免费用DeepSeek官方开源模型，认准这3个渠道_服务软件

1. DeepSeek V4 + Open WebUI + Hermes = 我帮你搭的私人AI员工！

2. 老外魔改DeepSeek，杀入全球第一

3. DeepSeek V4 网页端《原神×我的世界》融合小游戏代码测试：拳打 ChatGPT，脚踢 Gemini，硬刚 Claude

4. 如何评价 DeepSeek API 更新百万 Token 上下文，看齐 App 及网页版？

5. DeepSeek-TUI 霸榜 GitHub，小白不到 10 元开发应用，将带来哪些影响？

6. #DeepSeekV4发布#，性能比肩顶级闭源模型100万上下文模型分为两档：deepseek-v4-flashdeepseek-v4-pro在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型...DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。丰富的世界知识：DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。百万 tokens 输入分别为 1元和 12元百万 tokens 输出分别为 2元和 24元DeepSeek-V4 模型开源链接：网页链接网页链接DeepSeek-V4 技术报告：网页链接

7. #免费DeepSeek和收费豆包你选哪个# 这事儿得看你的核心需求是什么。DeepSeek免费确实香，尤其是写代码、做深度逻辑推演，那种硬核的极客感没得说。但说实话，大部分人日常用AI不是搞科研，而是解决碎片化效率问题。如果豆包收费，我愿意为什么买单？一定是生态打通。比如它能无缝调用抖音生态的实时热点做深度检索，或者和剪映联动，一句话把脚本直接变成视频初稿。DeepSeek像是个冷面技术顾问，解决硬核问题；而豆包如果要收费，就必须是个全能的贴身秘书，把日常创作流串起来。免费的拼智力，收费的拼体验和业务闭环，这才是合理的商业逻辑。

8. 聊一聊OpenClaw和之前其它AI的区别：AI聊天软件：由用户给定的有限输入，由AI运行环境能力边界限制的输出内容Manus：由用户给定的有限输入，由AI运行环境能力边界限制的输出内容，但通过使用沙箱环境，输出能力极大增强Claude Code等本地智能体工具：由用户给出需求，AI自己在本地运行环境中取得需要的输入，通过使用本地运行环境，输出能力极大增强OpenClaw：AI使用本地环境无限制地取得输入且自主增强输出能力，用户给出需求不再是AI执行任务的主要触发源

9. 美股三大指数集体高开，标普500指数涨0.63%，道指涨0.41%，纳指涨0.77%。//@lesliesay:多名用户反馈，DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新，支持最高1M(百万)Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。记者实测中发现，DeepSeek在问答中称自身支持上下文1M，可以一次性处理超长文本。(科创板日报)

10. 多名用户反馈，DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新，支持最高1M(百万)Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。记者实测中发现，DeepSeek在问答中称自身支持上下文1M，可以一次性处理超长文本。(科创板日报)

11. 首批DeepSeek-V4云服务已上线

12. deepseek-tui 霸榜 GitHub，小白不到 10 元开发应用，将带来哪些影响？

13. 5月初，智能体DeepSeek-TUI火了，开发者是来自美国的亨特·鲍恩，底层架构是DeepSeek V4。为什么鲍恩会选择DeepSeek？在博主玉渊谭天的采访中，亨特说最打动他的是“DeepSeek的善意和无处不在的开源精神”。DeepSeek在GitHub摘星超过19万颗，是2025年度AI项目的摘冠军，超过6万的独立贡献者参与DeepSeek开源项目，进行二次开发的“鲸鱼兄弟”也不少~#美开发者基于DeepSeek做爆款工具# #中国大模型开源让世界开发者齐聚##DeepSeek#

