马斯克入局AI芯片，真能撼动英伟达的护城河吗？_CPU

1. 真正决定中美AI胜负的，是电力 AI每算一次，电表都在狂转，真正的智能革命，拼的不是算法，而是电力！#AI #算力 #电力

2. 黄仁勋规划下一代科技版图：6G、量子计算、机器人、自动驾驶 #科技改变生活 #AI新星计划 #英伟达 #黄仁勋 #GTC

3. 【张捷财经】英伟达入股英特尔爆发的垄断逻辑#热点观点##张捷财经##英伟达将投资50亿美元于英特尔# 继美国政府拟持英特尔 10% 股份后，英伟达宣布投资 50 亿美元收购英特尔股份，并达成合作，将联合开发 AI 基础设施与个人计算机产品。合作中，英特尔为英伟达定制 x86 CPU 并集成至 AI 平台，还将生产含英伟达 RTX GPU 的 x86 系统级芯片，双方未公布产品上市时间。此消息使英特尔盘前股价一度大涨逾 30%。英伟达此举旨在获取英特尔生态，英特尔则缓解资金压力。美国为与中国竞争放松反垄断，促成二者绑定，强化美国芯片领域垄断。反观中国相关企业多各自为战，面临挑战。同时，这也预示着 CPU 与 GPU 整合的芯片技术新方向。张捷观察-谁是谁非任评说的微博视频

4. #马斯克AI5芯片设计接近完成##马斯克芯片将推至AI9# 马斯克官宣AI5芯片设计近尾声，后续将迭代至AI9，9个月目标设计周期，彰显其在AI芯片领域的激进布局，为全球算力竞赛注入强动力。这款芯片并非孤立产品，而是特斯拉Dojo超级电脑的核心支撑。当前Dojo已采用25颗芯片集成的晶圆级设计，依托台积电先进封装技术实现超高算力，未来AI系列芯片迭代后，2027年算力有望再增40倍，为自动驾驶、大模型训练提供硬核支撑。9个月的快速迭代周期，既体现特斯拉在芯片设计与供应链整合的成熟能力，也暴露其对算力的迫切需求——面对英伟达H100、H200的市场垄断，自研芯片是突破算力瓶颈的关键。从AI5到AI9的清晰路线图，展现马斯克构建自主算力生态的野心。但快速迭代需攻克散热、功耗、兼容性等多重难题，这场算力突围战，既是技术实力的比拼，更是对持续创新能力的终极考验。#秒懂热点就用智搜# 马斯克芯片将推至ai9

5. 谷歌TPU杀疯了，产能暴涨120%、性能4倍吊打，英伟达还坐得稳吗？

6. #黄仁勋称英伟达中国份额从95%降至0#英伟达老黄这话说得够直白：因为出口管制，其中国AI市场份额将从95%归零。有人说这是中国芯片产业的机遇，但现实可能更骨感。短期阵痛难免，国产替代能否迅速补位是挑战。全球科技裂痕正在加深，算力霸权之争已摆上台面。最顶尖的AI芯片成为战略物资，这场变局里，没有纯粹的赢家，只有适应新规则的玩家。分析：【#黄仁勋称英伟达中国份额从95%降至0

7. #英伟达获准对华出售H200芯片#英伟达获准对华出口H200芯片，即便需缴纳25%分成，仍是一场迫切的“市场保卫战”——这背后，是中国市场无可替代的战略重量。曾占据中国AI芯片市场95%份额的英伟达，因出口管制遭遇断崖式下滑，不仅市场份额归零，更错失500亿美元商机，单季收入损失最高达80亿美元。中国作为全球最大AI市场之一，汇聚半数AI研究人员，其算力需求直接牵动英伟达的营收与技术迭代。此次放行是英伟达长期游说的成果，既印证了“失去中国市场即失去全球核心增长极”的现实，也凸显中国市场在全球科技格局中的关键地位。对英伟达而言，重入中国市场不是选择题，而是关乎生存与领先的必答题。#秒懂热点就用智搜# 英伟达获准对华出售h200芯片

