2026年初开源Agent爆发，OpenClaw成AI硬件新底座_网络存储

1. #AI龙虾爆火工信部发布高危风险预警##AI龙虾爆火有人几天赚26万# 这龙虾到底是啥？为啥这么赚钱？其实这“龙虾”就是个AI工具，能聊天、写文案、做图、剪视频、答问题，啥都能干。人家根本不是卖AI赚钱，而是靠这三样： - 教别人怎么用，收学费- 帮人安装、开通、代操作，收服务费- 发视频引流、做推广，拿佣金就这么简单，有人几天就赚了二十多万。

2. AI硬件闭门探讨：未来硬件只是数据的入口，接下来是「软件定义硬件」的时代

3. 硅谷活动｜CES之后，跟我们正经聊聊AI Agent驱动的硬件

4. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

5. #手机厂商为何开始做龙虾# 小米Xiaomi miclaw的发布，标志着AI Agent从电脑端走向手机高频场景，手机龙虾成为AI发展新趋势已是必然。手机厂商争相布局，核心是抢占系统级AI入口，避免沦为硬件组装厂，同时依托手机的人车家生态，让AI从“聊天”转向“主动做事”，实现跨设备协同。与电脑龙虾的专业级办公部署不同，手机龙虾更贴合日常高频需求，能感知短信、日历等本地信息，自主完成行程规划、设备控制等轻量任务，把AI助手装进口袋。而手机NPU算力提升、用户对便捷交互的需求，也为手机龙虾落地提供了基础。这一布局不仅重构人机交互，更让AI深度融入生活场景，未来手机龙虾或将成为旗舰机标配，推动AI从工具向“数字分身”进化。重要一点，不得不考量手机版龙虾类AI应用开放高权限，埋下多重安全隐患。其一，本地敏感信息泄露风险，短信、通话记录、定位、日历等权限下放后，若AI模型或应用存在漏洞，易被窃取个人隐私、行程轨迹甚至金融相关信息，形成精准诈骗素材。其二，设备被控与误操作，AI可直接启动应用、控制智能家居、设置系统功能，权限失控可能导致恶意指令执行，如误删数据、擅自开启摄像头/麦克风，甚至远程操控联网设备。其三，权限叠加的连锁风险，单一权限泄露影响有限，但AI整合多维度高权限后，易形成信息闭环，放大泄露危害；同时，第三方技能/子智能体的接入，会让权限管理边界模糊，增加监管难度。此外，模型推理的不可控性，若AI因数据偏差产生错误判断，高权限下的错误行动会直接影响用户财产与设备安全，成为手机端的安全短板。手机厂商为何开始做龙虾

6. #李想预测L4最晚2028年落地#L4是高度自动驾驶，限定场景下可完全无需人类接管，也是理想从车企向AI科技公司升维的关键一步。支撑这个判断的，是理想的三重底气：一是技术底座，自研VLA（视觉-语言-行动）司机大模型，已积累超3.12亿公里实测数据，端到端能力持续迭代；二是硬件自研，推进智驾芯片M100与低成本传感器方案，力争把L4系统成本压到量产线水平；三是组织重构，研发团队划分为基座模型、软件本体、硬件本体三大板块，汽车与机器人业务协同推进。

7. 谷歌TPU市场狂飙！A股这些公司订单暴增，股价要起飞？谷歌TPU市场迎来爆发式增长，2025年出货量预计达270万台（较此前预期上调50%），市场份额有望从7%飙升至18%，引发全球AI算力格局重构。A股多家核心供应商已锁定大额订单，业绩弹性一触即发！一、TPU市场爆发：千亿级新赛道市场规模火箭式上升：• 2025年出货量：270万台（摩根士丹利最新上调）• 2027年外售规模：50万颗芯片，可为谷歌云带来110-130亿美元收入（占比11%），EPS提升3%• 订单爆棚：已与Anthropic签订100万颗供应协议（价值超100亿美元），正与Meta洽谈2027年大规模采购技术革命：第七代TPU "Ironwood"：• 5nm工艺打造，性能达当前最强超算的24倍• 首次全面导入液冷系统，单机柜投资7-8万美元• 采用OCS光交换+1.6T光模块互联，单集群需10万+光模块二、A股核心受益赛道全解析1. 光通信："TPU神经网络"的关键连接中际旭创(300308)：绝对龙头，1.6T DR8光模块独家供应商，市场份额60-70%，2025年订单超50亿元，单个TPU集群光模块价值量超1亿美元！光库科技(300620)：OCS交换机核心代工厂，市场份额超70%，单台价值3-5万美元，预计2026年相关营收42-49亿元（占总收入50-60%）天孚通信(300394)：光纤准直器A股第一，TPU光引擎核心组件供应商，1.6T光引擎随英伟达GPU交付，业绩弹性超预期其他受益：德科立（OCS整机代工）、腾景科技（OCS光学元件，市占28%）、太辰光（FAU单机供应商）2. PCB与先进封装：TPU的"骨架"与"大脑"深南电路(002916)：TPU V7高端44层PCB独家供应商，技术壁垒高，稀缺性强沪电股份(002463)：TPU算力板核心供应商，A股供货份额约30%，单板价值量从1500美元升至2000美元，**2025年扩产30%**专接谷歌订单，预计营收增量超20亿元中富电路(300814)：TPU电源模块PCB核心供应商，2025年预计承接订单16亿元，业绩确定性强长电科技(600584)：先进封装服务提供商，为TPU提供2.5D/3D封装，深度绑定谷歌AI硬件生态3. 电源与散热：TPU的"心脏"与"空调"新雷能(300593)：TPU V7电源模块独家供应商，单瓦价格比台系低20%，订单超5亿美元，2025下半年开始放量，是国内唯一通过谷歌认证的TPU电源供应商英维克(002837)：TPU液冷系统绝对龙头，为谷歌提供CDU产品，支持2.6万台液冷节点部署，单柜液冷价值7-8万美元，技术壁垒高，谷歌认证难度大4. 其他核心零部件：TPU的"毛细血管"赛微电子(300456)：OCS核心MEMS微镜独家供应商，为谷歌TPU提供光学开关核心组件，预计2026年相关营收2.5-2.9亿美元（占比40-45%）铂科新材(300811)：唯一同时进入英伟达和谷歌TPU电源供应链的电感厂商，正与谷歌研发适配TPUv8的超薄高功率电感三、投资策略：把握TPU供应链黄金机遇首选标的：• 中际旭创：光模块绝对龙头，订单可见度高，业绩弹性最大• 新雷能：电源模块独家供应商，竞争格局优，利润率高• 沪电股份：PCB核心供应商，产能扩张明确，业绩增长确定性强关注时点：• 2025年Q4：TPU V7大规模量产，订单集中交付• 2026年Q1：与Meta合作落地，市场份额进一步扩大#谷歌TPU ##A股受益股 ##AI算力革命 ##中际旭创 ##新雷能 ##沪电股份#

8. 分布式 Multi Agent 安全高可用探索与实践

9. 比起之前挤破头卷的“训练算力”，能让AI真正落地赚钱的“推理算力”才是未来10年的主战场。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #芯片

10. OpenAI囤的不是算力，是未来10年的AI门票。 #大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #算力 #芯片

11. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

12. 你等了一年的发哥年度旗舰来了！#天玑9500旗舰芯#这次相当给力，尤其是AI侧能力进行了大幅提升：第九代NPU 990，在ETHZ AI Benchmark测试中以15015分数，强势登顶！据资料显示，天玑9500全球首发的端侧4K文生图技术，可通过硬件级加速将生成速度提升5倍，全程无需联网，这对于我这种经常用到新机新品发布前需要用AI辅助创作的自媒体来说，太能保障隐私安全了（新品发布前参数文档都需要严格保密）！总结来看，从ETHZ测试霸榜到端侧创作革命，天玑9500让AI手机走向现实，开启端侧AI新纪元，以后我可以坐在飞机上不用联网就进行AI创作啦！

13. 硬件不行，AI失灵，AI硬件创业者的第一道生死关

14. 中美AI芯片博弈啥情况？国产芯片到底能达到什么水平？ #零距离看懂财经 #芯片

15. #龙虾爆火致Macmini销量暴增#这波龙虾AI爆火确实有意思，大家都在猜谁能靠它赚钱，结果最先躺赢的是苹果。 OpenClaw能火，是因为大家终于看到一个能真正干活、还能本地部署的AI智能体。但也正因为担心数据安全，很多人专门买Mac mini当节点机，直接把它买到断货。只能说，AI时代卖铲子的永远先赚钱。虽然iPhone AI姗姗来迟，但苹果靠卖硬件，已经先把AI的钱赚到手了。不过对普通人来说，现在部署门槛还高，理性观望就好，不用盲目跟风。