14. 【#免费DeepSeek和收费豆包你选哪个#】一句话总结：豆包像个“全能保姆”，贴心顺手但开始谈钱；DeepSeek像个“理科家教”，免费硬核但有点偏科。🌱 豆包优缺点：优点：极度贴合国人习惯，网感好、会唠嗑；多模态全能（图文音视频通吃），文档解析强；服务器稳，极少崩溃。缺点：复杂逻辑和代码能力稍弱；近期开始试探性收费（基础仍免费），让不少用户觉得“失去了性价比”。🧠 DeepSeek优缺点：优点：逻辑推理和代码能力顶尖，堪称“理科学霸”；基础功能全免费，API成本低到感人，绝对良心。缺点：偏科严重，多模态能力薄弱；文本输出偶尔太干太硬；高峰期容易服务器繁忙或卡顿。💡 怎么选？日常唠嗑、做图、写个生活感悟，选豆包；写代码、拆逻辑、搞学术研究，选DeepSeek。成年人不做选择，两个都装上，搭配干活才是真香！网页链接

15. #DeepSeekV4发布# ---## 🏆 DeepSeek V4 vs 业界主流模型横向对比（2026年4月）### 📊 一、核心 Benchmark 成绩对比| 评测维度 | DeepSeek V4-Pro | Claude Opus 4.7 | GPT-5.5 | 说明 ||----------|:-:|:-:|:-:|------|| **MMLU**（多学科综合） | 90.1% | ~90%+ | ~92%+ | 旗鼓相当 || **GPQA Diamond**（研究生科学） | 90.1% | ~88% | ~89% | V4 略优 || **LiveCodeBench**（动态代码） | **93.5%** 🥇 | ~88% | ~85% | **V4 领先** || **Codeforces Rating**（竞技编程） | **3206** 🥇 | 未公开 | 未公开 | **开源最高** || **SWE-Bench Verified**（工程代码） | 80.6% | **87.6%** 🥇 | ~75-80% | Claude 领先 || **AIME 2026**（数学竞赛） | **99.4%** 🥇 | ~95% | ~96% | **V4 接近满分** || **IMO Answer Bench**（奥数） | 88.4% | 未公开 | 未公开 | 极强 || **FrontierMath Tier 4**（前沿数学） | 23.5% | 约2% | 约2.1% | **V4 领先约11倍** || **C-Eval**（中文综合） | **93.1%** 🥇 | — | — | 明显优势 || **上下文窗口** | **1M token** 🥇 | ~200K | ~128-400K | **V4 最长** |---### 💰 二、价格对比（每百万 token）| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 相对 V4 倍数 ||------|:-------:|:-------:|:----------:|| **DeepSeek V4-Pro** | ~¥4 | **$3.48** | 1× 基准 || GPT-5.5 | — | ~$70+ | **约 20× 贵** || Claude Opus 4.7 | — | ~$35 | **约 7× 贵** || GPT-5.4 | — | ~$15 | **约 4.3× 贵** || Claude Opus 4.6 | — | ~$25 | **约 7.2× 贵** |---### 🎯 三、能力雷达：各模型擅长领域| 模型 | 最强项 | 相对弱项 ||------|--------|----------|| **DeepSeek V4-Pro** | 数学推理、竞技编程、超长上下文、成本 | 视频/音频多模态、创意写作 || **Claude Opus 4.7** | 工程代码（SWE-bench第一）、自我纠错、金融代码 | 价格昂贵、无开源 || **GPT-5.5** | 综合生态、全模态（音视频）、工具链 | 价格最贵、上下文较短 || **Gemini 3.1 Pro** | 超长上下文、Google生态集成 | 中文能力、推理模型待追赶 |---### 🔑 四、一句话总结| 场景 | 推荐 ||------|------|| 🧮 数学/科研推理 | **DeepSeek V4-Pro**（AIME 99.4%，FrontierMath 领先11倍）|| 💻 工程级代码修复 | **Claude Opus 4.7**（SWE-bench 87.6% 全球第一）|| 🎥 多模态（音视频） | **GPT-5.5**（原生支持音频/视频） || 📄 超长文档处理 | **DeepSeek V4**（1M 上下文，成本极低）|| 💸 性价比极致 | **DeepSeek V4-Flash**（约是 GPT-5.5 的 1/20 价格）|| 🇨🇳 中文任务 | **DeepSeek V4-Pro**（C-Eval 93.1%）|---**总体来看**：DeepSeek V4 在**数学推理和竞技编程**上已是全球最强，工程代码略输 Claude Opus，综合生态和多模态暂落后 GPT-5.5——但以约 **1/20 的价格**打出这个成绩，性价比无出其右。对于开发者来说，它是目前最值得优先考虑的开源选择。

