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产品人必备的AI工程能力指南

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06-09 13:42

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Claude PM 技能集合↓最近比较火🔥的开源项目PM Skills Marketplace8个模块，覆盖PM的完整生命周期：发现阶段 → 一条命令，自动执行：想法生成 → 假设映射 → 优先级排序 → 实验设计；战略阶段 → 生成9段式产品战略画布；一键出定价模型+竞争分析；执行阶段 → 写需求文档；复盘；映射利益相关者研究阶段 → 构建用户画像+分段+旅程地图数据阶段 → 生成SQL； A/B测试分析GTM阶段 → 完整上市战略营销阶段 → 定义北极星指标工具阶段 → 简历审视等为什么火？1. 补齐了痛点通用AI确实能写文档，但给不出「框架思维」。PM要的不是速度，是决策质量。这个项目直接编码了决策流程。2. 即插即用GitHub一键装，支持Claude Code、Cowork、Gemini CLI、Cursor等多工具。技能自动加载，无需prompt工程。3. 理论严谨不是AI随便生成的tricks。65个技能背后是Teresa Torres、Marty Cagan这些大师的方法论。这是「把业界最佳实践结构化」，不是「AI胡编」。4. 完整性不是零散的工具，而是从发现→战略→执行→上市的完整PM系统。支持自动加载机制。你不用显式调用，讨论中提到「假设优先级」时，Claude自动调用相关技能。工作流也设计得像真实PM节奏，命令之间自动流转建议。这可以使Claude Code真的开始「理解」PM工作是什么样的。🔗 github.com/phuryn/pm-skills#how i ai##程序员#

传统产品岌岌可危，大厂高薪疯抢AI产品，一文讲清产品经理的未来在哪里～

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1. Claude PM 技能集合↓最近比较火🔥的开源项目PM Skills Marketplace8个模块，覆盖PM的完整生命周期：发现阶段 → 一条命令，自动执行：想法生成 → 假设映射 → 优先级排序 → 实验设计；战略阶段 → 生成9段式产品战略画布；一键出定价模型+竞争分析；执行阶段 → 写需求文档；复盘；映射利益相关者研究阶段 → 构建用户画像+分段+旅程地图数据阶段 → 生成SQL； A/B测试分析GTM阶段 → 完整上市战略营销阶段 → 定义北极星指标工具阶段 → 简历审视等为什么火？1. 补齐了痛点通用AI确实能写文档，但给不出「框架思维」。PM要的不是速度，是决策质量。这个项目直接编码了决策流程。2. 即插即用GitHub一键装，支持Claude Code、Cowork、Gemini CLI、Cursor等多工具。技能自动加载，无需prompt工程。3. 理论严谨不是AI随便生成的tricks。65个技能背后是Teresa Torres、Marty Cagan这些大师的方法论。这是「把业界最佳实践结构化」，不是「AI胡编」。4. 完整性不是零散的工具，而是从发现→战略→执行→上市的完整PM系统。支持自动加载机制。你不用显式调用，讨论中提到「假设优先级」时，Claude自动调用相关技能。工作流也设计得像真实PM节奏，命令之间自动流转建议。这可以使Claude Code真的开始「理解」PM工作是什么样的。🔗 github.com/phuryn/pm-skills#how i ai##程序员#

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4. 一文给你讲清楚 Claude Code、OpenClaw、Codex 到底有什么区别（零基础版）

5. 我只是做了杯咖啡，群里的7个AI竟然已经自己互相 @ 走完流程了！不用再给人机当人肉搬运工，谁懂啊，我听到了AI干活的关键一环，“啪嗒”一声彻底扣上了 #ai #飞书 #飞书CLI #AI干活 #AI员工

6. 怎么成为一个ai agent 工程师？

7. 全球首家无人公司来了！一整个AI团队替人上班，不吃饭不摸鱼，普通人的数字员工时代真的来了吗？#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

