用Intel显卡玩3A大作,蓝戟Arc A770 艾尔登法环黄金树幽影联名显卡体验
作为2022年TGA最佳游戏,艾尔登法环的热度毋庸置疑,如今DLC黄金树幽影也来了,新一波热度可想而知。
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艾尔登法环并不吃显卡配置,其实很多入门级显卡都可以跑的起来中画质,今天带来的则是蓝戟与艾尔登法环黄金树幽影联名的一款显卡,蓝戟Arc A770,这个系列还涵盖了A750显卡,两张显卡都是主打性价比,且拥有还不错的游戏性能和转码能力,属于容易被忽视掉的物美价廉显卡。
作为锁帧率的3A大作,无论是蓝戟A770还是A750都是可以最高画质下轻松流畅运行,这波联名,就是主打一个快速出圈,Intel的显卡,完全能打!
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外包装完全没有此前蓝戟显卡朴素的风格,艾尔登法环全新DLC黄金树幽影主题非常显眼,视觉对比强烈,主题是梅瑟莫身处幽影之地,右下角的inlel ARC A770 LOGO则相对低调多了。
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Arc 770目前定位硬核游戏和专业内容创作,是inlel目前最高规格的独立显卡,ACM-G10核心,台积电6nm工艺,涵盖32个Xe核心,4096个流处理器,显存有8G和16G两个版本,显存位宽256bit。
联名款在设计风格上做了不少细节优化,比如采用了黑金主题,整体正面风格还是和普通版A770接近,都是家族式条纹纹路,简约不单调,辅以3个90mm太阳帆造型11扇叶散热风扇,整体设计风格还是非常耐看的。
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中间风扇蓝戟元素logo更换为艾尔登环元素logo。
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原本右上角的蓝色金属装饰条更换为了艾尔登环主题金色,同时赋予了复古的金色花纹元素。
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背面别有洞天,联名元素非常丰富,如果是传统的显卡安装方式,使用侧透机箱可以最大程度观赏到显卡的细节。
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金属背板亦是游戏主视觉图,新DLC登场的反派梅瑟莫。
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左侧为新角色家徽与PHOTON LOGO组成的图腾,显卡周围一圈花纹装饰元素。
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侧面也有相应的联名主题元素。
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侧面看看,有一根贯穿整张显卡的金色装饰线条。
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蓝戟的标致性设计,logo灯效模块,点亮除了装饰作用外,还具备检测电源功能,可以以不同颜色提示故障原因。
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散热依旧延续了此前Arc 770的设计,采用了五根镀镍热管,显卡标称TDP是195W,所以散热压力并不大。
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双槽镀镍不锈钢挡板,提供了3个DP 2.0 接口以及1个HDMI 2.0 接口。
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作为一张体积比较正常的三风扇显卡,这张联名显卡在机箱中的兼容性非常不错。
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点亮状态下的显卡,还是非常好看的,不过个人觉得还是搭配黑色机箱更好看。
理论性能测试、游戏帧率测试、AI性能测试
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此次测试,使用了Z790主板搭配14900KF的组合方式,尽量保证主机并非瓶颈。
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关于游戏本体,我也是第一时间购买了DLC,不过艾尔登法环本身就是锁帧率的游戏,A770可以在2K分辨率全高画质下无压力跑满60帧。
我这里测试了几段跑+战斗的场景,帧率测试成绩如下。
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2k分辨率下,几段场景下最高帧率均是达到了61帧,最小的浮动在36~40帧,四次1分钟的测试场景下平均成绩浮动在57左右。
目前也有很多解锁游戏帧率的方式,但是我个人并不太建议。
回到基本性能测试中。
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这张主打2k分辨率场景的显卡,默认场景下,3D mark全新测试Steel Nomad测试得分2993,属于还不错的成绩。
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Speed way测试成绩为2442,接近平均水平。
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Port Royal得分7295,超出平均成绩。
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Time Spy Extreme得分为6589,Time Spy得分1359,对比同系列A750,性能拉开差距其实并不大。
