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Gemini 3.1 Pro能8秒处理200页文档,办公效率提升12倍?

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05-16 17:32

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2. 刚刚,Gemini 3.1 Pro 发布!清华姚顺宇站台宣传,Karpathy:应用商店的时代结束了

3. #Google 正式发布 Gemini 3:面向开发者的最强推理与 Agentic 模型# Google 在官方开发者博客(https://blog.google/technology/developers/gemini-3-developers/)正式宣布推出 Gemini 3 系列模型,并立即向开发者开放 Gemini 3 Pro(Preview)版本。Google 称其为“目前最智能的模型”,在推理能力、Agentic(代理式)能力、多模态理解以及编程任务上实现全面突破,标志着“Gemini 3 时代”的开启。 核心亮点与技术跃进 Gemini 3 Pro 在几乎所有主流评测中位居第一,相比 Gemini 2.5 Pro 有显著提升,主要体现在以下几个方面: 1. 推理能力大幅增强 - 拥有最先进的推理能力(state-of-the-art reasoning) - 擅长复杂指令遵循、深度工具调用、“Vibe Coding”(用自然语言描述感觉就能生成完整应用) - 新增 thinking level 参数,可在多轮对话中保留思考过程,实现更连贯的 Agentic 工作流 2. 多模态理解达到新高度 - 在 MMMU-Pro(图像推理)、Video MMMU(视频理解)等基准刷新纪录 - 支持超长视频高帧率采样 + 百万 token 长上下文,可精准回忆长视频细节并合成叙事 - 文档理解超越传统 OCR,支持空间推理、指向、轨迹预测等具身任务 - 屏幕理解(桌面/手机/OS)能力极强,可直接从截图或视频理解用户意图并执行操作 - 新增媒体分辨率精细控制,开发者可按延迟与成本需求动态调整 3. 超大上下文窗口 - 保持 100 万 token 上下文窗口,在长文档、长视频、超大规模代码库场景下表现优异 4. Agentic 与工具使用能力 - Terminal-Bench 2.0(工具使用)得分 54.2% - WebDev Arena 排行榜 Elo 分数 1487,领先 Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1 等竞品 - 支持实时 Google Search grounding、URL 上下文、结构化输出,可轻松构建抓取-提取-推理完整代理流程 开发者立即可用:接入方式与价格 - 立即体验:Gemini 3 Pro(Preview)已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上线 - Google AI Studio 免费试用(有速率限制) - 企业用户通过 Vertex AI 接入生产环境 - 预览期价格(特惠): - ≤200k token 提示:输入 $2/百万 token,输出 $12/百万 token - 详细价格与限额请参考官方文档 - 新工具与生态集成: - Gemini CLI 新增客户端 Bash 工具,可让模型直接提出并执行 shell 命令 - 服务端托管 Bash 工具(目前限早期合作伙伴,很快全面开放) - 已深度集成 Android Studio、Cursor、GitHub、JetBrains、Cline、Manus、Google Antigravity 等主流开发工具 - 支持流式输出、函数调用、思考过程保留、多轮 Agent 协作等 单提示生成完整应用的惊艳案例 博客中展示了多个“一句话生成完整可运行应用”的极端案例: - 用一句提示生成完整可玩的复古游戏(Synthwave Space) - 从潦草手绘草图或语音备忘录直接生成交互式落地页或完整 App - “Bring any idea to life” 应用:上传任意图片/视频,模型自动理解并生成对应代码 - Visual Computer 演示:模型实时观察屏幕内容,理解意图并自动操作 总结与展望 Gemini 3 Pro 的发布标志着 Google 在大模型竞赛中再次大幅提速,尤其在开发者最关心的推理深度、Agentic 能力、多模态长上下文、工具集成四大领域实现全面领先。Google 明确表示:“这只是 Gemini 3 时代的刚刚开始。”后续将快速推出 Gemini 3 Flash(轻量版)、更强多模态能力以及更低价格。 对于开发者来说,现在就是上手的最佳时机——直接前往 Google AI Studio 搜索 “gemini-3-pro-preview” 即可免费体验目前最强的商用大模型之一。Google 用真实基准分数和惊艳 Demo 证明:Gemini 3 正在重新定义 AI 辅助开发的极限。

