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OpenAI自研芯片Jalapeño能效超英伟达,推理成本降至GPU的五分之一

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08-26 18:25

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1. 英伟达现在是什么都涨价啊,显卡本身都涨疯了;现在人工智能芯片服务器又要涨价超 15%,开始向上游转嫁存储成本,只会进一步推高 AI 行业成本……加上存储厂商也一直涨价,AI 算力通胀一时半会儿停不下来。但这到底是产业真繁荣还是泡沫前夕,大家怎么看____?#英伟达涨价通知#

2. #英伟达涨价通知#这一轮涨价和2023年那波不一样,当年是GPU芯片本身缺货;这一轮瓶颈转移到HBM存储,存储厂商拿到很强议价权,连英伟达也被上游成本牵制。 涨价会带来两个现实变化:海外云厂商会加速两条腿走路,一边继续采购英伟达,一边加码自研;同时也会给国产昇腾、平头哥带来更多替代窗口。但也要客观看待,短期高端训练生态差距仍在,替代不会一蹴而就。算力成本上行,最终会一层层传递,大模型创业、AI应用的成本都会承压,AI廉价红利阶段正在消退。

3. 英伟达服务器涨价超15%!百亿AI基建的「内存难题」

4. 英伟达大动作,AI行业抖三抖:芯片巨头凭啥说涨就涨?最新消息称英伟达给大客户发通知了:搭载AI芯片的服务器,涨价,涨幅普遍超过15%。别小看这15%。一台基于Blackwell架构的NVL72 GB200机架,售价本来就高达280万到340万美元。15%是什么概念?大几十万美元,甚至近百万美元,说没就没了。这哪是涨价,这简直是抢钱。但奇怪的是,那些被涨价的巨头——微软、谷歌、甲骨文——好像连个“不”字都没敢大声说。凭什么呢?英伟达涨价的底气,到底从哪来?很多人第一反应是“垄断”。没错,英伟达在AI芯片市场确实是霸主。但这次涨价的直接推手,另有其人——存储芯片。据彭博社报道,这次涨价的主要原因,是存储芯片成本飙升。英伟达的AI芯片性能,高度依赖配套的DRAM(动态随机存取存储器)容量。而全球绝大部分DRAM产能,掌握在三星、SK海力士和美光这三家手里。AI算力需求疯狂增长,存储芯片供不应求,价格自然水涨船高。连英伟达这种行业龙头,都扛不住成本压力,只能选择涨价。这说明什么?在AI产业链里,存储芯片制造商的话语权,已经大到连英伟达都得低头。那英伟达的底气在哪?在于它能把这份压力完美转嫁出去。你想啊,全球搞AI大模型的公司,哪个离得开英伟达的芯片?英伟达CEO黄仁勋自己都说过:“我掌握了所有的封装,我掌握了所有的系统,我掌握了所有的连接器,我掌握了所有的缆线。”这不是吹牛,这是事实。在AI算力这条赛道上,英伟达就是那个唯一的入口。你想玩,就得买票。票价涨了,你也得忍着。这波涨价,对整个行业的影响,可不只是多花点钱那么简单。首先,算力成本会进一步攀升。 服务器涨价,意味着训练大模型的成本更高。这对那些资金雄厚的大厂来说,还能咬牙扛住;但对 startups 和中小玩家,门槛又高了一截。其次,云服务价格可能跟涨。 微软、谷歌这些云厂商,自己就是英伟达的大客户。成本上去了,它们提供给企业和开发者的云算力服务,价格大概率也会水涨船高。最终为涨价买单的,可能是每一个使用云服务的普通人。最后,自研芯片的动力更足了。 亚马逊、微软、谷歌、Meta,这些英伟达的大客户,都在拼命搞自己的AI芯片。英伟达越涨价,它们搞自研的决心就越坚定。虽然短期内,英伟达的软件生态“护城河”还很难被逾越,但长期来看,这无疑是在给竞争对手喂“养料”。说到底,英伟达涨价这事,表面看是成本转嫁,深层看是AI产业链权力格局的一次集中展示。存储芯片厂卡英伟达的脖子,英伟达卡所有AI玩家的脖子。谁掌握核心资源,谁就有定价权——这条铁律,在AI时代依然生效。而对我们这些普通人来说,唯一的感受可能就是:AI这东西,果然是有钱人的游戏,而且越来越贵了。