8. 麻省理工学霸AI学习法，2天学完一门课，还能顺利通过考试！别再把AI当搜索引擎，快来学一学MIT学霸的AI学习法！ #ai #教育 #NotebookLM

9. 之前提过，最近在做基于AI的产研协作的一些探索，目前有一些初步结论：1. 在AI的加持下，能够在所谓“敏捷开发”的基础上，进一步提升交付效率。敏捷开发的冲刺周期一般在周级别，但是在AI加持的条件下，有机会做到天级的交付迭代效率。2. 基于AI的迭代效率提升，本质上还是利用AI开发效率高这个特性。在出现AI之前，整个项目的瓶颈还是开发瓶颈，因此整个流程本质上都是在迁就开发者：前置链路（比如产品和交互）要精准和全面，后置链路（比如测试和上线）一般不是瓶颈。但有了AI之后，代码开发反而成了这个流程中速度最快的工作，因此，如何在AI背景下，让各工种更好的协作，是更需要讨论和探索的问题。3. 目前为止，探索了两个方向：--1. 让某个产品或研发主导，其余工种后置配合。在这种“一人公司”范式下，产品或者研发担任项目负责人，自己兼顾决策和执行，其它工种（比如设计、测试、运维等）作为顾问，提供建议或者提醒。这种方式优点是迭代效率奇高，甚至能达到所有老板们梦寐以求的“上午提需求，中午就上线”的效果，但是有几个严格的制约条件：----1. 对负责人的要求极高，目前看只有具备一定能力的“有技术背景的产品”和“有产品思维的技术”能够担任负责人角色----2. 因为这种方式本质上还是“明星开发者”模式，几乎没有工程化的约束，因此参与的人越多，项目质量越差、效率提升也越有限，很难形成大规模的交付能力。--2. 把原有工作的“串行模式”改为“并行模式”，原始需求（可能是个一句话需求甚至只是个意向）给各个团队，各团队直接开始工作（研发搭建原型、产品细化需求、交互设计UE/UI等等），然后再开始基于原型改造和优化，逐渐形成最终产品。----1. 需要信息链路足够通畅，各方都需要拿到“原始需求”，而不是“转达需求”。由于在这种模式下缺少前期的方向纠偏过程，因此微小的信息失真都可能会造成某个工种甚至全部团队的方向错误，造成前期工作白干，甚至打乱多部门节奏。----2. 对参与人员的要求虽然没有“一方主导”那么高，但是也需要具备“即时决策”的能力和授权，在之前的流程中，即使项目要求再高，一般留给“最终决策”的时间也能达到天级，并且决策时间的长短对下游工种没什么影响（要等老板决定了再开工），给老板做个汇报再等拍板的时间足够。但是在AI加持的并行开发模式下，一方面没有前置工作，很多事情是边做边决策，另一方面项目参与人的迭代节奏都是天级，“最终决策”最差也要能在小时级敲定，否则也会打乱所有团队的工作。----3. 多团队并行模式能让团队更快的拿出“可用的东西”，并且快速进行试错和优化。在这个过程中，所有参与的角色都需要定义出“30%（内部试用）”，“60%（公开试用）”和“100%（完全发布）”的基线是什么，才能避免项目沦为“一次能解决的问题分成了10个问题”或者“发布出来了一个垃圾”----4. 并行模式并不会减少工作量，由于多轮迭代，团队整体工作量甚至可能增加。质量、效率、投入的不可能三角并没有被AI完全解决。4. 未来在AI提效方向应该有两条主要路线：一条路线讨论的是如何驾驭AI能力，让AI实现更高效和可控的产出；另一条路线讨论的是在生产力（AI）解放的环境下，如何重新定义生产关系。在可见的一段时间内，两条路线会保持协作关系，不能互相代替。AI产研协作探索：从天级交付到范式革命

10. 本地免费部署OpenClaw及FreeRide教程：免费调用30+主流大模型指南

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16. 我的 AI 驱动开发工作流：基于 Cursor 的全流程实战开发 SOP