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5. 盘点一周AI大事(4月19日)|Claude终结设计 Anthropic上线Claude Design,接管整个设计流程 Anthropic上线最强编码模型Claude Opus 4.7 OpenAI内测下一代图像模型GPT-Image-2 OpenAI升级Codex,全面对标Claude Code Heygen开源视频制作技能包HyperFrames Quiver上线最强矢量图模型Arrow 1.1 Adobe发布重新打光图像模型TokenLight 字节开源数字人模型OmniShow 阿里开源开放世界模型Happy Oyster 研究员开源最强3D动画模型AniGen Gemini上线最强语音合成模型Gemini 3.1 Flash TTS Meta研发出神经计算机Neural Computers #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

6. #Google发布Gemini3.1Pro##过个有AI年##HOW I AI#美国AI大模型也加入春节大战!科技巨头Google更新了自家的大模型——Gemini 3.1 Pro,距离Gemini 3 Pro 上线仅三个月。Gemini 3.1 Pro这次升级的核心卖点是推理能力翻倍,但价格不变。在评估模型解决全新逻辑模式的ARC-AGI-2测试中,Gemini 3.1 Pro得分达77.1%,较Gemini 3 Pro的31.1%提升超一倍,显著领先Claude Opus 4.6(68.8%)和GPT-5.2(52.9%)。定价与 Gemini 3 Pro 完全一致。200k token 以内输入 $2/百万 token,输出 $12/百万 token;超过 200k 则为 $4/$18。能力大幅提升但价格不变,性价比明显提高。对比参考:Claude Opus 4.6 为 $5/$25,GPT-5.2 为 $1.25/$10。不过,Gemini 3.1 Pro被部分用户反馈性能不均衡,基准测试和真实体验有落差。不过考虑到目前仅是预览版,后面稳定版将会进一步优化。#老张聊科技#

