度勒令 X 限期整改 Grok：AI 不雅内容的代价

37. #全国30多位名医收AI为徒#医师节看到名医集体收AI当徒弟，真的很暖心。AI不缺书本知识，但缺实打实的临床经验，名医愿意把多年积累教给它，AI会越来越靠谱。以后我们用AI健康咨询，背后有多位名医经验撑腰，不管是查问题还是问方案，都更安心，也能帮到更多普通患者。网友：医生们格局真的打开了，不怕AI抢饭碗，反而主动带AI成长#医生实测AI无法识破病人撒谎#

38. 同事家娃前段时间晚上突然吐，吐的很频繁，问了下他，他说当时很慌，从未遇到过，后来问了下AI，AI给了可能性病因、紧急程度分析、处理办法和用药建议，然后自处理了下，去的医院检查、确诊和治疗。他说AI可以补充信息差，在纯未知的情况下能给些方向和参考，但如果说当AI和医生的诊断出现分歧时，他会完全相信医生，毕竟医生的临床经验要比AI更丰富。#医生给1岁娃开小众药被AI提醒慎用#

39. 好多人问我昨天夜班看的这些拿着AI结果来看病的患者朋友，他们查的AI结果准不准，说实话，没一个特别准的，倒是都被吓唬的不轻，不是因为AI不行，而是因为咱们普通的非医学患者朋友并不懂的的怎么用最准确的话语去告诉AI自己的问题细节，比如碰到胸部，你问豆包胸痛怎么办？它肯定告诉你警惕心梗。我平常也用这些，挺好用的。再多说一句，现在有了AI之后，医生更要积极奋进了，否则你的内存根本就不知道怎么给患者解释，或者推翻AI的误诊漏诊http://t.cn/AXcDNKZ6

40. #首款侵入式脑机接口医疗器械上市# 今天，国家药监局批准全球首款侵入式脑机接口医疗器械上市，产品适用于脊髓损伤的四肢瘫痪患者。这是中国在相关临床应用领域，实现全球首发。这款医疗器械获批前，已在全国11家三甲医院开展多中心确证性临床试验。在手术以后的6个月，32个患者中有22例在没有医疗器械的支持下，能够完成抓握动作。

41. 【#脑机接口让高位截瘫患者举起哑铃#】13日，国家药监局批准全球首款侵入式脑机接口医疗器械上市，这是中国在相关临床应用领域实现全球首发。记者了解到，这款医疗器械获批前在全国11家三甲医院开展多中心确证性临床试验，32名患者参与了临床试验。61岁的上海患者老杨是首批临床试验参与者，两年多前，因交通事故摔伤导致脊髓损伤、高位截瘫。老杨介绍，他植入该器械8个多月后，无需器械辅助，也能四肢活动，徒手喝水、单手举起两公斤哑铃，手指甚至灵活到可抓取小黄豆、书写文字，生活自理能力大幅提升。央视财经的微博视频

