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陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联名炮轰AI刷数学难题是公关噱头

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AI榜上的高分，可能是买来的

科技前沿 2026-09-13

来自今日头条

AI解题够了？陶哲轩等25人发声。AI 解出难题就够了？陶哲轩等 25 位菲尔兹奖得主联署发声陶哲轩公布一份联合声明，首批签署者为 25 位菲尔兹奖得主。他们承认 AI 解题能力大幅提升，同时批评 AI 公司把攻克数学难题当作能力排行榜。在他们看来，数学研究还要讲清新方法为何有效，让后来者能理解、学习并继续发现。只追求更快给出答案，可能忽略了这层价值。声明还批评部分成果发布仓促，缺少充分解释和对前人工作的引用。签署者呼吁 AI 公司与数学界共同调整方向，让解题能力转化为人类能够积累的知识。来源：陶哲轩博客、联合声明 · 9月11日 #陶哲轩 #AI数学 #菲尔兹奖 #人工智能 #前沿电报

人工智能通讯社 2026-09-12

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内容由AI生成

1. AI榜上的高分，可能是买来的

2. AI解题够了？陶哲轩等25人发声。AI 解出难题就够了？陶哲轩等 25 位菲尔兹奖得主联署发声陶哲轩公布一份联合声明，首批签署者为 25 位菲尔兹奖得主。他们承认 AI 解题能力大幅提升，同时批评 AI 公司把攻克数学难题当作能力排行榜。在他们看来，数学研究还要讲清新方法为何有效，让后来者能理解、学习并继续发现。只追求更快给出答案，可能忽略了这层价值。声明还批评部分成果发布仓促，缺少充分解释和对前人工作的引用。签署者呼吁 AI 公司与数学界共同调整方向，让解题能力转化为人类能够积累的知识。来源：陶哲轩博客、联合声明 · 9月11日 #陶哲轩 #AI数学 #菲尔兹奖 #人工智能 #前沿电报

3. AI界第一名，换张卷子就崩了。分析机构SemiAnalysis直接点名，谷歌Gemini3.8 Flash和Meta的Muse Spark 1.3，是刷榜痕迹最重的两个模型。证据摆在明面上。在测AI干活能力的Terminal-Bench 2.1榜单上，Gemini3.8 Flash考了89.4分，182个模型里排第2，把GPT-6 Astra都压在身下。结果换到8月底刚上的4.0版新卷，同一个模型只剩19.1分，14个测试对象里掉到第12。考分当场打二折，从榜眼干到倒数第三。同一时间，GPT-6 Astra从88.4掉到57.7，好歹保住六五折。70分的悬崖，别人掉的是坡，它掉的是崖。 Meta首席AI官Alexandr Wang27分钟后就冲到评论区，甩下六个字，这是个愚蠢的论点。他说GPT-5.6 Sol跌得更狠，凭什么只锤谷歌和Meta。更扎心的在后头。分析机构称，现在刷榜根本不用抄原题，买套跟考题长得几乎一样的训练数据就行。单个任务200到2万美元，复杂任务30万美元起步，已经是一条成熟产业链。说白了，榜单是公开的，密卷是明码标价的，考试成绩全靠钞能力。你选AI工具之前，还会先看跑分榜单吗？这事儿你站分析机构还是站Meta？评论区聊聊，科技圈这点猫腻，我天天盯，关注不迷路。 #AI# #大模型#

4. 史上第一次，25位菲尔兹奖得主一起发声明喷AI。陶哲轩、邓煜、Scholze他们签的是同一封公开信，说的是AI公司把解决数学难题当考试做，刷的是成绩，绕过了数学真正的过程。以前一个猜想能带动一整片新工具，庞加莱猜想出来才带出Ricci流，答案只是副产品。现在AI直接吐答案，工具没了，数学就只剩一道算得快一点的题。更扎心的是，邓煜说自己要是AI真能解完所有数学题，他就退休去写言情小说。把过程跳过去的AI，最后跳过的可能不只是数学。 #菲尔兹奖得主称AI与数学正严重错位#