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8. #Google 正式发布 Gemini 3.1 Pro:专为最复杂任务打造的更智能模型#引言北京时间 2026 年 2 月 20 日(美国太平洋时间 2 月 19 日),Google 官方博客宣布推出 Gemini 3.1 Pro——这是 Gemini 3 系列的最新迭代版本,被定位为“处理最复杂任务的更智能模型”。 不同于以往的 .5 版本更新,这次 .1 增量发布首次将上周在 Gemini 3 Deep Think 中首次亮相的“升级核心智能”大规模推向更广泛的用户群体。Google 强调,Gemini 3.1 Pro 专为“简单答案不够用”的场景设计,在高级推理、复杂问题解决、多模态理解和创意实现上实现了显著跃升。官方博客标题直指核心卖点:Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks。核心能力与性能跃升Gemini 3.1 Pro 继承并扩展了 Gemini 3 系列的原生多模态推理能力,能够处理文本、代码、图像、音频、视频乃至整个代码仓库等海量复杂输入。 相比前代,3.1 Pro 在多项需要深度推理的基准测试中表现突出,尤其在 ARC-AGI-2 等评估全新逻辑模式解决能力的测试中,性能达到 Gemini 3 Pro 的两倍以上,成为 Google 当前最强的复杂任务推理模型。该模型特别擅长:- 同时处理多条逻辑链条- 规划高效的多步骤解决方案- 将抽象概念转化为可执行代码和交互式系统- 在创意与工程之间找到平衡官方演示:从概念到落地的惊艳能力Google 在博客中展示了四个极具代表性的实际案例,充分证明了 3.1 Pro 的实用价值:1. 实时国际空间站(ISS)跟踪仪表板 模型一次性完成多项复杂任务:从公共 API 拉取实时遥测数据 → 构建响应式 UI → 应用真实物理原理渲染地球昼夜区域和 ISS 轨道位置。整个过程展示了它桥接数据源、界面设计与物理模拟的能力。2. 纯代码生成的动画 SVG 只需一句文本提示(如“一只鹈鹕骑自行车”),3.1 Pro 就能直接输出网站就绪的动画 SVG。这些矢量动画文件体积极小、可无限缩放、无需视频编码,极大降低了网页动画的实现成本。3. 交互式 3D 椋鸟群(murmuration)模拟 模型推理鸟群真实物理运动规律,生成可通过手势操控的 3D 动画环境,并根据鸟群动态实时生成匹配的背景音乐。这不仅是视觉与听觉的结合,更是为研究者、艺术家和原型设计师提供的强大工具。4. 基于《呼啸山庄》的现代个人作品集网站 模型深入理解原著的哥特式氛围与人物心理本质,设计出独特的视觉风格与交互逻辑,并直接生成完整的网站代码,而非简单文本总结或模板套用,展现了文学理解与前端工程的深度融合。这些演示均由 Gemini 3.1 Pro 独立完成,体现了其从“理解需求 → 系统性规划 → 完整代码输出”的端到端能力。技术规格与可用性(截至 2026 年 2 月 19 日)- 模型版本:gemini-3.1-pro-preview(公开预览阶段)- 上下文窗口:输入 1M tokens,输出 64k tokens- 知识截止:2025 年 1 月- 支持输入:文本、代码、图像、音频、视频、PDF- 主要输出:文本(含结构化输出、代码、工具调用等)- 定价:与 Gemini 3 Pro 保持一致(输入 $2/百万 tokens,输出 $12/百万 tokens,超长上下文有所上调)立即可用渠道:- 普通消费者:Gemini 移动/网页应用、NotebookLM- 开发者:Google AI Studio、Gemini API、Gemini CLI、Android Studio、Antigravity 平台(预览版)- 企业用户:Vertex AI、Gemini EnterpriseGoogle 表示,此次发布是向“代理式(agentic)未来”迈进的重要一步,3.1 Pro 将作为大多数复杂任务的默认强力基座模型。结语Gemini 3.1 Pro 的推出,再次证明 Google 在基础模型迭代速度与实用落地能力上的决心。它不再是实验室里的炫技,而是真正能帮助开发者、企业和创作者解决“最难问题”的生产力工具。当 AI 能够像人类一样同时思考物理、代码、美学与叙事时,我们与“复杂任务”的距离正在急剧缩短。Gemini 3.1 Pro 或许只是起点——更激动人心的代理时代,已经在加速到来。想立即体验?前往 Google 官方博客 网页链接/ 或直接在 Gemini 应用中呼叫最新模型吧!

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14. 【#谷歌Gemini3.1Pro正式发布#:推理能力翻倍,专为复杂任务而生】 上周,谷歌对 Gemini 3 Deep Think 进行了重大更新,旨在攻克科学、研究与工程领域的各类前沿难题。今天,谷歌正式推出升级核心模型:Gemini 3.1 Pro。 谷歌宣布,Gemini 3.1 Pro 将全面接入旗下消费级与开发者产品,让这项智能升级真正落地到日常应用中。从今日起,Gemini 3.1 Pro 开始逐步推送: 面向开发者:通过 Google AI Studio、Gemini CLI、智能体开发平台 Google Antigravity 以及 Android Studio 中的 Gemini API 开放预览版; 面向企业用户:登陆 Vertex AI 与 Gemini Enterprise; 面向普通用户:在 Gemini 应用与 NotebookLM 中上线。

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24. #谷歌Gemini3.1Pro正式发布#谷歌Gemini 3.1 Pro正式发布,推理能力直接翻倍,主打攻克科学、工程等复杂任务。开发者、企业和普通用户将分批次接入,从API到日常应用全面升级。AI军备赛又添重磅选手,这波是要把复杂问题“一键拆解”了?🚀谷歌gemini3.1pro正式发布