16. 今天AI太热闹了，DeepSeek V4预览版正式上线并开源，OpenAI几乎同期推出GPT-5.5，两大重磅发布“撞车”，直接把话题推向高潮。DeepSeek V4和GPT-5.5谁更强？哪些领域哪个更领先？从目前公开信息和基准来看，两者各有侧重，没有绝对碾压：🔻• DeepSeek V4（预览版）： • 亮点：百万上下文（1M tokens）标配，这对处理整个代码库、长文档或复杂知识库非常友好。采用MoE架构（V4-Pro约1.6T总参数/49B活跃，V4-Flash更轻量），强调高效Agent能力和成本控制。 • 强项：长上下文理解、编码相关任务（SWE-bench Verified接近80.6%）、数学/推理（部分基准追平或接近顶级闭源模型）、极致性价比。开源权重已放出，支持本地部署和华为昇腾等国产硬件优化。 • 弱势：作为预览版，某些复杂Agentic任务（需要多轮工具调用、真实世界交互）可能还需进一步打磨，整体智能上限在部分基准上略落后于最新闭源旗舰。🔻• GPT-5.5： • 亮点：主打更快、更省Token，在编码、办公自动化、研究任务上优化明显。OpenAI宣称它在多项基准（包括Terminal-Bench、编码相关）超越同期竞品，Agent能力更“直觉”、能处理有限指令下的复杂工作流。 • 强项：通用智能、工具使用、实际生产力任务（写代码、调试、跨应用操作）、响应速度和效率。付费用户（Plus/Pro等）已可直接体验，生态集成（ChatGPT、Codex）成熟。 • 弱势：上下文窗口相对较小（此前系列多在128K-256K级别，未见1M标配），API定价较高，闭源限制了自定义和本地化。总结：• 长上下文/大文档/代码库级任务：DeepSeek V4明显领先，百万上下文不是宣传，是实际可用。• 通用Agent、生产力、复杂工作流：GPT-5.5更强，尤其在“省Token”和直观性上，实际使用中可能感觉更丝滑。• 编码/数学/推理：两者接近，DeepSeek在开源性价比上拉开差距，GPT-5.5在某些官方基准上略胜。• 多模态/综合体验：GPT-5.5目前更成熟（OpenAI生态加持），DeepSeek V4预览版据称有原生多模态潜力，但需验证。#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

17. 为什么越来越多的人觉得DeepSeek不好用了？

18. #免费DeepSeek和收费豆包你选哪个#不吹不黑，俩 AI 根本不是一个路子，看需求选准没错！✅ DeepSeek：完全免费、无广告，逻辑推理、代码生成顶尖，幻觉率低，适合学生、技术党、重度文本用户。✅ 豆包：免费版够用，中文本土化拉满，多模态全能（图文音视频），界面简单，适合上班族、宝妈、中老年人。简单说：干硬核活选 DeepSeek，日常用选豆包。要是豆包收费版没硬货，真没必要花钱。

19. 【#DeepSeek唯一遗憾无多模态##DeepSeekV4再次开出行业最低价#】DeepSeek今日宣布，拥有百万字超长上下文的deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash两款模型发布并开源，即日起登录官网或官方App即可与最新的DeepSeek-v4对话，探索1M（百万）超长上下文记忆的全新体验。据官方公布基准测评，在上下文长度、知识、推理及Agent等能力上，DeepSeekv4性能比肩国际顶级闭源模型，达到国际开源模型一流水平。《BUG》栏目对比发现，在API调用价格上，去年以一己之力撬动国内大模型行业降价的DeepSeek，V4版本再次开出了行业“最低价”。据DeepSeek官方介绍，受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐量十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。 “虽然每百万Tokens调用价格国内模型均未下降太多，但超长上下文长度及不俗的性能，让其极具竞争优势！”有业内人士感慨道：“那个大模型价格屠夫，又回来了！” 遗憾的是，目前v4版本依然是一款纯文本模型，没有太多的文生图、文生视频等多模态能力。（新浪科技文） “价格屠夫”！DeepSeekV4百万上下文打到2毛，国产卡将腰斩API价格？