16. 谁能控制芯片供应链，谁就能主导AI的未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

17. 小米手机可以养龙虾🦞了！实测后我发现OpenClaw会让AI硬件迎来一个好时代

18. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

19. AI芯片2025：巨头血拼，权力鼎革

20. 当海外开发者还在为Gemini3 Flash惊叹时，小米开源大模型MiMo-V2-Flash横空出世，直接被老外吹成“Gemini平替”！它以309B参数实现2.6倍推理加速，延迟仅为DeepSeek-V3.2的一小部分，却在通用基准测试中性能相当。最让开发者疯狂的是，它不仅免费开源，推理成本还低至闭源竞品的2.5%，中国开源大模型的实力，这次真的让海外刮目相看

21. #MacBookNeo会是龙虾首选吗#MacBook Neo 是入门级轻薄本优选，定位清晰、取舍明确。MacBook Neo 以低功耗、长续航、静音、高性价比，成为日常办公、学生群体的技术优选。对 OpenClaw 用户而言，MacBook Neo 是本地 AI 代理的首选硬件，尤其配合MacBook Neo的系统适配、硬件效率、隐私安全、便携稳定特性，非常适合需要移动部署、长期在线的轻量 AI 自动化场景。

22. 真正的科技竞争，拼的不是单个环节的领先，是整个生态的闭环。 #大咖观察 #红衣聊AI #电力 #芯片

23. 首发最新核心 IP，采用行业先进架构设计，天玑 9500 的 CPU、GPU、NPU 都有着两位数的性能提升，自然会给游戏体验、日常使用以及端侧 AI 带来明显帮助。在首批搭载机型登场前，我们一起来抢先测试这颗联发科新一代旗舰处理器！馮偉文的微博视频抽奖详情

24. #为什么有的人出图像呼吸一样简单#看到天玑9500这一次通过升级NPU算力，实现4K高画质文生图端侧直出，我真觉得方向对了！无论是AI长文本处理还是AI文生图创作，相比云端处理，端侧AI必然是更方便，隐私更安全。哪一台手机能够让我们最先用上，好难猜啊

25. 普通人需要养龙虾么现在火遍全网的 OpenClaw。简直像个数字金矿，所有人都在抢跑，它和我们常用的 AI 到底有什么区别？普通人到底用不用得上？这个视频，我带你直观感受一下#AIGC#OpenClaw#ai新星计划

26. 狙击推理时代！英伟达200亿美元收购Groq，能否巩固AI帝国护城河？

27. #AI龙虾爆火有人几天赚了26万#其实就是信息差的问题，当一个产品爆火，不会用的就要想办法学，那些会玩的就去收费帮不会玩的～如何“养龙虾”1. 养龙虾需要一个“笼子”（电脑）对应：使用AI需要硬件设备，比如电脑、手机，就像养龙虾需要笼子来提供环境。2. 龙虾的听话是“训”出来的（指令）对应：AI的输出质量取决于你给的提示词（Prompt），清晰、明确的指令才能让AI“听话”，产出你想要的结果。3. 它需要消耗“饲料”（token）对应：AI在生成内容时会消耗token，这是计算和计费的单位，就像龙虾需要吃饲料才能生长。4. 它完成工作需要“装备”（Skill）对应：AI需要具备特定的技能（Skill）或插件，才能完成复杂任务，比如写代码、数据分析、生成图片等，就像龙虾需要工具才能干活。这种类比把AI的使用门槛降低了，让普通人更容易理解：- 硬件是基础- 指令是关键- token是成本- 技能是能力拓展#OpenClaw都能做什么##过个有ai年#

28. 中国正凭借开源生态与应用优势，在发展潜力上实现对美国的赶超。全球前十开源 AI 模型均源自中国，64% 的市场份额远超美国的 30%，中国已构建全球领先的开源生态。中国开源模型在可定制化、安全可控、部署灵活等五大维度形成显著优势，打破了美国闭源模型的技术垄断，80% 的美国 AI 创新企业已在使用中国开源模型。这种技术民主化趋势，让 AI 从奢侈品变为基础设施，彻底重构行业竞争逻辑。AI Agent 将成为拉开价值差距的核心力量，而中国正抢占这一赛道。中国的这类企业已将 15% 的 AI 预算投向 Agent 技术，实现 1.7 倍于行业平均的营收增长。中国庞大的制造业与服务业场景，为 AI Agent 提供了丰富的训练数据，形成数据飞轮效应。美国虽在顶尖闭源模型与算力芯片上仍有优势，但中国通过开源降维与硬件绑定的生态战略，在重塑竞争规则。中国掌控的硬件供应链与应用场景成为核心壁垒，是中国 AI 长期发展的底蕴。#科技先锋官##AI创造营##AI生活指南#

29. 2025年被称为“智能体（Agent）元年”，各行业、各领域应用AI技术，主要体现为研发各种基于Agent的智能体应用。2026年，预计会迎来“智能体应用”的井喷，并且会从单智能体全面转向多智能体应用，多个智能体相互连接和协作，将越来越多的工作和任务自动化和智能化。对于普通人来说，在2026年，你会看到，越来越多的人类工作由AI接管，AI取代人干活的步伐在加快。

30. 全球最强算力！华为算力大阅兵，AI芯片碾压全球#华为 #算力底座 #人工智能 #AI #昇腾AI

31. 剑指“AI时代的安卓”，千问抢滩AI硬件核心入口

32. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

33. 看完天玑9500发布会，感觉移动端AI出图，要正式进入4K时代了呀！以前手机AI画的图，总感觉有点“小作坊”，放大就糊。今年天玑9500用强大的NPU算力，第一次把PC级的4K画质生成能力带到了手机端侧。这不是简单的升级，这是里程碑式的飞跃。#为什么有的人出图像呼吸一样简单#

34. AI原生电商出现，Agent帮你从建站到运营

35. 我国太空算力网建设迈入关键阶段，2800 颗卫星将打造全球太空算力底座，这到底是算力格局的彻底颠覆，还是噱头大于实际？近地轨道建起太空数据中心，十万 P 级推理算力 + 百万 P 级训练算力实现天数天算，零成本太阳能供电、极寒高效散热，看似破解 AI 能源困局，却又无法替代地面能源，这波突破到底有多少含金量？更被吹为低空经济救星，号称能让个人飞行从概念落地，真能打破低空算力通信瓶颈，实现全民飞行的未来吗？太空算力 VS 地面算力，谁才是未来算力的核心？#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqHvkEL

36. #科技先锋官# 英伟达以200亿美元收购AI芯片初创公司Groq这笔看似天价的交易，并不是简单的技术并购，而是英伟达瞄准AI产业转型拐点的战略落子。如今推理任务占比已突破52.3%，首次超越训练，成为市场主流。长期以来，英伟达GPU在AI训练领域占据绝对优势，但在低延迟、高能效的推理场景中劣势明显。Groq的语言处理单元恰好精准补位。通过创新的数据流架构和片上SRAM设计，推理延迟较主流GPU降低60%以上，能效比提升5-10倍，完美适配聊天机器人、自动驾驶等实时交互场景。Groq的技术路线若被谷歌、亚马逊等云巨头收购，可能打破英伟达GPU的垄断地位。这些巨头拥有无限资本和数据中心整合能力，一旦将SRAM推理路径规模化，将彻底颠覆英伟达的定价逻辑。200亿美元本质是估值保险，通过独家掌控这条潜在颠覆路径，英伟达提前化解了最大竞争威胁。收购后，Groq核心团队将加入英伟达，其技术将整合进数据中心与终端产品，形成训练加推理的完整算力闭环。这不仅能巩固英伟达的霸主地位，更能通过统一生态降低开发者门槛，进一步锁定行业话语权。对普通用户而言，这意味着未来的AI服务将更快速、更节能，从智能助手到自动驾驶的体验都将迎来升级。英伟达的豪赌，最终赌的是对AI产业趋势的精准判断以及对未来算力规则的定义权。#一条vlog回顾2025##AI创造营##AI创作热点# 种斌Marco的微博视频

