AI完美脸集体翻车:太精致反而是破绽

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55. 现在刷到ai视频已经有点生理不适了…在这个ai横行的时代, 主包还在坚持匠心手作🥹我觉得我不喜欢ai作品大概是由于ai的“伪人感”,一切都太完美了。而不完美才恰恰让我们更生动。我很喜欢这段话:“人们审美中极其重要的一部分是“不完美之美”,如侘寂美学中的残缺、手工艺品的痕迹、歌声中的一丝沙哑。这些“瑕疵”恰恰承载了独特性、时间感和生命力。”但这段话是否也出自ai的手笔?我亦不得而知了。

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57. 👁️‍🗨️ JULIE ROCHE 把这组AI作品称之为“Rejected by perfection”(被完美拒之门外),在被精密数据堆砌的AI作品中,JULIE ROCHE的这组作品可以称之为“漏洞百出”。阴湿的氛围、粗砺的画面、模特反常规的身体行为,借由这些不和常规超现实符号,JULIE ROCHE用“数据bug”完成了一次对AI的数字反叛。 👁️‍🗨️你觉得AI是大家追求完美的捷

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60. AI能考满分,但考不过人心

61. 我发现很多人使用 AI 是有误区的,就因为 AI 有幻觉或者有误差就一味的拒绝 AI 。 比如我认识的一个电商公司老总,想使用 AI 制作商品图,我帮他们制作了几个,我感觉效果不错,我没看出具体的差别,他们的设计师就会放大,使用像素级的眼睛去挑一些细节的毛病。然后就说 AI 不如人设计的,就感觉不能用。 你看,这种心态其实就是拿一个不合理的标准去要求 AI。任何工具刚出来的时候都有不完美的地方,你拿放大镜去看,当然能挑出毛病。但问题是,消费者会拿放大镜看你的商品图吗?用户刷手机的时候,一张图停留在屏幕上可能就两三秒,他关心的是整体感觉对不对、产品好不好看、有没有购买欲望。你花三天时间让设计师手工抠出来的图,和 AI 十分钟生成的图,放在商品详情页里,普通消费者大概率分不出来。 这就好比你开一家餐厅,厨师说这道菜必须用某个产地的盐,换了一种盐他就觉得不行。但食客根本吃不出区别,他们在意的是这道菜好不好吃、上菜快不快、性价比高不高。你非要在那个盐的产地上较劲,其实是在一个对结果影响很小的环节上消耗了大量的注意力。 还有一个更深层的问题:这些人在拒绝 AI 的时候,其实是在拿 AI 和人类的最高水平比。他们默认的参照物是一个经验丰富的资深设计师花了足够时间精雕细琢的成果。但现实中,大部分公司的大部分设计任务,根本达不到这个标准。很多时候就是一个普通设计师赶着工期做出来的东西,质量未必比 AI 生成的好多少。 真正聪明的用法是把 AI 当成一个效率杠杆。一个设计师以前一天做 5 张图,现在用 AI 先出初稿,他在上面调整优化,一天能做 20 张。省下来的时间可以花在真正需要创意和判断力的地方,比如整体视觉风格的把控、品牌调性的统一。这才是人和 AI 配合的正确方式。 说到底,很多人对 AI 的态度走了两个极端。一种是觉得 AI 万能,什么都能干,完全不需要人了。另一种就是我刚下说的,发现 AI 有一点瑕疵就全盘否定,觉得这东西不靠谱。这两种态度都有问题。AI 就是一个工具,你得知道它擅长什么、在哪些环节能帮你提效、哪些地方还需要人来把关。带着这个心态去用,你才能真正从 AI 里拿到价值。 那些因为像素级的瑕疵就拒绝 AI 的人,过两年回头看,可能会后悔自己白白浪费了这段窗口期。因为你的竞争对手不会等你想通了再行动,他们已经在用 AI 把效率拉开差距了。 最后,我想说:人都有粗心的时候,AI 有点幻觉不是很正常吗?这跟 AI 粗心本质上是一个道理。人都不可能十全十美,却要求 AI 必须完美本身就不可取。 没有任何一个系统是完美的。重要的不是AI会不会出错,而是有没有一个机制,能让这些错误被发现、被纠正。 #科技先锋官##How I AI#

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