8. 美国参议院要求AI不能被中国超级！好像他们想了就可以解决似的。12月4日，美媒报道:“美参议院相关小组委员会周二举行听证会，聚焦应对中国对美人工智能领导地位的挑战，小组委员会主席、共和党参议员里基茨称，当下美正处于类冷战美苏太空竞赛的关键节点，对手换为中国、领域变为AI，他表示这场竞争关乎全局，要么美主导惠及自由世界，要么中国按威权价值观重塑全球AI秩序，强调需在关键窗口期阻止中国赶超。”我前天说了，人工智能的三大环节，算法（大模型和专用模型）、芯片和应用中，中国已经2:1领先美国。美国国会通过各种施压就会帮助美OpenAI提升大模型能力吗？美国能改变他们工业场景少问题吗？美国本来想通过AI芯片卡中国AI发展，没想到中国AI芯片快速解决了算力问题，现在美国人真正在错失中国市场。

9. 英伟达退出中国市场，如果是6年前，英伟达的撤出会让国内企业措手不及，现在我们不仅能对英伟达反垄断调查，甚至还明里暗里要求大厂跟英伟达脱钩，说明我们已经做了充足的准备。目前能够替代英伟达芯片的国产芯片有很多：一，华为昇腾系列：如昇腾910系列，早期产品能对标英伟达A100，新款性能可叫板H100，是H20的四五倍。华为有自己的生态闭环，昇腾芯片搭配鸿蒙系统和盘古大模型，适用于互联网大厂、云计算公司等，2025年一季度华为靠国内市场冲到全球AI芯片市场第三。二，寒武纪思元系列：寒武纪思元590芯片性能接近英伟达H20，最新的MLU-690芯片，算力能对标英伟达的H100，且兼容性良好，可适配多个大模型，很多大厂都是其客户。三，海光DCU系列：采用GPGPU架构，兼容“类CUDA”环境，具备全精度计算能力，能发挥大规模并行计算能力。海光拥有CPU+DCU两大产品线，DCU可与CPU共享同一安全域，安全技术水平高。产品广泛应用于大数据处理、人工智能等领域，已占据国内市场头部份额。四，摩尔线程MTT S4000：基于自研MUSA架构，支持CUDA代码迁移，专注于全功能GPU，覆盖AI计算、图形渲染等领域。其已落地多个智算中心项目，还与字节跳动、腾讯等合作推进AI PC，有较强的生态兼容性。五，沐曦曦云C系列：属于全栈GPU解决方案中的通用计算芯片，自研指令集和IP，兼容CUDA生态。产品性能国内领先，已交付超2.5万颗GPU，应用于北京、上海等地智算集群。六，壁仞科技BR100系列：聚焦通用GPU与Chiplet异构架构，算力达英伟达A100的3倍，支持千亿参数模型训练，壁砺模组已落地多个智算中心。七，景嘉微JM11系列：性能对标英伟达GTX1050，可广泛应用于服务器、工作站、台式机以及笔记本等设备，是国产GPU领域的重要产品，目前最新一代JM11系列图形处理器已完成流片、封装。客观说，由于芯片制程的限制，我们的芯片在性能上跟人家比还是有差距的，即便我们真有传说中的高端光刻机，产量上一时半会也无法满足市场需求。好在我们已经有了坚实的基础，还有巨大的市场，没什么可担心的。

10. 终有一天，中国芯片公司会成为英伟达的噩梦#英伟达 #阿里巴巴 #芯片 #科技 #AI

11. #马斯克将重启Dojo3项目#马斯克重启Dojo3，是特斯拉算力战略的纠偏更是进阶，五个月从叫停到重启，藏着技术聚焦与商业野心的精准平衡。彼时叫停，是为杜绝资源内耗，集中火力攻坚AI5芯片，避免双线作战拖慢核心进程；如今重启，恰因AI5芯片落地提供硬核支撑，让Dojo3有了清晰技术底座，无需再陷入架构分歧。Dojo3绝非简单续建，而是锚定自动驾驶与Optimus机器人的算力刚需，依托AI5芯片高算力、低成本优势，搭建专属超级计算平台，既能缩短FSD模型训练周期，又能摆脱对外部算力供应商的依赖，筑牢垂直整合壁垒。马斯克广发英雄帖，直指“全球最高产芯片”，更显其野心——不止满足自用，更欲借规模化量产切入算力赛道，重塑行业格局。这场算力豪赌，是特斯拉押注未来出行与机器人时代的关键一步，成则拉开与同行代际差距，也将改写全球AI算力竞争版图。马斯克将重启dojo3项目