17. 微博PC端正文页临时上线了一版支持Markdown解析的小更新，10000字微博可以承载的内容更多了，现在的各种skill分享，各种AI给你生成的文档本身都是markdown格式的，这个实现还有各种小问题请见谅。移动端的整体实现较为复杂敬请期待…上午vibe coding了一个 doc2md纯前端工具，能将word等常见格式转成 markdown 地址是 jinshanweb.com:8009 适配了现在 url 和)中间需要加一个空格的问题。以下为markdown示例.图3 为PC端效果。### 📌 职位概述负责超话社区与 AI 能力结合的创新产品设计与规划，围绕社区内容生产、互动消费、兴趣关系沉淀与增长转化，打造面向用户与创作者的新一代社区产品体验，并推动从0到1落地与规模化迭代。要求对 AI 新产品高度敏感，日常高频使用 AI agent/智能体工具提升产研效率。---## 📄 工作职责1. AI+社区新产品规划 - 负责超话社区与 AI 结合的新产品/新能力机会洞察、方案设计、路线图规划与阶段目标拆解。 - 将大模型/AI agent 能力融入社区内容生产、消费互动、运营与治理链路，形成可规模化的产品化方案。2. AI 功能与体验设计 - 设计 AI 驱动的社区产品体验：智能内容生产/改写、话题聚合与总结、智能问答、智能互动、个性化推荐、创作者/版主辅助工具等。 - 输出 PRD、原型、交互与策略规则（包含模型能力边界、兜底策略、异常与风险场景）。3. AI agent 工具化与提效落地（重点） - 在产品工作流中高频使用 AI agent/自动化工作流进行提效（如：需求调研归纳、竞品拆解、PRD/文案生成、埋点/SQL草案、用例与测试点生成、评审材料生成等）。 - 参与/推动内部提效工具、Prompt/工作流模板、评测标准沉淀与复用。4. 数据驱动迭代与增长 - 建立指标体系（活跃、留存、内容供给、互动率、转化、创作者效率等），通过实验与数据分析持续优化产品策略。 - 推动 A/B 实验、灰度发布、效果评估与复盘闭环。5. 跨团队协同与项目推进 - 协同算法、工程、设计、运营、风控等团队，推动评审、排期、开发验收、上线与运营策略落地。 - 平衡体验、模型效果、成本与合规治理要求。---## ✅ 任职要求1. 本科及以上学历，3-8年互联网产品经验；有社区/内容/互动/增长经验优先。2. 对 AI 新产品高度敏感：持续跟踪大模型应用、AI agent/工作流、行业产品与开源生态，能快速形成产品判断与落地方案。3. 高频使用 AI agent 工具进行生成提效：能把 agent 用进日常工作流，并能沉淀可复用模板/方法论（需在面试中展示使用习惯或案例）。4. 有 AI 产品落地经验：至少参与过一个 AI 功能从0到1或规模化迭代项目（含效果评估/策略/风险兜底）。5. 数据敏感，能用指标体系与实验方法驱动决策；具备较强的结构化表达、写作与推动能力。---## ⭐ 加分项（Preferred）- 有个人 AI 作品/项目（强加分）：如 agent/插件/自动化工作流、AI 应用 Demo、开源项目、公众号/博客方法论、Prompt/评测集等，可提供链接或作品说明。- 有超话/兴趣社区/粉丝社群/话题产品经验，理解版主机制与社区治理。- 有推荐、内容理解、多模态（图文/视频）相关协作经验。- 有创作者工具、内容供给提升、运营平台/治理策略经验。- 具备从0到1创新项目经验或明确增长结果。---## 📮 投递建议（请在简历中体现）- 你常用的 AI agent/工具栈（例如：哪些工具、怎么搭工作流、每周使用频次、典型场景）。- 1-2 个 AI 产品/功能落地案例（目标-方案-数据-复盘）。- 个人 AI 作品链接/截图/说明（如有）3. **高频使用 AI agent 工具进行生成提效**:能把 agent 用进日常工作流,并能沉淀可复用模板/方法论(需在面试中展示使用习惯或案例)。4. 有 AI 产品落地经验:至少参与过一个 AI 功能从0到1或规模化迭代项目(含效果评估/策略/风险兜底)。5. 数据敏感,能用指标体系与实验方法驱动决策;具备较强的结构化表达、写作与推动能力。──────────────────────────────────────────────────# ⭐ 加分项(Preferred)- **有个人 AI 作品/项目**(强加分):如 agent/插件/自动化工作流、AI 应用 Demo、开源项目、公众号/博客方法论、Prompt/评测集等,可提供链接或作品说明。- 有超话/兴趣社区/粉丝社群/话题产品经验,理解版主机制与社区治理。- 有推荐、内容理解、多模态(图文/视频)相关协作经验。- 有创作者工具、内容供给提升、运营平台/治理策略经验。- 具备从0到1创新项目经验或明确增长结果。──────────────────────────────────────────────────# 📮 投递建议(请在简历中体现)- 你常用的 AI agent/工具栈(例如:哪些工具、怎么搭工作流、每周使用频次、典型场景)。- 1-2 个 AI 产品/功能落地案例(目标-方案-数据-复盘)。- 个人 AI 作品链接/截图/说明(如有)。

