10月16日凌晨，扎克伯格晒出一张照片：Meta 的 AI 智能体正在一台 Mac 上干活，顺带感谢了苹果和新任 CEO 特努斯。Meta AI 负责人 Wang 跟着补了句玩笑：「很高兴看到爸爸妈妈终于又能好好相处了。」36氪
这两家因为 iPhone 隐私新规互怼多年的老冤家，一夜握手言和。撮合它们的，是 Meta 刚开源的 8160 亿参数大模型 Muse Spark Open。微博
拖了两个多月的债
今年 4 月 Muse Spark 发布后，Meta 不再开放权重，Llama 的开源路线基本画上句号。8 月小扎承诺开源，拖了两个多月，债终于还上了。规格很唬人：总参数 816B，每次推理只激活 42B，上下文 100 万 token，全模态输入，主打编程和 Agent。知乎微博
Meta 给它的官方定语是「目前能力最强的美国开发开放权重模型」。注意「美国」这个限定词，摘掉它，小米 MiMo、智谱 GLM-5.3、Kimi K3 都排在前面。Artificial Analysis 综合智能指数：39 分，117 个大参数开源模型里排第 8，和 DeepSeek V4.1 Flash 打平；GLM-5.3 有 45 分，Kimi K3 有 44 分。编程项 Terminal-Bench 2.1 它只拿 76.4，Kimi K3 考了 85.0。36氪知乎
想本地跑，先算账
对本地部署党，重头戏是苹果的官方方案。BF16 精度下光权重就要吃掉超 1.6TB 内存，没有电脑扛得住，苹果官方用 NVFP4 四位量化才压到约 493GB。可顶配 512GB 统一内存的 Mac Studio，加上 KV 缓存和系统开销，也只是「有点勉强」。36氪知乎
答案是联机。两台 M5 Ultra Mac Studio 用雷雳 5 直连跑张量并行，实测 24.99 tok/s，比流水线并行快近六成；四台能到 36.73 tok/s，首 token 等待从 8.2 秒缩到 4.8 秒。速度凑合，价格不凑合：M5 Ultra Mac Studio 起售价 46999 元，还只是基础内存版；装得下模型的 512GB 版 10 月底才上市，价格待定——两台，自己算预算。36氪微博知乎
买不起，还有条路
开源团队 Unsloth 当天跟进 2 bit 压缩版，单台 256GB 内存的机器就能跑，只是压缩越狠、智商掉得越多。许可证是 Meta 一贯的套路：微调、蒸馏、商用都放行，但产品要标注「Built with Muse Spark Open」，对外卖模型服务且年营收超 2000 万美元，得找 Meta 单独签约。知乎
冷水和信号
AI 博主 karminski-牙医今早的速报泼来冷水：复杂算法实现还行，但 3D 建模和空间理解「很拉跨」，还有添油加醋的幻觉。42B 激活也太重——对比 DeepSeek V4.1 Flash 的 prefill 只激活 8B。结论很直接：反正打不过，「我觉得应该不会有人想本地部署使用了」。微博
所以普通玩家先前排看戏。但戏的看点不少：Meta 重新坐回开源牌桌，开放权重 + 本地运行成了大厂官方路线，用户能自行部署模型、把推理留在自己的设备上。苹果统一内存 + 雷雳互联被官方验证，桌面跑大模型不必再攒一柜子显卡；接下来就看更轻的版本何时出来——到那天，红利才轮到 24GB 显存玩家。36氪
