AI 也能拥有「灵魂」？NAS 部署 SillyTavern 打造你的角色酒馆

很多人用 AI，都是打开网页，输入问题，拿到答案，然后结束。但如果你想让 AI 变成一个固定角色，比如写作搭子、翻译助手、小说人物、游戏 NPC，甚至是一个能长期陪你聊天的虚拟角色，普通聊天窗口就不太够用了。

SillyTavern （酒馆）就是为这种需求准备的。它简单来说是一个 AI 角色聊天前端。把它部署到 NAS 上，再配置好 API，导入角色卡，就可以在浏览器里和不同角色对话。角色卡一般是一张图片，也可以是 JSON 文件。导入后，SillyTavern 会读取里面的角色设定，让 AI 按照这个角色的性格、背景和说话方式来回应你。

关于这个角色卡，大家可以发挥想象力想象力不足的可以参照后文。也可以问路群友，他们玩这么久经验真的蛮丰富～

项目介绍

GitHub完整项目名：SillyTavern/SillyTavern，由于项目自由度过高，能配置的地方也太多，建议大家部署好后去官方Wiki仔细阅读。

SillyTavern（后文简称酒馆）是一个本地安装的用户界面，允许玩家与文本生成 LLM、图像生成引擎和 TTS 语音模型进行交互。

SillyTavern 为众多 LLM API（KoboldAI/CPP、Horde、NovelAI、Ooba、Tabby、OAI、OpenRouter、Claude、Mistral 等）提供统一界面，拥有移动设备友好的布局、视觉小说模式、Automatic1111 & ComfyUI API 图像生成集成、TTS、世界书（lorebooks）、可自定义的 UI、自动翻译、超乎您想象的丰富 Prompt 选项，以及通过第三方扩展实现的无限增长潜力。

酒馆的硬件要求很低：任何可以运行 NodeJS 20 或更高版本的设备都可以运行它。

部署流程

我们以威联通NAS为例，通过Docker Compose的方式进行部署。

部署代码如下：

services: sillytavern: image: ghcr.io/sillytavern/sillytavern:latest container_name: sillytavern hostname: sillytavern environment: - NODE_ENV=production - FORCE_COLOR=1 - SILLYTAVERN_HEARTBEATINTERVAL=30 # 如遇到权限问题，再按 NAS 用户 UID/GID 启用下面两行 # - PUID=1000 # - PGID=1000 ports: - "8118:8000" volumes: - /share/Container/sillytavern/config:/home/node/app/config - /share/Container/sillytavern/data:/home/node/app/data - /share/Container/sillytavern/plugins:/home/node/app/plugins - /share/Container/sillytavern/extensions:/home/node/app/public/scripts/extensions/third-party healthcheck: test: ["CMD", "node", "src/healthcheck.js"] interval: 30s timeout: 10s start_period: 20s retries: 3 restart: unless-stopped

打开威联通的Container Station创建新的应用程序。

初始介绍

部署完毕后，浏览器输入NAS_IP:8118，可以看到访问请求被拒绝。

回看Docker日志，原因是浏览器访问被白名单拦住了。

NAS文件夹中找到/share/Container/sillytavern/config/config.yaml，对其进行编辑：

listen: false 改成 listen: true 白名单里加 192.168.0.0/16 privateAddressWhitelist.enabled 改成 true browserLaunch.enabled 改成 false

保存后重新启动即可。

此时再次刷新界面，便可进入了。

配置相关

配置实在是太多了，先来说明API配置。我们以硅基流动为例。

请看下图。「API连接配置」如图右侧文字注释。「API」其实是对话通道类型选择，选择不同，后续能配置的内容也不同，我这里就先选择了聊天。「聊天补全来源」就是选择API平台。「SiliconFlow Endpoint」这里一定要看好，国内就就修改为cn，跟当初Minimax如出一辙。搞定后点击底部「连接」，「SiliconFlow Model」便可刷出模型，进行选择即可。