5. 数学家集体给AI踩刹车！ 25位菲尔兹奖得主发公开信，问题竟出在“太会做题”？顶尖数学家集体对AI亮出了黄牌。9月11日，陶哲轩、邓煜等25位横跨近半个世纪的菲尔兹奖得主，联合发布公开信《人工智能在数学中的严重错位》，直指当下AI与数学科研的核心矛盾。这份声明同步上线陶哲轩个人博客与专属官网，持续开放学界联署。如今大模型的数学能力突飞猛进，可轻松攻克各类顶尖数学难题，但AI企业将解题能力作为核心评测标准的做法，正在伤害数学学科本身。这份声明并非抵制AI赋能数学研究，反而认可AI能够加速学术探索、助力科研突破。真正的争议在于行业乱象。AI产出的数学成果往往仓促公布，缺少严谨论文梳理、新方法提炼和学术溯源，滋生权属与抄袭争议。数学的核心从来不是单一答案，而是人类交流、打磨、传承中沉淀的思想与方法。 AI批量产出结果的模式，正在切断数学百年的人文传承链条，透支学科创新土壤。这场学界预警，也为所有AI赋能的创意、科研行业敲响了警钟。

6. 如果AI可以不断破解世界级数学难题，数学家存在的意义何在？

7. 菲尔兹奖得主联名警告：AI正毁掉数学？昨日，陶哲轩等菲尔兹奖得主发声明：AI公司把解数学难题当刷榜，追求快，数学家来不及验证。导火索是OpenAI用AI智能体88小时“速通”千禧年难题，被指抢跑。邓煜也曾说“如果ai解决了所有数学难题，我就去写言情小说”，虽然是开玩笑，但也不经让人深思，使用ai的边界到底该如何界定？ai到底是在帮数学，还是在毁掉数学？#数学 #AI #科技 #邓煜 #视觉检测

8. 菲尔兹奖得主联名反对AI刷题、华为7.2T光互连方案曝光【9月12日科技每日资讯】菲尔兹奖得主联名反对AI刷题、华为7.2T光互连方案曝光首先，针对OpenAI和Anthropic连刷数学难题的行为，陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联合发表公开信，直指AI公司正毁掉数学圈。他们反对将千禧年数学难题作为AI测试与公关素材，认为双方目标严重错位。数学研究的核心是思想传承，问题需经沉淀传播才能成为全人类的财富，批量刷题式的AI测试会摧毁创新土壤，还会引发学术争议。接下来看OpenAI的动态。因GPT-6Astra引发需求激增、算力吃紧，OpenAI暂停200美元档位 Pro 20X的新用户订阅，老用户权益不受影响。这款模型可操作电脑、写代码、完成复杂专业工作。同时OpenAI推出金融专属ChatGPT，联合头部投行打造，可一站式完成研究、建模与 PPT 生成，相当于 AI 初级分析师，也引发了岗位缩减的讨论。此外OpenAI的高管提到，AI普及后重复性工作将被替代，判断力会成为稀缺能力，传统软件模式也将迎来重构。再看华为的新技术，华为首次公开7.2T近封装光学（NPO）方案，兼具高带宽、低功耗、低成本优势。如今AI集群规模越来越大，数据传输已成算力发挥的新瓶颈，光互连成为热门赛道。芯片与算力方面，受存储供应紧张、成本攀升影响，华为、寒武纪等国内 AI 芯片厂商被曝涨价，最高涨幅达 50%。字节跳动则持续扩张算力，合作方天数智芯供货量翻倍至10万颗，目前华为仍是字节最大芯片供应商。快速看下其他消息：英伟达拟投资Anthropic IPO，后者估值有望达2万亿美元，或成史上最大IPO。甲骨文新财报单季交付850兆瓦AI算力，GPT-6 Astra就在其基地训练。燧原科技上市首日股价大涨，腾讯收获颇丰。西湖大学开源无需训练的视频视角切换技术，网商银行推出小微金融智能体，办事效率大幅提升。注意以上资讯均不构成投资建议。 #人工智能 #ai #科技 #资讯 #陶哲轩