18. 怎么成为一个 ai agent 工程师？

19. 【腾讯发布 Agent 产品全景图】腾讯云今日正式发布 Agent 产品全景图，构建从基础设施到应用场景的完整体系。围绕 Agent 基础设施层、模型服务层（TokenHub 大模型服务平台）、技能生态层（开放微信、元宝等生态资源）、AI 应用层及安全层五大板块展开。腾讯集团高级执行副总裁汤道生表示，AI 应用正从 Chatbot 向 AI Agent 跃迁，企业比拼重点将转向工程化能力，未来每个个体和企业都能借助标准化工具快速搭建智能体应用。在主流大模型能力差距逐渐缩小的背景下，腾讯此举意在通过“基础设施+生态资源”抢占 Agent 工程化落地的先机，将 AI 能力转化为可规模化复用的企业服务底座。#腾讯云##AI Agent##大模型#

20. AI革命不是让你去学写代码，而是让你学会指挥AI干活。 #大咖观察 #红衣聊AI #科技改变生活 #人工智能

21. 别等别人赚钱才后悔，你的AI该“嵌入”业务了。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具

22. AI设计出来的火箭发动机，为什么让人类工程师看不懂？一个超越人类自身智力的AGI时代正在到来！#ai #火箭 #马斯克

23. 软件工程师的角色正在悄然转变，正从单纯的“代码工匠”走向“产品工程师”。大语言模型（LLM）让写代码变得前所未有的简单，真正的挑战不再是实现，而是“做什么”和“如何设计用户体验”。因此，越来越多工程师开始投身学习设计和产品思维。未来最有价值的工程师，是那些不仅能交付功能，更能塑造产品的人。这场变革带来了几个趋势和思考：- 产品、设计和工程的界限正在模糊，未来团队或许将由少数几个人组成，快速高效地驾驶AI工具，打造出高质量产品。- 代码实现不再是瓶颈，但系统架构、性能优化、代码质量和可维护性依旧至关重要。AI虽日益强大，但工程师对技术选型、架构设计和系统可扩展性的判断力依然不可替代。- 具备产品思维的工程师，懂得如何通过用户访谈洞察真实需求，这种能力比单纯编程更难能可贵。- 设计和产品技能是一门艺术，掌握它们需要时间和实践，工具如Cursor、Figma正在快速进化，助力工程师跨界成长。- 对技术深度和设计广度的平衡，是打造强大团队的关键。理想团队结构或许是三分之一工程技术，三分之一产品策略，三分之一设计体验。- 随着AI能力提升，传统产品经理角色可能重塑，甚至被具备业务敏感度的工程师所替代，或反之。总的来说，未来的软件工程师不只是写代码者，更是能够洞悉用户、把控产品全局的“产品构建者”。拥抱这场变革，将是每位工程师迈向更高影响力的必由之路。x.com/Cramer___/status/1999926485092807155

24. 目前最强OpenClaw安装分享！对接飞书！普通人最该体验的AI Agent项目

25. 最近离职员工变AI分身引发热议。 AI能承载人的能力，但边界一定要拎清楚。#数字分身 #安全智能体 #红衣聊AI #大有学问 #AI工具

26. 普通人用AI，到底能做什么？4个月深度学习的经验和用法分享！

27. 你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战网页链接“不少人用 Claude Code 其实是卡在使用命令行的第一步，看到只有字符的终端会觉得是给程序员用的，自己肯定搞不定。其实门槛没想象的高，会用豆包这类对话框 AI 的人花点时间也能上手，剩下的就是慢慢习惯把执行权交给它。等你用顺手后会发现它像个什么活都接的能干助手，跑后台数据、写解决你问题的小工具、把乱七八糟的文档拼成简报、做原型、整理销售报表都能干。之前会不会写代码不是关键，等你有意识把项目背景写进 CLAUDE.md、把需求写得足够精确、会去想着沉淀几个 Skill 把重复动作打包，那你其实就称得上入门了，这篇文章主要是想带非技术同学也用上我最爱的 Claude Code。”#AI创造营##How I AI#

28. Anthropic 发布 AI Agent 评估体系完整指南，对 AI Agent 发展有何意义？

29. 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI，一个98年出生的年轻人，从清华姚班到 OpenAl，再到腾讯首席AI科学家，顶级人才回流，AI竞赛正式进入agent时代！#AI #腾讯 #agent