42. 如何看待 AI 真的帮人类做好决策？

43. 抱歉ChatGPT Health！全球应用能力最强的医疗AI在中国

44. Nature Microbiology | 效应蛋白-宿主相互作用组图谱将健康肠道微生物组中的III型分泌系统与免疫调节联系起来

45. 成都 35 所中小学试点 AI 批改作业，准确率达 95%，如何评价这种批改形式？会全国推广吗？

46. AI看病靠谱吗？“80%初步诊断是错的”

47. 抗衰路上别忽视“用药坑”！北京大学：补充关键菌/代谢物，修复衰老肠道排毒泵P-gp，降低老年用药风险，安全抗衰！

48. 吃西地那非后送医急救！医生提醒：4类人群服用西地那非务必谨慎

49. 【慢阻肺的治疗原则是什么？】#世界慢阻肺日#1.及早戒烟吸烟是导致慢阻肺的主要危险因素。戒烟及避免吸入二手烟，是阻止慢阻肺发生和病情恶化的关键措施。同时，应做好劳动防护，减少职业性粉尘和化学物质的吸入。2.规律用药慢阻肺是一种“慢性”疾病，需要长期规律用药。由于病变部位主要在支气管和肺泡，长期用药以吸入剂为主。药物经口吸入直达肺内，扩张气道，缓解喘憋症状。3.定期复诊慢阻肺的治疗药物种类和剂量繁多，用药方案并非一成不变，需根据疾病进展进行个体化调整。通常每3～6个月复查一次肺功能，每年复查一次胸部CT。因此，随意减量或停药会导致病情急性加重，并引起肺功能显著且不可逆的恶化。4.科学锻炼患者应根据自身情况选择适合自己的锻炼方式，如散步、慢跑、游泳、爬山等。如果患者因为体力活动时出现喘憋症状而对运动锻炼颇为顾虑，建议到呼吸内科进行一次专业的心肺运动测试，评估运动中的肺活量、呼吸频率、心律、血压等指标，从而制定专属的既安全又有效的运动锻炼方案，提高活动能力和生活质量。（来源：首都医科大学附属北京友谊医院）

50. OpenAI发布Healthcare全新亮相：深度解读医疗AI新篇章

51. 事关罕见病用药研发！CDE发布《罕见病用化学药物药学研究指导原则（试行）》

52. 蚂蚁·安诊儿医疗大模型：正式开源并登顶权威医疗榜单

53. 【#国家医保药品目录内药品总数增至3253种#】#2025医保药品目录公布# 记者12月7日从国家医保局获悉，2025年国家医保药品目录及首版商保创新药目录在广州发布。2025年国家医保药品目录成功新增114种药品，有50种是一类创新药，总体成功率88%，较2024年的76%明显提高。19种药品纳入首版商保创新药目录。2025年国家医保药品目录纳入了一些弥补基本医保保障空白的药品，如三阴乳腺癌、胰腺癌、肺癌等重大疾病用药；朗格汉斯细胞组织细胞增生症、螯合剂不耐受的地中海贫血症等罕见病用药；糖尿病、高胆固醇血症、自身免疫性疾病等慢性病用药。纳入首版商保创新药目录的19种药品中，既有CAR-T等肿瘤治疗药品，也有神经母细胞瘤、戈谢病等罕见病治疗药品，还有阿尔茨海默病治疗药品等。此次调整后，国家医保药品目录内药品总数增至3253种，其中西药1857种、中成药1396种，肿瘤、慢性病、精神疾病、罕见病、儿童用药等重点领域的保障水平得到明显提升。（新华社）

54. #约50%罕见病在儿童期发病# #健闻登顶计划# 提到罕见病，很多人觉得离自己很远，甚至误以为只是孩子的问题。🙅♀️🙅♂️ 大错特错！罕见病的发病，贯穿我们完整一生，是从出生到老年都不能忽视的健康红线！一组关键数据，打破认知误区：✅ 约50%的罕见病，在儿童期发病从嗷嗷待哺的新生儿到14岁青春期，是绝大多数罕见病的“暴露期”。孩子出现反复感染、不明黄疸、发育迟缓、持续皮疹，都可能是信号，千万别当成普通小病拖！👶 ✅ 另外50%，藏在成年与中老年期很多罕见病，尤其是遗传性肝病、神经系统退行性疾病，年轻时无症状，随年龄增长、器官衰退才爆发。常被误判为关节炎、胃病、老年痴呆，极易误诊，错过黄金治疗期！👴 💡给所有人的健康提醒：无论大人小孩，只要出现久治不愈、反复发作、查不出原因的怪病，都要提高警惕！早发现、早诊断、早干预，是罕见病唯一的解药！网页链接

55. #你真的看懂了药品说明书吗##全民科学用药提升计划# 你在看药品说明书的“不良反应”栏，“尚不明确”时，是怎么认为的？但这绝非“无副作用”的同义语，而是指现有研究数据不足以明确该药物具体的副作用类型、发生率、严重程度及诱发因素。为什么会这样写有两大原因：一是药物特性，如部分中药、中成药成分复杂，多为复方制剂，既往研究未针对不良反应开展系统、大样本的监测与统计；二是临床数据局限，部分新药上市前的临床试验样本量有限、观察周期较短，仅能覆盖常见人群，难以暴露罕见副作用或长期用药风险。需特别提醒，“尚不明确”不代表药物安全无风险，反而要求用药时更谨慎：必须严格遵循医嘱或说明书用法用量，避免自行增减剂量、延长用药周期；用药期间密切关注身体反应，若出现皮疹、头晕、恶心、肝肾功能异常等不适，需立即停药并就医；特殊人群（孕妇、儿童、老人、肝肾功能不全者）用药前务必咨询医生，评估用药风险。药品说明书的“尚不明确”是动态信息，随着药物临床应用范围扩大、监测数据积累，相关标注可能会更新补充，因此用药前核对最新版说明书十分重要。