20. 如何评价 DeepSeek-V4 的价格？

21. 老外傻眼！明用英文提问，DeepSeek依然坚持中文思考

22. DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源，哪些亮点值得关注？

23. 为什么DeepSeek V4这么强？它到底更新了啥？

25. DeepSeek v4全面支持百万上下文 token，这意味着什么？到底有多厉害？

26. DeepSeek史诗级宕机13小时，一夜崩上热搜！网页版更新，V4真来了？

27. DeepSeek 今天正式发布了 V4 预览版，同步开源。这次更新有几个值得关注的点。首先是百万上下文成为标配。DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合他们自研的 DSA 稀疏注意力技术，实现了 1M（一百万）上下文长度，同时大幅降低了计算和显存的需求。从这个版本开始，百万上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配，这个表态很有分量。模型分两个版本。V4-Pro 是旗舰版，Agent 能力大幅提升，在 Agentic Coding 评测中达到了开源模型最佳水平。DeepSeek 内部员工已经在用它做日常编程，反馈是使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但和 Opus 4.6 思考模式还有差距。世界知识方面大幅领先其他开源模型，仅稍逊于 Gemini-Pro-3.1。数学、STEM、竞赛型代码的推理性能则比肩世界顶级闭源模型。V4-Flash 是轻量版，推理能力接近 Pro，但世界知识储备稍弱，胜在更快更便宜，简单任务上和 Pro 旗鼓相当，复杂任务上有差距。API 方面，两个版本都已上线，支持 OpenAI 和 Anthropic 两种接口格式，都同时支持思考模式和非思考模式，思考模式还可以调节强度。值得注意的是，旧的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 接口名将在三个月后（2026 年 7 月 24 日）停用，目前分别指向 V4-Flash 的非思考和思考模式。另外 V4 还专门针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品做了适配优化，这个动作很聪明，说明 DeepSeek 很清楚现在的竞争焦点已经从「模型跑分」转向了「在真实 Agent 场景里好不好用」。总的来看，DeepSeek 这次的核心叙事是两个词：百万上下文和 Agent 能力。前者通过架构创新把长上下文的成本打下来变成标配，后者直接对标 Claude 和 GPT 在编程智能体领域的表现。开源加上这个性能水平，对整个行业的价格和能力基线又是一次向下施压。#DeepSeekV4发布##科技先锋官##How I AI#

28. Kimi 官方称「宕机」因算力不足建议用户用 Deepseek，此举是出于哪些商业考量？

29. DeepSeek V3.2来了，首个会"思考"的Agent模型，首个开源性能打平GPT-5的模型

30. 如何评价 DeepSeek 刚刚上线的多模态「识图模式」？

31. 终于来了！DeepSeek-V4 正式发布！免费开源，百万上下文，Agent能力直逼Claude！| 零度解说

32. Qwen3.6-Plus 太猛了！免费+百万上下文+Agent，多模态能力直接拉满！| 零度解说

33. Deepseek V4 两个版本均支持 1M 令牌上下文。这是相对于 DeepSeek V3.2 的重大飞跃！关键是1M 上下文，MIT 许可，以及让闭源模型看起来像奢侈税的价格。DeepSeek V4 刚刚为开源 AI 提高了标准。V4‑Pro 在 MMLU‑Pro 上达到 87.5%，在 LiveCodeBench 上达到 93.5% 。而且它是开源的。即使在某些方面“略微落后于 Claude Opus”，其成本性能比也令人疯狂。#deepseekv4 价格屠夫#deepseekv4 价格屠夫

