RTX 4060实测8GB显存跑LTX 2.3,附三种方案对比和优化参数

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开源视频 AI 的王炸?深度测试 LTX 2.3 |3 种工作流,低显存也能跑满 LTX 2.3 视频模型
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ltx2.3最强开源视频生成模型 开源视频生成领域的又一里程碑——LTX 2.3 震撼发布!参数量从 19B 飙升至 22B,完美支持 9:16 竖屏视频,自带极其清晰的音频生成能力和更聪明的提示词理解。但它有一个致命问题:模型太臃肿了(全量模型高达 46GB),普通玩家的显卡根本吃不消!😱 别慌,这期视频为你送上保姆级降显存指南!我为大家准备了 3 种不同的 ComfyUI 工作流方案,无论你是顶级算力还是普通消费级显卡,都能找到适合你的运行方式。 🔥 本期视频核心干货: • 🚀 官方满血方案: FP8 主模型 + 蒸馏 LoRA,8步极速出片。 • 🛠️ Kijai 优化方案: 巧妙分离 VAE 与主模型,将体积从 29GB 压缩至 23GB。 • 📉 GGUF 极限瘦身方案: 采用 QuantStack Q4 K-means 量化模型,仅需 ~18GB 即可流畅运行,拯救低显存! • 🔄 文生/图生视频无缝切换: 解析隐藏的 Bypass 节点技巧,自由控制参考图的潜空间注入。 • 🔍 横向深度测评: 在相同提示词与种子下,对比量化模型的人物一致性、音频质量及动作逻辑细节。 如果你觉得本期教程解决了你的痛点,请务必点赞并订阅频道,关注我,做一个懂 AI 的人!👇#waytoagi#runninghub#ai新星计划#ltx23
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