9. 陶哲轩在个人博客“What's New?”上发布题为《数学领域中人工智能的严重失衡》（A Severe Misalignment of AI in Mathematics）的宣言，邓煜、彼得·舒尔茨（Peter Scholze）等25位菲尔兹奖得主参与首批联署。这件事情其实不必急着下结论。AI能够破解过去人类长期无法解决的数学难题，首先应该是一件值得高兴的事情。毕竟数学的进步，本来就离不开工具的进步。从算盘、计算器，到计算机，再到今天的人工智能，人类一直在借助工具拓展自己的认知边界。真正值得警惕的，不是AI算出了答案，而是如果我们越来越依赖AI得到答案，却越来越无法理解答案为什么成立。数学最有价值的地方，并不仅仅是“算出结果”，更重要的是发现规律、建立证明、形成新的思想。如果AI只是通过巨大的算力搜索出一个人类暂时无法理解的答案，那么它更像是一台超级强大的探索机器；而如果它能够帮助人类发现新的规律，并让数学家进一步理解这些规律，那就是数学研究方式的一次巨大进步。所以，AI“暴力破解”数学问题究竟是好是坏，现在其实还不宜过早下定论。最理想的状态，应该不是AI取代数学家，也不是数学家拒绝AI，而是人与机器相辅相成，互相成就。人负责提出问题、寻找意义、理解规律；机器负责计算、搜索和验证。如果最终AI能够把人类带到过去根本无法抵达的数学世界，那么这不是数学家的失败，而可能恰恰是人类智慧借助机器之后的一次升级。虽然对数学一窍不通，但从一个普通人的常识来看，技术和工具的进步，长期而言对人类社会应该还是利大于弊。人类几千年的文明史，本身就是一部不断创造工具、利用工具、再被工具改变的历史。计算器出现之后，人是不是就不会算数了？电脑出现之后，人是不是就不会思考了？互联网出现之后，人是不是就不需要学习了？答案当然不是。工具确实会改变一些能力的重要性，但与此同时，也会把人类带到过去无法抵达的地方。所以，AI能够破解一些过去人类长期无法解决的数学问题，与其马上担心“机器是不是在抢数学家的饭碗”，不如换一个角度去看：人类是不是终于拥有了一种新的工具，可以帮助自己探索过去根本无法探索的知识领域。当然，AI也可能带来新的问题，甚至会让一些传统的学习方式和工作方式失去意义。但技术进步从来不是没有代价的，关键在于我们如何使用它。理想的状态，应该不是人与机器互相取代，而是人与机器各自发挥优势。机器负责计算、搜索、验证和处理海量信息；人类负责提出问题、判断价值、理解意义，并在机器发现的基础上继续向前走。说到底，真正值得担心的可能不是机器越来越聪明，而是人类在拥有更强大的工具之后，却停止了思考。如果能够做到人与机器相辅相成、互相成就，那么AI带来的很可能不是人类智慧的终结，而是人类认知边界的一次扩张。图源网络

10. 当AI开始攻克数学猜想：答案、理解与人类的坐标

11. 这帮顶级数学家集体急眼，核心不是AI太聪明，而是AI玩数学的方式把整个行业的老规矩全砸了。表面看，AI解题跟开挂一样。什么百年难题，AI按天刷。人类几十年挪一小步，AI一次干完。但往深了挖，驱动这事的是资本和利益。AI公司背后是投资人，他们需要证明自己牛，好拉更多钱。数学难题就是现成的广告牌。谁先解出来，谁就上头条。所以根本不在乎数学家那套慢慢推导、互相引用的传统。这就好比有人为了炫耀跑车快，直接把博物馆里的老爷车拆了当废铁烧，只为测速度。数学家怕的其实是利益链条变了。以前这行靠解题出名、拿奖、混饭碗。现在AI把题都刷光了，年轻人没题练手，就像学武的没了木人桩，永远成不了高手。更麻烦的是，大家开始藏私，不敢公开想法，怕被AI抢跑。几百年的开放合作传统，被资本催生的AI速度逼成了闭门造车。这背后是制度跟不上技术。学术制度设计是鼓励慢工出细活，但AI的进化是递归自我改进，自己写代码自己优化，速度指数级暴涨。算力就是新石油，谁有GPU谁说了算。供求关系彻底颠倒：以前数学家稀缺，现在算力稀缺，数学家成了算力的附庸。实际影响已经看得见。以后基础科学的突破，大概率都是AI主导。人类要么给AI当助手，要么去研究AI暂时做不好的事，比如提新问题、跨领域联想。靠死记硬背、刷题那套在数学上彻底没用了。这事挡不住。就像工业革命淘汰手工业，AI正在淘汰传统科研方式。旧体系碎了，但新大门开了——癌症、能源这些难题可能提前几十年解决。站在拐点上，只能适应，没法回头。