12. 卖铲人的疯狂时刻，英伟达发布Rubin意欲何为

13. 都在问泡沫何时破，老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

14. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

15. 英伟达 B30A 中国特供芯片！2.4万美元一片！国内大厂还得抢着要？「超极氪」

16. #科技先锋官# 马斯克官宣AI5芯片设计接近完成，AI6启动初期研发，并确立9个月迭代周期、冲击全球最高产量的目标，为AI芯片行业注入新变量。这款芯片的核心优势并非参数堆砌，而是场景定制化带来的极致适配。AI5以专用架构重构效率，算力达2000-2500TOPS，是上代HW4芯片的5倍，能效比为英伟达同类产品3倍，144GB超大内存及高带宽堆叠技术，解决了自动驾驶海量数据传输卡顿痛点。其摒弃通用芯片冗余模块，专攻自动驾驶与人形机器人场景，实现有用算力最大化，同时成本仅为英伟达的10%，性价比优势显著。AI5属于车规级专用AI芯片第一梯队。相较于英伟达兼顾多场景的通用芯片，它在自动驾驶实时推理、极端环境稳定性上更胜一筹，能支撑超大型AI模型车端本地运行，为完全自动驾驶铺路，这是多数同类产品难以企及的场景适配能力。场景驱动研发打破通用芯片通吃的惯性，证明专用芯片的效率与成本优势；软硬闭环生态的价值，特斯拉打通芯片、算法、整车全链路，实现9个月快速迭代，构建独特壁垒；供应链多元化布局，双代工厂策略与自建晶圆厂规划，为产能与成本控制提供新思路。马斯克的布局，正推动AI芯片行业从参数竞赛转向场景落地能力比拼。#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

17. #一分钟视频创作季# 黄仁勋韩国之行：英伟达的救命稻草还是临时缓冲？黄仁勋携 26 万块 GPU 布局韩国的算力盟约，看似为悬崖边的英伟达筑起防线，但结合商业机构预警与财务数据，这更像是权宜之计而非终极保障。英伟达的左手出右手进困局已现端倪：2026 财年 Q1 虽录得 441 亿美元营收，同比增 69%，但 H20 芯片出口受限导致 45 亿美元库存计提，毛利率从 78.4% 骤降至 60.5%。更严峻的是，谷歌、微软等超大规模客户贡献近半数据中心收入，却同步推进自研 GPU，谷歌 Axion 芯片能效较 x86 芯片高 60%，微软自研芯片已用于 Azure 算力集群，CFRA 分析师警告，这种去英伟达化将直接拖累英伟达的收入增长。黄仁勋的韩国之行带来的好处都是在明面上的。26 万块 Blackwell 架构 GPU 部署可弥补约 105 亿美元中国市场损失，推动韩国成为美国外最大 AI 计算枢纽。但这无法化解英伟达的核心风险。Gartner 预测 2027 年 AI 芯片市场达 1400 亿美元，AMD、英特尔及科技巨头自研芯片已形成围剿；中国市场大门紧闭，而韩国合作的长期收益依赖产业链落地，短期难以对冲 49% 的客户集中风险。Cathie Wood 的预警尤为刺耳，科技巨头自研芯片将瓦解英伟达的垄断优势。黄仁勋的韩国布局虽暂缓危机，但要真正脱险，仍需打破依赖单一客户、单一市场、单一产品的三重枷锁，否则这道保险终将难抵行业变革的洪流。#有点东西##AI创造营##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

18. #一分钟视频创作季# 英伟达牵手诺基亚：推动AI+6G发展抢占技术高地英伟达投资 10 亿美元认购诺基亚股份意在切入电信领域，通过与诺基亚合作，将人工智能深度融入下一代无线网络。英伟达推出了专为无线接入网设计的全新加速计算平台 ——Arc Aerial RAN Computer，用以支持 6G，构建新的产品业务，开辟全新的产品线与市场空间。英伟达希望通过与诺基亚合作，依托加速计算与人工智能技术，共同推动 5G 向 6G 过渡，重构全球无线网络架构。双方将合作开发 AI 网络解决方案，探索将诺基亚的数据中心交换与光学技术整合到英伟达未来 AI 基础设施架构中，共同定义未来网络标准，在AI+6G领域抢占技术高地。当前云计算依赖于集中式数据中心，而基站是天然的边缘计算节点。英伟达想在无线网络上建立一个云计算系统，让 AI 算力直接到达数据中心无法覆盖的边缘场景，借助诺基亚在全球的基站布局，拓展边缘计算市场。随着 AI 数据流量的爆炸性增长，AI-RAN 市场正在快速增长，预计到 2030 年累计市场规模将超过 2000 亿美元。英伟达与诺基亚合作，诺基亚将调整其 5G 和 6G 软件栈，使其能在英伟达的 AI 加速芯片上运行，这将有助于英伟达扩大其芯片在电信领域的市场份额。据麦肯锡预测，到 2030 年，全球数据中心基础设施的资本支出预计将超过 1.7 万亿美元，其中大部分增长由 AI 扩张驱动。英伟达通过与诺基亚的合作，意在确保其在 AI 基础设施中的主导地位从芯片延伸至网络层面。#AI创造营##有点东西##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