37. Rubin 是首代大规模搭载 HBM4 的架构。在技术层面，训练主要是 Compute-bound（计算受限），Batch比较大，而推理，尤其是长文本和高并发，是极度 Memory-bound（带宽受限）的，Batch小，延迟要求高，毕竟是服务大量群众的。Rubin 把带宽拉到 20TB/s 以上，本质上就是为了解决推理时的吞吐瓶颈。 Rubin 当然能训练，英伟达的卡从来不偏科。但为什么要强调推理？因为 HBM4。训练吃算力，推理吃带宽。Rubin 把内存带宽拉到 Blackwell 的两倍多，摆明了是要在推理端降维打击，能训练是保底，推理成本降一个数量级才是 Rubin 让大厂掏钱的主要原因。。现在大厂手里囤了那么多 H100 还没跑满，为什么还要盯着还没出的 Rubin？就是因为推理太贵。训练是研发投入，咬牙也就过了；但推理是日活开支，那是每天都在烧的钱。Rubin 的 HBM4 就是避免长期烧钱，没有谷歌的TPU也就算了，现在有个魔鬼TPU在边上，TPU 推理每 Token 成本比 H100 低 4 倍，不求变是不行的，不买是不行的。。我厂有很多V100，也有H100，AMD 的MI250，300X 等，现在GB200还太贵，TPU要用谷歌云不方便，Rubin还没发布，我作为厂长，当然要了解和学习这里面的名堂。。当然我肯定没写过实际代码，就像老黄也没写过，不妨碍我们吹牛啊，对不对。

38. OpenAI 与 Cerebras 达成价值 100 亿美元的 AI 基础设施协议OpenAI 同意从 Cerebras 购买高达 750MW 的计算能力，用于运行 AI 模型的推理。Cerebras 采用晶圆级引擎技术，将计算和内存集成在单个巨型芯片上，大幅减少了多 GPU 集群中常见的互连瓶颈问题，从而实现更低的延迟和更高的效率。OpenAI 将分阶段将这一低延迟计算能力整合到其推理栈中，覆盖不同工作负载。该计算容量将分多个批次上线，一直持续到 2028 年。类似于英伟达与 xAI的合作，OpenAI 和 Cerebras 都在通过非传统 GPU 或专为推理优化的技术，来加强低延迟推理能力。这标志着 AI 基础设施竞争进入新阶段，重点转向更快、更自然的实时 AI 交互体验。#AI芯片##人工智能##芯片#

39. 起猛了！这个国家任命AI为「部长」：全球首个，手握实权，招标100%透明

40. 阿里千问APP公测引爆！50+受益标的全梳理，附代码掘金阿里AI战略重磅落地！千问APP公测版正式上线，对标ChatGPT进军C端市场，整合电商、医疗、交通等全场景服务，直接点燃A股AI产业链！这份覆盖算力、应用、生态的超全受益标的清单，赶紧收藏布局～📈 阿里千问受益标的全汇总（按逻辑分类）一、算力基础设施核心（模型训练基石）• 数据港（603881）：阿里云定制化IDC龙头• 浪潮信息（000977）：AI服务器核心供应商• 中科曙光（603019）：液冷方案主力服务商• 润建股份（002929）：智算云共建伙伴• 杭钢股份（600126）：云计算数据中心合作• 英维克（002837）：数据中心液冷设备供应• 中际旭创（300308）：800G光模块主力供• 寒武纪（688256）：AI推理芯片合作方• 高澜股份（300499）：浸没式液冷解决方案• 依米康（300249）：精密空调独家供应二、行业应用场景落地（全场景赋能）• 恒生电子（600570）：金融AI解决方案共建• 卫宁健康（300253）：医疗AI诊断适配• 千方科技（002373）：交通领域独家合作• 石基信息（002153）：酒店场景AI赋能• 三江购物（601116）：阿里持股AI导购• 金桥信息（603918）：司法智能庭审研发• 用友网络（600588）：ERP+AI融合服务• 浙数文化（600633）：城市漫游平台共建• 光云科技（688365）：电商SaaS智能升级• 软通动力（301236）：制造业AI落地三、技术协同与生态绑定（核心技术支撑）• 芯原股份（688521）：RISC-V架构IP授权• 法本信息（300925）：多模态数据标注• 拓尔思（300229）：中文语料库供应• 润和软件（300339）：边缘计算模组开发• 安恒信息（688023）：AI安全防护合作• 博彦科技（002649）：数据库技术协同• 浙大网新（600797）：数据安全合规保障• 海量数据（603138）：数据存储管理支持• 中恒电气（002364）：HVDC电源系统供应• 胜宏科技（300476）：AI服务器PCB主供四、AI ETF一键布局（分散风险）• 人工智能ETF（515070）：覆盖算力+应用龙头• 科创AIETF（588760）：聚焦科创板受益标的• 云计算ETF（516510）：算力基础设施核心持仓💰 行情核心信号：千问APP公测首日，相关概念股集体走强，浪潮信息涨超7%，润建股份、石基信息涨幅居前。阿里计划投入3800亿AI基建，千问APP将接入地图、外卖、办公等全场景，机构预测C端用户有望突破亿级，带动产业链三年增量收入超500亿元。主力资金单日净流入AI板块超90亿元，算力、行业应用成为核心流入方向。📌 掘金提示：重点关注三大主线：一是算力基建（数据港、浪潮信息、润建股份），受益于AI服务器与智算中心扩容；二是行业龙头（恒生电子、千方科技、卫宁健康），绑定阿里核心场景；三是技术协同（芯原股份、法本信息），卡位国产替代关键环节。通过AI ETF布局可分散个股风险，聚焦产业链核心收益。股市有风险，投资需谨慎！你看好千问哪类受益股？评论区晒出你的掘金思路～#阿里千问APP##AI概念股爆发##A股受益标的清单##科技赛道掘金##算力产业链#

41. 国内首次！8.9毫秒推理速度破纪录，1元打穿百万token

42. 国务院AI政策放大招！金融财政双加持，这些核心标的请收好国务院加码人工智能领域金融与财政支持，精准锚定算力基建、芯片攻坚、场景落地、数据要素四大核心赛道。政策红利下，产业链各环节龙头迎来发展机遇，核心标的梳理如下👇🔹 算力基建龙头（政策直接受益） • 浪潮信息（000977.SZ）：全球AI服务器市占率11.3%（国内第一），万卡集群服务器适配MaaS模式，2025年AI服务器订单同比暴增950% • 中科曙光（603019.SH）：液冷技术市占率61.3%，参与国家超算中心建设，中标三大运营商集采，支撑全国30%智能算力需求 • 工业富联（601138）：全球AI服务器代工龙头，深度服务英伟达等巨头，直接受益算力集群扩张 • 曙光数创（872808.BJ）：液冷技术隐形冠军，PUE低至1.04，互联网大厂及金融领域市占率超50%🔹 芯片攻坚核心（国产替代主线） • 寒武纪（688256.SH）：云端芯片市占率领跑，MLU370-X8延迟低于英伟达A10，获国家大基金三期支持，2024年营收增65.56% • 海光信息（688041.SH）：DCU兼容CUDA生态，迁移成本降70%，替代英伟达A100支撑工行反欺诈系统，2024年营收增52.4% • 龙芯中科（688047.SH）：自主LoongArch架构，适配软件超3万款，信创算力核心标的 • 通富微电（002156.SZ）：先进封装龙头，掌握Chiplet技术，服务海光、英伟达等AI芯片厂商🔹 场景落地先锋（业绩确定性强） • 讯飞医疗（2506.HK）：医疗AI市占率5.9%，覆盖6万家基层医院，县域医共体中标超12亿元 • 汇川技术（300124.SZ）：工业AI解决方案获算力券支持，AI能量管理算法提升续航12%，进入大众供应链 • 蓝色光标（300058.SZ）：AI营销龙头，深度适配大模型内容生成，受益广告工业化变革 • 三七互娱（002555.SZ）：AI贯穿游戏研运全流程，构建数智化产品矩阵，业绩增长确定性强🔹 数据要素及配套（生态协同关键） • 太极股份（002368.SZ）：中标国家可信数据空间项目，获2亿+算力券，政务数据治理市占率领先 • 易华录（300212.SZ）：蓝光存储领军者，数据要素安全存储核心供应商 • 中际旭创（300308）：全球光模块市占率第一，800G产品适配算力互联需求 • 华丰科技（688629.SH）：华为高速连接器核心伙伴，AI服务器互联部件市占率超30%政策推动下，AI产业从技术积累转向价值释放，短期可聚焦算力基建与医疗AI的业绩确定性，中长期关注芯片突破与数据要素的成长潜力。⚠️ 风险提示：技术迭代不及预期、政策落地节奏变化、市场竞争加剧可能影响标的表现，投资需谨慎决策。#AI政策利好概念股 #算力基建龙头 #国产芯片崛起

