特斯拉FSD研发逻辑曝光，老车主获精简版推送

1. 实测特斯拉满血FSD V14.3.4，如果满血版入华，国内智驾扛得住吗？#特斯拉FSD

抖音 2026-07-09 00:00:00

2. 特斯拉V14 lite版推送到韩国后，网络上铺天盖地都是韩国用户分享的FSD视频其中一个挺有意思，FSD的出现深深击痛了韩国自动驾驶从业者的信心以下转述原博主的话⬇️一位韩国币圈老哥，表示现实中，他是从事自动驾驶相关工作的人。在上周为了做产品对标，测试体验了特斯拉FSD自动驾驶功能。结果体验后他的三观，都被冲击了!他开始质疑，自己在韩国做的自动驾驶，更像小孩子过家家，根本无法和特斯拉的自动驾驶FSD进行对比。甚至部门负责人也担心，大家都去体验完特斯拉 FSD后，会不会打击团队士气。连同事也吐槽抱怨道，那我们现在还有什么可做的?人家大幅领先超越了我们。目前他表示自从体验了特斯拉的自动驾驶FSD之后，这一周都很难专心工作，信念崩塌了。#辅助驾驶##特斯拉fsd# 刘智驾的微博视频

新浪微博 2026-07-13 00:00:00

3. 在L4 Robotaxi的产品上用纯视觉行吗？美国新泽西州的自动驾驶法案S1677正在加速推进，今年晚些时候就要进议会投票。法案发起人Zwicker是普林斯顿等离子体实验室的物理学家，不是针对特斯拉，是公共安全。他自己去凤凰城坐过Waymo，认可自动驾驶，但新泽西人口密度全美最高，路况复杂，得按审慎原则来。议员自己认为没有足够证据证明单一传感器加软件，能覆盖人类司机能应付的所有场景。所以这次是，一人压一州，真要落地，新泽西就是全美第一个用法律强制无人车装多传感器的州，商用Robotaxi除了摄像头，必须再上至少两类独立感知。议员认为纯视觉只在晴天、光线好、路况简单的时候稳，全天候复杂道路它现在扛不住，落地全自动驾驶就得配激光雷达。 法案倾向要求车辆保留方向盘和踏板，理由是应急救援时得能人工接管。特斯拉当然不会认，一边派人去州议会游说，说AI迭代到今天额外传感器已经没必要了，一边给车主发公开信，喊法案刻意针对自己、要把它踢出本地市场，动员车主给议员施压，一天就是几千封抗议邮件。Zwicker澄清法案只管完全无人的商用Robotaxi，Autopilot辅助驾驶不受影响。#特斯拉##新能源汽车#

新浪微博 2026-07-11 00:00:00

4. 华为车 BU 总裁称「纯视觉不足以支撑 L4 级自动驾驶」，纯视觉方案存在哪些技术瓶颈？

知乎 2026-07-11 00:00:00

5. #何小鹏完成Robotaxi第一单#用纯视觉方案做Bobotaxi，小鹏至少证明了纯视觉路线的上限，远比大家想象的要高的多超高的单车算力4颗图灵AI芯片合3000TOPS，VLA2.0应对Robotax的工况都从容的话，量产车型的能力，那就有了更好的背书

新浪微博 2026-07-09 00:00:00

6. 新泽西立法者正在起草法案，要求自动驾驶车必须同时用摄像头、雷达和激光雷达，摄像头+雷达的方案都不行。明面上说不是针对特斯拉，但谁都知道纯视觉方案只有特斯拉在死磕。这法案要是真过了，特斯拉的Robotaxi想进新泽西就难了。更麻烦的是，特斯拉正在推的无方向盘Cybercab，可能直接卡在这条规定上。现在法案还在讨论阶段，秋天才会表决。马斯克一直说激光雷达又贵又多余，但这回是法律层面的事情。你们觉得该不该强制装激光雷达？

