月之暗面开源Kimi K3,2.8万亿参数全栈技术曝光

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07-28 10:35

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1. #KimiK3今晚正式开源#日前,国产大模型公司月之暗面发布新一代旗舰大模型Kimi K3,官方表示会在7月27日正式开源,今晚就要登台了。Kimi在Hugging Face官方账号创建了Kimi K3模型页面,并开启权重发布倒计时,页面显示该模型预计将在北京时间7月27月23时上线,也就是今晚11点。Kimi K3是一款总参数量达2.8万亿、上下文窗口达100万token的混合专家(MoE)大模型,更是全球首个面向开源社区开放的3万亿参数级别超级大模型。在官方公布的测试结果中,Kimi K3以强悍的综合智能水平直逼国际两座大山,位列全球第三,仅排在Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol之后。但在编程、Agent和视觉理解等多个核心细分赛道上,Kimi K3已与这两款顶级闭源模型互有胜负,甚至在部分前沿基准中实现了强力反超。目前使用K3的渠道主要是官方网页和API,但Kimi面临着算力不足的问题,导致服务一多就容易报错,而在开源之后全球网友就有更多的选择,甚至还可以做特调版本的K3大模型。(来源:快科技)

2. 月之暗面K3,撕裂全球AI溢价叙事

3. 国产两大头部开源AI正式进入正面较量,Kimi K3靠2.8T超大参数堆性能上限,DeepSeek V4主打打性价比。别人掺水,他掺茅台,而且同样是开源免费商用,V4不会因为低价阉割推理实力,代码、Agent智能体能力稳居开源第一梯队,API定价极低,中小创业者、个人开发者门槛大幅降低。两种内卷模式良性竞争,最后把全球AI使用成本整体压低,受益者是所有从业者。#曝DeepSeekV4近期发布##DeepSeek 别人掺水你掺茅台##AI代码生成##DeepSeek#

4. 成本直降 90%!原来 Kimi K3 叠 Claude Code 还能这么玩

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6. #零态洞察百态##马斯克称新模型或将超越Kimi# 月之暗面Kimi K3发布直接震动全球资本市场,发布48小时全球AI股集体大跌,72小时美股AI板块蒸发约4700亿美元,英伟达、港股AI企业同步重挫,马斯克评价其“令人印象深刻”,还隔空放话自家新模型或将超越Kimi,官方直接回应欢迎加入2万亿+俱乐部。 K3拥有2.8万亿参数,是当前全球最大开源权重模型,采用全新KDA混合线性注意力架构,14项基准测试拿下11项第一,编程、芯片自主设计能力碾压海外竞品,甚至能48小时独立完成芯片全套设计。 打破华尔街“算力决定一切”固有信仰,过去行业默认做大模型必须海量烧卡,如今架构、数据、算法同样能缩小技术差距。不同于国产模型低价内卷路线,K3大幅上调定价,宣告不靠性价比、凭技术定价值。 公司估值半年翻7倍,年化收入增速超1000%,现已递交港股上市议案。一边迎战全球技术竞赛,一边完成商业化转型,高估值背后,也背负着上市兑现、持续维持技术优势的双重压力 #月之暗面估值半年翻7倍冲刺港股上市# 让马斯克紧张,Kimi K3震动华尔街