34. #DeepSeekV4发布# DeepSeekV4终于发布了，简单总结下：1、双版本发布：推出 DeepSeek-V4-Pro（高性能）和 DeepSeek-V4-Flash（高性价比）两个版本，可按需选择。2、超长上下文：支持 1M token（约百万字）的上下文长度，能一次性处理海量信息。3、核心能力领先：在 Agent能力、世界知识和推理性能三方面均达到国内及开源模型的领先水平。4、具体任务表现：V4-Pro版本的代理编码能力接近顶尖闭源模型，在数学、编程等推理任务上超越所有已开源评测的模型。5、技术创新与迁移提醒：采用 DSA稀疏注意力机制降低长上下文计算成本；原有 deepseek-chat 等模型名3个月后停止使用，需迁移到新名称。

35. 黄仁勋最怕中国AI的事 DeepSeek刚刚做到了黄仁勋最害怕事还是发生了：DeepSeek V4发布，华为昇腾超节点深度适配，全球AI圈等待已久的大事落定，聊一聊背后的三大核心真相 #ai #deepseek v4 #deepseek #黄仁勋 #梁文锋

36. #DeepSeek频繁崩溃影响有多大# 频繁崩溃的核心是多因素叠加导致。一方面，V3、R1模型出圈后用户量激增，26天日活破4000万，高峰时段请求集中，且复杂推理请求耗算力，还曾遭DDoS攻击；另一方面，671B大模型显存需求高，算力储备不足，负载均衡和任务调度有短板，云原生扩缩容存在延迟。同时，为控制成本未备足冗余资源，叠加阶段性运维调整，进一步加剧了服务器繁忙问题

37. DeepSeek V4震撼发布！实现全球开源领先

38. 新加坡放弃美国AI模型，改用中国开源模型#据新加坡媒体报道，11月25日，新加坡国家人工智能计划宣布了一项重大技术路线调整：在其最新发布的、旨在服务整个东南亚的旗舰大模型中，放弃了美国开源体系，转而采用中国企业的开源架构。有分析认为，这一事件在全球AI版图上投下了一颗重磅信号弹：中国开源AI模型正在从技术追赶者，变为全球信赖的“技术底座”。与此同时，中国AI风暴也刮到了美国。英国《金融时报》报道称，美国麻省理工学院的研究发现，过去一年，中国团队开发的开源AI模型下载量占比上升至17%，首次超过美国同行，在AI技术的全球应用中取得关键优势。超维界的微博视频

39. 如何评价 DeepSeek-V4 的价格？

40. 如何评价DeepSeek刚刚发布的DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash？

41. DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源，哪些亮点值得关注？

42. 【DeepSeek出现漏洞“乱回”他人提问？记者实测】#曝DeepSeek出现漏洞乱回答#新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）5月15日，多位用户反映DeepSeek网页版出现功能漏洞，当输入“”字符时，其会自动加载出对某问题的回答。对此，记者进行了实测，发现当进入deepseek的“快速模式”后，无论是否加载深度思考和智能搜索两项功能，只要输入上述字符，deepseek均会直接开始回答，而回答的内容则和记者输入的内容完全无关。记者进行了十多次测试，发现其回复的问题包括文案撰写、对某公司的战略分析、考试题目等等。　　而当记者再次输入“我刚刚问了你什么问题时？”DeepSeek会复述出该问题的提问内容。比如在一次测试中，DeepSeek称记者刚刚询问了“‘牛奶麻薯’的小红书笔记文案创作，并要求以美食博主的身份，体现‘网红零食’和‘治愈系’风格。”但记者实际上并未输入该问题。有用户反馈称，这些题目疑似其他用户所提的问题，甚至有用户反馈测试时还出现过他人八字相关的隐私内容。　　贝壳财经记者发现，目前该“Bug”只存在于DeepSeek网页版，记者在元宝选择DeepSeek模型后，输入同样内容就不会触发该问题，其能够明确识别出输入的字符。而DeepSeek的专家模式也不会触发该问题。目前，DeepSeek官方尚未对此漏洞作出回应。#AI一天地上一年#