5. 英伟达芯片涨价!现在全球搞 AI 大模型,谁都离不开英伟达的 AI 服务器。最近彭博社透露,英伟达已经跟微软、谷歌、甲骨文这些大客户打了招呼——因为服务器里用的内存芯片(尤其是 HBM 高带宽内存、DDR5 这类)太缺货、价格疯涨,连英伟达自己都扛不住成本了,只能把账算到整机价格上。从明年(2027 年)初开始发货的新机器,只要搭的是新一代 Vera Rubin 或者现在的 Grace Blackwell 芯片组合,价格普遍要涨 15% 以上,配置越高涨得越多。为啥内存能卡住英伟达的脖子?因为 AI 芯片跑大模型,不光看 GPU 本身,还要配海量内存当“临时工作台”。全球能造高端 DRAM/HBM 的几乎就三星、SK 海力士、美光三家,AI 数据中心抢货抢到产能跟不上,内存从“普通零件”变成了“稀缺资源”,原厂一涨价,英伟达和代工厂(广达、纬创这类)也只能跟着把服务器总价抬上去。一台 Rubin NVL72 机架本来就要几百万美元,涨 15% 就是大几十万到近百万美元额外支出。这件事对我们的市场哪些公司算利好:1. 存储芯片与内存接口环节(涨价源头,最直接受益)服务器涨价根子就在内存贵。A 股里做存储颗粒、模组、内存接口的有兆易创新、北京君正、佰维存储、江波龙、香农芯创,还有做 DDR5 内存接口芯片的澜起科技。逻辑很简单:海外 HBM/DDR5 越涨,国内存储周期回暖预期越强,有库存的模组厂有“库存升值”弹性,有自研产品的设计公司估值容易被重估,澜起这种接口芯片龙头则吃 DDR5 渗透红利。2. 高端 PCB 和覆铜板(单机价值量飙升)Vera Rubin 这类新平台用 70 多层超高多层板、超低损耗材料,PCB 用量和价值比上一代翻着涨。核心的是胜宏科技、沪电股份、东山精密、深南电路(做 AI 服务器高多层板),上游覆铜板看生益科技、华正新材,材料端还有菲利华、铜冠铜箔等。英伟达整机贵了、订单排到 2027 年,这些“卖铲子”的零部件厂量价逻辑最顺。3. 光模块与 CPO 光互联(算力扩容的配套刚需)服务器贵了不代表云厂商不买,反而说明 AI 集群还在扩容,800G/1.6T 光模块、CPO 共封装需求继续旺。中际旭创、新易盛是 800G/1.6T 光模块双龙头,天孚通信做 CPO 光源和器件,光迅科技、华工科技、长光华芯、仕佳光子在硅光和激光芯片上有布局。海外资本开支没砍,这块景气度和服务器涨价是同向的。4. 液冷温控与 AI 服务器电源(功耗爆炸逼出来的升级)新一代机架功耗冲到 18kW 甚至更高,风冷淘汰、冷板式液冷成标配,电源走向 800V 高压直流。液冷看英维克、高澜股份、申菱环境、东阳光;电源模块看麦格米特、科华数据。整机单价涨、单机柜配套更贵,这些细分零部件跟着“水涨船高”。5. AI 服务器整机代工与国产替代(订单溢出+替代逻辑)工业富联是英伟达 AI 服务器核心代工方,浪潮信息、中科曙光做国内 AI 服务器整机,立讯精密做板卡和结构件。另一边,英伟达机器变贵,国内云厂和智算中心会更多看海光、昇腾等国产算力方案,中科曙光、浪潮信息、拓维信息这类国产整机厂反而吃“替代溢出”。但注意:国内厂商很难像英伟达那样把成本全转嫁给客户,代工毛利不一定同比例扩张,更多是“有订单、有题材”。6. 先进封装与封测HBM4、Chiplet 堆叠离不开封装,长电科技、通富微电、深科技、华天科技在 AI 芯片封装和 TSV 技术上有储备,存储涨价周期里 HBM 封装需求同步放大,它们是间接受益。

6. #英伟达最大客户变竞争对手##英伟达AI芯片市场受挑战#【AI芯片万亿市场迎来群雄竞逐 英伟达“护城河”遭遇四路大军围攻】财联社8月24日讯,尽管英伟达仍然是人工智能(AI)芯片领域的绝对主导者,但它正面临来自各个方向的竞争压力,其中包括自己的最大客户。谷歌和亚马逊等超大规模云服务商目前仍是英伟达芯片主要买家,但它们也正在开发自研芯片,并且向第三方销售这些芯片。与此同时,AMD和博通等老牌芯片公司的数据中心业务正蓬勃发展,收入已达数百亿美元。此外,大量AI芯片初创公司也正在从投资者那里筹集数十亿美元资金,希望成为下一代技术突破者。就连OpenAI和Anthropic等AI公司也试图自主研发芯片,以摆脱对英伟达的依赖。作为全球市值最高的公司,英伟达仍然很难被追赶,其增长速度依旧超过许多竞争对手。同时,该公司已经扩展至软件、网络以及其他技术领域,以确保自己在AI产业中的关键地位。#英伟达最新业绩#但随着AI芯片市场规模预计将突破1万亿美元,这场竞争只会进一步加剧。(编辑 夏军雄) AI芯片万亿市场迎来群雄竞逐 英伟达“护城河”遭遇四路大军围攻

7. #英伟达涨价通知# 8月23日,据媒体援引知情人士透露,多家“英伟达最大客户”已被告知,由于内存芯片成本飙升,搭载英伟达人工智能芯片的服务器价格将会上涨,很多情况下涨幅将超过15%。这一轮涨价将适用于明年年初出货的系统,包括搭载Vera Rubin和Grace Blackwell芯片组合的服务器。具体涨幅将取决于使用的英伟达芯片,以及服务器采用的内存配置。老美为了维持金融和科技霸权,现在是无所不用其极,不仅挤压传统消费电子生存空间,还“造谣”中国大公司开始大规模购买库存挤压的产品,完全不顾全世界经济生态和长期发展。其实,一切都改不了自身没落的命运。中国的大模型开源已经逼着老美那几个狂妄自大的AI开始大规模降价,非美国的芯片产业迅速崛起,也会从整体上干掉其垄断利润。