43. CPO板块上涨逻辑与核心标的CPO（共封装光学）板块上涨，是技术迭代、需求爆发与政策催化的三重共振结果，其核心逻辑与产业链标的如下：一、核心上涨逻辑 1. AI算力刚需驱动AI大模型对算力需求指数级增长，数据中心光互联需从400G向800G/1.6T升级。传统可插拔光模块功耗高、传输损耗大，难以满足需求；CPO通过“光引擎+交换机ASIC芯片共封装”，缩短电信号传输距离至毫米级，降功耗30%-50%、提带宽密度20%+，成为1.6T及以上速率的核心方案。英伟达GB200、谷歌TPUv6等芯片倒逼CPO需求，花旗预测2026年1.6T光模块需求将从800万只增至2000万只以上，增幅超150%。 2. 政策与产业协同赋能国内“东数西算”工程要求2025年数据中心算力密度升50%，国务院设500亿元专项基金支持CPO研发；国际上，英伟达、微软等成立CPO联盟，英伟达推出CPO技术IB交换机，2025年计划实现GPU光互联，推动技术标准统一与商业化落地。 3. 技术突破与市场爆发CPO依托硅光子（SiPh）技术提升集成度，博通51.2T CPO交换机已交付，台积电3nm工艺集成微环调制器，2025年下半年量产；SENKO可拆卸连接器技术降维护成本70%，解决可靠性难题。市场规模方面，LightCounting预测2027年CPO市场达50亿美元，年复合增长率超100%；2025年上半年国内光模块出货量同比增80%，CPO渗透率破35%。 4. 业绩与资金共振龙头企业2025年上半年业绩亮眼：中际旭创营收147.9亿元（+36.95%）、净利润39.95亿元（+69.4%），800G光模块全球占比超60%；新易盛营收104.4亿元（+282.64%）、净利润39.42亿元（+355.68%），800G出货占比超50%。资金端，板块曾单日主力净流入15.75亿元，流动性支撑强劲。二、产业链核心标的 1. 光模块龙头（技术+订单双优） • 中际旭创（300308）：全球光模块市占率第一（400G/800G合计超30%），绑定微软、谷歌，800G全球占比超60%；合作开发CPO光引擎，2026年拟推1.6T硅光+CPO模块。 • 新易盛（300502）：具备100G-800G全速率交付能力，北美云厂商认证领先；CPO方案进入客户测试，净利润同比激增355.68%。 • 剑桥科技（603083）：率先开发800G/1.6T模块，400G在微软、AWS份额领先；1.6T硅光模块完成实验室验证，2026年量产。 2. 光器件与芯片（上游核心） • 天孚通信（300394）：光器件封装龙头，提供CPO耦合封装设备与元件，光有源器件占比63.78%（+8pct），毛利率42%（+3pct）。 • 源杰科技（688498）：10G激光器芯片全球市占率超30%，400G/800G硅光CW芯片出货百万颗，芯片业务毛利率65%。 • 仕佳光子（688313）：国内唯一量产1.6T AWG芯片企业（良率95%），进入英伟达1.6T光引擎供应链，2025Q3净利润同比增242.5%。 3. 封装与测试（关键环节） • 罗博特科（300757）：参股公司ficonTEC独家供应CPO晶圆级贴装设备，为英伟达1.6T产线指定设备商，封装精度达±1μm。 4. 协同领域（CPO+F5G） • 通宇通讯（002792）：聚焦基站天线，受益5G-A与F5G协同建设，订单与市占率持续提升。三、风险提示 1. 技术路线风险：若薄膜铌酸锂调制器等技术突破，或影响CPO格局；2. 产能过剩风险：2026年后产能释放，需求不及预期可能引发价格战；3. 地缘政治风险：中际旭创、新易盛等海外业务占比高，需关注关税变化。综上，CPO板块处于“技术-需求-业绩”良性循环，中际旭创、新易盛、天孚通信等具备技术壁垒与量产能力的龙头，长期成长逻辑清晰。

44. AI龙虾OpenClaw 爆火，工信部发布高危风险预警，它存在哪些安全风险？普通人使用时应该注意什么？

45. DeepSeek V3.2来了，首个会"思考"的Agent模型，首个开源性能打平GPT-5的模型

46. 无需训练，直接「算出」最强AI！理想汽车发现端侧Scaling Law

47. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

48. 让openclaw再进化？搭配什么硬件，更能发挥出全部能力

49. AI重塑芯片设计思路，高通第五代骁龙8至尊版架构分析

50. 探访云栖（一）：揭秘AI“底座”，谁在为算力搭建“水电气”？

51. 补齐OpenClaw进化拼图！AReaL v1.0开源，智能体强化学习「一键接入」

52. 英伟达的对手来了！？高通宣布加入AI服务器领域！官宣当日股价大涨 11%「超极氪」

53. DeepSeek新论文来了！联手清华、北大，优化智能体大模型推理

54. 随着AI全球硬件竞赛开始，AI服务器的DRAM用量是普通服务器的8倍，NAND需求量是普通服务器的3倍。所以这些AI公司第一时间找到三星-海力士-镁光这些大厂，直接预约他们的产能生产AI硬件。随着这些的主要产能都被包年预定了，加上HBM生产需求极大，消耗晶圆也比传统的DRAM更多，就导致留给消费级PC市场的产能更少。所以今年PC端的电脑，全线涨价，甚至恐怖的是 DDR5的内存涨价接近3倍了

55. Apache RocketMQ × AI：面向 Multi-Agent 的事件驱动架构

56. 面向大模型推理的模型与系统协同优化

57. 英伟达、DeepSeek集体跟进！18个月前被忽视，如今统治AI推理

58. 史上最强业绩！工业富联2025年营收、净利双双创新高，AI服务器营收增超3倍，计划分红129亿元 | 财报见闻

59. DeepSeek V3.2 正式版发布，V4 还没来，但已经是开源模型里 Agent 能力最强了

60. 只有把产业链攥在自己手里，才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

61. 自研才是终极底气！ #大咖观察 #红衣聊AI #谷歌 #芯片

62. 夜拍封神？AI 全能？荣耀Magic8 Pro 进步有多大？

63. 对话云栖大会：下一个AI爆款、大模型进化与Agent万亿级企业市场

64. #第五代骁龙8至尊版#9月25日骁龙峰会，第五代骁龙8至尊版即将正式登场！这颗安卓最强芯，心脏再次狂飙，CPU主频冲上4.6GHz，配合全自研架构，跑分表现核爆级提升，性能天花板实至名归！当然，最强不止仅于快，在AI快速发展的当下，更是AI先锋！它赋能真正懂你的个性化AI助手，在拍照时，AI ISP让8K视频和夜拍能力大幅进化。玩游戏时，硬件光追更把手游画质拉到新高度。全场景体验全面升级，玩游戏更持久，堪称旗舰机型的完美底座！第五代骁龙8至尊版，重新定义旗舰！

65. Qwen3.5 开源王炸！多模态性能屠榜，本地部署 + OpenClaw 实战全流程！|零度解说

66. 一键接入OpenClaw，谷歌开源CLI狂揽15k Stars，Agent开始接管Workspace

67. 英伟达发布全球首个开源视觉语言动作模型Alpamayo-R1，这个模型打破传统模型只会模仿不会思考的困境，让自动驾驶系统真正学会先推理再行动。Alpamayo-R1搭载独特因果链推理机制。面对路口加塞、行人横穿等复杂场景，它会像老司机一样自言自语：左侧车辆强行并线，前方有行人，需减速避让。通过观察-原因-决策的逻辑闭环生成动作，彻底告别知其然不知其所以然的黑盒问题。Alpamayo-R1极端长尾场景规划准确率提升12%，事故率降低35%，近距危险遭遇率减少25%。更关键的是，它在英伟达车载硬件上实现99毫秒超低延迟，完全满足实时决策的严苛要求。这种快思考+稳行动的平衡，源于Cosmos-Reason推理大脑与动作专家解码器的分工协作。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

68. 联发科这一次的天玑9500，搭载了双 NPU，端侧 AI 能力非常强，生图能力特别强图片的甚至有4K的画质！和Oppo和合合作了本地端策的AI意图搜索更安全更智能，和Vivo还合作了端的美颜算，通过AI来定制自己的美颜算法，这次9500合作的端策的AI能力应用特别多

69. #AI龙虾到底能干什么#近期爆火的“养龙虾”，指部署OpenClaw（曾用名Clawdbot/Moltbot），它是开源本地AI智能体，因龙虾图标得名，主打“能动手干活”。其实就是个能帮你动手干活的AI。它不像普通AI只会聊天、回答问题，而是能直接操作你的电脑：帮你整理文件、做表格、写代码、搜资料、发消息、自动处理重复工作，相当于一个24小时在线的小助手。因为图标是龙虾，大家都叫它“AI龙虾”，前身是Clawdbot/Moltbot，现在叫OpenClaw。简单说：别人的AI只会说，它能直接帮你做。