12. 最近AI惹的“麻烦”有点多，OpenAI接连破解了几个千禧年数学难题后，25名菲尔兹奖得主跳出来（陶哲轩和邓煜也在里面）联名写了一封声明信《AI在数学领域的严重错位》，有点指责模型厂商只把AI当作解题工具，没有推动数学发展的意味。看下来数学家们其实没有说AI不好，想反陶哲轩一直在数学中使用推广AI。这封信主要认为解数学难题现在被ai公司当作业绩和营造噱头去对待，快成kpi了。人类去解决数学难题是为了提炼思想、方法，传承下去数学的科学精神。现在的ai仅仅是工具式的解题，这并不是进步，也不算好事，反而会破坏产生新思想的土壤，杀死了理解。 #ai意义# #ai# #大模型# #数学#

13. AI接连冲击经典数学难题！一边刷新数论纪录，一边引发全球大讨论

14. 陶哲轩掀桌：25位菲尔兹奖得主联名警告AI，别再刷榜数学了

15. 25位菲奖得主联合批评AI刷榜，指向哪些问题？AI会扼杀数学吗？

16. 韦东奕研究多年的数学难题，AI给出了答案。人类数学家怎么办？

17. AI 正在改写数学圈规则，百年难题迎来新突破

18. 这次25名数学家发表的声明，也没有否认AI在数学上的进步，承认过去几个月，AI的数学能力出现显著提升，已经能够解决多个数学领域的重要未决问题。但在这些数学家看来，一个著名数学问题之所以重要，并不只是因为最后能够的结论，更重要的还是论证这些数学难题的过程。 “更重要的目的之一，是在解决问题的过程中发展研究所需要的能力。” 声明称：“一些AI产生的解答被匆忙宣布，没有留下足够时间完成规范的论文写作、提炼其中真正的新方法和新思想，以及引用其他研究者此前的相关工作。这也由此带来了严重的成果归属和抄袭问题。” “如果没有数学家继续发展这些思想，并将其整合进数学知识体系，AI产生的思想也无法真正“活起来”，数学家之间至关重要的知识传承链条也可能随之丢失。” 有一个问题是：“如果答案可以直接获得，人类是否还会经历那些形成理解、提出新问题和产生新思想所需要的训练过程？” 大概意思就是，如果AI能够直接给人类一些数学难题的答案，并且是以“黑箱”模式给人类的答案，而人类自己缺乏对这样难题解决过程的论证，就容易出现囫囵吞枣，并没有真正解决这个难题的能力。就会产生“错位”。 25位数学家明确表示，AI具有加强和加速真正数学研究与理解的潜力，数学这一职业也需要适应由此带来的变化。整体思路，并没有否定和拒绝AI，只是认为需要规范和适应。

19. 25位数学大奖得主警告：AI做题正在毁掉孩子数学

20. 25 位菲尔兹奖得主联署：AI 刷榜数学，正在抽干知识土壤

21. AI疯狂收割数学难题，25位菲尔兹奖得主紧急吹哨

22. AI正在疯狂收割数学难题，数学家会被取代吗

23. AI正在疯狂收割数学难题！黎曼猜想、孪生素数、哥德巴赫猜想……这次轮到数学家丢饭碗了

24. AI解出世纪数学题，先别急着封神

25. 邓煜等25位菲尔兹奖得主联名发声！ AI把数学当刷榜游戏，会毁掉什么？ 9月11日，陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联署公开信，直指AI在数学中的“严重错位”。我的判断是：这不是反对AI做数学，而是反对把数学问题当基准测试来刷榜。 AI公司追求快速宣布结果，数学家却要时间写论文、提炼方法、引用同行、完成传承。若只批量生产“真/假”答案，看似加速，实则可能摧毁孕育新思想的土壤。数学最珍贵的不是答案，而是理解、洞见和人与人的传承。 AI有加速真正研究的潜力，但方向取决于掌控技术的人。这不止是数学圈的事，也是所有创造性行业的警钟：当AI改变工作方式，我们是否忘了工作最初为了什么？必须紧急对齐目标。