新浪微博 2026-07-10 00:00:00

7. 1. 对特斯拉的研发，我一直非常尊重，这是一个有天赋且资源充沛的对手。我听说特斯拉智驾核心研发小团队，人均拥卡在万卡级别。咱们绝大多数的主机厂或者供应商，整个研发团队拥卡在几万~十万这个级别，资源差距一到两个数量级。2. 我特别希望特斯拉的本地化团队可以再提提速，把FSD V14拿出来。我这两天高强度的用地平线的HSD 2.0 ，这个版本在城区已经表现出非常低的接管意愿，安全接管非常非常少。假如特斯拉的FSD还能有质变性的提升，坦白的说，我只能想到在有限的点上，他们会在体验上有“一击命中”的感觉......所以得自己开下，3. 即便特斯拉还能在一些方面给我们质变感，我觉得也不用慌，这些体验大概率在几个月内可以撵上去。我们抛去杂念干一段式端到端的标志性事件，是25年特斯拉FSD V13版本在我们这里推送，到去年底今年初，也就大几个月的时间，咱们的端到端体验已经非常好了。所以不用慌，V14应该也在咱们的射程之内。

新浪微博 2026-07-14 00:00:00

8. wholemars（特斯拉大V）的推文里说：特斯拉自动驾驶每毫秒处理 100 万像素的视觉数据 ；特斯拉 AI 工程师 Yun-Ta Tsai 回复：支持像素推理的特斯拉软硬件首屈一指；看似一段自吹自擂的互动，其实重点是这张图（2）它来自Tesla Impact Report ’25 第 77 页，主题是：“Our Full Self-Driving (Supervised) technology makes roads safer for everyone”翻译就是：特斯拉认为 FSD（监督版）技术让道路对所有人更安全。图里主要分成两部分：上半部分讲技术逻辑，下半部分讲安全数据。上半部分：特斯拉怎么解释 FSD图中文字大意是：特斯拉的 FSD（Supervised）硬件和软件协同工作，目标是提升主动安全。系统依靠外部摄像头获得车辆周围 360 度视野，再通过 端到端神经网络处理。特斯拉还强调，全球车队大约有 900 万辆车，累计行驶里程已经超过 110 亿英里，这些数据每天都在帮助系统学习。中间那段：“它每毫秒处理超过 100 万像素的视觉数据，使车辆能够比人类驾驶员更快、更准确地响应复杂且高度变化的环境。”每毫秒100万像素=每秒约10亿像素，平均到8个摄像头，是每个摄像头约1.25亿像素/秒。假设30–36帧/秒，约相当于每路每帧350万–420万像素，也能对应上目前AI4的行车摄像头配置。右上角还说，FSD 会随着全球车队里程增长持续改进，并通过 OTA 更新推送给符合条件的车辆。但图里也有免责声明：当前 FSD（Supervised）功能仍然需要驾驶员主动监督，并不会让车辆变成自动驾驶车。下半部分：碰撞数据对比左下角是 2025 年数据，单位是：Millions of miles driven / 每百万英里行驶距离，它对比了几类情况在发生碰撞前平均能跑多远：1. 开启 FSD（Supervised）的特斯拉2. 人工驾驶但有主动安全功能的特斯拉3. 人工驾驶且没有主动安全功能的特斯拉4. 美国全国平均水平图例里分成两种碰撞：浅蓝色：minor collision / 轻微碰撞深蓝色：major collision / 严重碰撞从图形长度看，开启 FSD 的特斯拉在两类碰撞上的“碰撞前行驶距离”都明显最长，也就是特斯拉想表达：开启 FSD 监督版时，车辆发生碰撞的频率更低。右侧给了三个总结数字：使用 FSD（Supervised）的驾驶员 vs 美国全国平均水平：* 严重碰撞少 8 倍* 轻微碰撞少 7 倍* off-highway collisions 少 6 倍最后脚注写的是：美国全国平均数据基于 NHTSA 和 FHWA 2024 年可获得的最新数据。特斯拉已连续多年发布Impact Report （可持续发展报告），其中关于FSD的统计数据，也是争取美国监管认可，政策讨论的话语工具 ，马斯克本人也多次引用相关数据，来证明FSD比人类驾驶更安全。

新浪微博 2026-07-08 00:00:00

9. 【特斯拉要成为真正的AI机器人科技公司】早在5月22，Lightmytesla就报道了特斯拉拆除Model S和X生产线拆了是为了建Optimus人形机器人量产产线，规划年产能100wModel S和X已经完成了拉高特斯拉品牌高度的历史使命，这也是为什么Y和3爆火的重要原因，甚至可以完全退出了干掉销量低迷的车型，把更多资源给新赛道机器人，让特斯拉彻底从一个汽车制造公司转身为智能科技企业#特斯拉拆除Model S和X生产线# 理想，follow特斯拉干吧，错不了把具身智能具象化