70. 在AI推理领域，谷歌TPU正以4倍于英伟达GPU的性价比，掀起一场技术革命。曾经主导机器学习训练的英伟达，正面临从训练到推理转型的严峻挑战。训练是一次性重投入，推理却是持续的“马拉松”——2024年OpenAI推理成本高达23亿美元，是训练费用的15倍。预计到2030年，推理将占据75%的AI算力需求，市场规模达2550亿美元。谷歌TPU专为推理优化，采用流水线阵列架构，显著降低延迟和能耗（比GPU节能60%-65%），并且单价低于英伟达H100。在Midjourney切换到TPU后，推理成本降低65%，吞吐量提升3倍。Anthropic计划部署百万TPU，Meta也在推动数十亿美元TPU采购，表明顶级AI公司正加速从GPU向TPU迁移。ASIC（应用专用芯片）如TPU以专精取胜，摆脱了GPU的多功能设计带来的资源浪费，适合海量、稳定的推理服务。尽管TPU生态依赖谷歌云及TensorFlow/JAX，对灵活性有一定限制，但面向推理的高效能和成本优势不可逆转。未来AI基础设施将是GPU负责研究训练，TPU主导大规模推理的混合格局。这场变革对创业公司尤为重要，TPU降低推理门槛，助力中小团队与巨头竞争。对于企业CTO，推理成本的爆发性增长迫使其重新审视硬件策略，提前布局TPU可节省40%-60%预算，同时降低碳排放压力。英伟达虽然推出Blackwell架构试图提升推理效率，但仍难撼动TPU的成本优势，投资者已开始大规模减持英伟达股票，预示其市场统治力将被蚕食。总结来看，AI算力的未来属于针对推理的专用芯片。TPU的强势崛起标志着AI基础设施进入“推理时代”，企业不抓紧转型，势必被成本压力和竞争力拉开差距。合理利用TPU和GPU各自优势，灵活部署混合方案，将是稳健的应对之策。原文：ainewshub.org/post/ai-inference-costs-tpu-vs-gpu-2025

71. 高盛上调中际旭创目标价至762：800G明年有望收入翻倍，1.6T技术迭代有望带来新增长周期

72. AutoGLM深夜开源，千千万万个手机Agent要站起来了。

73. 美国放宽售华芯片禁令，是玩了20年的老把戏。 #大咖观察 #红衣聊AI #芯片 #H200

74. 机器人行业爆发在即，这家公司值得关注#机器人 #AI #光轮智能 #芯片 #算力

75. 中国科技企业在全球半导体舞台上，将发出越来越响亮的声音。 #大咖观察 #红衣聊AI #半导体 #芯片

76. 首个🦞龙虾大模型排行榜来了！两个国产 AI 杀进全球前三，养虾前必看

77. #科技先锋官# 当你在地下车库想调用AI实时翻译，却因没网陷入卡顿；当语音助手要等3秒才响应指令，端侧AI的不实用曾是很多安卓用户的痛点。谷歌Gemini Nano 3与安卓15的深度集成，正精准破解这些难题，让手机真正拥有本地思考的大脑。Gemini Nano 3集成安卓15解决了离线场景AI失灵的核心问题。此前端侧AI多依赖云端算力，无网络时翻译、摘要、语音交互等功能基本瘫痪。Gemini Nano 3依托安卓15的AICore系统服务，所有运算全在设备本地完成，无需数据上传云端，哪怕在山区、地铁等无信号区域，也能流畅实现实时翻译、离线文案生成等功能。Gemini Nano 3集成安卓15攻克了端侧推理延迟高、体验差的瓶颈。通过安卓15对NPU的深度优化，Gemini Nano 3离线推理速度提升2.5倍，语音指令响应、文本处理等操作几乎无延迟。这意味着，无论是整理会议纪要还是编辑图片，都能获得即呼即应的流畅体验，彻底告别等待卡顿。Gemini Nano 3集成安卓15还解决了隐私泄露与多终端适配难的问题。安卓15的私有计算核心架构，让Gemini Nano 3独立于其他应用运行，不存储操作数据，从根源上保障隐私安全。且适配Pixel、三星等多品牌终端，打破硬件壁垒，让更多安卓用户能享受到高质量端侧AI服务。Gemini Nano 3集成安卓15不仅让端侧AI从可用走向好用，更推动安卓生态迈入离线智能新时代，为后续车机协同、智能家居联动等场景打下基础。#AI创造营##AI创作热点##一条vlog回顾2025# 种斌Marco的微博视频

78. #科技先锋官# 谷歌基于Gemma 3推出的开源多语言翻译模型TranslateGemma，以三档参数规模适配手机端，凭借离线多模态翻译能力，为移动AI生态带来技术性革新，更勾勒出端侧智能应用的新蓝图。从技术适配看，它打破了参数越大性能越强的固有认知。4B轻量化版本经量化处理后内存占用仅2-3GB，可流畅运行于主流旗舰机，依托动态稀疏注意力与量化感知训练技术，在低功耗下实现38 tokens/ms的推理速度，无网环境也能1秒完成图像文字翻译。这种小参数高性能的优化思路，解决了传统AI模型在手机端算力不足、功耗过高的痛点，让专业级翻译能力真正嵌入掌心设备。对手机侧体验而言，其改变是颠覆性的。原生支持图文翻译无需额外OCR工具，55种语言覆盖主流语种及低资源语言，彻底摆脱网络依赖与云端延迟。更重要的是开源属性降低了开发门槛，开发者可基于模型微调行业专属版本，推动翻译功能向旅游、医疗、跨境商贸等场景深度渗透，让手机成为全能翻译官。TranslateGemma或将定义手机AI应用的新方向，端侧轻量化、多模态融合、场景化定制成为核心趋势。未来手机AI将从依赖云端转向端侧为主、云端为辅，更多如离线语音交互、本地图像识别等功能将落地，倒逼芯片厂商优化NPU算力，推动移动智能进入口袋里的AI时代。#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

79. #苹果回应Macmini断货#我刚去苹果官网刷了一眼，Macmini基础款M4直接排期到三月底了，发货周期这么长算是坐实了缺货。谁能想到这台电脑居然是被一个叫OpenClaw的AI软件带火的。最近大家都在折腾这只红龙虾的本地部署，毕竟M4功耗才几瓦，16G内存起步，全天挂机跑AI确实舒服。这波真的是软件把硬件卖爆了，你们有谁也是为了养龙虾去抢的？

80. 为什么 AI 需要 GPU 和 TPU：理解大语言模型背后的硬件

81. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

82. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

83. openclaw小龙虾行业大变天，官方下场了！|即梦|AIGC|霍去病|辟谣|ETF|投资

84. 《从零开始构建智能体》从基础理论到实际应用，全面掌握智能体系统的设计与实现在线阅读： datawhalechina.github.io/hello-agents/Hello-Agents 是 Datawhale 社区的系统性智能体学习教程。如今 Agent 构建主要分为两派，一派是 Dify，Coze，n8n 这类软件工程类 Agent，其本质是流程驱动的软件开发，LLM 作为数据处理的后端；另一派则是 AI 原生的 Agent，即真正以 AI 驱动的 Agent。本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的 AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。✨ 你将收获什么？ 📖 Datawhale 开源免费完全免费学习本项目所有内容，与社区共同成长 🔍 理解核心原理深入理解智能体的概念、历史与经典范式 🏗️ 亲手实现掌握热门低代码平台和智能体代码框架的使用 🛠️ 自研框架HelloAgents 基于 Openai 原生 API 从零构建一个自己的智能体框架 ⚙️ 掌握高级技能一步步实现上下文工程、Memory、协议、评估等系统性技术 🤝 模型训练掌握 Agentic RL，从 SFT 到 GRPO 的全流程实战训练 LLM 🚀 驱动真实案例实战开发智能旅行助手、赛博小镇等综合项目 📖 求职面试学习智能体求职相关面试问题#科技先锋官#

85. 黄仁勋最新访谈：AI芯片起码还有10倍空间，华尔街严重低估了这个机会#黄仁勋 #AI #芯片 #英伟达 #AI芯片

86. #酷睿 UltraAI 更强谁不爱# 大会上英特尔提出的 “酷睿 Ultra 开启无限可能”，其意义在于为天禧 AI 生态筑牢了坚实的硬件底座。酷睿 Ultra 的核心技术不是孤立的参数，而是与天禧 AI 深度协同的 “算力引擎”，让 AI 应用的运行更流畅、多任务处理更高效，真正把硬件的强大性能转化为用户可感知的优质体验，实现 “软硬协同” 的价值最大化。#2025 联想天禧生态伙伴大会##天禧个人超级智能体##酷睿Ultra##酷睿UltraAI更强谁不爱#

87. 降成本还要提性能？实战测试将Java项目迁移至ARM架构CPU

88. #手机厂商为何开始做龙虾#手机厂商下场做龙虾不只是跟风，更是在抢占终端AI的主动权。以前AI大多靠云端算力，现在直接放到手机里，响应更快、隐私更安全，也能深度整合系统权限。这一步走对了更有可能从硬件厂商变成下一代智能交互的主导者。