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8. 【#Kimi将密集开启2轮融资#】#KimiK3到底强在哪# 7月22日,Kimi母公司月之暗面即将密集开启两轮融资。#Kimi2轮融资#未来几天内,月之暗面预计完成今年夏季启动的一轮融资,融资估值约315亿美元。本轮落地后,月之暗面将在8月立即启动新一轮融资洽谈,也是赴港上市前的最后一轮融资,目标估值高达500亿美元。两轮融资完成后,月之暗面预计最快在6个月内登陆港股市场。值得注意的是,500亿美元估值已经和DeepSeek站在同一区间,国内大模型公司的两大独角兽已然出现,而如此高估值背后的功臣,无疑是月之暗面最新的模型K3。五天前17日的凌晨,2.8万亿参数的Kimi K3官宣上线后,作为中国大模型首次拿下Arena榜单(AI工具评测榜单)的榜首位置,特斯拉CEO埃隆·马斯克当天在相关评测下留言:Impressive(令人印象深刻)。市场端,全球的目光也聚集于此,K3发布后的第一个完整交易日,美股市场便给出了剧烈反应,纳斯达克综合指数开盘跌1.81%,早盘跌幅一度扩大至2.2%;费城半导体指数开盘跌约5.2%,较6月高点回撤超过20%。分析指出,当日市场下跌受多重因素影响,包括Kimi K3发布引发的AI算力估值重估、地缘冲突导致的油价上升以及部分科技股财报影响,K3的发布是引发市场情绪波动的重要因素之一。上一次类似的情景,是由DeepSeek触发的资本集体焦虑,K3的出现也普遍被看作是DeepSeek 2.0时刻,中信建投称“中国大模型第一次以竞争威胁身份进入全球叙事”。Kimi K3到底强在哪?放眼全球,K3是第一个开源且规模触及三万亿量级的模型。参数规模究竟意味着什么?一位业内人士解释,如果把人工智能模型比作生物大脑,参数就是神经元之间的突触连接。接近三万亿的参数量,意味着能够存储更庞大的知识图谱和规律,懂得更多、想得更深、答得更准。另一个引发全球开发者关注的指标,来自由真实开发者盲测的榜单Arena AI前端代码竞技场,K3上线后以1679分登顶,超越Claude Fable 5(1631分)与GPT 5.6 Sol(1618分)。月之暗面也在官方发文中提及,K3的综合实力与最顶尖的闭源模型Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol相比仍有差距,但在完整的评测矩阵中已经展现出第一梯队的水准,并且稳定压制了除上述两者之外的所有竞争者。从官方发布的实测结果,可以看到K3在诸多应用场景中的表现升级。编程方面,在几乎无需人工介入的条件下,Kimi K3可以实现长时间工程任务,理解和处理大型代码库,并协调使用终端工具。Kimi官方发布的案例显示,一个Kimi K3从零构建一套GPU编程系统的测试中,Kimi K3开发了一款类Triton(GPU编程语言与编译器)的编译器Mini Triton,性能达到或超越Triton,并在部分工作负载上优于Triton。在长流程任务中,Kimi测试K3设计了一款芯片,用于驱动一个基于K3自身架构精简而来的nano模型。在连续48小时的无人值守Agent运行中,K3调用开源EDA工具与Nangate 45nm工艺库,独立完成了这款芯片从架构设计、性能优化到功能验证的全流程,最终成果是一块面积仅4平方毫米的芯片。在C端用户更关心的内容生成方面,Kimi K3融合3D推理、编程与视觉能力,可以将概念、图像和视频转化为可玩的交互体验。以视频制作为例,K3在动效编排、动画设计与剪辑合成方面展现了过人天赋,在一个演示案例中,K3凭56条原始素材独立完成了一条品牌宣传片的制作。类似的品牌视频实际涉及大量的工作节点,包括选片、动作匹配剪辑、逐帧卡点、音频处理,以及多轮修改。官方给出的对比参考显示,像这样信息密度很高的视频,通常需要有经验的剪辑师花1到2个工作日完成,新手则可能需要3到5天。在更多的场景中,Kimi K3的能力在Arena.ai前端代码竞技场中被全球开发者验证测试,在品牌营销、参考设计、数据分析、消费产品、模拟仿真、内容创作、游戏开发七个方向里,摘下六顶桂冠,唯独在游戏类别上以微弱劣势屈居Fable 5之后。(蓝鲸新闻)

9. 网传微软打算用 Kimi K3 替换 GPT,其实并不是彻底淘汰 GPT,只是分层分流,把基础问答、文档处理、代码这类中低负载任务迁移测试,高难度复杂需求依旧保留 GPT、Claude 旗舰模型。最吸引微软的核心就是成本,测算完成场景切换,一年最多省下 6 亿美元推理费用。Kimi K3 超长上下文、代码能力突出,加上开源可本地部署,吸引力十足。但短板和风险同样不能忽视:复杂推理能力尚有差距,同时面临地缘监管考验,目前仅仅处于内部评测阶段,没有最终落地方案。放在几年前很难想象,国产开源大模型走进微软 Copilot 备选名单。

