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张大妈

开源模型真省钱？企业算清这笔账后，一半又转回闭源了

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05-17 12:54

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OpenClaw 最大的产业价值，在于它不会被底层大模型所吞噬。它的核心定位不是某个模型的附属工具，而是独立于模型之外的智能体工程底座与执行框架，从根上就和大模型形成了分工而非竞争。它足够开放。架构完全开源、协议宽松、模型中立，兼容所有主流大模型，不绑定任何一家厂商。这种彻底的开放性，让它成为全行业的公共调度层，而不是某家模型公司的导流工具，天然就无法被单一模型生态吞并。它足够复杂。不是简单的接口封装，而是一整套覆盖任务规划、分层记忆、多智能体协同、状态管理、容错重试的工程化体系。这种深度的工程复杂度，是大模型厂商不愿做、也做不深的领域，构成了极高的迁移壁垒。它足够中立。不生产模型，只做框架与执行层，立场完全第三方。对企业、机构、开发者而言，它是安全的“中立基础设施”，不会被某家云厂商或模型厂商绑架，这是任何闭源生态都无法替代的信任基础。它足够可控。坚持本地优先、数据不出域，支持私有化部署、权限审计与全流程可管可控。在金融、政务、制造等强合规场景，这是云端大模型天生不具备的能力，也是 OpenClaw 不可被吞噬的关键壁垒。它足够落地。真正突破了AI沙盒，拥有系统级执行能力，可以操作文件、调用工具、对接业务系统、完成端到端自动化。大模型负责“思考”，OpenClaw 负责“动手”，价值锚点在执行层，不在认知层，模型再强也无法替代它。它足够可扩展。基于标准化插件体系，形成了海量技能生态，开发者可以自由共建、自由商用。这种去中心化的网络效应越用越强，生态一旦形成，单一模型公司根本无力覆盖或取代。它足够长久。架构高度解耦，底层模型只是可插拔的组件，不依赖当前任何一种模型架构。哪怕未来模型技术彻底换代，OpenClaw 依然可以适配升级，生命周期远超单一模型世代，企业投入不会被技术迭代清零。正是这一系列特质叠加，让 OpenClaw 不仅不会被大模型吞噬，反而会成为AI产业落地的核心枢纽，价值随着模型生态的繁荣持续放大。#新媒沈阳聊ai#

除夕迎「源神」？Qwen3.5以小胜大，捅破性价比天花板，大模型竞赛下半场开始了

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1. OpenClaw 最大的产业价值，在于它不会被底层大模型所吞噬。它的核心定位不是某个模型的附属工具，而是独立于模型之外的智能体工程底座与执行框架，从根上就和大模型形成了分工而非竞争。它足够开放。架构完全开源、协议宽松、模型中立，兼容所有主流大模型，不绑定任何一家厂商。这种彻底的开放性，让它成为全行业的公共调度层，而不是某家模型公司的导流工具，天然就无法被单一模型生态吞并。它足够复杂。不是简单的接口封装，而是一整套覆盖任务规划、分层记忆、多智能体协同、状态管理、容错重试的工程化体系。这种深度的工程复杂度，是大模型厂商不愿做、也做不深的领域，构成了极高的迁移壁垒。它足够中立。不生产模型，只做框架与执行层，立场完全第三方。对企业、机构、开发者而言，它是安全的“中立基础设施”，不会被某家云厂商或模型厂商绑架，这是任何闭源生态都无法替代的信任基础。它足够可控。坚持本地优先、数据不出域，支持私有化部署、权限审计与全流程可管可控。在金融、政务、制造等强合规场景，这是云端大模型天生不具备的能力，也是 OpenClaw 不可被吞噬的关键壁垒。它足够落地。真正突破了AI沙盒，拥有系统级执行能力，可以操作文件、调用工具、对接业务系统、完成端到端自动化。大模型负责“思考”，OpenClaw 负责“动手”，价值锚点在执行层，不在认知层，模型再强也无法替代它。它足够可扩展。基于标准化插件体系，形成了海量技能生态，开发者可以自由共建、自由商用。这种去中心化的网络效应越用越强，生态一旦形成，单一模型公司根本无力覆盖或取代。它足够长久。架构高度解耦，底层模型只是可插拔的组件，不依赖当前任何一种模型架构。哪怕未来模型技术彻底换代，OpenClaw 依然可以适配升级，生命周期远超单一模型世代，企业投入不会被技术迭代清零。正是这一系列特质叠加，让 OpenClaw 不仅不会被大模型吞噬，反而会成为AI产业落地的核心枢纽，价值随着模型生态的繁荣持续放大。#新媒沈阳聊ai#

