张大妈

利用分镜场景图生成多场景,人物一致的AI视频 人物和风格一致性完美保持,新手也能轻松get的AI视频制作流程 #ai视频 #提示词#ai创作浪潮计划 #探路AI#AI新春游园会

源自抖音:探路AI

03-05 11:03

制作人物和风格一致的AI视频是许多创作者的痛点。这套基于分镜图的流程,通过几个关键步骤,能高效生成高质量短片,即使是新手也能快速上手,解决AI视频制作中的一致性难题。

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  • 使用Lava和nano banana 2模型生成4K分镜场景图。

  • 结合AI生成并人工校对画面提示词,控制运镜复杂度。

  • 通过可灵OE模型批量生成视频片段,可单独重制不满意部分。

  • 后期简单拼接即可完成风格统一的AI短片,流程高效且可控。

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要制作出人物和风格高度一致的AI视频,关键在于一套系统化的流程。下面将通过分镜图制作、提示词撰写到视频生成的具体步骤,拆解整个创作过程。

生成分镜图

首先需要制作高质量的分镜场景图。在Lava的画布中上传人物参考图,选择图像生成器,并使用nano banana 2模型。为确保清晰度,建议选择4K画质和16:9的宽高比。

输入一段构建场景的提示词后,点击生成。AI可以很好地保持人物一致性及人物与场景的融合效果。如果对细节不满意,可使用Touch Edit功能进行单句修改。为了获得最佳画质,可以生成独立的单张4K场景图,而非九宫格。

撰写提示词

为每个分镜场景撰写对应的视频提示词是关键一步。可以借助AI工具生成初步的提示词,然后进行人工校对和微调,确保描述精准。

一个重要技巧是控制每段视频的运镜手法在1到2种以内。过于复杂的运镜指令会增加AI生成的难度,容易导致画面出现异常或失真,影响最终成片质量。

生成视频片段

进入视频生成环节,选择画布中的分镜图和原始人物参考图,粘贴上一步调整好的场景提示词,并附加一段控制风格的通用提示词。

在可灵OE模型下点击发送,稍作等待,多个视频片段便会批量生成。此流程的优势在于高度可控,如果对其中某个片段不满意,可以单独选择该画面进行重新生成,甚至可以更换其他视频模型再次尝试。

后期整合

最后一步是后期处理。将所有满意的视频片段导入剪辑软件,进行简单的拼接,并根据需要调整变速和添加转场效果。

通过这种方式,一个人物形象统一、美术风格一致的AI短片就完成了。该流程同样适用于制作AI MV,或利用其批量生成能力一键创建风格统一的PPT,相比逐图生成,效率和可调整性都显著提升。

这套分镜工作流不仅解决了AI视频制作中的一致性难题,更大幅提升了创作效率和可控性。它为新手提供了一条清晰的入门路径,也为进阶创作者提供了新思路。AI视频创作的未来,或许就在于这类工具与流程的深度结合。

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