43. Qwen3.5 开源王炸！多模态性能屠榜，本地部署 + OpenClaw 实战全流程！|零度解说

44. 不上云、不租卡，如何优雅地在本地微调Qwen-VL-30B？

45. 知情人士：DeepSeek正在组建Harness团队，对标Claude Code｜甲子光年

46. Live热知识：聊聊DeepSeek V4全面转向华为昇腾芯片的对话问答【直播问答】

47. #DeepSeek是国产识图最强AI吗# 鑫人觉得谈不上最强，DeepSeek识图开放确实搅动了国产多模态格局。目前国产第一梯队是通义千问Qwen2‑VL、智谱GLM‑4V、DeepSeek V4，各有长板。通义视觉精度强、开源生态全；智谱中文复杂理解深；DeepSeek胜在图文联动推理强，能看图做逻辑推导，不只是描述画面。DeepSeek识图能搞定日常物体、图表、错题解析，但手写体、极端密集场景仍有误差。国产整体水平：中文场景不输国际顶尖，本地化理解招牌、菜单、国潮设计甚至更优；短板在幻觉控制、超高精度识别、复杂3D空间推理。DeepSeek入场后，国产多模态从“拼识别”转向“拼理解+推理”，竞争更激烈，对普通用户来说，实用选择更多了。#人工智能##ai#

48. #DeepSeek崩了#人工智能的意义可不只是帮我们处理工作和生活里的事，更能解答心里的疑惑、解决那些让人头疼的烦恼。咱们想要的，是能自己思考、客观给答案的人工智能，不是那种被人工干预后，只会硬邦邦机械式回答的玩意儿。但现在的DeepSeek，明显被人为干预搞“降智”了，好多问题既不让问，也不让答。你说，当人工智能被这么多人为干预绑住手脚时，它还能叫人工智能吗？ http://t.cn/AXyk2g6T

49. DeepSeek v4全面支持百万上下文 token，这意味着什么？到底有多厉害？

50. #DeepSeek v4 百万上下文# 直接就发布了，这次太炸裂，又是行业重磅！DeepSeek-V4已经正式上线并开源，其核心特点如下：拎几个重点来聊聊：1、百万上下文标配：Pro与Flash双版本均原生支持1M token超长上下文。2、领先性能：Agent能力、世界知识与推理性能达国内与开源领域领先，Agentic Coding性能登顶开源模型。3、架构革新：创新采用基于token维度的动态压缩与DSA稀疏注意力技术，大幅降低算力与显存消耗。4、双版本策略：推出Pro版（1.6T参数，49B激活）与Flash版（284B参数，13B激活）。5、开源生态：同步开源模型权重，并已完成对华为昇腾等国产芯片的深度适配。#DeepSeekV4发布##DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

51. Z-Image 遇到对手了！Qwen-Image-2512 正式开源：本地无限生图，效果更逼真！

52. DeepSeek V3.2 正式发布！免费开源，性能硬刚 Gemini 3.0 Pro！实测+本地部署｜零度解说

53. #DeepSeekv4要来了吗# 应该是普通用户最期待的一款专业模型了，因为现在国内不少的AI应用都是用的DeepSeek的模型，DeepSeek升级了对于用户来说也一种普惠的的升级，毕竟谁不想用更方便便捷的AI应用呢？DeepSeek V4根据目前的信息来看是一次底层架构创新，V4搭载mHC流形约束超连接与Engram条件记忆模块，实现“计算与记忆双稀疏”新范式，将GPU显存占用降低30%-50%，同时解决深层模型训练不稳定难题。DeepSeek这次升级从效率、性能与适配性完善了国产AI行业的生态，能够很好的推动国内AI应用模型-算力-应用的良性循环。#HOW I AI##过个有AI年#

