51Sim发布SimOne 4.0先行版,深度集成NVIDIA Omniverse NuRec

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04-28 12:51

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2. 【#月之暗面创始人将出席英伟达GTC#】据科创板日报,2月3日,将于3月启幕的英伟达2026年GTC大会嘉宾名单发布,月之暗面创始人杨植麟列席其中,是唯一一位来自独立大模型创业公司的代表。其他出席嘉宾还包括特斯拉AI软件副总裁Ashok Elluswamy、Cursor CTO以及RunWay CTO等。各位网友,您怎么看?(科创板日报)@东方财经

3. 一个“新型Tier1”的自我进化——专访四维图新CEO程鹏

4. 【黄仁勋:英伟达生产昂贵 AI 硬件,但也生产全球成本最低 Token】英伟达官方账号 @NVIDIAAI 今天(4 月 22 日)在 X 平台发布推文,分享了一段 Cadence Live 2026 活动演讲视频,英伟达首席执行官黄仁勋强调全栈策略是 AI 领导地位的核心,并提出“生产全球成本最低 Token”的观点。

5. 太科幻!英伟达史上最炸裂发布会,打通AI与量子的融合之路,一统量子计算生态,用AI重新定义6G网络,性能狂飙100倍超算怪兽Vera Rubin首次亮相,7座AI集群重新定义科研,一统数字孪生和物理AI......我把最全的五大亮点总结给大家!#量子计算##英伟达发布VeraRubin超级芯片##科技##人工智能##ai##黄仁勋##英伟达# 赛博奇的微博视频

6. 都在问泡沫何时破,老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

7. 卖铲人的疯狂时刻,英伟达发布Rubin意欲何为

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9. #微博声浪计划##听见微博# 2026年4月24日,DeepSeek V4正式发布并开源,华为昇腾同步完成全链路适配,实现国产大模型与算力深度融合。技术上迁移至CANN框架,昇腾950PR芯片优化性能,8K场景推理延迟低至10ms,能耗降40%。产业端打破英伟达垄断,推动国产算力规模化,全球竞争格局生变。 闫跃龙的微博音频

10. #英伟达发布VeraRubin超级芯片##英伟达市值破5万亿美元# 英伟达算力又进化了?昨天的新一届GTC大会,英伟达发布了全新的VeraRubin超级芯片,可以实现3.6 Exaflops(FP4 推理) 与 1.2 Exaflops(FP8 训练) 的算力,相较 GB300 NVL72 提升约 3.3 倍。除了AI芯片外,英伟达全新的NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 自动驾驶平台也很引人关注,不仅与全球多家车企进行了合作,还将L4级别辅助驾驶带上了日程。和之前仅提供硬件方案不同,英伟达的Hyperion 10方案强调软硬件深度融合,这样的方案对于车企来说算是一种利好,在加快智驾方案落地进度的同时,也能节省开发成本。大家觉得国内各家车企中,谁会最快用上英伟达的新自动驾驶方案呢?

11. 12 月 17 日,小米 AI 领域领军人物罗福莉首次公开亮相,引发广泛关注。她在亮相中表示,小米将重注物理 AI—— 它需要理解重力、运动等基本物理法则,拥有全模态感知能力,并能实现从感知、规划到执行的闭环任务。显然,物理 AI 已成为中国科技大厂竞逐的 “显学”。不过即便如此,物理AI的关注度今天要被港股“物理AI第一股”——北京五一视界数字孪生科技股份有限公司(以下简称“五一视界或51WORLD”)抢去了——12月18日,它开始大规模招股,并准备在2025年12月30日在港交所主板挂牌上市。据了解,五一视界(51WORLD)这次在全球发售2397.5万股A类股份,其中,香港发售119.9万股,配售2277.6万股,另有15%超额配股权。国产GPU第一股摩尔线程(市值超3000亿元)、AI龙头企业商汤科技已参与认购,其他机构和投资人也踊跃参与,大大超出市场预期。以每股30.5港元的发行价计算,五一视界(51WORLD)本次 IPO预计募集资金达 7.31亿港元,若行使超额配售权,最高募资规模可达8.41亿港元。发布了头条文章:《开启招股即受资本追捧,五一视界冲刺物理AI第一股》 #五一视界##51WORLD##物理ai# #ai##人工智能# 开启招股即受资本追捧,五一视界冲刺物理AI第一股