2. 除夕迎「源神」？Qwen3.5以小胜大，捅破性价比天花板，大模型竞赛下半场开始了

3. 阿里千问Qwen3.5大模型发布，堪称国产AI开源领域的里程碑式突破。这次不是小版本迭代，而是架构级革新，以3970亿总参数、仅170亿激活参数实现“以小胜大”，性能超越上一代万亿参数模型，推理效率大幅提升、部署成本显著下降。它从纯文本升级为原生多模态，图文理解更自然流畅，中英文与多语言能力全面增强，多项基准测试对标国际顶级闭源模型。同时坚持全面开源、普惠定价，大幅降低企业与开发者使用门槛，让高效AI能力真正走向普及。Qwen3.5用技术实力证明，国产大模型已走向高效、强悍、易用的新阶段，既撑起技术底气，也激活整个AI生态，是今年最有分量的技术献礼。刚刚我还用千问让它用英文写一段祝福语，写得还蛮好的！#千问Qwen3.5大模型发布# #HOW I AI# #过个有AI年#

4. 所有那些总是写关于 OpenAI、Anthropologie 和 Google 的文章的分析师都忽略了已经发生的真正故事。在向 Andreessen Horowitz 基金推介的初创公司中，80% 都使用中国开源模型。不是 OpenAI，也不是 Anthropologie，而是像 DeepSeek 这样的中国模型，每个代币的成本比 OpenAI 低 214 倍。这里的数学计算结果令人震惊。DeepSeek 的模型训练费用为 500 万美元，而 OpenAI 为 GPT-5 每个六个月的训练周期花费 5 亿美元。这种差距直接体现在 API 定价上：初创公司每百万个代币只需支付 0.14 美元，而 GPT-4 则需要 30 美元。对于一家每月消耗 1 亿个代币的初创公司来说，这相当于 1400 美元和 30 万美元之间的差距。这相当于 18 个月和 3 个月资金储备之间的差异。这说明人工智能真正的瓶颈从来都不是能力。中国开发的模型在编码基准测试中已经能与 GPT-4 相媲美，而成本却只有后者的 2%。真正的瓶颈始终是成本消耗速度，而中国率先解决了这个问题，他们追求的是效率而非通用人工智能（AGI）。二阶效应很有意思。当基础设施成本下降98%时，你实际上就能负担得起针对特定用例对模型进行微调。支付OpenAI API费用的美国初创公司只能使用通用模型，而中国的开源用户则在构建专门的变体模型。硅谷曾以为护城河是模型质量，结果发现真正的护城河是成本结构，而且他们构建得本末倒置。当 a16z 的合伙人 Anjney Midha 说开源领域“现在真的是中国的游戏”时，他指的并非基准测试，而是谁掌控着默认的基础层。现在看看这将会走向何方。美国的AI实验室正在优化通用人工智能（AGI）和超级智能，投入数十亿美元追逐理论极限。而中国则专注于人工智能的普及和应用，力求使人工智能成本低廉，最终成为基础设施的一部分。排名前 16 的开源模型全部来自中国，包括 DeepSeek、Qwen 和 Yi。这些模型目前已实现大规模部署。OpenAI 对独家访问权限收取高额费用，而中国实验室则提供了大量免费且有效的替代方案。三级级联效应将彻底改变一切。所有能熬过下一轮融资寒冬的初创公司，都将以中国开源软件为默认基础设施进行优化。这并非出于对华战略，而是出于生存策略。a16z 网站上那个 80% 的数字只代表一个方向。对于种子轮创业者来说，在 18 个月的资金储备和 3 个月的资金储备之间做出选择时，经济因素永远比民族主义更重要。美国仍在竞相打造最佳机型。而中国已经赢得了这场竞赛，打造出了人人都在使用的机型。

5. 千问APP国内正式上线，“千问恐慌”愈演愈烈，OpenAI恐怕要被反杀了 #千问APP #AI #AI助手 #开源大模型#阿里巴巴

6. #小米首次登顶全球开源大模型第一# 不得不说，小米这次在AI大模型上真的让人刮目相看。MiMo-2.5直接冲上全球开源大模型第一，整体表现已经不输甚至超越Claude Opus 4.6。就单拿北大编译器这个高难度测试来说，只用4.3小时就一次性满分完成，稳定性特别强。全维度的音视图文感知全面升级，响应速度更快，使用成本还降了一半。短时间内快速迭代优化，复杂任务处理、多轮对话都很能打。后续还会开源百万级上下文模型，性价比直接拉满。由此可见，早就不能只把小米当手机厂商了，实打实的技术硬实力，真的藏不住了啊~