56. 张文宏不支持把 AI 引入病历系统，恐造成医生诊断能力缺失，这种担忧是否合理？在其他专业领域也类似么？

57. 世界最强医疗模型百川M3发布：AI医疗，奇点已至

58. #AI医生能超过真人医生吗# 从数据筛查、病症初判来看，AI的效率和准确率确实能赶超普通医生，还能打破地域限制，让基层患者轻松享受到优质诊疗建议。但面对复杂的并发症、罕见病，以及患者情绪波动带来的诊疗变量，AI始终替代不了真人医生的临床经验和人文关怀。

59. AI改善医疗行业的Top10方式

60. 超越传统 RAG：知识图谱如何增强 AI 的记忆与推理能力

61. 当 AI 开始替医生开药，我们该害怕吗？

62. 别盲目上AI！药店数字化，先分清“人机边界”

63. 网售处方药中AI自动生成处方的法律效力与风险

64. 强监管重塑互联网医疗

65. 严禁AI自动开方审方，多地陆续“亮红灯”

66. 不可盲目听信AI建议

67. 顾客说“药是AI推荐的”，药师如何应对？

68. 医疗AI大模型临床应用面临哪些审批门槛？如何证明其医疗有效性？

69. AI + 监管落地

70. “人工智能+药品监管”，如何重塑药品安全防线？

71. 2025 AI+医疗实用指南

72. AI诊断准确率99.2%！卫健委批准应用，医疗行业迎新机

73. AI医生正在走进诊室，但离“转正”还有多远？

74. 村卫生室以后会配备AI辅助诊疗系统吗？

75. “AI+基层医疗”如何发展？这几位专家说清楚了

76. 促进“AI+医疗卫生”规模化推广

77. 全球首例AI处方权落地

78. 严控AI处方权

79. 多地禁用AI自动生成处方

80. 当AI开始“看病开药”，医疗系统正在悄悄发生什么变化？

81. AI医生要“持证上岗”了？2025年医疗圈最炸裂的争论来了！

82. AI技术这么先进，为何严禁生成处方？只因这一红线不容逾越

83. AI 开的药方，你敢吃吗？中医大模型开方的真实格局与破局之路

84. 逃离“斩杀线”？美国一州允许AI全权开处方药，网友一片叫好，业内人士

85. 不可盲信AI用药建议！

86. 李日升

87. 国内首个精准用药AI智能体发布基因+AI开启千人千药时代

88. “药学大脑”来了！国内首个AI合理用药大模型“清智”发布

89. 融合大语言模型与群体药代动力学模型的个体化用药推荐智能体的构建及应用

90. 16年帕友实测

91. Nat Biotechnol｜人工智能-药物混合体的创新与政策挑战

92. 医师

93. 医患共用AI查医疗信息

94. AI医疗走红背后，我们该信智能问诊，还是守线下医嘱？

95. 很多医院在用AI，但AI没有在看病

96. 第 3 章 AI 吃的是数据

97. AI诊病——有根有据

98. 谁能想到！交大AI一发Nature，罕见病患者迎来福音

99. 当AI遇上患者

100. 老人服药防异常问病 A I 有妙方

101. AI+医疗

102. AI 应用 | 三甲医院用 AI 辅助诊断，误诊率降了 30%

103. https://www.toutiao.com/article/7633259059906380294

104. 医生给1岁娃开小众药被AI提醒慎用，AI成儿科用药“安全哨兵”