12. LeCun预言成真!790年长视频,炼出最强开源「世界模型」

13. #小鹏第二代VLA发布#小鹏的世界模型进步非常快,目前世界模型生成海量的优质长尾场景用于仿真测试,小鹏仿真场景从一年前的3万增加到50多万个,每日仿真测试里程等效于3,000万公里实车测试~世界模型还可以根据VLA输出的动作,调整场景,进行RL强化学习

14. 给AI一个“身体”:3D数字人或是具身智能的解法?【硅谷101】

15. 英伟达宣布,比亚迪、吉利和日产将使用该公司的DRIVE Hyperion平台来开发L4级自动驾驶车辆项目。同时,英伟达推出了 Alpamayo 1.5。Alpamayo 是一套开放的 AI 模型、仿真框架与物理 AI 数据集组合,用于构建安全、透明、基于推理的自动驾驶车辆。1.5 新版本新增了交互式、可引导的推理模型。黄仁勋:“自动驾驶革命已经到来,这是首个规模达数万亿美元的机器人产业。 所有可移动的事物最终都将实现自主化。英伟达 Hyperion 平台与我们的 Alpamayo 开放推理模型,赋予车辆感知周边环境、处理复杂场景并安全执行操作的能力,让可规模化落地的 L4 级自动驾驶成为可能。”

16. CES 2026 黄仁勋演讲聚焦自动驾驶与物理 AI!2026Q1 英伟达全栈自动驾驶车将在美国测试,2027 年推进 L4 Robotaxi,还开源了自动驾驶推理模型 Alpamayo。同时布局物理 AI,推出 Cosmos 仿真工具和 Isaac GR00T 机器人模型,联合多家企业搭建生态,黄仁勋称物理 AI 的 “ChatGPT 时刻” 将至。

17. 12月20日,在摩尔线程MUSA开发者大会主题演讲中,摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中重点介绍了摩尔线程与五一视界(51WORLD)旗下仿真平台51Sim围绕KUAE智算集群构建下一代物理 AI 仿真体系的深度合作。我刚刚发布了头条文章:《五一视界与摩尔线程深度合作,押注机器人测试训练无限可能》 五一视界与摩尔线程深度合作,押注机器人测试训练无限可能