19. #英伟达紧急发声# 2025年11月25日，英伟达股价暴跌超7%后紧急声明，回应Meta拟租谷歌TPU的市场担忧。谷歌TPU能耗比低40%-60%，成本优势显著，若Meta合作达成或动摇英伟达垄断地位。但英伟达CUDA生态仍是护城河，行业正面临GPU与ASIC专用芯片的格局变革。#你不结婚我晚上睡不着# 极客教授的微博音频

20. #马斯克透露自研芯片进展#最近马斯克放出消息，自家自研的AI芯片有了实质突破，看来得出来马斯克正在下一盘大棋。首先，AI5，这是一款主打高效推理的芯片，专门为参数量级不超过2500亿的AI模型设计，像是自动驾驶中的实时判断，就是它施展拳脚的场景。这款芯片由台积电代工，2026年底前就能投产。它的优势挺明显：硬件成本低、能耗比高，这对于车企来说简直是降本增效的好帮手。但真正的重头戏是AI6，定位为特斯拉AI生态的心脏，目标是要挑战市面上最好的AI芯片，这款AI6芯片会率先出现在他们的Robotaxi无人出租车和人形机器人Optimus身上，后期还会扩展到AI数据中心，可以说马斯克的野心不小。值得一提的是特斯拉在架构战略上的重大调整，原来那个训练芯片Dojo的团队解散了，改为专注于AI5和AI6的统一架构，实现训练和推理一体化，这样一来能节省成本，也更适合大规模部署。这也意味着特斯拉将不再依赖英伟达或其他供应商，在关键芯片上拥有了自主可控的能力。这对于未来的AI应用场景，尤其是自动驾驶的发展，无疑是个重要推进。而且在这次技术突破的背后，还有人才招募动作，马斯克公开呼吁业内芯片人才加入，这说明他们正在构建一条属于自己的AI护城河。

21. 特斯拉Q3电话会：2026年会是特斯拉的大年#特斯拉#马斯克 #特斯拉optimus#特斯拉电话会 #自动驾驶

22. 黄仁勋最新访谈：AI芯片起码还有10倍空间，华尔街严重低估了这个机会#黄仁勋 #AI #芯片 #英伟达 #AI芯片

23. 机器人行业爆发在即，这家公司值得关注#机器人 #AI #光轮智能 #芯片 #算力

24. 英伟达搞自动驾驶，特斯拉完了？#英伟达 #CES2026 #特斯拉 #马斯克 #Alpamayo#自动驾驶

25. 狙击推理时代！英伟达200亿美元收购Groq，能否巩固AI帝国护城河？

26. 在AI时代，算力决定速度，内存决定高度。 #大咖观察 #红衣聊AI #GPU #内存

27. 马斯克又画饼：100GW太空算力集群，6万亿参数的Grok5，特斯拉的车要卖爆#马斯克 #AI #openai #谷歌 #算力

28. 这场算力博弈的本质，是生态对价格的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达

29. 马斯克最新访谈：自己的三大科技公司会融合，3年后AI会带来物价整体下降#马斯克#星链 #AI #机器人 #xAI

30. #人工智能#当OpenAI砸3000亿建数据中心、xAI 豪掷10.8亿抢芯片，美国科技巨头们在AI 算力赛道上疯狂内卷时，微软CEO纳德拉的一句吐槽戳破真相：“库存里的芯片堆成山，却因为没电用不上”。缺电，正成为卡住 AI 泡沫的致命瓶颈。#AI创造营##AI智能# 凯文思考的微博视频