89. #AI圈为何流行养龙虾了#AI圈掀起一股“养龙虾”热潮，圈内问候语甚至变成“你养龙虾了吗”，这里的“龙虾”并非水产，而是开源AI智能体OpenClaw的亲昵昵称。“养龙虾”的说法源于OpenClaw的项目图标——一只红色龙虾，模型的运行逻辑酷似养成游戏：开发者通过API投喂算力，让它在本地设备上自主处理任务，如同饲养数字宠物，被中国开发者赋予养龙虾的俗称。OpenClaw解决了传统AI的痛点：与被动应答的云端AI不同，OpenClaw能直接操作用户设备，自主完成邮件整理、文件分类等琐事，从建议者变成执行者。阿里云、腾讯云等推出一键部署服务，KimiClaw等产品降低使用门槛，普通用户半小时就能完成部署。

90. 在线开发和AI应用调试时，环境隔离与资源管理往往是难点。阿里开源的OpenSandbox，是一个通用的AI应用沙箱平台，集成多语言SDK和统一API，支持Docker与Kubernetes高效运行。它为编程智能体、图形界面Agent、AI代码执行、强化学习训练等场景提供了完整的隔离环境。无论是本地测试还是大规模分布式调度，都能轻松应对。主要亮点：- 支持Python、Java/Kotlin、JS/TS、C#/.NET等多语言SDK；- 提供统一的沙箱生命周期和执行API，方便扩展自定义运行时；- 内置命令执行、文件系统和代码解释器沙箱环境；- 网络策略细粒度管理，支持多路由与出口控制；- 丰富示例涵盖编码智能体、浏览器自动化、桌面环境、强化学习等。通过Docker或Kubernetes部署即可开启，适合AI开发者和平台搭建者。项目开源，Apache-2.0协议。GitHub：github.com/alibaba/OpenSandbox快速开始仅需：1. 安装opensandbox-server启动服务2. 使用SDK创建沙箱执行代码，支持Python代码解释和文件读写3. 可扩展至复杂的AI Agent和远程桌面等场景对AI应用开发环境感兴趣的开发者，强烈推荐试试这个高性能开源沙箱平台！#AI创造营##人工智能#

91. 10月21日午后，算力硬件板块持续拉升，板块内个股表现活跃。其中，源杰科技表现尤为突出，股价逼近20cm涨停，创下历史新高，截至发稿涨幅达18.89%，总市值达423.02亿元。此外，中际旭创、新易盛、仕佳光子、中富电路等个股涨幅超10%，工业富联、东山精密、天孚通信、联特科技等亦位居涨幅榜前列。板块走强背后，与1.6T光模块需求的持续爆发密切相关。兴业证券研报显示，据产业链调研，海外大客户2026年1.6T光模块采购计划多次上调，从最初的1000万只增至1500万只，近期已上修至2000万只。这一调整主要源于GB300与后续Rubin平台加速部署，AI训练与推理场景对网络带宽的需求快速增长，推动1.6T光模块进入量产放量阶段。值得注意的是，源杰科技自身亦具备强劲基本面支撑，公司2025年上半年营收同比增长70.57%，净利润同比大增330.31%，数据中心业务收入占比过半，且确认大额订单，叠加太平洋证券给予的“买入”评级，进一步吸引资金流入。#a股#股票#股票#

92. PCB业绩浪全面来袭！这些企业增速超10倍，增长逻辑藏不住了PCB（印刷电路板）作为"电子系统之母"，在AI算力爆发与汽车电子升级的双重驱动下，2025年三季报交出震撼成绩单，产业链迎来全员预增潮。核心企业业绩预增清单 • 光华科技：前三季度净利润同比暴增1233.7%，扣非净利增幅达1392.29%。作为PCB化学品领军者，其湿制程解决方案适配高多层板需求，三季度高端化学品订单同比增长超300%。 • 华正新材：净利润同比激增1042.19%，高频覆铜板国内市占率前三，深度绑定胜宏科技等龙头，产品毛利率同比提升2.27个百分点。 • 生益电子：净利润10.74亿-11.54亿元，同比预增476%-519%。作为英伟达、AMD主力供应商，AI服务器业务占比达60%，GB200平台放量推动高附加值产品占比攀升。 • 佰奥智能：净利润预增158.04%-210.2%，智能组装生产线适配高端PCB制造需求，订单已排期至2026年一季度。 • 中材科技：净利润增长143.24%，子公司泰山玻纤突破低介电产品技术，打破国外垄断，充分享受高端材料国产替代红利。业绩爆发核心逻辑 1. AI算力驱动高端化：英伟达GB300等新一代AI服务器推高多层板需求，相关产品2024-2029年复合增速达22.1%。AI服务器PCB层数普遍达28-46层，单价较传统产品高30%以上，胜宏科技等企业已实现32层高多层产品批量化出货。 2. 汽车电子升级放量：新能源汽车单车PCB价值量从60美元跃升至600美元以上，ADAS渗透率提升带动车规级HDI板需求激增。世运电路、胜宏电子等企业汽车电子业务成增长引擎，深度绑定特斯拉等车企。 3. 上游传导效应显现：下游扩产潮推动设备与材料需求爆发，大族数控将PCB专用设备产能提升78%，德福科技、菲利华等材料企业密集启动扩产计划。行业展望与提示当前国内厂商在高端PCB市场份额已从2023年的15%提升至28%，国产替代与技术升级共振下，行业景气度有望延续。不过需注意，PCB属强周期行业，部分标的存在估值透支风险，投资需关注产能落地与订单持续性。#PCB产业链 ##AI算力产业链##业绩预增#

93. Kimi 发布并开源 K2.5 模型，哪些信息值得关注？Agent 集群能力能做哪些任务？

94. #蚂蚁集团开源 Ring-2.5-1T#国产万亿参数模型跻身“第一梯队” 🐜🌌就在今日，蚂蚁集团正式宣布开源其自研的万亿级思考模型 Ring-2.5-1T。这不仅是国产大模型在参数规模上的又一次飞跃，更在深度推理（Reasoning）、极致代码（Coding）以及复杂Agent协作能力上，直接对标并适配了全球顶尖的开发者工具链。【评论】蚂蚁这次开源 Ring-2.5-1T，核心看点不在于“大”，而在于“强逻辑”与“生态亲和力”。在 DeepSeek 引发全球开源模型竞赛后，蚂蚁选择在 1T（万亿）这个级别发力，显然是为了解决大模型在处理长链条、高逻辑复杂度的 Agent 任务时的“幻觉”痛点。通过完美适配 Claude Code 和 OpenClaw（此前由蚂蚁主导的 Agent 框架），蚂蚁实际上在构建一套**“国产底座 + 全球生态”**的开发者范式。当模型学会像人类一样“思考”再输出，AI 的应用边界正式从“聊天机器人”跃迁为“全自动工程专家”。

95. AI概念还能火多久？香港经济学家陶冬直接给出判断：2026是AI应用落地年，全行业将迎来大洗牌，没有实质性利润的公司将被大量淘汰出局。过去炒算力、炒模型，今年拼商业化、拼现金流，没有真实收入和客户的标的，会被资金快速抛弃。陶冬更给出关键警示：AI已是美国经济核心，若板块剧烈调整，极易触发系统性风险，美联储与白宫大概率出手救市，全球科技链都会震动。对A股来说，风险与机会并存。盲目追高小票容易踩雷，具备技术壁垒、订单落地、业绩兑现的硬核龙头，才能穿越洗牌、走出主升浪。 2026年AI不再是普涨行情，抓对龙头才能吃肉。紧跟政策与产业趋势，润利业绩确定性，才能在洗牌中抓住低吸机会。AI应用+算力 5只核心龙头 1. 海光信息（688041）：国产算力芯片核心，AI训练/推理刚需，大模型算力底座，业绩确定性强2. 工业富联（601138）：全球AI服务器龙头，订单饱满、算力硬件龙头，机构抱团首选3. 科大讯飞（002230）：中文大模型+行业应用标杆，教育/医疗/办公落地快，业绩兑现明确4. 金山办公（688111）：AI办公绝对龙头，C端+B端全覆盖，付费率提升，现金流稳健5. 中科曙光（603019）：智算中心+AI服务器+液冷，算力基建核心。你认为那支龙头标能迎来主升浪呢？提醒：市场有风险，决策需谨慎