18. 李弘扬团队最新!SimScale:显著提升困难场景的端到端仿真框架,NavSim新SOTA

19. 2026英伟达GTC:“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

20. 全球市场无敌手?在美国街头实测英伟达全栈大模型

21. 吉利有点东西的,3月17号黄仁勋召开了科技春晚:英伟达GTC大会,核心围绕AI 基础设施、智能体、物理 AI三大方向展开,宣布了一些硬件革命,Vera Rubin平台(推理性能是H100的5倍)、Feynman架构(1.6nm工艺)、LPU推理芯片(推理性能是H100的10倍)。 黄仁勋预测2026-2027年全球AI算力需求从5000亿美元上调到了1万亿美元。 在这个超级时刻,吉利汽车集团CTO李传海应邀出席,宣布吉利将跟英伟达在物理AI、企业AI、工业AI三大领域持续深化合作与战略协同,双方将围绕智能驾驶、智能座舱、智能制造与研发、云端与 AI 基础设施等维度,展开一系列深度合作,共同定义下一代智能出行技术底座。 英伟达为何这么看重吉利呢? 吉利已经在“舱驾融合”上实现了关键突破,携手阶跃星辰、千里科技联合打造的超级Eva+G-ASD 4.0即将发布,极氪8X将首发搭载这套全球首个打通智能座舱、智能辅助驾驶、数字生态的超级智能体。 英伟达在2026GTC大会上刚刚发布的物理AI核心工具,在为吉利服务咯。 千里浩瀚G-ASD将集成NVIDIA Alpamayo(自动驾驶推理视觉-语言-动作模型套件)、NVIDIA Cosmos(生成式基础模型平台)和NVIDIA NuRec(3D高斯溅射技术的实时场景渲染工具) 这三款AI工具能够提升智能辅助驾驶的开发、仿真与验证效率,大大增强行车场景里的安全冗余,也能推动Robotaxi的开发和商业化落地。 在云服务与AI基础设施方面,吉利将充分利用NVIDIA AI超算平台,结合NVIDIA Nemotron开源大模型、NVIDIA NeMo软件以及 NVIDIA AI Enterprise套件,加速企业级 AI 进化,实现从研发数据处理到业务决策智能化的全面升维。 车端,吉利将行业首发搭载由NVIDIA与联发科(MTK)共同开发的天玑汽车座舱平台旗舰芯片 C-X1。针对 LLM 和 VLM 推理性能进行了专门优化,具有无与伦比的 token 处理吞吐量和显存带宽效率。 英伟达与吉利还将共同推进智能制造与研发体系的数字化革新,我觉得这个挺有趣的。 基于视觉人工智能体(Vision AI)的广泛应用、英伟达推出了一套基于OpenUSD标准的3D 实时协作与物理仿真平台:NVIDIA Omniverse,打通3D工具孤岛,构建可交互、物理精准的虚拟世界,完成工厂各个方面的自动化建设,核心优点是让设计、仿真、训练、部署在统一虚拟空间完成,零风险试错、大规模并行、AI 驱动优化。 老黄说,在虚拟世界同时训练百万台自动驾驶 / 机器人,效率提升 1000 倍 +、成本降低 90%+。Omniverse 不只是一个 3D 工具,而是构建、运行、优化物理 AI 系统的基础设施。 这就很让人关注吉利集团了,通过AI技术的介入,吉利将大幅缩短研发周期,实现从“制造”到“AI智造”的跃迁,步伐很新颖啊。#吉利发布舱驾融合关键成果#

22. DeepSeek V4即将发布,中国AI终于不再需要英伟达了!

23. #互联网技术[超话]##个重磅信号!#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲,以"物理AI"为核心主题,宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理: 一、时代定调:双重平台转移开启AI新纪元 黄仁勋指出,计算机行业正经历十年一遇的"平台重置",同时发生两大平台转移:一是应用程序全面构建于AI之上,软件开发从"编程"转向"训练",运行载体从CPU迁移至GPU;二是软件的开发与运行逻辑彻底革新,AI应用不再是预编译的固定程序,而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。 二、物理AI的ChatGPT时刻已至 物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为,AI的演进可以分为四步:感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律,AI才能真正走出屏幕,进入物理世界执行任务。 支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型: Newton物理引擎:实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台:以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟,支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构:算力效率提升100倍,成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产 英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构(简称Rubin架构),该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计,AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍,推理性能提升5倍,token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。 四、自动驾驶与机器人突破 自动驾驶领域:英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo,这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术,计划2026年第一季度在美国上路,随后推广至欧洲和亚洲市场。 机器人领域:黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具,同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练,自主运行比例达85%,2026年第一季度将实现5万台量产,成本降至2万美元以下。 五、开源生态战略加速 黄仁勋强调,开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月,且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型,还开源用于训练这些模型的数据,以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型:Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到,DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。 六、全栈AI体系构建 英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练(DGX超级计算机)、仿真(Omniverse与RTX)、推理(AGX系列边缘设备),英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时,通过开源模型、数据及NeMo开发库,英伟达正推动技术民主化,让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。 黄仁勋在演讲结尾强调,物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑,开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

24. CES 2026前瞻:英伟达或重塑物理AI,中美韩机器人齐“秀肌肉”

25. 难得一见:黄仁勋因为这件事,在访谈中跟主持人吵起来了,DeepseekV4可能带崩美国科技公司#黄仁勋 #英伟达 #DeepSeekV4 #芯片 #中美科技竞争

26. 英伟达GTC2026 宣布了一波L4合作:比亚迪、吉利、日产都上了DRIVE Hyperion做L4,五十铃还搞L4巴士。最狠的是Uber那个——2028年28个城市、四大洲,明年上半年先在洛杉矶和旧金山跑起来。黄仁勋这是要把L4从Demo变成量产啊Halos OS三层架构搞安全,Alpamayo 1.5模型能听懂人话,Omniverse NuRec还能低成本重建3D场景做测试。说白了就是把L4的门槛打下来,让更多车企能上车。#英伟达携手国内多车企加速L4落地#