7. 【张捷财经】美国的AI泡沫与中国的开源超越#热点观点# #张捷财经# #中国开源AI模型市场首超美国# 中美 AI 发展呈现鲜明路线差异，美国大模型路线陷泡沫争议，中国开源小模型则实现突破。据麻省理工学院与开源企业研究，中国开源 AI 模型下载份额达 17.1%，首超美国的 15.8%，DeepSeek、阿里千问占主导。中国因美国算力芯片限制，走 “农村包围城市” 之路，深耕本地化、专业化小模型，依托领先的 5G 等通讯技术，形成全民参与的开源生态，科大讯飞等模型表现突出。美国巨头如 OpenAI 坚持封闭策略控技术获利，但大模型成本高、适用场景少，成本难回收，引发泡沫焦虑。未来竞争或延伸至军事领域，但经济层面美国路线已显困境。张捷观察-谁是谁非任评说的微博视频

8. 26年1月开源模型汇总，太卷了，这几个已经追平闭源了！

9. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

10. 硅谷《连线》杂志：性能顶级的 GPT-5们，正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

11. 印专家：中国7天发5款AI前沿模型，中国AI正在改写竞争规则。最近中国头部AI公司拼命搞AI大模型出来，去年是DeepSeek，今年是Seedance，都让硅谷压力山大。因为中国模型最大特点就到多快好省，意味着中国模型运营成本要低很多。所以更容易被市场接受。至于印度说他们是处于第一梯队，我就笑国内很多公司号称自动驾驶第一梯队，然后就一坨[允悲] http://t.cn/AXtxmFgB

12. 中国正凭借开源生态与应用优势，在发展潜力上实现对美国的赶超。全球前十开源 AI 模型均源自中国，64% 的市场份额远超美国的 30%，中国已构建全球领先的开源生态。中国开源模型在可定制化、安全可控、部署灵活等五大维度形成显著优势，打破了美国闭源模型的技术垄断，80% 的美国 AI 创新企业已在使用中国开源模型。这种技术民主化趋势，让 AI 从奢侈品变为基础设施，彻底重构行业竞争逻辑。AI Agent 将成为拉开价值差距的核心力量，而中国正抢占这一赛道。中国的这类企业已将 15% 的 AI 预算投向 Agent 技术，实现 1.7 倍于行业平均的营收增长。中国庞大的制造业与服务业场景，为 AI Agent 提供了丰富的训练数据，形成数据飞轮效应。美国虽在顶尖闭源模型与算力芯片上仍有优势，但中国通过开源降维与硬件绑定的生态战略，在重塑竞争规则。中国掌控的硬件供应链与应用场景成为核心壁垒，是中国 AI 长期发展的底蕴。#科技先锋官##AI创造营##AI生活指南#

13. #AI圈突传大变局# 最近不少人在本地跑开源大模型，体验越来越丝滑。这波变局的关键词绝对是“开源逆袭”。以前总觉得闭源模型高高在上，拿算力壁垒卡脖子，但现在顶级开源模型的性能已经逼近GPT-4，这直接打破了垄断神话。这意味着什么？意味着AI算力正在平权。企业不需要再给巨头交昂贵的云订阅费，弄台好点的工作站私有化部署，数据安全又省钱。当技术护城河被开源社区硬生生撕开一道口子，闭源巨头的底气就不在模型本身，而在生态粘性了。这不仅是一次技术路线的胜利，更是中小企业夺回AI主导权的开始。