新浪微博 2026-07-12 00:00:00

10. 特斯拉又有新动静了，接下来要把Grok AI跟自家的FSD自动驾驶系统做深度结合，以后车里的AI不光能陪你聊天，还能参与到实际的驾驶控制里。有特斯拉车主在X平台聊自己用FSD的感受，说要是在居民区开车的时候，能像跟司机说话似的，跟系统说走哪条车道、停到哪户门口，系统还能记下位置下次就能用，那FSD在居民区就好用太多了。特斯拉管AI的高管Ashok Elluswamy看到之后回应了，说这个功能现在已经在开发了。关于这个回应，其他车企会重视起来吗？

新浪微博 2026-07-12 00:00:00

11. #特斯拉拆除Model S和X生产线# 有消息显示，特斯拉仅用46天便彻底拆除位于加州弗里蒙特工厂的Model S与Model X生产线，此举不仅宣告了两款传奇旗舰车型的正式谢幕，同时也更标志着特斯拉将全面向人形机器人量产时代跨入。不是人家没效率，就看想不想形成“效率”。对于特斯拉而言，造车再赚钱也不如人形机器人的潜力大。清理低效资产与架构老化，腾出更多资源给潜力股，很符合特斯拉的调性。

新浪微博 2026-07-12 00:00:00

12. 与汽车交流的方式，即将变得更像与一位专属司机对话，而不再只是生硬地下达语音指令。随着特斯拉不断将人工智能引入车内，下一步的发展重点将是让 Grok AI 聊天机器人与车辆的自动驾驶系统深度结合，使 AI 不仅能聊天，还能真正影响车辆驾驶行为。IT之家注意到，近日，科技记者兼特斯拉车主 @ChrissGPT 在 X 平台分享了自己对 FSD（Full Self-Driving）的使用体验。他表示：“如果我能像对司机说话一样，直接告诉 FSD 要驶入哪一个车道、哪一户人家的车道，那么 FSD 在住宅区的实用性至少能提升一倍。”他还举例称，如果自己只需告诉车辆“就是那栋房子”，FSD 就能准确驶到门前，并记住这个位置，供以后再次使用，那体验将会好得多。对此，特斯拉 AI 负责人 Ashok Elluswamy 回复了一句简短的话：“正在开发中（Working on it）。”#司晓迪说北京喜欢的顶流都泡完了#

新浪微博 2026-07-12 00:00:00

13. 芯片战火再升级！#三星# 拿下特斯拉AI5芯片代工大单，2纳米制程将在美国德州工厂生产。特斯拉自研AI5芯片已完成流片，为FSD、Optimus人形机器人与AI数据中心提供算力支撑。三星泰勒工厂预计今年晚些时候试产，2027年正式大规模量产，标志着特斯拉在芯片自主化道路上迈出关键一步。

新浪微博 2026-07-14 00:00:00

14. 【“不是我的脸就不能用FSD？” 特斯拉App更新暗藏身份验证线索】有消息称，特斯拉可能会通过人脸识别来确认完全自动驾驶（FSD）的使用者身份。特斯拉在最新的手机App更新中，暗示了未来在驾驶辅助功能FSD中引入人脸识别（Face ID）的可能性。由于此次更新代码中出现了与“FSD身份验证（Identity Check）”相关的描述，外界纷纷猜测特斯拉未来将新增驾驶员身份验证功能。目前，所有搭载FSD的特斯拉车辆都必须在驾驶员或车主的监督下行驶。分析认为，特斯拉此次最新的App更新，旨在进一步强化驾驶员监控系统（DMS），以提升行车安全性与责任归属的明确性。特斯拉自2021年起便利用车内摄像头在发生事故时记录数据，但此前曾暴露出漏洞：当摄像头被遮挡时，系统无法检测到，导致功能无法正常运作。此后，特斯拉在2023年加入了能够检测驾驶员注意力和疲劳度的驾驶员监控系统（DMS），对功能进行了改进。业界预测，人脸识别功能不仅可用于确认Robotaxi（自动驾驶出租车）乘客的身份，还可用于管理FSD的订阅服务。也就是说，如果驾驶车辆的人与FSD订阅账户的所有者不一致，系统将直接拦截，禁止使用FSD功能。另一方面，特斯拉目前尚未就人脸识别功能的具体目的或适用范围发表官方声明。

新浪微博 2026-07-09 00:00:00

15. Tesla per-camera networks

微信公众号 2026-07-14 00:00:00

16. 自动驾驶的强化学习，特斯拉与新势力差异在哪？

微信公众号 2026-07-14 00:00:00