30. 很多人问我：现在做AI创业，到底还有没有机会？其实机会很大，但试错的空间正在被快速压缩。#大咖观察 #红衣聊AI #创业 #AI创业 #人工智能技术

31. 一位中国AI创业者，一行代码都没写，却靠着AI智能体，冲进了OpenClaw全球贡献者前30，而且排在他前后的，是一批干了十几年的硅谷顶级工程师。#大有学问 #红衣聊AI #创业 #智能体

32. Anthropic官方报告：8大趋势说透AI编程未来，60%代码AI写的，老金实测项目带你看！

33. 从能聊天的大模型，到会干活的智能体，AI正迎来全新进化。企业AI落地的机会就藏在这里。#网络名人赞两会 #2026全国两会 #红衣聊AI #产业升级

34. AI 化知识管理怎么做？Obsidian x GAP 管理法｜AI 做搬运、我做判断

35. Vibe Vibe 是 Datawhale 推出的首个系统化 Vibe Coding 开源教程，面向零基础学习者，从「有想法」到「做产品」提供完整路径。教程践行 Andrej Karpathy 提出的 Vibe Coding 理念，通过自然语言与 AI 对话，让编程从「写代码」转变为「对话式创作」。内容分为基础篇、进阶篇、实践篇和优质文章篇四大板块，覆盖 AI 编程心法、全栈技术栈、项目实战和行业资源追踪，支持零基础、大学生、创业者等多种人群。教程已提供 Docker 一键部署方案，未来还将上线云端 IDE 与 50+ AI Skills，进一步降低学习门槛。GitHub：github.com/datawhalechina/vibe-vibe 在线地址：www.vibevibe.cn#人工智能# #VibeCoding# #AI编程#

36. DeepSeek正在组织一个新的Harness团队做Harness方向的产品和研究。投简历：网页链接“Model + Harness = Agent我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。你将加入 Harness 团队，与工程师、研究员、产品经理紧密协作，参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品研发的全过程，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。”#AI创造营#

37. 对于电商公司而言，如何培养产品经理已成为一个重要课题。电商平台竞争越来越激烈，很多企业过去只重视流量和运营，现在已逐渐意识到仅靠这些很难形成长期竞争力，必须要在产品端发力。于是不少老板不惜投入高薪招聘产品经理，却常常发现难以找到合适的人选。很多人问我这个问题该如何解决。我们公司拥有不少优秀的产品经理，而我的做法是：不直接招聘成熟的产品经理，而是招聘有潜力的产品助理，并且一定要招足够聪明的。实际上，即使是一些年营收十亿规模的电商公司，也很难找到真正顶尖的产品经理——因为这类人才大多选择自主创业。因此对大多数公司来说，更可行的路径是招聘产品助理，并将其培养成为产品经理。那么产品助理该如何招聘和培养呢？第一，招聘产品助理时，不建议选择月薪低于1万元的人选。很多公司招5000元左右的产品助理，往往因为经验太浅、成长潜力有限而难以培养起来。至少应选择1万元以上、具备良好基础和学习能力的人。第二，要在公司内部建立系统化的产品开发方法论与流程。不要让新人一开始就独立负责爆款开发，而是让其参与到公司完整的产品开发流程中，通过持续参与和训练逐步掌握方法。第三，建立公司内部的产品案例库，并结合AI工具赋能产品助理。在我们公司，产品经理是使用AI最频繁的岗位之一，AI能帮助我们生成大量优秀的产品创意与方案。通过这样的体系，产品助理就可以更快具备产品经理的能力。

38. 听劝！转型AI产品经理不要太老实！(附转型关键策略+保姆级资源+大厂内推渠道）

39. 未来产品经理将会被淘汰？ #大咖观察 #红衣聊AI #产品经理 #人工智能

40. 今年AI行业会诞生一个高薪新岗位，未来这类人能吃到红利，信号已经很明显了 #ai #行业洞察 #机会 #就业 #ai落地

41. AI也可以组建团队了港大开源的新项目ClawTeam感觉像是让AI Agent从单机到了集群，不同于当前主流的单Agent工具，ClawTeam引入了领导型Agent。当我们下单目标，它就会自主将复杂任务解构为子任务。从开发到部署的全流程自动化，ClawTeam的全栈闭环将原本需要人工干预的DevOps流程转化成了Agent群体的内部协作。如果说OpenClaw解决了“手”的问题，ClawTeam就是在试图解决“脑与神经网络”的问题吧 #ai##ai前沿速递##微博兴趣创作计划#

42. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

43. 删掉 OpenClaw！Hermes Agent 才是真王炸，一键本地部署 +模型接入全教程（避坑指南） | 零度解说

44. 瞒着班主任开公司？高三生雇了个“赛博团队”！

45. 学习大语言模型（LLM）常常需要翻阅各种资料，Transformer架构论文难懂，训练部署细节零散，还要搜集多模态和微调教程。《The Big Book of LLMs》把LLM全知识体系整合到一本手册，提供从基础到部署的完整指南。不仅详解Attention机制和现代Transformer架构，还覆盖多模态LLM、非Transformer模型、指令微调、模型训练与部署，甚至包括文本生成和分词原理。网站：book.theaiedge.io- 详尽讲解Transformer原论文《Attention Is All You Need》和自注意力改进；- 介绍多模态LLM及超越语言模型的应用；- 剖析LLM文本生成、从词到Token的过程；- 指导指令训练、Scaling训练和Fine-Tuning技巧；- 部署LLMs的最佳实践；- 涵盖非Transformer语言模型前沿。由Meta前ML Tech Lead Damien Benveniste撰写，支持在线阅读，适合AI工程师、研究者和创业者深入掌握LLMs。#AI创造营##大语言模型#

46. 当全网疯抢 “龙虾” 智能体，有人却直言 “别捧上天”。当AI能一人顶一队，当智能体协作成趋势，一人公司是否会颠覆传统团队？ 3月24日下午18点红衣客厅，对话企业AI战略顾问沈攀，带你看透 AI 智能体的真实价值。#红衣客厅 #大有学问 #openclaw #人工智能

47. 硅谷爆火的AI岗位，年薪百万，正成为AI就业的新风口

48. 《AI产品经理成长指南》第三篇AI产品经理需要什么能力

49. AI产品经理核心能力

50. AI 产品经理最抢手的是什么

51. 普通产品经理转AI产品经理，三条路选一条就够了

52. AI时代的产品管理方法

53. AI项目落地最缺什么能力

54. AI产品经理如何与算法工程师高效对话？技术术语翻译表，助你从“沟通障碍者”蜕变为“技术协作者”。

55. AI 产品经理为什么必须懂 Token、懂成本、懂 ROI？

56. 分享一些AI 数据产品经理必备的技术认知

57. 团队编程协作方案

58. AI时代PM修炼系列 — AI 产品经理能力模型

59. AI产品经理需要懂哪些技术？一份真实自学者的清单

60. 一文详解

61. 2026年，AI产品经理真正重要的能力模型是什么？

62. 数字化时代

63. 不仅是Prompt！AI产品经理必备的4大硬核技能！

64. 别卷大模型了！2026年，AI产品经理的新战场是“定义边界”

