10月22日（当地时间），OpenAI 宣布全面开放决策 API（Decisions API）：它基于 GPT‑6 Luna 构建，把模型智能聚焦于具有限定答案的问题，响应速度最高比通过 Responses API 调用同一模型快 10 倍，定价为每百万输入 token 0.10 美元、命中缓存仅 0.01 美元，输出 token 完全免费。 这一动作对生态的影响，恐怕不是又一场降价战，而是第一次把“做出判断”从“进行对话”里拆出来单独标价。当高频小决策的边际成本降到毫厘级别，智能体路由、内容审核和自动评估这些场景的用量逻辑都要重新组织。网易智能
决策 API 是什么：只回答你限定好选项的问题
普通大模型接口是“话多型”的：给一张图或一段文字，它返回长篇解释，程序还得再解析一遍。Decisions API 反其道而行，只干三类活：二分类判断、多选项概率分布和档位评分，对应 predicate、choice、score 三个端点，模型不写分析、直接返回结构化数值并附置信度。 输入可以同时带文本、JSON 和图片，单次请求最多提交 400 个问题，是公测上限的两倍。 这次全面开放还附带了 Prompt 缓存、GPT‑Live 原生集成以及美国和欧盟的推理数据驻留，OpenAI 称内部团队已在用该 API 跑自己的产品与业务工作流。知乎网易智能
0.1 美元定价：结构比数字更有杀伤力
真正改变成本曲线的是计费结构：只按输入计费、输出免费，意味着账单上限在调用前就可预知，也不必再为模型的啰嗦输出付解析费和 token 费。 标价本身也已是地板水平——9 月随 GPT‑6 系列发布的 Luna，API 价格砍到上一代一半左右，按普通新请求算，每百万 token 0.1 美元输入、0.5 美元输出已经低于 DeepSeek V4.1 Flash 的闲时价，也没有峰谷波动。 一个被博主实测的质检演示能给出体感：判断鸡蛋干净、脏还是裂，每张图约 280 个 token、270 毫秒内出结果，一千张图只要 0.03 美元。网易智能凤凰网科技每天玩AI
生态位重排：小厂赛道被大厂标准化
这条赛道本身非常新。9 月 15 日 TypeSafe 才推出“又快又便宜”的决策模型 Jev，复现版本层出不穷，但榜单上的参赛者基本都是个人和小厂；9 月 30 日，OpenAI 就在开发者大会上拿出了自己的类 Jev 的 Decisions API。 从受限预览到全面开放只用了约三周——一家小厂验证方向、巨头迅速把功能变成基础设施的节奏，本身就是这轮“重塑”最典型的形态。知乎
不是最便宜，但重新划线
第三方 10 月 23 日对 6 款决策模型的实测给出了各家的位置：用 98 条真实业务对话做质检裁判，OpenAI 的 F1 分数高达 0.87、全场最高，是五折交叉验证中唯一没有掉出“双 80%”安全线的三个选手之一，但每 100 次评估 3.72 美分的账单，约是最便宜的 Perplexity Decider（F1 0.79，0.82 美分）的 4.5 倍。 Jev 一方的牌面则是价格：输入每百万 token 0.042 美元，约为 OpenAI 的 42%，可它只接受文本和 JSON，一旦业务涉及图片，综合成本的天平又会偏回来。知乎知乎
低价不等于拿来即用。第三方实测提醒，在正常与翻车样本分数分布互相重叠的真实业务里，官方文档默认的 0.50 判断阈值基本靠不住。 阈值要按业务账本重新校准，标注和人工复核这些脏活不会因单价便宜而消失，反而会被暴涨的调用量放大——调用变便宜，判断反而变贵。更要紧的是，决策 API 目前仅支持 GPT-6 Luna 一个模型，全面开放期的定价与限额在规模化之后是否还会调整，也值得观察。知乎知乎
对普通用户，这件事还有一层底色：10 月 8 日 GPT‑6 全面推送 ChatGPT 时，付费用户使用 Sol、免费用户拿到的正是 Luna，这次被打包成“判断单元”按 0.1 美元出售的，就是同一个模型的能力。 0.1 美元定价重塑的不是聊天市场，而是所有智能体应用“决策层”的价格锚——接下来值得盯的信号，是 Jev 这类小厂和国内开源阵营会跟到多低，以及各家会不会把“输出免费”抄成新的行业标准。无聊科技
