今年机器人学习大会（CoRL）现场最诡异的画面，是一张空桌子——208号展位，会议地图上明明标着OpenAI，却没有机器人、没有演示，只有几个团队成员站在旁边，逢人就尴尬地笑笑。
他们笑的原因是：这周，他们整支队伍被解散了。而5个月前，奥特曼还亲自发帖招人。36氪
到底发生了什么？
据《财富》11月13日报道，OpenAI正式解散独立机器人团队：研究人员并入核心研究团队，向首席研究官Mark Chen汇报；应用机器人和硬件团队划归应用部门，由总裁Greg Brockman带着。更准确的说法是：不是退出机器人，只是换个方式做。知乎36氪知乎
为什么这么急？一组数字动了摇
英伟达公开仿真基准RoboLab-120上，一个叫GPT-6 Astra的通用模型用智能体方案做机器人操作任务，拿到74.8%的成功率；榜单上最强的机器人专用模型，只有51.0%。这是"通用大脑"第一次在公开基准上，正面击败"定制大脑"。36氪知乎
Anthropic也跟着补刀：刚发布的Fable 5.2操控两只机械臂拧魔方、拧瓶盖、装齿轮，官方称从没为这些任务训练过。四个月前，它操控的机器狗还把腿卡进了垃圾桶。36氪
行业共识一夜翻面：物理AI可能根本不是独立赛道，而是通用AI的下游应用。卡内基梅隆大学教授Guanya Shi说得很直白——在OpenAI眼里，机器人"已经不再是一个特殊的问题"。知乎
慢着，先别喊"专用模型已死"
榜单自己都打架：在Anthropic自家的RoboDojo基准里，Fable 5.2得分64.9%，Astra反而只有29.8%——两家各用各的任务集，各发各的"我赢了"。而且，测的全是仿真。知乎
真机上的问题一个都没小：太慢（模型跑在云端，网卡一下杯子早碎了）；太贵（清华等机构的联合测试显示，Astra驱动双臂机器人跑一圈最高配置要12.5美元，约90块人民币）；力道拿捏、两手配合和断网场景，目前还得靠本地专用小模型。36氪
还有个不那么体面的背景：上季度OpenAI营收约100亿美元，但据报道运营亏损高达109亿美元。先砍了不太挣钱的Sora，再解散机器人团队，这既是技术判断，也是降本动作。36氪知乎36氪
跟你有什么关系？
机器人本体厂商没出局，反而更硬气。宇树已把GPT-6接上自家机器人实测，创始人王兴兴说效果良好，并预计明年GPT-7有望进一步击穿具身智能瓶颈。新的护城河是身体+真实工况数据，基础模型越强，这些数据越值钱。知乎知乎
想等人形机器人进家门的，先别急着下单。"大脑"的成本正在暴跌，但离便宜、可靠、断网也能用，还差本地小模型这一环。
接下来盯三件事：2027年OpenAI自研人形机器人首秀是否如期，这个计划并没有取消。还有，有没有机器人公司宣布放弃自研专用模型、改调通用API，以及头部公司的工况数据规模会不会被公开。知乎
2020年第一次解散机器人团队，是因为攒不到数据、模型学不会；2026年第二次解散，是因为模型强到不需要你单独学。技术的棋盘翻了个面，"师傅领进门，修行在个人"这句老话，大概要改成：师傅已经进门，修行可能不用你自己了。36氪