14. 开源大模型与闭源大模型的差距是在缩小还是在扩大？关键因素是什么？

15. 开源大模型与闭源大模型的差距是在缩小还是在扩大？关键因素是什么？

16. 港股大模型公司股价闪崩，市场担忧 DeepSeek-V4 低价策略，这对行业发展意味着什么？

17. 我承认中国的产能过剩是一个真实的问题。。。但是，看看 AI 模型的竞争你会发现。。。中国正是因为又重复了产能过剩的老路，所以，竟然开始取得优势。在向 Andreessen Horowitz (a16z) 提交方案的初创公司中，80% 的美国创业公司，都在使用中国的开源模型。不是 OpenAI，也不是 Anthropic。简单的小学五年级算数决定了一切：初创公司为来自中国的开源模型每百万 token 支付 0.14 美元，而 GPT-4 则为 30 美元。而这不仅仅是产能过剩的价格战这么简单。当一个初创公司的每个月 1 亿 token 的费用从 30 万美元下降到 1400 美元的时候，整个 AI 生态的繁荣程度和生命力，将发生天翻地覆的变化。而这正是中国 IT 行业的西方老师，通过 mysql，阿帕奇，linux 等开源项目，用 20 多年的时间，教会中国软件公司的东西：用的人越多，进化的越快，最终的上限越高。 Open AI，Google，Meta 认为护城河是模型的质量。。。而事实将会证明，模型的生命力取决于成本和运用范围。在美国的模型公司和加速算力公司玩起套娃的资本游戏的时候，通过昂贵的定价和各种会员分级确保更聪明的模型服务更高贵的老爷的时候。。。中国的模型公司，则吧自己看作了基础设施提供商（阿里巴巴语）。以至于到现在，排名前 10 位的开源模型，全部都是中国的。 DeepSeek、Qwen、Kimi K2，Yi。。。如此下去，除了少数成功操作了资本市场的硅谷巨头，剩下的所有美国 AI 公司，都会在中国的模型生态中添砖加瓦。面包，比主义重要。这就是中国产能过剩的基本逻辑的优势所在：中国历史的精髓，不是由贵族的废物们书写的。不是风可进雨可进，国王不能进的贵族宣言。而是安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜的大同追求。用基础设施建设的产能过剩来给社会最普世的福利，给经济最根本的动力这一点。。。是欧美的贵族老爷们一辈子无法理解的。

18. #千问Qwen3.5大模型发布#千问 Qwen3.5 是采用极致稀疏 MoE 架构在保持超强性能的同时，显存占用降低 60%，推理效率大幅提升，部署成本显著下降。模型支持最高 256K 超长上下文，让长文本处理变的更加的轻松有效率了！原生多模态统一也是Qwen3.5的特点之一，也是目前国内外大模型的发展的主要趋势，模型在图文、视频理解能力全面升级，精准解析图表、文档与复杂视觉内容。实现了一个入口实现多种属性。Qwen3.5对于中小企业特别友好，很大程度上降低了企业运营成本，可以让中小企业得到高效、普惠、全能的运营工具。不再因为高昂的费用而排斥企业去追逐AI。#过个有AI年##HOW I AI#

19. #DeepSeekV4要发布了吗#传闻DeepSeek v4会是第一个在性能上不输闭源前沿模型的开源模型，有些能力甚至能反超。V4 如果真像传闻那样，那其他几家压力确实不小。不过国产大模型卷成这样，最后还是用户赚了。你们更看好谁？

20. 零配置部署顶级模型！函数计算一键解锁 Qwen3.5

21. 反直觉：前沿模型虽然贵，但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

22. 大模型未来生态要想繁荣，一定是低消耗的，电能，水能，算力都要低消耗，海外模型含着金钥匙诞生的，没吃过苦。国产模型受限各种资源，从一开始就是主打一个低消耗，肯定将来是无敌的。加上全球从事AI的大部分是中国人，技术交流也非常方便，人员流动也是优势在我。最后就看落地场景，无论是工业场景，人的消费场景，都是中国市场更大，更蓬勃，中国解决方案更开放，美国的Gemini，GPT都是闭源，Meta的模型很可能未来也会闭源，就剩马斯克的Grok是开源，其实模型界开源是非常有学问的，我下一篇小作文就会写这个，开放的程度各有不同。。最终我认为，中国在大模型已经有领先的苗头了，努力吧，同志们。

23. 很多人还停留在小米是手机厂商的印象，但这次MiMo-2.5-Pro拿下全球开源大模型第一，实力已经对标Claude Opus 4.6这类顶级闭源模型。#小米首次登顶全球开源大模型第一#尤其北大编译器项目，4.3小时一次满分，不是勉强跑完，是高质量一次做对，这种长程任务的稳定性，才是真正的工程突破。音视图文全面领先，TPS速度、成本都更友好。更难得的是迭代极快，V2到V2.5没多久就冲到AA榜开源第一，近千次工具调用还能稳得住，小米AI团队工程能力确实强。马上百万级上下文版本也要开源，开发者能免费用上全球顶级Agent模型，性价比拉满。国产大模型从追赶、对标到登顶，速度惊艳AI圈。