8. #英伟达服务器涨价15%##英伟达涨价通知#先是消费游戏显卡,7月份已经给板卡厂商下发通知,RTX40、50全系套件涨价,GPU加显存一起上调,年内第三次大规模提价,渠道最高涨30%,不少经销商直接封仓惜售,现在装机成本明显变高。最新产业链消息,企业端AI服务器也要涨价。英伟达通知谷歌、微软这些大厂,2027年初新出货的高端AI服务器,普遍涨幅超过15%,两大旗舰芯片平台全部覆盖。很多人以为是GPU缺货,真正的元凶是存储芯片。AI疯狂抢HBM、DRAM产能,三星、SK海力士、美光产能跟不上,存储价格飙升,服务器里面存储成本占比已经超过六成。哪怕英伟达,也扛不住上游成本上涨,只能把压力给到下游客户。注意:服务器涨价是明年新订单才执行,现有库存不受影响。不管是玩游戏装机,还是做大模型,接下来硬件成本都要面对上涨压力。

9. 【#英伟达将涨价15%以上#】据彭博社当地时间8月22日报道,由于存储芯片成本飙升,英伟达(Nvidia)的一些大客户已被告知,搭载其人工智能(AI)芯片的服务器价格将普遍上涨超过15%。知情人士透露,此次涨价将适用于明年年初发货的系统,其中包括搭载旗舰级Vera Rubin和Grace Blackwell芯片的系统。由于相关沟通工作尚未公开化,这些知情人士要求匿名。他们表示,涨价幅度将取决于英伟达芯片的代际以及存储配置。这些知情人士称,负责为微软(Microsoft)、谷歌母公司Alphabet和甲骨文(Oracle)等大型数据中心运营商代工生产服务器的企业,最近已通知客户即将涨价。而目前,英伟达方面代表未回应置评请求。彭博社指出,作为行业内最具主导地位的公司,英伟达也无法维持原价或自行消化不断上涨的成本,这凸显了在AI基础设施需求激增的背景下,存储芯片制造商——即三星电子(Samsung Electronics)、SK 海力士(SK Hynix)和美光(Micron)等企业,拥有相当强大的议价能力。报道称,包括苹果(Apple)和高通(Qualcomm)在内的其他主要科技公司近期也表示,受芯片短缺的影响,它们被迫提高了产品售价。(观察者网)

10. 【英伟达否认年底前推出中国特供 AI 芯片:路线图中无此产品】The Information 此前报道英伟达计划年底向中国客户小批量出货定制 AI 芯片,英伟达官方明确否认该报道,称目前及路线图中均无针对中国市场的 LPU 产品 #英伟达# #AI芯片#

11. #英伟达涨价通知#这波属实牵动AI行业。英伟达向大客户通知,明年初出货的AI服务器涨幅最高超15%。 要注意,涨价不是立刻生效,针对的是明年初的订单。存储芯片成为成本最大卡点。算力持续变贵,一方面会利好存储产业链,另一方面中小企业做AI项目的成本门槛会更高,行业分化可能进一步拉大

12. #英伟达旗下H200芯片已开始小批量进入中国市场# 8月19日消息,英伟达旗下H200芯片已开始小批量进入中国市场,据知情人士透露,字节跳动和腾讯近几周分别收到约1万颗H200处理器,其他数家中国科技企业也有望在短期内获得类似供应。目前美国虽批准每家中国企业最高可购买10万颗H200芯片,但实际获准放行的仅为小规模批次,整体供给仍严格受限。近期多家中国AI企业发布的相关模型性能接近美国最先进水平,中美头部实验室技术差距持续收窄,中国AI实验室目前多采用国产芯片承担AI推理任务,模型训练阶段仍主要依赖英伟达芯片,英伟达、字节跳动及腾讯均未就上述供应情况作出公开回应。(天极网)

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15. OpenAI下调GPT-5.6API价格。OpenAI 宣布,GPT-5.6 Sol 的 API 价格下调超过 20%。 降价覆盖 API 调用,以及符合条件的 ChatGPT Work 与 Codex 套餐积分。公司称,这是把模型效率提升带来的成本节省,直接回馈给客户。同时推出「banked reset」机制,让付费用户获得可灵活使用的额外额度。 在产品线里,Sol 负责扛起主力,与面向日常任务的 Terra、强调速度的 Luna 并列,统一处在 Astra Agent 框架之下。降价之后,写代码和复杂项目的门槛进一步降低,OpenAI 也在成本和质量两条线上同时加码竞争。 模型越强,若价格不同步下来,落地就会卡住。这次调价,等于把「能用」和「用得起」又拉近了一步。 #ai #AI #GPT

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