31. 据外媒报道，Nvidia与OpenAI签署无法律约束力的战略合作意向书，OpenAI将采购价值约1000亿美元的Nvidia计算系统，首阶段2026年下半年部署其新一代Vera Rubin计算平台；Nvidia将按OpenAI芯片采购进度分阶段投资，成为其计算与网络领域“首选战略合作伙伴”，但未排除OpenAI用其他厂商芯片。消息公布后Nvidia股价涨约4%。此外，OpenAI近期还与甲骨文签五年3000亿美元计算服务协议。分析称，此类合作使AI领域技术、资本和生态深度绑定，头部企业正建立行业壁垒，为行业注入动能，但AI应用商业化成效尚待观察。

32. AI芯片2025：巨头血拼，权力鼎革

33. #一分钟视频创作季# 突破 AI 算力瓶颈：英伟达 Spectrum-X 如何重构数据中心网络当万亿参数大模型训练时，数千张 GPU 协同产生的海量数据传输，常让传统以太网陷入带宽浪费困境，利用率仅 35%~40% 的网络成为算力释放的关键瓶颈。Spectrum-X 以太网解决方案破解了这一难题，将成为AI工厂的高性能神经系统。Spectrum-X三重突破：无损传输通过 PFC 流量控制与 ECN 拥塞通知，实现微秒级反馈避免数据包丢弃，彻底告别传统网络的丢包重传延迟；自适应路由采用逐包动态负载均衡，由 Spectrum-4 交换机实时选择最优路径，配合 BlueField-3 SuperNIC 完成乱序重组，让带宽利用率飙升至 95%。硬件级拥塞控制依托交换机内置遥测技术，精准调节数据注入速率，根除多 GPU 同步引发的 Incast 拥塞。在实际场景中，Spectrum-X 已展现硬核价值，在 Israel-1 超级计算机上将 800 GPU 集群的读带宽提升 48%，使 TB 级模型 Checkpoint 保存时间大幅缩短，避免训练中断导致的算力浪费。Oracle 用其构建十亿瓦级 AI 工厂，实现数百万 GPU 高效互连，加速生成式 AI 部署；Meta 则将其集成到 FBOSS 系统，为数十亿用户的 AI 服务提供稳定低延迟的网络支撑。对于检索增强生成场景，Spectrum-X 使向量数据库的检索延迟显著降低，助力多租户 AI 服务每秒处理数千查询。#有点东西##AI创造营##微博兴趣创作计划# 种斌Marco的微博视频

34. #美国批准向中国出口英伟达H200芯片# 事实证明，坚定走国产化替代，是最好的路子！美国对高端芯片出口“时而解禁时而施压”，每一次“卡脖子，只会加速我们的自强和发展。全社会都已经认识到核心技术自主可控的极端重要性。放不放开的，不管是英伟达游说成功，还是大漂亮又想使什么坏。我们的既定目标和方向是不会改变的。我们的国产替代产品已经越来越成熟，甚至在一些关键性能指标上，已经不输给H200，甚至有所超越。而且，看到有关部门也已在规范和引领芯片的相关采购和发展。

35. 真正的AI革命不在于谁拥有更多GPU。而在于谁能更好地利用这些算力解决实际问题。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #openai

36. 在这场十年级别的大周期里，你觉得谁会成为新的玩家？ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #商业思维

37. 马斯克计划：机器人帮你打工，汽车帮你赚钱马斯克最新预测：电动车退居二线，机器人接管劳动力，出行几乎免费，能源像WiFi一样随手可取，人类甚至不需要再去工作……你敢信吗？这居然是特斯拉第四篇《秘密宏图》的核心信号#AI #马斯克 #特斯拉

38. 埃隆・马斯克近日透露，Grok 5有10%的概率实现通用人工智能（AGI），且这一数字仍在上升。他认为，Grok 5或将达到与AGI无法区分的水平。尽管Grok 5尚未发布，但马斯克的言论已引发业内关注。AGI一旦实现，将彻底改变机器人技术、制造业等众多行业，甚至可能为人工超级智能（ASI）奠定基础。不过，当前全球尚无企业真正实现AGI，10%的概率虽显示出xAI的技术潜力，但也意味着前路仍有诸多不确定性。Grok 5的实际表现还需时间验证，其能否突破AGI的门槛，值得科技界与公众持续观察。#互联网人物##ai创造营# 川北小哥的微博视频

