OpenAI 在 11 月 4 日刚上线的新生图模型 Images 2.6 才过了几天，海外技术圈喊出的却是"GPT is cooked"——连"GPT-6 彻底完了"都喊出来了。让大家上头的，是 MiniMax 11 月 10 日发布的生图模型 H3-Image，发布当天就开放了模型权重。36氪36氪知乎
几天时间，它在独立评测平台 Artificial Analysis 的文生图、图像编辑两大榜单，坐到了开放权重模型的第一名。知乎
它强在哪？三件改变体验的事
第一，4K 是"原生直出"，不是放大吹出来的。 主流模型大多还停在 100 万～400 万像素，出图分钟级、最快也要 50 秒左右，它生成 4K 只要 10～20 秒，原生输出约 16MP，4096×4096、6272×2688 这类规格一步出图。高分辨率真正的好处是裁切余地——一张图能同时出海报版和网页版。36氪知乎
第二，一套权重干三件事。 文生图、图像编辑、参考图生成共用同一个模型，最多支持 16 张参考图，提示词最长能写到 7500 字符。以往翻车率最高的多人融图——给八个人物参考加一张色卡，让每人保留自己的脸、换上对应配色的衣服合影——玩家实测的结论是"多人融图效果很好"。知乎36氪知乎
第三，它会画"难的东西"。 排大字海报很稳、小字偶尔出错；美国手语这个公认灾难区，正确率做到 48.1%，另一家对比模型还停在 20%；还有人让它画 CAD 风格图和机械爆炸图。考的不是画功，是脑子。36氪
说它弱的评测也一针见血：“能用，但不够大胆”，创意与审美还有提升空间；不过他也承认指令遵循、一致性突出，支持 4K 直出。知乎
同一实测也泼了冷水：4K 平均一分钟一张，没官方说的 10 秒那么快。知乎
要不要装到本地？先算两本账
用的账：开放权重不等于必须自己装，海螺 AI、MiniMax Code 里可以直接用，API 也同步上线。注意 API 是固定 6 步采样、没有负面提示词，传别的参数直接返回 400。36氪知乎
养的账：完整权重是个下载巨无霸——主模型 68.65GB，文本编码器还要复用约 66.7GB 的 Qwen3-VL，总量 135GB 级，和"按张两分钱"的 API 是两种完全不同量级的投入。但社区速度快得离谱：DiffSynth 的剪枝方案砍掉约 39% 参数，配合平均 3bit 混合量化，24GB 显存 + 8GB 内存就能跑、无需 Offload。知乎知乎
许可证也不能跳过：自定义社区许可证，年收入超 100 万美元、或向第三方提供托管服务都要事先书面授权；适用地区不含欧盟、英国、韩国和美国；还不能拿它的输出去改进其他 AI 模型。开放权重 ≠ 无条件商用。知乎
结论：只是玩玩，直接开海螺或用 API 两分钱一张，把功能测穿再谈部署；认真想本地跑的，等量化方案再稳几天；数据不能出域、或调用量大到能摊平机器成本的，才值得自己搭机器。
生图这场卷王之战卷了两年，开源榜单的第一排，这次坐着中国造。