96. #养龙虾热导致Mac mini断货# 开源AI引爆硬件狂潮，苹果小主机遭疯抢 🦞💻2026年3月，开源AI智能体OpenClaw（图标酷似龙虾）在全球科技圈火爆出圈，部署该软件被戏称为“养龙虾”。这股热潮意外点燃硬件市场——作为运行本地AI性价比之选的苹果Mac mini M4版全网断货，官网发货延期两周以上，二手价从2800元飙升至4000元左右。各大云厂商（阿里云、腾讯云、火山引擎等）已相继推出一键部署服务，二手平台甚至涌现“上门代装”新业态。【评论】一款软件干翻一条供应链，AI正从“云端”走向“本地”的算力觉醒当“养龙虾”需要一台Mac mini，当二手市场出现魔幻加价潮，背后是用户对AI私有化部署的集体渴求——不再满足于云端对话，而是要把AI“养”在自己手里，实现真正的自主执行。这不是简单的硬件炒作，而是AI从“工具”进化为“数字员工”过程中，对本地算力的刚性需求释放。马化腾感叹“没想到会这么火”，高文院士说“生怕没养上龙虾”——这一波“龙虾热”，正在重新定义AI落地的姿势。钱江晚报的微博视频

97. CPO板块今日狂飙超6%！上涨逻辑+高涨幅标的全梳理🔥今日A股CPO（共封装光学）概念集体爆发，板块整体涨幅超6%，成交金额突破770亿元，多股掀涨停热潮，20CM涨停标的领衔上涨，成为AI赛道核心领涨主线，赚钱效应拉满。核心上涨逻辑1. AI算力刚需支撑：全球AI服务器需求激增，谷歌、Meta等科技巨头加码算力建设，谷歌计划4-5年内实现AI算力1000倍增长，国内“东数西算”工程新增算力中心落地，CPO作为高速数据传输核心技术，成突破算力瓶颈的最优解，需求刚性拉满。2. 订单爆发+量价齐增：800G光模块订单排至2026年，中际旭创等龙头拿到超30亿大额订单，产能利用率超95%；全球800G光模块需求同比涨150%，行业迈入量价齐增高景气周期，业绩兑现确定性强。3. 技术升级提利差：1.6T CPO产品加速落地，新易盛、中际旭创等企业推进样品测试及量产，1.6T产品利润为800G的1.5倍，高利润增量预期吸引资金聚焦。4. 巨头资本开支加持：阿里、亚马逊等国内外巨头加大AI+云基础设施投入，阿里过去四季度相关资本开支超1200亿元，直接拉动光模块、光器件需求释放。今日涨幅靠前CPO标的（按涨幅排序）• 长光华芯（688048）：20.00%涨停，20CM领涨板块，算力光器件需求驱动• 赛微电子（300456）：16.27%大涨，光芯片领域技术领先，受益CPO渗透率提升• 中际旭创（300308）：13.25%大涨，800G光模块全球龙头，大额订单支撑业绩• 乾照光电（300102）：10.47%涨停，光电器件布局贴合高速传输需求• 永鼎股份（600105）：9.99%涨停，光纤光缆+光模块双布局，受益算力基建• 青山纸业（600103）：9.92%大涨，跨界布局光通信相关业务，跟随板块走强• 新易盛（300502）：8.66%大涨，1.6T CPO产品推进，高利润预期催化• 源杰科技（688498）：7.42%大涨，高速激光器芯片龙头，适配800G/1.6T光模块• 东山精密（002384）：6.80%大涨，光模块封装业务发力，订单稳步增长• 智立方（301312）：6.46%大涨，光模块检测设备标的，赛道需求旺盛• 剑桥科技（603083）：6.30%大涨，光通信全产业链布局，受益算力建设• 天孚通信（300394）：6.24%大涨，高精密光纤连接器龙头，CPO模块核心配套• 生益电子（688183）：6.07%大涨，光模块PCB配套标的，需求同步放量• 长盈通（688143）：5.80%大涨，光器件细分优质标的，跟随板块景气度• 长飞光纤（601869）：5.73%大涨，高性能光纤龙头，支撑数据中心互联需求• 中富电路（300814）：5.06%大涨，光模块相关电路产品发力，受益行业热潮CPO板块依托AI算力刚需+业绩实锤支撑，景气周期有望持续，后续可重点跟踪订单饱满、技术领先的龙头标的。#CPO概念爆发 #AI算力赛道 #A股领涨主线 #光模块行情

98. OpenClaw全球首个龙虾孵化场，全场癫狂！龙虾手机发布，开发者嗨翻天

99. 天玑 9500 里面还有一颗体积很大的 AI 处理器 NPU 990，专门就是这个加强端侧 AI 能力。相比前代，端侧 AI 峰值性能暴增 111%。这些能力将会在后面 vivo 和 OPPO 的机器上有所呈现，很快就来了。另一颗超能效 NPU，则是为了满足轻载 Always On AI 运算，降低对主 NPU 的负荷，也就是大任务给 NPU 990，一些日常小任务就给超能战 NPU。全新 ISP Imagiq 1190，作用超能效 NPU 提升了拍摄追焦能力，而 NPU 990 的高性能，则针对 2 亿像素照片有更强的处理效果。首发安卓 4K 60 帧人像电影模式，加入天双轨防抖算法，支持 4K 120 帧高规录制，而且还支持 4K 120 帧杜比视界视频拍摄。可以说这次 NPU 性能提升和 AI 的介入都真正落到实处，这些体验相对会更直观明显。

100. 传字节跳动将从华为采购超 400 亿元昇腾芯片，是真的吗？可能会对双方带来怎样的影响？

101. 【国内首款：量子计算线路设计优化与编译桌面软件平台发布】9月26日消息，东南大学发布国内首款集成多场景应用的量子线路设计、优化与编译桌面软件平台“东南·云霄”。该平台支持本地完成量子线路搭建、优化与编译，全程无需上传云端，用户自主掌控数据。内置多层级优化策略，可显著压缩量子门数量与线路深度，并兼容离子阱、中性原子、超导等多种主流量子硬件。测试显示，该平台在生物医药领域将小分子药物有效分子生成率从约0.01%提升至35.98%，在图像识别任务中表现优于传统模型。

102. AI龙虾OpenClaw 爆火，工信部发布高危风险预警，它存在哪些安全风险？普通人使用时应该注意什么？

103. 阿里云补上了AI硬件最缺的一块拼图

104. HtxAi平台

105. 四博智联 AI 技术方案面向量产的 AI 硬件系统架构说明

106. AI 具身化不可挡！从指令到对话，揭秘下一代 AI 原生硬件的技术底座 | CES2026

107. 众智FlagOS与寒武纪硬件深度适配，打造AI产业开放协同新底座

108. 2026年爆火！OpenClaw五分钟装好，解放双手神器

109. 🦞 AI龙虾（OpenClaw）概念全梳理

110. 龙虾AI是什么？普通人必看

111. AI打工人养“龙虾”的致富新路径，相关题材个股异动明显

112. “龙虾”革命

113. 龙虾AI概念股

114. OpenClaw全球首场AI硬件“真·龙虾局”落地深圳获创始人手动点赞

115. 龙虾管够，AI拉满！OpenClaw全球首场AI硬件“真·龙虾局”获创始人点赞

116. 腾讯大楼排队装"龙虾"普通人该不该冲。

117. AI圈疯传的"养龙虾"

118. “养龙虾”，成为AI新团宠还不够

119. 全球首个开源通用智能体OS发布

120. Agent 专属必备神器，轻松实现智能体自主查找 Skill、完成安装适配

121. AgentOS 谁能成为行业底座？

122. 智能代理式数据编织Agentic Data Fabric 是 Agent OS 底座

123. OpenClaw 为什么可能成为 AI 时代的 Docker？——当 AI Agent 开始拥有自己的运行时（Runtime）

124. Agentic Runtime 的现实主义

125. 走向自动化→我们可以设计一个Linux内核 + 基于代理agent的用户空间之AI操作系统.