39. 只有把产业链攥在自己手里，才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

40. 美国放宽售华芯片禁令，是玩了20年的老把戏。 #大咖观察 #红衣聊AI #芯片 #H200

41. 性能提升15倍！？摩尔线程国产新显卡和AI算力本，能成么？

42. SpaceX的内部资料：1.5万亿的市值是泡沫还是货真价实#SpaceX #马斯克 #Starlink #星链 #星舰

43. 祖国版英伟达来了！摩尔线程，国产GPU第一股 #零距离看懂财经 #财经 #摩尔线程 #我在十四五这五年

44. 算力集群就应该建在太空里；这个世界500强的物流公司，已经从AI受益了#太空算力集群 #AI #云计算 #算力#马斯克 #SpaceX

45. 国家网信办约谈英伟达。要求就H20算力芯片漏洞后门安全风险进行说明。 #英伟达被约谈#科技头条点评：这事，等等看结果吧。理论上英伟达不敢搞后门，应该是常规约谈操作。可以理解为中美贸易对弈。黄仁勋不傻，这种事哪怕只有一次，不只中国，海外市场也得丢，到时就真应了黄仁勋那句话，没有英伟达，中国市场还有华为等公司可以推动AI发展，找到解决方案。总之，信息安全是底线。

46. 特斯拉的真面目，是要做现实世界的AI帝国。 #大咖观察 #红衣聊AI #特斯拉 #马斯克

47. 自研才是终极底气！ #大咖观察 #红衣聊AI #谷歌 #芯片

48. xAI 被曝寻求 100 亿美元融资、估值达 2000 亿美元，马斯克否认当地时间 19 日，据美国 CNBC 援引知情人士消息称，埃隆・马斯克的 xAI 正在进行一轮融资，计划从投资者处筹集 100 亿美元，这轮融资将使该公司的估值达到 2000 亿美元（注：现汇率约合 1.42 万亿元人民币）。据报道，此次融资发生在马斯克几周前通过债务和股权筹集 100 亿美元之后，当时 xAI 的估值约为 1500 亿美元（现汇率约合 1.07 万亿元人民币）。去年 12 月，xAI 曾筹集 60 亿美元用于 AI 开发。当天晚些时候，马斯克在 X 上称该报道为“假新闻”，并表示“xAI 目前没有筹集任何资金”。今年 3 月，马斯克宣布 xAI 已与其社交网络 X 完成全股权交易合并，该交易将 xAI 估值定为 800 亿美元，X 的估值为 330 亿美元。马斯克于 2022 年以约 440 亿美元收购推特，随后将其更名为 X。马斯克在 5 月表示希望购买 100 万颗 AI 芯片。报道称，本轮融资的大部分资金可能用于建设配备英伟达和 AMD GPU 的数据中心，以开发下一代 AI，并用于雇佣高薪人才。该公司目前正在田纳西州孟菲斯建设大型 AI 计算机集群。

49. NVIDIA：发布世界最快AI超算

50. 华为云碾压局，最强算力全家桶发布！

51. 训练用GPU，推理用ASIC，各有各的主场。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #ASIC

52. 盘点一周AI大事(10月19日)｜Gemini 3.0逆天 OpenAI官宣自研AI芯片，与博通合作打造10吉瓦算力中心 OpenAI更新Sora 2，支持故事板画分镜，时长加到25秒 Google上线Veo 3.1硬刚Sora，支持3张参考图锁定主体，支持首尾帧平滑过渡，支持扩展长度到1分钟，支持添加和移除任意物体 Gemini 3.0 已开启灰度测试，前端开发能力炸裂，甚至能复刻网页版操作系统 Anthropic上线Haiku 4.5，编码能力追平Sonnet4 Claude上线Skills，把指令、脚本和资料压缩成技能包 AI学界首次提出可量化的AGI定义 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

