飞牛使用docker 部署ollama+openwebui自己免费的AI小白入门教程
一、方案对比
方案1:使用飞牛自带的 ollama 套件
优点缺点ollama + openwebui 组合套件,安装简单版本较低,无法使用 qwen3.5 等新模型
结论:测试多次后,直接更新存在风险,怕弄崩系统,故卸载等待飞牛官方更新,目前飞牛官方已经更新,可以正常使用了。
方案2:使用 Docker 安装 ollama + 飞牛市场 lobechat
lobechat 可直接通过飞牛市场安装
配置方式:在设置中找到 ollama,打开右侧开关,点击模型框下方文字即可搜索 ollama 模型
缺点:版本过低,最新版暂未找到安装源
方案3:使用 Docker 安装 ollama + openwebui(推荐方案,下面详细介绍此方法安装)
二、具体操作步骤
步骤一:下载镜像
1. ollama 镜像
打开飞牛 Docker,在镜像仓库搜索 ollama,选择第一个 ollama/ollama(官方源),点击右侧下载。默认 latest 即为最新版,下载速度可能较慢。
2. openwebui 镜像
openwebui 在镜像仓库中无官方源,需在本地镜像 → 添加镜像中添加下载链接:
地址:
ghcr.io/open-webui/open-webui:main账号密码留空,点击确认等待下载(同样较慢)
步骤二:配置 ollama 容器
点击 ollama 镜像右侧箭头,创建容器:
配置项设置值说明开机自动启动✅ 勾选-端口11434确保未被占用存储路径自定义路径 →/root/.ollama/建议选大容量磁盘网络模式host-
环境变量配置:
OLLAMA_ORIGINS=* (必填)
OLLAMA_VULKAN=1 (启用 Vulkan)
03212ea4-bbdb-443b-9299-d52f357497b7.png
3b03c98a-0449-45f4-91c5-cc5a431bda1a.png功能选择:
选择高权限容器。
步骤三:配置 openwebui 容器
配置项设置值端口3000:8080存储路径同 ollama 配置网络模式bridge
存储路径如下:和ollama一样,前面是选择的存放地点,后面如下
36a56713-c183-4ece-a7c6-44f127e0f9b9.png四:使用
如果是局域网使用,直接在飞牛地址后面加上:3000就行了。就会打开这个openwebui,如果要是fnconnect的话要点开docker》容器点箭头的位置,会有一个3000:8080的下拉框,点击一下就行。
3c23be3b-e258-4227-a9e1-a2d4ab7fcc25.png点击右上角的设置管理员面板设置:

填上刚才安装好的ollama地址:

开始安装模型,管理-ollama选择刚安装的地址,第四步输入模型名称就能查找安装了,模型名称可以在这打开:https://ollama.com/library 查看,例如输入:deepseek-r1



到这里你已经成功搭建一个开源免费的AI系统,愉快的去玩爽吧!!!!!