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27. Google 发布 Gemini 3.1 Pro:推理能力翻倍,重回 AI 模型第一梯队2026 年 2 月 19 日,距离 Gemini 3 Pro 上线仅三个月,Google 就发布了 Gemini 3.1 Pro。这次升级的核心卖点:推理能力翻倍,价格不变。目前以 Preview 形式向开发者、企业和消费者全面开放。Gemini 3 Pro 去年 11 月上线时曾短暂登顶,随后被 OpenAI 和 Anthropic 反超。这次从第三方评测机构 Artificial Analysis 的数据看,Google 重新拿回了综合智能指数的榜首。推理能力:核心突破3.1 Pro 最大的亮点在推理。ARC-AGI-2(测试模型解决全新逻辑模式的能力)得分从 Gemini 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%,翻了一倍多。对比竞品:Claude Opus 4.6 得分 68.8%,GPT-5.2 为 52.9%。Humanity's Last Exam(高级学术推理)上 3.1 Pro 得分 44.4%,也高于 GPT-5.2 的 34.5% 和 Claude Sonnet 4.6 的 33.2%。GPQA Diamond(科学知识)拿到 94.3%,同样是所有模型最高。编码和 Agent:全面提升LiveCodeBench Pro(竞赛级编程)的 Elo 从 2439 提升到 2887,大幅领先 GPT-5.2 的 2393。SWE-Bench Verified(实际代码修复)上得分 80.6%,与 Claude Opus 4.6 的 80.8% 基本持平——头部模型在工程编码上已非常接近。Agent 方面提升更为显著。APEX-Agents(长链专业任务)从 18.4% 跳到 33.5%,接近翻倍,超过 Claude Opus 4.6 的 29.8%。BrowseComp(Agent 搜索)以 85.9% 排名第一。Google 还专门推出了 gemini-3.1-pro-preview-customtools 端点,针对混合使用 bash 命令和自定义函数的Agent场景做了优化。不过 3.1 Pro 并非所有维度都领先。在 LM Arena 用户投票排名中,Claude Opus 4.6 在文本和编码类别仍然靠前。GDPval-AA(专家任务)上 Claude Sonnet 4.6 以 1633 大幅领先 3.1 Pro 的 1317。不同测试反映不同维度,没有哪个模型在所有任务上占绝对优势。开发者关注点API 层面有几个实用更新:文件上传限制从 20MB 提升到 100MB,支持直接传入 YouTube URL 分析视频,新增 medium 级别的 thinking level 方便在推理深度和成本间灵活切换。注意一个破坏性变更:total_reasoning_tokens 字段已更名为 total_thought_tokens。模型支持最多 100 万 token 输入上下文和 6.4 万 token 输出,原生多模态(文本、图片、音频、视频、代码仓库)。定价和使用定价与 Gemini 3 Pro 完全一致:200k token 以内输入 $2/百万 token,输出 $12/百万 token;超过 200k 则为 $4/$18。能力大幅提升但价格不变,性价比明显提高。对比参考:Claude Opus 4.6 为 $5/$25,GPT-5.2 为 $1.25/$10。普通用户可以通过 Gemini app 和 NotebookLM 使用,需 Google AI Pro($19.99/月)或 Ultra($124.99/月)订阅。开发者可通过 AI Studio、Gemini API、Gemini CLI、Google Antigravity、Vertex AI 和 Android Studio 访问,模型标识符为 gemini-3.1-pro-preview。目前处于 Preview 阶段,稳定版将在进一步验证后发布。官方公告: 网页链接/

28. 看完 Gemini 3.1 Pro 的更新,只剩下一个感慨:属于自主数字员工的时代正式开启!Google 这波不是挤牙膏,是直接上高压水枪。3.1 Pro 针对开发者交出了极其恐怖的答卷:SWE-Bench 得分破 80%:它不仅能读懂你的代码仓库,还能直接上手改 Bug、做重构。Text-to-SVG 纯代码动画:这个功能简直是神来之笔!它能直接用纯前端代码生成极度清晰、超小体积的矢量动画,彻底颠覆了传统的像素级视频生成逻辑,对网页性能太友好了。极低幻觉 + 超高性价比:带着这么变态的推理能力(GPQA Diamond 94.3%),使用成本居然只有同级别顶级模型的一半。Takeaway:AI 正在补齐最后一块短板:行动力与长久记忆。 不要再把 LLM 当高级计算器用了,把它当成你的首席架构师和不知疲倦的研发团队。能限制你的,真的只剩你的想象力和架构能力了如果说之前的 AI 是听话但需要手把手教的实习生;那么今天的 Gemini 3.1 Pro,就是一个自带工具箱、能独立扛下整个项目的资深外包。学会把执行权交给 AI,是今年所有脑力工作者的一场大考。#Google发布Gemini3.1Pro##过个有AI年##HOW I AI# 32号科技所的微博视频