65. AI产品经理核心能力是什么？

66. 能力模型构建

67. AI产品经理如何把控大模型幻觉边界，完成产品稳定落地？

68. AI 产品经理实战指南

69. 一个非技术 PM 的 3 个月 AI Memory 实践复盘

70. 非技术岗转向AI岗位的现实评估与规划

71. 运营求职 | 商科硕士转型AI产品经理的攻略

72. 不会代码也能做产品！非技术 PM 靠 AI 团队从 0 到 1 落地盈利工具，流程可直接抄

73. 我拆了200个AI产品经理JD，发现了这5个残酷真相

74. AI 时代的核心真相

75. AI产品经理的招聘要求

76. 分析了54份JD后，我发现AI产品经理的要求了

77. AI产品经理有哪些能力要求呢？

78. AI产品经理的能力

79. 2026年马上春节假期，16期AI产品经理训练营重磅来袭！

80. AI模型评估指标解读与选择方法

81. 一文读懂 AI 模型的评估指标

82. AI产品经理必会

83. 不懂代码的产品经理，该怎么学AI编程？这条顺序别搞错

84. AI产品经理入门避坑指南

85. AI产品经理 vs 传统产品经理

86. 产品经理要不要学写代码？

87. 传统产品经理如何系统学习成为AI产品经理？认证路径详解 - 哔哩哔哩

88. 产品经理不写代码，用Trae把想法做成能跑的Demo（聚焦）

89. 适合写进简历的AI产品项目（已成功转行版）

90. 不会写代码，也能用AI做出一个产品

91. 《AI产品经理成长指南》第六篇如何成为AI产品经理

92. 2026零基础入门AI完整路线，小白直接照做

93. AI 产品经理手册笔记 - AI 和ML

94. AI产品经理入门

95. 文科转行AI产品经理

96. 经验分享

97. 经验分享

98. AI产品经理成长路径

99. 个人认为目前学AI产品经理进步最快的方式

100. 从专员到经理

101. AI时代，项目经理的哪些能力正在升值，哪些在贬值

102. 优秀的 AI 应用 PM 长啥样？5 种能力和一件被严重低估的事

103. 传统PM转AI产品经理，一条可落地、有背书的进阶路径

104. 做了8年PM，我把压箱底的「AI提效+项目管理知识库」，整理好了（限时99元）

105. 构建你的AI项目作品集

106. AI时代PM/PMO能力淘汰清单

107. PM转型AI屡屡碰壁？手把手教你打造专属AI项目作品集

108. ai软件开发实践--AI开发与传统项目PMP

109. AI产品经理转岗指南

110. 产品经理转行AI，需要具备什么？

111. AI产品经理，首先得是个产品经理

112. 2026年，产品经理的核心竞争力是什么？

113. AI时代应该如何做好一个与时俱进的产品经理？

114. AI时代PM修炼系列 — AI时代产品经理的职业路径蓝图

115. 从「炫技」到「落地」

116. 构建你的AI项目作品集

117. 热门Skill研究

118. 108课时+工信部人才交流中心证书，AI产品经理:连接技术与商业的“超级翻译官”

119. 如何打造你的 AI 团队

120. AI 产品经理角色重构

121. AI时代PM修炼系列 — AI 产品经理分级体系（P0–P7）

122. AI正在重塑产品经理

123. 涨薪30%！转型AI产品经理，这3个方法所有人都适用！

124. AI 团队协作的里程碑：多角色 Agent 共同研发

125. 从零转岗AI产品经理，我通过做这3个side project拿到了offer

126. 不懂AI技术的产品经理，职业生涯可能只剩3年

127. 节后转岗AI产品经理，这可能是最快的路径

128. AI产品经理超全学习路线

129. 转型AI产品经理，需要什么经验？

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131. AI产品经理成为2026年最稀缺人才：把握时代新风口

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133. 纸上谈兵的AI产品经理，正在被淘汰！用这3招补齐实战短板 - 哔哩哔哩

134. 每期拆解一个岗位 ——AI 产品经理

135. 《AI产品经理》岗位能力评价项目的通知

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137. 大学生在校期间能做 AI 产品经理吗？这条路的真实难度和可行路径

138. 起点课堂-AI产品经理转岗特训营，教程资料

139. 别只会写 PRD！AI 产品新能力 Vibe Coding AI 产品经理不用成为程序员，但一定要懂 Vibe Coding。不靠瞎写代码，而是借助 AI 快速做原型、跑通功能链路、搭建验证 Demo。快速落地产品想法，提前验证模型效果与用户流程，降低研发沟通成本。新时代 AI 产品的核心差距，就在于快速产品验证的落地能力。 #AI产品 #产品经理面试 #产品经理求职 #AI学习 #AI

140. AI模型适配性评估：从商业价值到技术落地的系统决策指南

141. 目前市面上三种AI产品经理，哪种最适合你？\n - 哔哩哔哩

142. AI产品团队跨角色协作冲突化解与效率提升技巧

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153. 不做技术也要学AI吗？给非理工科学生的2026生存答案

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155. AI 产品经理

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158. 没有专业特长也能破局：普通人的AI时代职业规划+AIPM认证思路

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160. AI项目跨团队协作：产品技术业务如何不打架

161. 《AI产品经理成长指南》第四篇AI产品是如何开发出来的：AI产品开发生命周期

162. 大厂AI产品经理零基础3个月上岸

163. AI产品经理听劝，只会写Prompt，已经没机会了

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167. 非理工科学生请注意：AI不是转行学代码，你就差一个认知差

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170. AI产品经理如何控每天信息输入的优先级

171. Day2｜刷了100多个AI产品经理岗位，我整理了4个方向

172. 2026产品经理必备职场学习能力培养方法

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