五千预算买MacBook别纠结了!全新还是二手,一次讲清楚选哪个最值

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07-06 16:31

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4. MacBook 本地部署大模型入门之选 之前做了几期 AI 本地部署视频后,很多小伙伴问硬件配置怎么选,本期就重点聊聊 MacBook,尤其是入门机型。 先说说推荐 MacBook 的三个理由:保值率高,我这台二手 M1 Pro 用了五年多还能卖五千多,很适合当入门机;做工品控靠谱,两台机器用了三到六年依然流畅不卡;AI 工具适配快,像 Codex 的新功能都是 macOS 先上,Windows 用户还得等。 选购记住两个硬指标:芯片必须 M 系列,统一内存架构跑模型没有数据传输瓶颈;内存 16GB 起步,8GB 基本加载不了模型,16GB 刚好跑量化版 7B 到 9B。高配 M5 Pro 要一万七,不跑 35B 以上大模型纯属浪费。我更推荐 16GB 的 MacBook Air M1,二手三千出头就能拿下,和 Pro 同款芯片,只是没风扇散热,跑模型超过十分钟会降速。 实测 M1 用 4 比特量化跑千问 9B,速度 17 token/s,开启 MTP 能到 29 token/s,入门学习完全够用。从 M1 到 M5,推理速度逐代提升,预算够的话建议上 M2 及以上,内存带宽决定推理上限。但千万记住:别买 Intel 版 Mac,内存必须 16GB 起,8GB 连模型都跑不起来。以上推荐不仅能跑本地大模型,运行 Codex、Claude Code 这些智能体框架也完全流畅,学 AI 选 MacBook 没错了! #ai入门设备 #macbook #ai工具选择 #本地部署 #大模型

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12. 苹果M5 Pro芯片的MacBook Pro都已经发布了,我居然还在用M1 Pro芯片版本。 M1 Pro机型是2021年上市的,到现在居然也快要五年了。不得不说,苹果的笔记本还是比较耐用的,当年买的时候也差不多接近一万五了,配置是16+512的基础版本。现在虽然价格高了些,如果加上国补,价格也没比当年贵多少,但是是直接24+1TB配置版本,如果要买的话,这个基础版本也完全够用了,这一代的芯片性能真的很强悍。 看了下,我这台M1 Pro MacBook Pro到目前的电池健康度还有82%,电池循环350多次,因为笔记本电脑有时候是外接显示屏使用,也是通过显示屏连接线供电,所以循环次数也不多。 那是用到现在,性能还怎么样呢,常规的4K剪辑,也还是没有问题的,不过如果是轨道和效果叠加多层的话,还是会有卡顿的情况,其他我也并行会开个几十个网页也是完全OK的。 这么多年,MacBook Pro外观还是没变化,估计2026款也是最后一代保持这个外观的了,下一代配备OLED屏幕的MacBook Pro,在模具上应该会有一个新的变化,那到时候再考虑更换吧。

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