24. 全球AI大模型版图大揭密，中美之外的“第三极”如何突围？#ai创造营# 近年来，AI大模型（LLM）已从科研实验室跃升为国家战略基础设施。如果将全球AI版图比作一片宇宙，中美无疑是两颗最耀眼的恒星——美国凭借算力与先发优势构筑“闭源高墙”，中国则以极致的工程化能力与开源生态实现“普惠逆袭”。然而，在这场看似双寡头垄断的星际战争中，暗流正在涌动。欧洲、中东、日韩等“第三极”力量并未甘做陪跑者，它们正依据自身的语言壁垒、法规护城河与资本禀赋，悄然重塑全球AI的势力版图。今天，我们来绘制一幅真正的全球AI大模型战略地图。🇺🇸 美国：算力霸权与生态收租美国是这轮AI浪潮的绝对发源地，其核心策略是“底层算力垄断+顶层闭源收租”。OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、Anthropic的Claude不仅定义了技术天花板，更通过API和订阅制（如ChatGPT Plus）向全球收取“AI税”。然而，美国内部也孕育着破局者。Meta的Llama系列以“开源降维打击”的方式，试图瓦解闭源护城河；而马斯克的xAI（Grok系列）则在追求极客风格的真相推理。美国的打法是：无论闭源开源，标准由我制定，生态由我掌控。🇨🇳 中国：开源反攻与极致内卷中国大模型生态经历了从“百模大战”到“头部聚拢”的洗牌。截至2025年，中国不仅模型数量居全球前列，更在“开源反攻”上走出独立行情。以DeepSeek（深度求索）、阿里Qwen、百度文心等为代表的中国力量，在中文与垂直场景上已具备全球竞争力。特别是DeepSeek-V3/R1的横空出世，以极低的训练成本比肩世界顶尖闭源模型，彻底打破了“算力决定论”。中国模式的精髓在于：用极致性价比的开源模型穿透市场，通过企业级API、行业定制与云服务捆绑实现商业闭环。🇪🇺🇨🇦 欧洲与加拿大：开源先锋与法规护城河面对中美在算力与数据上的碾压，欧洲与加拿大选择了“用开源对抗闭源，用法规建立壁垒”的生存法则。法国的骄傲——Mistral AI：欧洲最具价值的AI独角兽。它由前Meta科学家创立，以极小参数量实现卓越性能，坚持开源（Apache 2.0），并在欧洲主权云上提供企业级部署，成为不愿受制于美企的欧洲首选项。加拿大的学术火种——BLOOM：由Hugging Face牵头，蒙特利尔学习算法研究所（MILA）等主导的大规模开源项目，支持59种语言。加拿大凭借Yoshua Bengio等深度学习三巨头的影响力，以学术开源协作维系着在底层研究上的话语权。欧盟的终极武器——《AI法案》：欧洲深知在模型参数上拼不过中美，于是通过全球最严苛的AI监管法案，强制要求模型透明与数据合规。这看似束缚了创新，实则为本土合规模型挡住了部分美国产品的倾销。🇯🇵🇰🇷 日韩：语言孤岛与财阀闭环日语和韩语属于小语种，且语法结构极其复杂（敬语系统、助词变化），通用英语模型往往“词不达意”。日韩两国正是利用这一语言巴别塔，构建了极具本土特色的AI生态。日本（Rinna、NTT等）：极度注重日语语境下的语义细微差别与企业数据隐私。模型多采用闭源或半闭源，通过财阀体系（如软银、NTT）的商业API实现内部生态循环。韩国（Naver HyperCLOVA、Kakao KoGPT）：韩国的AI与本土互联网巨头深度捆绑。HyperCLOVA不仅懂韩语，更懂韩国的本土搜索、电商与社交逻辑，形成了一套外企极难渗透的“加拉帕戈斯式”商业闭环。🇦🇪🇮🇳 中东与印度：主权觉醒与语言平权如果说日韩是防守，那中东与印度则在利用AI进行国家级的降维打击与跃迁。阿联酋——Falcon（猎鹰）系列的降维打击：阿联酋技术创新研究所（TII）推出的Falcon大模型，是中东对全球AI的震撼弹。作为顶级开源模型，Falcon不仅服务阿拉伯语，更直接参与全球英语开源榜单的角逐。阿联酋的策略是：石油美元换算力，将AI直接提升至主权级别，政务免费使用，向中东及非洲输出阿拉伯语AI标准。印度——Sarvam AI的普惠平权：印度拥有22种官方语言和上千种方言。Sarvam AI等本土企业致力于构建支持多语种语音交互的开源模型。印度的野心不在于追赶GPT-4的推理极限，而是用极低算力成本让10亿非英语人口用上母语AI，从而引爆本土的数字消费市场。🇮🇱 以色列：精准狙击与企业级SaaS以色列没有中美那样庞大的消费市场，其AI创业生态（如AI21 Labs的Jamba系列）直指痛点：减少幻觉、提高专业推理准确性。他们通常不卷通用大模型，而是深耕RAG（检索增强生成）技术，将模型与垂直行业数据库结合，走高端B2B订阅路线，最终成为全球SaaS生态中被微软、谷歌高价收购的“创新外脑”。🧠 深度对比：全球大模型研发战略矩阵阵营/地区代表模型/力量核心战略语言策略开源态度商业变现模式🇺🇸 霸权派 GPT, Claude, Gemini 闭源筑墙，全球收租英语主导，多语拓展极度闭源 C端订阅 + B端API收税🇨🇳 普惠派 DeepSeek, Qwen 极致性价比，开源反攻中文强化，多语开源激进开源云服务捆绑 + 行业微调🇪🇺🇨🇦 规则派 Mistral, BLOOM 合规护城河，开源破局欧洲多语种坚定开源开源占心智 + 企业私有化部署🇯🇵🇰🇷 闭环派 HyperCLOVA, Rinna 语言壁垒，财阀内循环极度深耕地域语言闭源为主巨头生态内API调用🇦🇪🇮🇳 主权派 Falcon, Sarvam 国家意志，数字平权阿拉伯语/印度多语种政府支持开源政务免费 + 辐射区域企业收费🇮🇱 精锐派 AI21 (Jamba) 垂直狙击，精准度至上英语为主 + 垂直数据闭源/混合高客单价B2B订阅/SaaS集成📌 衍生趋势：从“双核驱动”到“多极共生”全球大模型版图的演进，揭示出三个不可逆的深层趋势：“主权AI”成为国家刚需：就像拥有独立货币和军队一样，各国意识到，让中美企业掌控本国国民的数据逻辑与知识生成是极其危险的。阿联酋的Falcon和欧洲的Mistral，本质上是数字时代的“主权宣言”。开源成为弱势方的“不对称武器”：面对美国的闭源算力霸权，中国、欧洲、中东不约而同地选择了开源作为破局点。开源不是做慈善，而是通过免费层侵蚀闭源模型的流量，将商业价值逼入私有化部署和微调服务环节。“英语语料枯竭”带来的权力转移：全球高质量英语数据已被训练殆尽。下一轮大模型的跃升，取决于谁能高效消化非英语的“长尾语料”（如印地语、阿拉伯语、东南亚语系）。这为深耕本土语言的第三极国家，提供了换道超车的数据红利。未来的AI大模型，将不再是一两个国家垄断的专利。中美构建底层通用能力，而第三极国家则通过主权合规、语言护城河与垂直应用，编织出一张多极协同、利益交错的全球智能网络。在这场游戏中，得算力者得天下，但懂本土者得一方水土。