26. AI解决了数学难题，数学家不乐意了，以后数学界还需要人类吗？

27. 千禧之惑：陶哲轩他们到底在担心什么

28. AI颠覆数学研究？不吹不黑：传统数学的危机与新生真相

29. 25位数学家联名发声：AI答对之后，人还要学什么

30. OpenAI 暴力攻克重大数学难题！AI 正在挥霍“数学资源”？

31. [双语]多伦多大学数学教授访谈：AI数学能力的真实边界、理论构建的缺失与长文本验证瓶颈

32. Amodei喊停，AI把最难的数学题做绝了

33. 陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主集体发声：警告AI企业将数学问题作为能力基准，可能损害数学研究和数学界

34. AI正在疯狂收割数学难题？揭开刷屏背后的真相

35. AI 赢了数学？我们该何去何从？ OpenAI 攻破纳维 - 斯托克斯千禧难题、陶哲轩牵头 25 位菲尔兹奖得主联合发声，AI 真的赢了数学？我们又该何去何从？这期不灌鸡汤、不贩卖焦虑，从人脑认知极限、AI 能力本质、数学史底层逻辑一步步拆解：为什么 AI 天生擅长数学，却不等于全面超越人类智力？数学真正的内核，从来就不只是计算与证明？ AI 时代，学数学、做编程，能力重心到底该放在哪里？全程基于心理学、认知科学与数学史的权威研究，给你一套可复用的判断方法，告别无意义的 AI 替代焦虑。建议点赞收藏，以后再刷到类似焦虑内容，翻出来冷静对照看。 #AI #数学 #硬核科普 #程序员 #陶哲轩

36. 播客｜对话陈小杨：一位数学教授如何看待AI在数学领域“拳打脚踢”

37. 88小时解了90年难题，25位数学家联名警告AI毁掉数学

38. 陶哲轩等25位菲尔兹奖得主急了：AI暴力解题，正在毁掉数学。导火索是OpenAI用1万个Agent跑了88小时，号称解出了流体力学千年难题。结果引发署名争议和抢跑质疑，把数学家们吓得不轻。大厂要成绩，数学家要理解。 AI公司只把难题当测试，追求刷榜；但数学界看重的是搞懂原理、提炼新方法。解题只是手段，不是终点。速度太快，规矩跟不上。 AI出证明比人类消化还快。而且大模型训练用了海量数据，很难自证没窃取人类思路。这让大家不敢在对话框里聊半成品想法了。地标被挖空，却造不出新的。 AI能快速填平老问题，却提不出有深远价值的新问题。更麻烦的是，如果没人接手把AI的思路整理成教材，人类的知识传递链就断了。连一向挺AI的陶哲轩和邓煜都签了字。他们不是反对AI，而是反对把数学变成算力秀。#ai学者# #ai宿命论# #物理AI模型# #AI数学天才# #AI数学测评# #AI学术争议# #ai高考禁令# #全场景物理AI#

39. 88小时解开90年难题，然后吵翻了大家好我是大发，本期讲 AI 竞赛最疯的一周。AI 用 88 小时宣称解开 90 年没解的数学题，前一天数学家先发声明：他们抢跑、还要求移除署名。OpenAI 否认，但承认不能排除你的使用数据帮了它。你喂给 AI 的草稿，到底算谁的？五件事一次盘完：数学题风暴、出图升级、小米上桌、DeepSeek 降价三分之二，还有一封 1.4 亿人看过的辞职信。