126. 【硬核工程】AI Agent 真的“全知全能”？揭秘多模态任务链中，调度器是如何防止“算力坍塌”的

127. 【软件工程】Agent 跨应用操控的终极挑战

128. AI进入Agent时代，CPU迎来价值重估，15只核心龙头企业一览

129. Agent如果加速落地，缺的可能是CPU

130. 从英伟达电话会看Agentic AI推理与FPGA价值

131. CPU涨价+Agent带来CPU密集型任务井喷，CPU成为Agentic推理的首要性能瓶颈

132. 推理与Agent阶段中CPU的重要性分析

133. AI 下半场

134. 北大等高校突破

135. 独立研究员打造"神经压缩机":135M参数模型让文件压缩率突破极限 - 哔哩哔哩

136. 本地跑小模型带来5倍性能且成本极低！斯坦福从信息论视角重构智能体设计

137. 提升端侧大模型推理效率

138. 端侧AI

139. 端侧 AI 的真实处境

140. 2026，端侧芯片超级大年

141. AI时代终端大变局大家谈丨NPU是本地模型保障吗？

142. 安谋科技端侧AI布局，以“周易”NPU与异构计算智联未来

143. 帮程序员减负!GitHub推新功能整合多平台编程Agent,OpenAI Codex已率先接入

144. OpenAI差点做黄的AI Agent,让低代码乘上了东风

145. CoreSpeed融资数百万美金打造Agent-Native Runtime基础设施

146. 从深度研究到文生图：端侧AI的商业化潜力与生态建设

147. 最全AI 龙虾概念股名单

148. OpenClaw 2026 重磅更新：AI Agent 进入安全、跨端、全生态时代

149. 新 NPU 硬件适配 AI 编译器与 ONNX 算子（猜想）

150. 全球视野：透视 OpenAI 与微软：巨头们是如何布局 Agent 调度生态的？

151. 龙虾AI：24小时自动打工神器

152. OpenClaw 2026最新功能解析：你的私人AI助手进化了

153. 2026 AI 具身机器人：CES电子展见证实用化拐点，硬件底座成破局关键

154. 刚刚OpenClaw 2026.3.7正式版本发布：养虾人一定感兴趣的 5 个新功能！

155. 专为端侧大模型而生：解密AI计算加速“秘密武器”Arm China周易X3 NPU IP

156. 80 TOPS 算力，高通 Hexagon NPU 6 在 AI PC 上能做些什么？

157. 智微智能(001339)：AI算力硬件底座领军者，高增长与高估值并存

158. OpenClaw 2026.3.2 重磅更新！PDF 分析、Secrets 全覆盖、MiniMax 高速模型来了

159. 目标端侧AI！安谋科技"周易"X3 NPU发布：DSP+DSA架构，80TFLOPS

160. 端侧AI更安心！天玑9500强大双NPU：实现智能体验与隐私安全兼得

161. 养龙虾+AI智能体！OpenClaw概念全梳理，七大细分板块标的全在这

162. 模型压缩技术：让大模型 “瘦身” 落地的关键

163. 微软重磅发布开源引擎Microsoft Agent Framework

164. NPU（神经网络芯片）行业观点（附NPU概念股）

165. 零一万物联合开源中国发布AI Agent一站式开发开源解决方案“Open AgentKit平台”（OAK）

166. 智能体来了（西南总部）：AI Agent指挥官与AI调度官任务编排逻辑

167. Token洪流的转向：当AI Agent成为Token消耗的主宰，什么样的推理服务基础设施才是刚需

168. 打造“统一底座”推动AI在制造业规模化应用

169. 模型压缩技术揭秘：量化、剪枝、蒸馏三大法宝

170. 安谋科技Arm China“周易”X3 NPU IP破解端侧AI落地难题

171. 今日问题-端侧npu和云端npu跑llm推理的一个差异

172. OpenClaw 2026.3.2 安装使用入门完全指南

173. 首次公开！重构智能体生产！无问芯穹推出基础设施智能体蜂群

174. ollama更新哪些重要功能？

175. NPU----专为端侧AI而生的神经网络加速器

176. Agno/AgentOS：企业级多智能体（Multi-Agent）应用最佳落地框架

177. 从事件触发到结果回传：AI Agent指挥官与AI调度官Coze工作流解析

178. A股液冷硬核突破：ARM架构适配AI 单机柜功率超100kW

179. Agentic Coding成为AI推理新范式，算力硬件或迎结构性机遇

180. OpenClaw 2026.3.1 实测：官方中文终于上线，流畅度拉满

181. 中美 AI 差 3 个月？别慌，终局决胜在 “交付”

182. 论文解读：三星4nm端侧NPU架构解析

183. 安谋科技：端侧NPU技术创新，拉动AI算力落地引擎

184. 智能压缩技术让大模型不再依赖顶配显卡

185. 恒为科技拟收购数珩科技75%股权 AI场景化能力与硬件底座的协同新范式

186. 广和通亮相粤港澳大湾区 AI 硬件嘉年华，以AI全栈能力打造行业“通用底座”

187. NeurIPS 2025 | 帝国理工&Meta联手打造MoME：一套模型适配多压缩率，性能不减！

188. AI Agent 最大的问题，其实和模型无关

189. 字节开源超级Agent框架。字节跳动开源的超级 Agent 框架DeerFlow，让 AI 完成从研究到创建的全流程。开源、可扩展、支持多agent github：https://github.com/bytedance/deer-flow 🦌#字节 #github #agent #科技前沿 #程序员科普

190. 基于Rust的开源智能体开发框架AutoAgents，了解一下

191. FlowithOS：首个 Agent 操作系统

192. OpenClaw 2026 最新版本介绍：你的 AI 助手进化了

193. MiniMax M2.5 开源，通过极致的性价比优势、原生Agent架构设计以及开源生态的构建，为AI技术的规模化落地提供了关键支撑

194. 建议大家都去github上学信息差。转行大模型真的得感谢开源！ 🔆 Datawhale 开源社区 🌐 GitHub：datawhalechina/hello-agents 《从零开始构建智能体》：吃透AI原生Agent核心！拆解ReAct/Plan-and-Solve经典范式，手把手搭建多智能体旅行助手，代码全开源！ 🌐 GitHub：datawhalechina/all-in-rag 《RAG 技术全栈指南》：从数据加载到生成评估，全流程拆解检索增强生成！多模态嵌入 + 混合检索 + Text2SQL，直接落地生产级智能问答系统。 🔆 Andrej Karpathy 🌐 GitHub：karpathy/nanoGPT/nanochat 《从零手搓大模型》：300行代码吃透GPT核心！$100打造ChatGPT克隆体，4小时跑通训练+Web部署！硬核直播：实时Debug大模型生成逻辑，VS Code断点追踪Transformer注意力流！ 🔆 LLaMA-Factory 团队 🌐 GitHub：hiyouga/LLaMA-Factory 《100+模型统一微调》：支持Llama4/Qwen3-VL全流程微调，SFT/DPO/GRPO一网打尽，Web UI可视化操作！实战彩蛋：Ascend NPU/AMD ROCm都适配，小众硬件也能玩转Agent微调！ 🔆 ConardLi 开发者 🌐 GitHub：ConardLi/easy-dataset 《高质量数据集生成》：PDF/Markdown一键处理，自动生成问题+CoT答案，Agent微调数据不用愁！无缝衔接：Alpaca/ShareGPT格式直出，直接喂给LLaMA-Factory，效率拉满！ 🔆 AgentGuide 🌐 GitHub：adongwanai/AgentGuide 《Agent求职通关指南》：算法/开发岗分路线学习，标注面试考点+简历模板，谈薪技巧也安排了！实战项目：论文检索Agent/旅行规划Multi-Agent，简历直接抄，面试不慌！ #大模型 #开源 #agent #我要上热门🔥 #ai新星计划

195. 论剑智能硬件，深耕AI全栈：广和通亮相2026 AI硬件创新日

196. Agent智能体自主执行任务，向量解决存储难题，成本效率双提升

197. 6.3K Star！全球首款开源 Agent Skills 构建神，Agent 御用“兵工厂”

198. 如何通过 Skills、MCP 和 Subagents 构建 AI Agent 能力操作系统？

199. 性能提升3700%，消除 Agent 多轮推理的隐形延迟

200. 想把智能体以微服务方式运行？试试 AgentField

201. 告别救火式运维！DAS Agent 助力企业迈入AI-Native数据库运维时代

202. OpenClaw 2026.2.2发布：开源AI Agent框架加速链上集成，25位贡献者共建社区生态

203. Agent 时代的推理加速： SpecForge 支持 128K 长上下文 EAGLE-3 训练与落地

204. AgentScope1.0开发者教程：智能体运行时本课程将带你学习 AgentScope Runtime 的核心功能和实用方法。开发智能体时，我们常会遇到两个挑战：第一，如何在安全的环境中执行各种工具；第二，如何稳定地部署智能体。本课程会先从工具执行沙箱讲起，让你了解如何使用AgentScope Runtime为智能体提供隔离环境，安全地操作浏览器、管理文件、调用外部服务而不影响系统环境。随后，我们会学习如何使用智能体部署引擎，使用内建的会话上下文管理、长期记忆与外部知识库引。通过代码示例，你将能够学习到如何独立构建一个安全、可扩展的生产级智能体应用。 #教程 #大模型 #涨知识 #agent #干货

205. 小米“龙虾”智能体开始内测，这20多项干货参数把AI能力说清楚了

206. 这家公司做出AI Agent原生智能体，适合青少年的随身终端来了

207. 开源新作：BAR - 让 AI Agent 的每一步都可审计、可回滚

208. Agent 的“内核态 / 用户态”应该如何划分？——从模型驱动走向系统级智能的架构原则

209. 小米“龙虾”来了！Xiaomi miclaw，AI从聊天到干活

2026年初开源Agent爆发，OpenClaw成AI硬件新底座

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