25. 【阿里千问下载超 10 亿、衍生模型破 20 万，刷新全球开源模型新纪录】AI 开源社区数据显示，阿里千问衍生模型数突破 20 万个，成全球首个达成此目标的开源大模型。千问系列模型下载量突破 10 亿次，日均下载 110 万次，超越美国 Llama，居开源大模型全球第一。

26. 小米杀疯了！MiMo-V2.5-Pro登顶全球开源大模型综合第一、Agent专项第一，跻身总榜前五。百万上下文、309B参数，推理成本仅闭源旗舰2.5%。手机厂商首次登顶，国产AI从跟跑到领跑，这波真的扬眉吐气！小米#小米##小米首次登顶全球开源大模型第一#

27. 用模型排行榜论输赢？AI竞赛到底在比什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

28. 盘点一周AI大事(2月1日)｜AI乌托邦魔幻开局 Google上线世界模型Project Genie 阿里开源实时世界模型LingBot-World AI乌托邦社区Moltbook爆火 Chrome升级为AI浏览器月之暗面发布最强开源大模型Kimi K2.5 Gemini 3 Flash升级视觉能力腾讯发布最强开源图像模型HunyuanImage 3.0-Instruct 阿里开源Z image Base满血版 OpenMOSS发布最强开源视频模型MOVA MIniMax上线顶级音乐模型MiniMax Music 2.5 英伟达开源天气预测模型Earth-2 #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI #AIGC