29. 【#谷歌Gemini3.1Pro正式发布#:推理能力翻倍,专为复杂任务而生】上周,谷歌对 Gemini 3 Deep Think 进行了重大更新,旨在攻克科学、研究与工程领域的各类前沿难题。今天,谷歌正式推出升级核心模型:Gemini 3.1 Pro。谷歌宣布,Gemini 3.1 Pro 将全面接入旗下消费级与开发者产品,让这项智能升级真正落地到日常应用中。从今日起,Gemini 3.1 Pro 开始逐步推送:面向开发者:通过 Google AI Studio、Gemini CLI、智能体开发平台 Google Antigravity 以及 Android Studio 中的 Gemini API 开放预览版;面向企业用户:登陆 Vertex AI 与 Gemini Enterprise;面向普通用户:在 Gemini 应用与 NotebookLM 中上线。

30. Gemini 3的意义:AI已超越“幻觉阶段”,逼近人类,“人机协作”将从“人对AI纠错”走向“人指导AI工作”

31. 盘点一周AI大事(12月21日)|谷歌手撕OpenAI OpenAI 上线最强图像模型GPT Image 1.5 OpenAI发布最强编码模型GPT-5.2-Codex Google发布 Gemini 3 Flash Google开源A2UI协议 微软开源最强3D模型TRELLIS 2 阿里开源分层编辑图像模型Qwen-Image-Layered 阿里发布Veo 3平替Wan2.6 字节发布Veo 3平替Seedance 1.5 pro 腾讯开源首个实时交互世界模型WorldPlay 研究员开源照片重新对焦Genfocus Pipeline 研究员开源实时换脸视频模型PersonaLive Meta开源最强声音分割模型SAM Audio #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #AIGC #前沿科技趋势发布月

32. #谷歌Gemini3.1Pro正式发布#谷歌正式推出Gemini 3.1 Pro,推理能力翻倍,聚焦科研、工程等复杂任务,并全面开放至消费与开发场景。这是谷歌在大模型赛道的关键反击,以核心性能突破重塑竞争力。模型全端落地,降低复杂AI使用门槛,推动技术从实验室走向实用。全球AI竞赛进入硬核比拼阶段,更考验落地效率与用户体验。谷歌gemini3.1pro正式发布

33. Gemini Mac版,终于来了两

34. #Google发布Gemini3.1Pro# Google终于把Deep Think那套推理能力下放到Pro版了。Gemini 3.1 Pro这次在ARC-AGI-2上直接翻倍,77.1%的分数意味着什么?意味着模型处理陌生逻辑问题的能力有了质的飞跃。但我觉得更有意思的是它展示的几个应用场景。同时协调API遥测、UI渲染和物理计算做个ISS追踪仪表盘,这已经不是单线程的“问答”了,而是多逻辑流的并行处理。还有那个对鸟群物理特性推理后生成的3D模拟,能实时响应手势还能配乐,这说明模型的“理解”正在从文本层渗透到物理层和创意层。说实话,AI现在缺的不是单点能力,而是把推理、创造、执行串起来的系统性能力。Gemini 3.1 Pro这条路线,是在把大脑皮层和脑干连起来。这个进化还挺好玩。大模型竞争激烈度已经从“半年一更”变成了“季度迭代”,算力堆出来的优势,几个月就能被算法优化抹平。这行业,好看的就永远是下一局。#过个有AI年##HOW I AI#