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Fire Strike得分33337,Fire Strike Extreme得分15484,Fire Strike Ultra 得分6976,和A750性能差距大约有8~10%左右。
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Intel显卡支持的Xess帧率测试,2K分辨率模式下开启性能,从基础的31帧率提升到了75帧,最大性能差异142%。
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蓝戟Arc A770这张联名显卡单拷GPU功耗不高,仅有157W,虽然最近温度比较高,但是得益于这么低的功耗和大机箱,实际温度也仅有62度,可以说是非常凉快的一张显卡了。
游戏帧率方面测试了支持Xess的赛博朋克2077,2k和1080P分辨率下的表现。
赛博朋克2077一直以变态性能要求出名,除了4090这个级别显卡,基本表现都比较吃力。
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XESS不开启,在光追开启次等超级的画质场景下,这张显卡仅有21帧左右的成绩。
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性能模式下也仅仅提升到了流畅运行的帧率,所以想用这张显卡在2k分辨率下玩赛博朋克2077,建议还是继续降低下画质。
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1080P场景下,光追超级次等画质,XESS不开启也仅仅是一个能玩流畅帧率,32帧。
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质量模式下基本无压力了,可以跑到50帧。
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性能模式下则是可以提升到65帧。
最后使用Stable Diffusion Arc显卡的专用整合包来测试下这张显卡的AI绘图能力。
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单张图片生成速度还可以,多张的19.7秒,够用,也不算是非常长了,这个价位这个生成消耗时间还是有优势的。
另外这是一张16G大显存的显卡,继续将分辨率提升,8G的显存往往不够用,会爆掉,但是16G的就毫无压力,优势明显。
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这是一张兼顾生产力和游戏性能的联名游戏显卡,最关键是性价比明显, intel一直持续更新驱动优化显卡,很多3A游戏运行也是完全没什么太大问题的。
如果你本身对艾尔登法环全新DLC黄金树幽影本身就非常有兴趣,同时有更换显卡的打算,那么不妨考虑下Arc A770这张联名显卡,毕竟它还具备转码编码的天生优势,16G大显存也可以跑AI绘图不爆显存。
本次测试就这么多了,感谢观看。
作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~
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- 理论上是的,然我们要从一个更高纬度看这个问题。首先整个 AI 的这个行业发展,我们还存在一个很早期的结论,因为大家现在花钱去买显卡,都花在训练上。对,就是说大家买的显卡其实都是属于拿来训练模型,更多的是在卷底层模型的能力,而不是有任何商业应用可以落地,那未来这个行业发展到后期比较成熟的、比较良性的时候,肯定是更多的芯片,更多的投资会花在推理端的投入和优化。因为这个时候是你扩大规模商业落地应用开发结果的时候,那这个时候我们要回到这个问题,说英伟达在那个时候份额一定会下降,因为推理是一个非常易购。
- 推理有两种形态,一种现在大家比较熟悉,就是云端API,大家现在用chatGPT就是它在跑在一个 openAI的一个API 的工具,你给他一个问题,他给你一个结果。对,就是因为它这个模型非常大,它只能部署在它这个微软的 data center 上,然后它可能背后好多整个一个打集群内部跑,但是它也可以做相应的一些优化,比如说把很多用户的 request batch 成一个输入,然后送到模型里,然后再给你返回来,这样的话它可以增加这个估客户的数量,从降本增效的考虑,它会更加,但是这只是一种部署的形式。
- 另外一种部署的形式,这也是我们最终想要部署的形式是把这个模型跑在你的本地的设备上,调用任何云端 API 你都是要花钱的。现在大家在卷这个价格战,在降低这个模型价格,只是因为大家还在这个早期的这个红海竞争的时期,到最后有那么几家公司统治了底层模型了之后,他可以会收你钱的,肯定会收你钱。但是从开发者的角度来讲,假设我是一个游戏开发者,或者说我是Adobe,我就想在我的应用里集成一个AI 模型我还是想要把这个模型部署在用户的电脑上,这样的话花的成本是用户的电费。所以最后我们想要的形态是把所有的东西都部署在你本地的 iPhone 上、 Mac 上,然后甚至是比亚迪上小黄车上,这种商业形态上英伟达是很难拿到一个很大的市场份额的,我们要思考这样的一个问题,当这一天到来,当我刚才描述的这样的一种局面,所有人都在,就百花齐放,推理一端,大家都有自己的落地应用,都可以把模型部署在芯片上的时候,大家去设想一下,那个时候我们看到的市场蛋糕有多大?有没有可能英伟达在那个时候不需要拿到像现在85%、 90% 的市场份额?也可以用他自己早期在生态在软件方面的布局去转型成为一个 AI 服务公司。
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