29. 阿里开源 Qwen3.5-Plus！三千行代码一次生！超强性能超低价格

30. HappyHorse-1.0凭技术硬实力碾压行业头部产品，更把短剧成本腰斩、产能翻三倍。这不是运气，是路线正确。堆参数拼不过巨头，深耕技术、做垂直专业模型才是中小企业的唯一出路。放弃无效内卷，聚焦速度、成本、落地场景，小模型也能实现断层领先。一味跟风大模型只会被拖死，专注技术优势、做深专业场景，才是初创公司活下去、跑出来的正确方向。#AI生活指南##微博超有用视频大赛##科普大作战##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

31. 当前AI大模型+OpenClaw（大龙虾）格局已清晰，四大板块泾渭分明：1. 国际闭源阵营全球最顶尖闭源大模型+模仿OpenClaw 功能，构建封闭、高壁垒、一体化生态，类似iOS的地位：以顶级通用能力+统一体验+强生态控制，形成技术与体验双标杆，主打极致性能与安全可控。2. 国际开源阵营开源大模型+OpenClaw，形成开放、多元、百花齐放的生态，类似安卓：模型种类丰富、可定制、易二次开发，OpenClaw作为通用连接器，让各类开源模型快速获得智能体能力，适配广泛场景。3. 中国C端大龙虾阵营国内一批迭代极快、面向大众的C端大模型+模仿OpenClaw 功能：主打中文原生体验、高频交互、用户友好与快速迭代，聚焦个人日常使用、内容创作、知识问答等场景，以流量与用户粘性为核心。4. 中国ToB大龙虾阵营国内一批深耕企业与行业的ToB大模型+OpenClaw：聚焦私有化部署、行业合规、垂直场景落地与政企服务，主打安全可控、定制化能力与商业化落地，是产业数字化的核心支撑。OpenClaw（大龙虾）是贯穿全球的核心能力层，既绑定顶级闭源打造标杆，又激活开源生态，同时赋能国内C端与ToB双线突围，全球AI格局正式定型。#新媒沈阳聊ai#

32. 【实用】腾讯 ima 上手 AI 知识库，让碎片信息变成系统认知

33. 企业级Agent「登月」时刻！1人1周搞定高可用系统，只花5元

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35. 多模态大模型这条赛道，阿里云开始拉速度了

36. 大模型开源会不会变成给闭源做嫁衣?

37. 深度｜大模型年终观察，如何定义2025年的"好模型"？

38. 如何看待「80% 的 AI 创业公司都在用中国开源模型」的现象？

39. 【#DeepSeekV4Pro大幅领先其他开源模型#】4月24日， DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源，据介绍DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本deepseek-v4-pro 和deepseek-v4-flash，其中DeepSeek-V4-Pro在 Agentic Coding 评测中，已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异；在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1；在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。（密度新闻）#DeepSeekV4深度适配国产算力##DeepSeek v4 百万上下文#

40. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

41. 盘点一周AI大事(11月30日)｜AI自己剪片子奥特曼预告下一代大模型Shallotpeat Anthropic发布最强编码模型Claude Opus 4.5 DeepSeek发布最强开源推理模型DeepSeek-Math-V2 微软开源最强行动智能体Fara-7B Black Forest推出最强开源图像模型Flux.2 阿里发布开源版小香蕉平替Z-Image 腾讯发布开源版Veo 3平替Tencent Harmony 字节开源AI剪辑大模型Vidi2 腾讯开源最强OCR模型HunyuanOCR 1B 科学家研发出最强数据分析智能体Edison Analysis RAI研发棒球陪练机器人港科大训练出首个会打篮球的机器人工程师开源家用机器人Aloha mini #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

43. 如何评价 qwen 3.6 转向闭源？

44. #小米MiMo大模型首次推出Token包月套餐#小米MiMo大模型推出Token包月套餐，是国产大模型商业化的务实一步。四档定价覆盖入门到专业用户，统一点数、无时段限制，降低了开发者与普通用户的使用门槛。这既让MiMo的技术能力落地变现，也以高性价比切入市场，和百度、阿里等形成差异化竞争。对用户而言，包月制更省心、成本更可控；对行业来说，也推动大模型从尝鲜走向常态化商用。

45. 「开源是攻城的云梯，闭源才是守城的护城河」阿里从Qwen系列的慷慨开源到如今连续多款模型只开放API，这个转向并非策略摇摆，而是一条精心设计的路径走到了拐点。前期开源是为了在开发者生态中抢占心智、建立标准，本质上是用免费换取影响力的获客手段。一旦模型能力跨过商业化门槛，利润的引力就会让“开放”收缩为“接口”。所谓技术信仰从来不能对抗商业周期，当开源完成了它的历史使命，闭源就是自然的下一章。这也意味着，那些依赖阿里开源模型构建产品的中小开发者，正在经历一场温水煮青蛙式的生态锁定。 #阿里将发布另一款多模态模型# 阿里将发布另一款多模态模型