10. 【当跑分失去意义:Kimi K3 的低价奇袭与模型路由的权力转移】Fireworks AI 发布报告称,开源模型 Kimi K3 在一千多项 Agent 任务中表现已能贴身肉搏顶尖闭源模型 Fable。K3 在符号数学和终端操作上表现更锐利,Fable 则在 Web 开发和多语言广度上占优。研究提出通过 Oracle 路由(理论最优路径预测)能将任务准确率提升至 93%,且成本最高可降低 50 倍。现实中模型大多针对榜单过度拟合。K3 虽在 Token 效率上略显笨重,常需更多轮次才能解决问题,但其低廉的价格和较少的安全拒绝(Refusal)对开发者极具吸引力。这预示着单体大模型神话的破灭:未来的竞争力不在于拥有一个万能模型,而在于如何构建路由层,让模型各司其职。当 AI 变成一种低成本组件,闭源大厂的高溢价正被这种"开源+分流"的策略快速拆解。 fireworks.ai/blog/kimik3-fable

11. 【月之暗面如约发布Kimi K3的模型权重和技术报告】『Kimi K3是我们最有能力的模型:具有原生视觉理解和1M令牌上下文窗口的2.8T MoE模型。新模型架构:每单位计算的智能度是2.5倍,而不仅仅拥有更多的参数。与Kimi K3一起,我们正在打开它背后的更多堆栈——高性能注意力内核、MoE通信库和大规模运行代理环境的基础设施』

12. 7月21日,在位于北京海淀区的月之暗面办公区,最近因新模型火爆全球的北京大模型企业月之暗面相关负责人向记者现场回应马斯克“可能超越Kimi”的言论,“我们拭目以待,欢迎大家一起掰一掰手腕。他有信心,我们有更强的信心。”月之暗面相关负责人表示。 世界人工智能大会开幕前夜,AI圈闯入了一颗“重磅炸弹”——北京大模型企业月之暗面发布Kimi K3。这一拥有2.8万亿参数的模型,是全球参数最大的开源模型。 在国际知名模型基准评测平台Artificial Analysis的智能指数上,Kimi K3的得分仅次于两大海外顶尖模型Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol,稳居全球第三。“Impressive(令人印象深刻)!”特斯拉CEO、美国人工智能公司SpaceXAI创始人马斯克在相关评测内容下留言。 赞赏余温未散,7月18日,马斯克便在社交平台宣布,旗下AI公司正在训练的2万亿参数新模型,将于下周完成初步训练,并称其全面优于1.5万亿版本,且“可能超越Kimi”。

13. 马斯克认同黄仁勋对Kimi K3的评价:开源模型或加速AI发展7月22日,据Axios报道,英伟达CEO黄仁勋在采访中谈及中国开源AI模型及Kimi K3,表示美国企业完全可以使用中国开源AI模型。随后,特斯拉CEO马斯克回复“True”,表示认同黄仁勋的观点。黄仁勋表示,外界对开源模型存在“后门”的担忧是一种误解。企业可以下载模型、自主微调,并根据自身需求增加安全防护措施。他认为,开源模型能够促进更多应用落地,并带动算力需求增长。谈及月之暗面发布的Kimi K3模型时,黄仁勋称其“非常优秀”。他表示,市场此前低估了DeepSeek带来的影响,如今又低估了Kimi K3的价值。优秀模型会带来更多使用量,而开源与闭源并不是相互排斥的模式,而是共同推动AI市场发展。Kimi K3拥有2.8万亿参数规模,是目前全球最大的开源权重AI模型之一,在代码生成、复杂推理等任务中表现突出,并在部分测试中接近美国领先闭源模型水平。

14. #kimi称欢迎马斯克加入#看到Kimi K3有2.8万亿参数、Grok 4.6有2万亿参数,很多人第一反应是比较谁的数字更大。但大模型并不能简单按照汽车排量来判断性能。K3采用MoE架构,每次只路由896个专家中的16个。总参数规模决定模型的知识容量和能力上限,但真正影响体验的,还有激活效率、训练质量、推理成本、响应速度以及工具调用稳定性。所以马斯克说Grok“可能超越Kimi”,不能简单理解为2万亿打败2.8万亿。未来的大模型竞争,比的是谁能用更少的算力完成更复杂的任务,而不是谁能在发布会上报出最大的数字。参数是入场券,效率才是竞争力。 kimi称欢迎马斯克加入