35. #Google发布Gemini3.1Pro# 春节还没过完,谷歌就甩出王炸~时隔仅三个月,Gemini 3.1 Pro闪电登场,核心推理能力翻倍,价格却纹丝不动,直接重夺综合性能榜首。这次升级最直观的是,复杂推理不再拉胯,学术与编程能力跻身第一梯队。更关键的是“加量不加价”的策略,让行业竞争从单纯堆参数,转向性价比与落地能力的较量。当前海外第一梯队已重新洗牌,Gemini 3.1 Pro领跑,Claude Opus 4.6与GPT-5.2紧随其后。#过个有AI年##HOW I AI#

36. 击败GPT、Gemini,复旦×创智孵化创业团队「模思智能」,语音模型上新了

37. #Google发布Gemini3.1Pro# 新年刚过,谷歌AI硬核更新来了,2026年2月19日,Google发布Gemini 3.1 Pro,核心升级在于推理能力大幅跃升:ARC-AGI-2得分从31.1%飙升至77.1%,Humanity's Last Exam和GPQA Diamond等高阶推理与科学知识测试均领先竞品。强化Agent任务与编码能力,支持百万token上下文及多模态输入。关键亮点是性能翻倍但价格不变,性价比显著优于GPT-5.2和Claude Opus 4.6,现已面向开发者和订阅用户开放预览。越来越强的AI,给我们普通玩家也是一种快乐!#过个有AI年##HOW I AI#

38. 使用 Gemini 3 Pro Vibe Coding Flutter 的进展,个人管理软件,添加了时间记录的功能。我说强到没边,不是没有依据的而且哦,我没有用 Agent 工具,只是在 AI Studio 里面,提出要求,LLM 给出实现,我人工搬进代码里,有了运行效果或者 Bug,再跟 LLM 聊,所有 Vibe 部分都在 AI Studio 里面进行。这样做很低效,但是有个好处,就是充分发挥了 Gemini 3 Pro 的超长上下文能力,比起 Agent 工具每次创建一个新的上下文(丢失背景),LLM 能够了解事情的来龙去脉。得益于 Gemini 3 Pro 的 100w Token 上下文,一个对话能聊很久,网页这两天出点 bug,看不到上下文开销了,也不知道实际用多少了。也就是 AI Studio 免费用,要是自己调 API,这么长的上下文,每次往里做增量调用,每次输入都是几万、几十万 token,得花很多钱

39. Gemini3.1pro 一键使用, 方法!流畅访问无压力,即刻使用。

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109. 国际版已支持Gemini 3.1 Pro。Gemini 3.1 Pro 是 Gemini 3 系列的最新模型。据其官方信息,Gemini 3.1 Pro 具有更强的推理能力、更高的 Token 效率;针对软件工程场景的行为表现与易用性进行了专项优化,适用于需要精准工具调用和多步骤执行的智能体工作流,覆盖各类应用场景。 TRAE 国际版内置模型已支持 Gemini-3.1-Pro-Preview,IDE 与 SOLO 模式同步上线,支持图片输入、推理和记忆功能;有助于自动化开发,提升开发者项目构建和任务处理的效率。 #TRAE #模型 #gemini

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123. Gemini Pro无限制使用教程。#Gemini3.1Pro深度评测 💡Gemini3.1Pro推理能力真的翻倍了!作为AI领域的"新宠",这次实测体验感直接拉满。无论是处理复杂的论文分析,还是编写代码,表现都让人惊喜。 先说说论文辅助方面,之前总觉得AI对文献的理解不够深入,这次完全改观。它能快速梳理文献脉络,提炼核心观点,甚至能帮我找到不同研究之间的关联,写论文时思路都清晰了不少。 编程能力更是没话说,面对复杂的算法题,它不仅能给出正确的代码,还会详细解释每个步骤的逻辑,就像有个经验丰富的程序员在旁边指导。而且响应速度也比之前快了很多,再也不用长时间等待。 当然,作为深度评测,最关心的还是实际使用场景。无论是学生写论文,还是职场人处理工作,Gemini3.1Pro都能成为得力助手,让效率大大提升。 #Gemini#ChatGPT#人工智能

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