53. 英伟达市场份额从95%到清零，中国百亿AI芯片市场国产能接住吗？

54. 2026年AI行业龙头解码

55. 安泰研选 | AI芯片行业深度研究报告

56. AI芯片机构交流核心观点（附AI芯片概念股）

57. 中美AI竞争格局敲定？马斯克称2026三足鼎立太阳能才是终极出路

58. 英伟达的“开发者朋友圈”，如何变成一座护城河？

59. 英伟达亲手终结CUDA「护城河」？传奇芯片架构师引发争议

60. 为什么说CUDA是英伟达的护城河? 它如此重要？

61. 五万亿市值的护城河

62. 英伟达CUDA的历史

63. 英伟达CUDA生态解析

64. 英伟达CUDA护城河被打破，ZLUDA支持ROCm 7，AMD显卡也能跑CUDA了

65. 英伟达的五万亿

66. 英伟达的护城河

67. 英伟达的“护城河”到底在哪？AMD、英特尔有机会吗？

68. 英伟达押注英特尔，CUDA护城河扩大，AI工厂重塑数据中心

69. 英伟达的竞争对手如何削弱甚至打破其壁垒

70. 赢麻了，3天疯涨7万亿，英伟达咋这么疯狂啊。。。

71. 英伟达CUDA 13.1

72. 微软秘密武器亮相，英伟达CUDA护城河遭遇直接冲击

73. AI产业集中化争议

74. AI算力市场的演变趋势

75. 2025年中国AI计算加速芯片行业深度研究报告

76. 谁在悄悄吸走AI基建的“氧气”？5%的巨头抢走80%的红利

77. 需求逻辑

78. 马斯克xAI自研推理芯片曝光，代号X1、台积电3纳米工艺、明年就量产

79. 马斯克的新狂人愿景

80. 【AI芯片】AI芯片自研浪潮

81. 特斯拉AI芯片野心曝光

82. 特斯拉Dojo超算

83. 六年全部白干，马斯克砍掉自研芯片到底为啥？

84. Dojo死了钟声响起

85. 特斯拉突然转向！三星165亿协议背后，Dojo超算6年沉浮

86. 特斯拉AI芯片战略升级，“史诗级”芯片接棒Dojo

87. 星舰传捷报，DOJO却凉了！马斯克的算力野心，为何败给英伟达？

88. 马斯克的xAI获200亿美元投资，硬件担保融资成AI公司获得巨额资金

89. 马斯克为xAI锁定5台重型燃机，揭示了AI竞赛终极瓶颈与A新机遇

90. 马斯克杀疯了！xAI官宣200亿美元融资，这次真能“干翻”OpenAI？

91. 马斯克豪掷200亿美元建AI数据中心

92. 马斯克称中国公司将是xAI最难对付的对手

93. 马斯克的下一站

94. 马斯克盛赞！特斯拉 AI 芯片大升级，汽车科技变革来临？

95. 超额完成1400亿新融资！英伟达抢着输血，马斯克的xAI估值1.6万亿

96. 马斯克All-in硬件上调+强调算力，软硬进步同时超预期

97. 马斯克

98. 【xAI技术员工访谈】 | 揭秘xAI 到底在做些什么

99. xAI 与 Nvidia 研究人员加强团队合作

100. 马斯克宣战，太空可见，把AI超算涂成这样，微软破防了

101. xAI 完成 200 亿美元 E 轮融资

102. #TalkMusk｜🇨🇳华人智造，走在AI最前沿

103. 大模型巨头纷纷自研AI芯片

104. 特斯拉“Dojo团队”解散

105. 马斯克自研芯片折戟，解散Dojo后，果断砸165亿押注三星

106. Dojo没了！AI6来了！马斯克的芯片豪。有时候，产业拐点不是从“发布会”开始，而是从“急刹车”开始。

107. 特斯拉解散Dojo团队

108. 马斯克确认特斯拉Dojo 2芯片继任者为单板上的大量AI6 SoC

109. Dojo没了，但特斯拉的自研芯片计划并没有结束｜新皮层

110. 国产AI芯片规模化落地的挑战有哪些？

111. 高通亮剑AI处理器

112. 华为CANN

113. 华为将发AI突破性技术

114. 英伟达财报前瞻

115. 114页《全球算力竞争态势报告》，替你浓缩成1篇干货

116. 英伟达的“狙击者”