46. 【#Meta全新AI模型牛油果#】#阿里千问参与Meta新模型训练# 12月10日晚，彭博社援引知情人士消息称，扎克伯格在打造高成本 AI 团队数月后，开始亲自介入日常研发，并推动公司从开源模式转向能够直接带来收入的闭源模型。核心项目代号为“Avocado（中文为‘牛油果’）”，预计将在明年春季亮相。不同于 Meta 过去坚持的开源路线，该模型或将以闭源形式发布，由公司完全控制并向外部出售访问权限。这一做法与谷歌及 OpenAI 的商业策略一致，也标志着 Meta 在多年强调“开放”后出现重大突破。消息人士表示，新任首席 AI 官 Alexandr Wang（汪滔）本身就是闭源模式的坚定支持者。Meta 的转向源自今年早些时候的挫折。公司发布开源模型 Llama 4 后，结果未达到预期，引发硅谷与扎克伯格本人的失望。他随后调整研发团队，并重组项目负责人。同时，他以高额的多年薪酬招募全球顶尖 AI 研究者，部分人才通过价值 143 亿美元的投资关系加入团队。当前的扎克伯格，正将大量时间投向这些新成员所在的小组“TBD Lab”，推进新模型研发。在技术路线方面，TBD Lab 正在采用多家第三方模型参与训练过程。知情人士指出，实验室正在从谷歌 Gemma、OpenAI 的 gpt-oss 以及阿里巴巴的 Qwen（千问）等模型中提取能力，用于 Avocado 的蒸馏训练。（IT之家）

47. 盘点一周AI大事(12月7日)｜GPT5.2下周发布 Gemini 3 Deep Think正式上线 OpenAI下周12月9日发布大蒜模型GPT5.2，下月发布大葱模型GPT5.5全面吊打Gemini 3 DeepSeek开源最强推理模型DeepSeek V3.2 Mistral开源Mistral 3家族 OpenAGI发布最强电脑操作模型Lux Runway发布最强视频模型Gen 4.5 阿里开源数字人直播模型Live Avatar 字节发布顶级图像模型Seedream 4.5 研究员推出3D空间音频模型ViSAudio 微软开源实时语音模型VibeVoice Harmonic推出亚里士多德智能体，6个小时解决了悬赏30年的数学问题 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #机器人

48. 开源最强，逼平闭源顶流！DeepSeek发布V3.2系列模型，推理能力追平GPT-5

49. 盘点一周AI大事(1月4日)｜Google包揽年度最佳模型 LMArena大模型盲选排行榜公布年度冠军 Google推出AI辅助学习系统Learn Your Way 阿里开源最强手机智能体MAI-UI DeepSeek发布新研究mHC IQuest发布最强开源编码模型IQuest-Coder-V1 字节发布动态概念大模型DLCM 腾讯发布最强开源翻译模型HY-MT1.5 阿里更新最强开源图像模型Qwen-Image-2512 Meta开源极速视频生成模型HiStream 研究员开源对象植入模型InsertAnywhere 研究员开源MV智能体AutoMV 腾讯开源3D动作生成模型Hunyuan Motion 1.0 研究员开源高保真3D模型UltraShape 研究员开源世界模型Yume 1.5 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #AIGC

50. 在 AI 模型研发上，美国赌的是其前沿模型（GPT-5.1，Gemini 3）将始终领先世界18-24个月。而中国赌的是其开源，高性能和廉价的可用标准模型，能在全球范围内的普及和广泛应用以及出现在不停迭代模型的蓬勃生态。从 IT 行业的历史经验看，这两拨人是可以双赢的。或者准确点说，闭源是可能赢的，而无论闭源是否胜出，其实与此同时，开源，也都没有输过。 deepseek 和阿里巴巴在这条道路的开辟上，居功至伟。

51. Token时代到来，商业价值向管道和入口转移：AI应用普及尤其是小龙虾们的出现导致Token需求指数级增长，应用正从简单“对话式”转向消耗极大的“Agentic流程式”。模型能力差距快速缩小但Token价格差距仍然巨大，美国高端闭源模型的定价是中国开源模型的5倍甚至10倍。全球在用脚投票。评论配图

52. 大模型开源潮起，谁在抢滩“性价比”战场？

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