15. #Kimi称欢迎马斯克加入# 马斯克前两天点赞 Kimi K3,转头又放话说自己家 Grok 4.6 可能超越 Kimi,不过他的措辞从一开始的「碾压」已经软成了「可能」,被网友说是终于正视国产了。结果 Kimi 官号回了一句「欢迎加入2万亿俱乐部」。其实 K3 是 2.8 万亿参数,全球最大开源,实力真的不容小觑。杨植麟的博士导师还补刀让马斯克要不也学 Kimi 开源,攻守真易势了。以前都是咱们追国外,现在老马主动把 Kimi 当标杆了。

16. 【#月之暗面高管称希望和马斯克掰一掰手腕#】7月21日,针对马斯克近期隔空喊话Kimi K3,月之暗面B端业务负责人黄震昕在接受《科创板日报》记者采访时表示,对竞争持开放态度,"希望他们能出来跟我们掰一掰手腕"。黄震昕说,"过往他放狠话的姿态比较直接明确,现在说的是'可能会有希望能够超过',这可能是因为这次(Kimi的)表现确实给到了一点震撼的感觉。"注:此前马斯克曾发帖表示,其2万亿参数模型将完成初步训练,有可能超过Kimi。 (科创板日报)

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43. KimiK3刚发布没几天,就已经刷屏了科技圈。2.8万亿参数、全球最大开源模型、马斯克亲自点赞 但你可能会问:这些跟我有什么关系?它到底能干啥? 首先,它能“自己干活”,而且是干复杂的大活。 以前我们用的AI,基本是你问一句它答一句,像个小助手。但K3不一样,它更像一个能独立完成项目的实习生。 举个例子:有人让它设计一款AI芯片,它自己连续干了48个小时,用开源工具完成了芯片的构建、优化和验证。4平方毫米里塞了146万个电路单元,虽然还没到量产级别,但“AI自己设计AI芯片”这事儿,它真的做到了。 你可能会说:“我又不造芯片,这跟我有啥关系?” 换个离你更近的场景:你想做一个品牌宣传视频,给它56段原始素材,它能自己完成选片、动作匹配、逐帧卡点、配乐,甚至多轮修改——这活儿以前得专业剪辑师干一两天。或者你说“给我复刻一个《我的世界》小游戏”,它直接给你生成一个能玩的网页版。 相当于你把一个想法扔给它,它帮你把成品端出来。 其次,它特别能“看”和“改”,不是闷头写代码。 K3有一个很特别的能力叫“visionintheloop”,大白话就是:它生成东西的时候,会自己看一眼效果,发现不对再改。 比如写前端页面,它写完代码不是直接扔给你,而是自己先打开看截图,发现布局歪了、颜色丑了,自己回去改代码,再截图检查,如此反复迭代。这种“自己检查、自己修改”的闭环,让它做出来的东西质量更高,更接近你想要的效果。 有网友拿它和GPT5.6Sol对比做“日本武士拔刀”动画,K3生成的画面细节更丰富、动作更有冲击力,网友评价“视觉表现力明显更胜一筹”。 那普通人怎么用呢? 目前K3已经上线了网页版、App、桌面端,你直接就能用。但有个事得提个醒:它不便宜了。 API输出价格是每百万Token100元,比上一代涨了快4倍。月之暗面这次明摆着不走“价格战”路线,而是性能对标全球顶级,价格也对标。 所以对普通用户来说,如果你只是问“今天天气怎么样”,用K3就是“杀鸡用牛刀”了。但如果你是程序员、设计师、产品经理、科研人员、自媒体创作者,需要用AI帮你完成复杂的编程、设计、分析任务,K3可能会成为你的“超级外挂”。 最后说个有意思的细节:K3完整权重会在7月27日前开源。这意味着全球的开发者都可以下载、修改、部署这个“2.8万亿参数的大脑”。 真正的好戏,可能还在后头。 #kimi k3#

44. 07.23 Kimi K3性能57分逼近GPT,成本仅一半,中国AI开源逆袭

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