117. NVIDIA的CUDA生态及液冷零部件供应商

118. AI“闭环”继续：马斯克旗下xAI接近募资200亿美元，英伟达出资20亿入股且“挂钩芯片”

119. 英伟达真正的对手是谁

120. 软件为魂 , 英伟达CUDA生态系统的护城河效应（3）

121. xAI超募融资达200亿美元，估值2300亿，英伟达、思科等参投

122. 又一颗芯片，被英伟达打败

123. 马斯克xAI获256亿新元巨额融资估值超数千亿冲刺AI前沿

124. 英伟达中国 AI 芯片市场份额预计骤降至 8%

125. xAI挑战OpenAI地位！马斯克：五年内购5000万颗英伟达H100芯片

126. 特斯拉解散Dojo超算团队终止自研AI芯片转向依赖英伟达等早有端倪

127. xAI新一轮融资筹集200亿美元估值预计超过2300亿美元

128. AI芯片科普：AI推理芯片和AI训练芯片的区别

129. 黄仁勋是真慌了，中国市场的份额，英伟达从95%跌至0%了

130. 阿里PPU、百度昆仑芯，中国AI迎「华为时刻」

131. 黄仁勋谈AI芯片限制：英伟达在中国市场份额骤降至0%

132. 马斯克：特斯拉最终生产的芯片数量将高于其他AI芯片总和！

133. 英伟达“算力帝国”的双支柱：CUDA 护城河 × AI Enterprise 商业闭环

134. AI芯片霸主并非无懈可击：英伟达的软肋与国产算力的突围

135. AI芯片：两种赌注，一个棋局

136. 45亿美元订单蒸发！美国芯片禁令如何重创英伟达？

137. 马斯克计划建造特斯拉超大型AI芯片工厂，考虑与英特尔开展潜在合作

138. 20年来CUDA最大更新英伟达自我革命or别有企图

139. AI芯片全景分析，读这一篇就够了！

140. 马斯克曾称 Dojo 为“实现完全自动驾驶的关键”。作为特斯拉自主设计的超级计算平台，Dojo 用于训练自动辅助驾驶、完全自动驾驶系统，以及人形机器人 Optimus 所需的机器学习模型，曾被视为特斯拉在 AI 竞赛中争夺算力优势的关键棋子。马斯克在7月23日的财报电话会上暗示，未来特斯拉自研芯片方案可能会与外部技术融合。他表示：“从 Dojo 3 到 AI6 推理芯片，直觉上我们希望找到二者的整合点，最好能合并成一款芯片。” #Dojo超算 #特斯拉AI #自动驾驶 #自研芯片 #超算中心

141. Tenstorrent裁员7.5%，员工总数降至约1000人！网友：“转向开发者社区，恐怕是想复刻当年Arm的生态路线……”

142. 从特斯拉到xAI：三星与马斯克合作再深化，拿下AI芯片制造合同

143. #为什么说英伟达的CUDA是AI时代最深的护城河？如果你关注价值投资，英伟达这个案例很值得研究。什么叫护城河？不是简单的技术领先，而是建立了一个让竞争对手无法跨越的生态壁垒。 CUDA的护城河有多深？看看这些数据： - 全球300万开发者依赖CUDA - 所有主流AI框架基于CUDA - 转换成本高到几乎不可能这种护城河，才是真正的长期价值所在。当然，投资有风险，技术在变化，今天的护城河不代表永远的护城河。但至少在AI这波浪潮中，英伟达的位置还很稳。 #英伟达 #ai算力 #算力芯片 #cuda

144. 马斯克解散Dojo超算团队，特斯拉放弃自研AI芯片，更依赖英伟达了

145. 华为登顶，英伟达让位，中国AI芯片市场将变天？

146. 评论：英伟达将在中国市场瘸腿前进

147. 马斯克为啥让特斯拉放弃自研AI芯片？

148. 市场主线行业深度解析：AI算力芯片领军者寒武纪的角色与机遇

149. 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年）

150. 10月28日美股成交额前20：高通将推出AI处理器与AMD及英伟达竞争

151. 海光：x86生态处理器的技术突破者

152. 产业焦点 | 挑战英伟达？高通入局AI芯片市场，股价一度狂拉20%

153. 摩尔线程科创板史上最快过会记录，国产GPU的突围与激战

154. 16000亿！马斯克又要干出一家超级独角兽

155. 三星电子积极争取马斯克旗下xAI定制芯片订单

156. 三星与马斯克进一步捆绑？有消息称三星正在争取xAI定制芯片订单

157. 马斯克叫停 Dojo 项目，预示放弃自主芯片战略？

158. 壁仞科技：首发涨幅不高，含金量不低！

马斯克入局AI芯片，真能撼动英伟达的护城河吗？

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