105. 警惕AI的副作用

106. 【转载】工人日报

107. 男子AI问诊后误服用3倍剂量药物，血肌酐飙升至10倍，出现急性药物性肾损伤

108. 写给医生的 AI 新规矩

109. AI医械野马再套缰绳——《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》浅见

110. 2026 FDA + EMA重磅发布 | AI在药物研发的良好实践

111. ʽAIҽεĵͼߣ

112. JAMA紧急发文：美国批准AI独立开药，192种处方药不再需要医生

113. AI辅助诊断产品合规应用指南 + 共识汇总

114. AI医疗的法律边界：当技术狂奔，法律能踩住刹车吗？

115. AI DD重塑药物发现的三大场景：靶点识别、化合物生成、安全性预测

116. 全球首个！无需医生参与，AI 可以开处方了

117. 全球首例！犹他州允许 AI 独立开药：3 秒克隆之后，AI 连处方权都拿到了？

118. 每天一个AI知识-0124 临床医疗AI不能“高分低能”

119. 美国犹他州为什么敢让AI续开处方药？

120. 获批独立开药、获投4000万美元！被李飞飞押注的医疗AI有多强？

121. 明明技术过硬，AI医疗为何“叫好不叫座”？

122. 来自Nature Medicine 对医疗AI警告，有证据吗？证据呢！

123. AI医生能开处方了？准确率超人类！看病，你敢让机器“下诊断”吗

124. AI医生时代：合规数字化是“监管利器”，是“道德雷区”？

125. 让AI按循证标准来回答健康问题，答案就可靠了吗？实测了一下

126. Drug Discov. Today｜医学生物学与AI药物发现之间的关键缺口与整合路径

127. AI 开精神类药物处方来了！是福音还是风险？

128. RAG+AI Agent重构智慧药房

129. 《用药依从性AI辅导助手：更智能的患者支持》

130. 全球首个！美国批准 AI 开具精神类药物处方，AI 医生来了

131. AI开药致肾衰竭，便捷问诊岂能取代专业诊疗？

132. 卫生健康行业人工智能应用场景参考指引——17.临床用药智能辅助

133. 美国犹他州启动新试点项目：AI为患者开具精神类药物处方

134. 科研助攻｜ AI 如何成为药物发现“加速器” ｜ MCE

135. AI走进临床后，医生真的会“听它的话”吗？

136. 卫生健康行业人工智能应用场景参考指引——18.患者用药指导智能辅助

137. 医生说完话，处方自动生成——AI Agent 进处方工作流了

138. 白大褂的处方被AI大数据盯上了，以后开药更难了？

139. JCIM｜江南大学宁乔/大连海事大学李辉等：用于药物–靶标相互作用预测的几何增强多尺度联合表示学习方法

140. AI大夫

141. 医疗AI二类证vs三类证：一文分清分类、审批与合规要点

142. 真的这么好用？AI助力药房销售与精准用药新革命

143. 下一代药物研发NGDD

144. AI能否独立开方？美国犹他州试点项目引质疑

145. AI处方解读与报告翻译，惠州中心医院智慧就医新体验

146. AI 学习圈 | AI 医生？犹他州允许 AI 自动开具处方药续订

147. 工智能 AI 药物筛选-MCE

148. AI 允许直接开处方药！老人用药安全谁把关？

149. 从“21粒”误开，看AI如何补位处方安全

150. AI与医生决策谁更优？虚拟急诊研究揭示新发现

151. 当AI开始读片、开药、做手术：马年开年，你的“饭碗”还端得稳吗？

152. 国际出版-药学系列学术专著选题策划-《药物相互作用的研究与评价方法》

153. AI开药，是福是祸？

154. NUS 张阳教授团队成果登《Nature Communications》！AI 模型助力疾病与药物研究！

155. 慢性病患者的用药"智能管家"：AI如何让按时吃药不再是难题

156. 对话专家 | 眼科AI应用的法律边界：从Practice Fusion案例看合规与监管

157. AIDD教学笔记（2）药物-靶点相互作用分析和可视化

158. AI如何帮助医生提高诊断效率？

159. AI正盛，在生物医药领域有哪些应用场景呢？我们来盘点下

160. 【线上】AI药品注册全流程

161. 如何应用AI工具帮我们分析临床问题，提高临床诊疗能力

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