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张大妈

MCP与Skills的核心区别及应用场景解析

源自抖音：六耳玩AI

04-07 22:53

精选参考来源

听说很多人分不清mcp和skills应该什么时候用？ #skills #AI智能体 #工作流 #coze #claudecode 想象你是一家公司的老板，你有两类工具要处理： 对外的：供应商系统、银行接口、政府平台 对内的：公司内部流程、团队操作手册、日常工作规范 对外的系统，需要标准化接口，需要认证，这就是MCP。 对内的工具，写个操作文档放共享盘就行，这就是Skills。 核心区别 MCP像USB接口： 统一标准，一次对接 对外服务，面向所有人 需要认证和安全控制 成本高但通用性好 Skills像操作手册： 内部使用，团队专属 放个文件就能用 自带执行脚本 轻量高效但封闭 实际应用场景 什么时候用MCP： 需要连接外部API 需要实时数据查询 需要认证和权限控制 要做成服务给别人用 什么时候用Skills： 团队内部工作流 本地文件处理 特定领域的专业知识 不需要网络的操作 为什么Skills更省成本 MCP每次都要： 加载所有工具说明 保存交互过程 AI判断每一步 Skills只需要： 按需加载信息 脚本直接执行 只返回最终结果 不是选择哪个更好，而是用对场景： 要连接外部系统，用MCP 要提高内部效率，用Skills 两者配合，各司其职 Skills会处理大部分日常任务，MCP专注于标准化的外部连接。

六耳玩AI 2026-01-23

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