GLM-5.2实测：百万上下文真香？编码强但成本高，国产大模型新标杆来了
06-20 10:48
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6. GLM 5.2 首发实战：ZCode 3.0 真香！ GLM 5.2 首发实战：ZCode 3.0 真香！ GLM 5.2 闪电发布，主打百万上下文、代码与 UI 能力提升，以及更可靠的长程任务执行。由于 Coding Plan 难抢、官方 API 尚未开放，我使用 ZCode 3.0，将 GLM 5.2 与 Claude Code 中的 GLM 5.1 进行同题实测，完整开发一套精品咖啡手冲全栈应用。 ZCode 3.0 新用户福利是真香！每天赠送 300 万 GLM 5.2 Token，连送 5 天！ 结果显示，5.2 耗时 41 分钟、消耗 26 万 Token，比 5.1 的 24 分钟和 20.1 万 Token 更慢，还因并发限制中断验证。但 5.2 在需求理解、页面设计、排版和控件使用上明显更优秀，仅出现一个 bug。总体来看，GLM 5.2 是一次扎实升级：效果更好、体验更强，缺点是速度偏慢和并发限制。 #vibecoding大赏 #GLM #智谱 #智谱ai #智能体
抖音 2026-06-15 00:00:00
7. GLM5.2 真实项目重构体验。实测拿 GLM-5.2 跑了一轮真实项目重构，使用codex老师作为reviewer，一向有洁癖的codex在GLM-5.2几轮的深度重构中没提P0、仅一个P1和两个P2，几乎都是P3意见。引用codex对GLM-5.2的评价：GLM-5.2 做结构性重构是可用的，而且产出质量高于“能跑就行”的水平；但它仍然需要一个 reviewer 帮它兜底路径残留、文档一致性、边界副作用这些细节。 任务背景：一个股票项目的 data/ 目录历史包袱比较多，脚本、日志、数据混在各个市场目录下。我让它分几步处理：抽公共模块、统一日志、移动脚本到 data/scripts/，最后把数据迁到 data/storage//。 真实体验：比我预期的强，对得起国模一哥的称号。它能理解边界，只改 data，不碰我明确说后面要重构的 backend；也能做 _paths.py 这种集中路径锚点，而不是到处硬改。比较加分的是验证意识，ruff、脚本启动、路径解析、文件数核对、gitignore 都会补，不是改完就跑。 问题在收尾：还是不够细，多轮重构都出现 docstring 残留旧路径的问题，需要 reviewer 扫。主干逻辑可以，最后一致性还差一点。 结论：GLM-5.2 已经可以当一个执行力很强的重构 agent 用，但别完全裸奔，最好配 code review。 #智谱 #GLM
抖音 2026-06-14 00:00:00
8. GLM-5.2上线了，不是更快，是真能用上了
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