40. 25位数学家联名：AI正在毁掉数学丨较真看看

41. 大模型为何集中攻打数学猜想？代码刷不动了，下一个轮到仿真与理论物理

42. OpenAI数学推理突破解析 | AI数学家如何思考与发现

43. OpenAI 刚用 AI 解出一道千禧年难题，又盯上了下一道。纳维-斯托克斯方程是怎么解出来的？纽约大学数学家 Buckmaster 和合作者，靠 Claude 等模型推进了一步。但 OpenAI 直接用上万个 AI 智能体暴力解题。只用了 88 小时就搞定了证明。争议全在功劳怎么算。 OpenAI 提出让数学家当第一作者、推荐奖金归他们。条件是合作者（Anthropic 员工）不能署名。数学家觉得这是收买，拒绝后 OpenAI 高管还说了句“你为什么要毁掉自己的职业生涯”。目前论文还在审查，OpenAI 也承诺 7 月后的数据没被用来训练。下一站：霍奇猜想。 OpenAI 确认又在另一道千禧年难题上取得了实质性进展。传闻说是霍奇猜想，用的还是那个还没训练完的内部新模型。说白了，现在不是单点突破，而是两家大厂在拿世纪难题刷榜。#ai解题思路# #Adam算法# #ai解题思路# #OpenRSI# #AI数学证明# #ai创学者# #OpenMax# #skill开源# #seb破译#

44. 【当数学皇冠被暴力拆解：Fields奖得主们的集体焦虑】OpenAI等巨头近期利用AI强攻数学难题，甚至宣称攻克了纳维-斯托克斯方程等千禧年难题。对此，陶哲轩等25位Fields奖得主联名发布宣言，指责AI公司将数学难题视为刷榜工具，这种“只给答案不给逻辑”的暴力破解正在破坏数学作为人类认知工具的根基。这不只是数学界的“版权纠纷”，而是人类智力活动的逻辑崩塌。数学的价值从未在于那个真假结论，而在于为了证明它所创造的工具和思想链条。现在巨头们用数千万美元的算力堆出一个上百页、连专家都难以读通的Lean代码包，本质上是在进行一种“不可再生式挖掘”：抢走了皇冠上的明珠，却踩烂了通往山顶的小径。当年轻人发现苦思冥想的课题会被AI瞬间“剧透”且无法理解其原理时，人类对深层知识的传承动力将面临枯竭。这预示着一种高产的“黑暗时代”：知识在爆炸，理解在萎缩。

45. AI秒解数学难题？顶尖学者为何集体担忧🤔 25位菲尔兹奖得主发表声明，批评当前AI在数学解题榜单上“刷榜”的现象。他们指出，AI虽然能极快给出难题答案，但采用的是暴力搜索和穷举的方法，并未像人类数学家那样推导出新的概念或工具。数学家们担忧，如果只追求快速得出结果而跳过理解与创造的过程，数学将变成只能调用代码的“黑箱”，失去探索新知识的内在动力。他们强调，真正的数学进步依赖于一步步推导出的中间成果和清晰易懂的学习路径，而非单纯依赖机器的算力堆砌。 #小脑瓜知天下 #菲尔兹奖得主 #AI解题 #数学探索

46. 当AI开始解数学题，我们该担心什么？陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主最近发了一份联合声明，矛头直指AI公司对数学的"异化"。这不是说AI算错了，恰恰相反，AI算得太对了——近几个月，大模型已经能攻克不少重大数学难题。但问题就出在这里：AI公司把解难题当成了模型能力的评测基准，而数学研究的根本目的从来不是给出一个简单的对错答案，而是形成概念认知、催生全新洞见。于是错位发生了。AI产出的数学解法往往仓促对外公布，缺少完整推导撰写、新方法提炼，也缺少对前人研究成果的引用。署名归属模糊了，抄袭争议浮现了，一套传承百年的学术机制正在被冲击。学者们并不抗拒技术。他们承认AI有助力数学研究的潜力，数学界也需要主动适应变革。但声明里那句话值得反复琢磨：这项技术最终会为数学带来增益还是破坏，很大程度由掌握AI技术的人所决定。

47. 陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合声明：AI正在摧毁数学