27. 【#英伟达开源辅助驾驶模型和数据集#】#2026ces# 当地时间1月5日,NVIDIA发布 NVIDIA Alpamayo系列开源AI模型、仿真工具和数据集,旨在推动安全的推理型辅助驾驶汽车开发在2026年国际消费电子展(CES)上,英伟达发布了NVIDIA Alpamayo系列开源AI模型、仿真工具和数据集,旨在加速下一代安全、基于推理的自动驾驶汽车开发 。相关介绍如下 : - Alpamayo 1模型:这是首个面向自动驾驶的开源大规模推理VLA(视觉语言动作)模型,它不仅能让车辆理解周围环境,还能解释其驾驶决策,有助于提升智能汽车的信任度和安全性。 - AlpaSim仿真框架:配合Alpamayo 1模型,开发者可利用该框架进行闭环训练,以应对边缘场景,能够在不同交通场景、天气条件和极端情况下进行测试,大大减少现实世界测试时间,加速验证过程。 - 物理AI数据集:英伟达开源了包含1700多小时驾驶数据的物理AI数据集,覆盖了极其广泛的地理环境与复杂路况,为高阶自动驾驶研发提供了关键数据支持。 Lucid、捷豹路虎、Uber和Berkeley DeepDrive等车企都对Alpamayo表现出兴趣,希望开发基于推理的自动驾驶堆栈,以实现L4级自动驾驶 。

28. 英伟达开源自动驾驶模型Alpamayo,其目的是构建对抗特斯拉、Waymo的自动驾驶生态。我们把目光放在北美, L4 级自动驾驶市场目前被 Tesla 和 Waymo 方案垄断,两家都是典型的闭环方案。特斯拉手握数十亿英里的众包数据和自研 FSD 芯片,Waymo 则依靠谷歌的财力和自研 TPU 构筑了深护城河。对于其他车企和方案商,他们既没有特斯拉那样庞大的车队来获取数据,也难以承担 Waymo 那样高昂的重资产运营。所以,英伟达开源Alpamayo的逻辑非常清楚,既然谁都打不过那两个巨头,那就把“武器库”开源,大家一起组建一个开放生态。 英伟达试图通过拉低技术门槛,让“非特斯拉阵营”迅速获得参与竞争,冷启动的能力。那英伟达开源了什么?Alpamayo Models :10B参数量云端基座模型,领先的思维链推理能力,用于在云端训练和蒸馏车端小模型。1700+小时的开放数据集: 总量虽不及巨头私有库,但包含稀缺的高质量推理逻辑和长尾场景数据。AlpaSim -仿真工具: 打破了商业仿真软件的成本壁垒,使低成本、大规模的虚拟验证成为可能。这一点对大学实验室和初创团队,做研究的科学家们帮助很大。而对于计划出海的国内Tier1来说,以上的开源资产,应该可以大幅度降低冷启动的门槛,使用 Alpamayo 开发标准,也能帮助解决合规问题。只是相比于LLM,做自动驾驶开发、量产落地的企业、团队并没有那么多,且英伟达需要打造一个优秀的样板来证明Alpamayo 路线的正确性。所以重担最终还是会落在吴新宙团队身上,也期待他们之后的量产交付。有关于Alpamayo VLA的技术内容,推荐懒博@大懒货 的解析。网页链接

29. 英伟达很快会反超谷歌TPU,AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

30. #英伟达开源辅助驾驶模型和数据集##2026ces# 英伟达又有好消息了?当地时间1月5日直接开源了Alpamayo系列辅助驾驶AI模型,还有配套的仿真工具和数据集。这个模型有100亿参数,带类人思维的推理能力,遇到交通灯失灵这种没见过的场景能一步步推演,还能说清为啥这么决策,安全靠Halos系统兜底。数据集挺丰富,1700多小时驾驶记录覆盖25个国家2500多个城市,连极端路况都包含了。现在模型和数据集在Hugging Face能直接下载,仿真工具AlpaSim也在GitHub开源了,黄仁勋说这是「物理AI的ChatGPT时刻」,首款搭载的车一季度就要在美国上路,辅助驾驶研发这下有免费硬核资源了。你会想要体验这套辅助驾驶吗?

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