54. DeepSeek V4好用吗？【秋芝的AI开箱】

55. #黄仁勋新年第一场演讲提了DeepSeek#黄仁勋CES演讲中点名DeepSeek R1，并将Kimi K2、Qwen等中国开源模型纳入全球展示名单，标志着中国AI技术已跻身全球开源核心阵营。这不仅是对中国模型技术实力的认可，更印证了开源生态成为AI创新主旋律的行业趋势。DeepSeek R1以纯强化学习突破推理能力天花板，训练成本仅为行业平均的1/50，其开源实践大幅降低了AI应用门槛；Qwen的多语言优势、Kimi K2的低成本部署特性，形成差异化竞争力。这些模型性能逼近顶尖闭源产品，打破了海外技术垄断。中国开源力量的崛起，源于超150万开发者的生态积淀与企业持续技术攻坚。黄仁勋的认可，本质是对中国AI“开源普惠”理念的呼应。但需清醒看到，底层算力依赖仍是短板。未来，唯有持续夯实技术根基、完善商业化闭环，中国开源模型才能在全球AI工业化浪潮中真正掌握话语权。黄仁勋新年第一场演讲提了deepseek 川北小哥的微博视频

56. #DeepSeek发布2款新模型#【DeepSeek发布两款新模型】《科创板日报》1日讯，今日，DeepSeek发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。DeepSeek-V3.2强化Agent能力，官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放，以供社区评测与研究。（记者张洋洋）

57. #DeepSeek公告服务出现重大中断#用户太多、算力又升级等等原因，崩了一段时间很多人就不习惯了。看来AI真的已经完全融入很多人生活中，离不开了。企业要防止崩的情况，就多加服务器。用户要防止用不了的情况，还是自己也本地部署一个大模型吧

58. #DeepSeek 现在我是你爹了#Deepseek V4发布后，一直引发了一些小争议。至于原因众说纷纭，我也说一下，个人小猜测。不排除与大模型跨算力迁移有一定的联系，当然，这只是猜测Deepseek以前更多依赖英伟达算力训练和推理，这一次基于昇腾算力对V4模型做了推理适配，后训练与推理阶段V4-Flash后训练由昇腾完成，当前对外开放的API推理也运行在昇腾上。DeepSeek首次将昇腾NPU与英伟达GPU共同写入技术报告的硬件验证清单不排除平台切换模型迁移过程中，工程压力过大导致对齐缺陷，这种风格突变是否与后训练pipeline在迁移过程中的调试压力有关，目前尚无技术证据，欢迎讨论或者更简单的说，这不是华为的硬件不行，也不是Deepseek变得更差了，而是一个硬件迁移过程中的阵痛阶段。从英伟达部分向华为昇腾迁移，许多技术需要调整。随着越来越倾向国产硬件，迁移过程中的问题可以得到逐渐解决

59. NAS养虾（OpenClaw）对接本地大模型？我用极空间还真跑通了！

60. Qwen3.5即将开源的消息大家都刷到了么，对我们这些技术爱好者来说，它带来的几个价值非常具像化。首先，原生支持视觉理解是个大进步。我们以后处理图像或图文混合的任务会更方便，有可能直接用它来搭建一些轻量级的智能助手或内容分析工具，省去了额外集成视觉模块的麻烦。其次，开源阵容考虑得很周全。从2B的小模型到几十B的MoE大模型，覆盖了从本地部署到云端应用的不同需求。这样一来，无论是个人做实验，还是团队开发产品，都能找到适合自己算力与效果的版本，试错成本低了不少。最后，能快速集成进HuggingFace生态，本身就极大降低了使用门槛。我们可以更轻松地把它和现有工具链结合起来，快速验证想法或进行微调。未来我相信它的开源会直接丰富我们的工具箱，让实现AI想法变得更简单、更灵活。#阿里新一代模型Qwen3.5曝光#

61. #DeepSeekV4要发布了吗#DeepSeek V4 最新爆出的消息来看，主要的变化就是上下文窗口扩至100 万 token，编程基准 SWE-Bench 达83.7%，原生多模态、创新架构降低显存占用，延续高性价比，API 定价仅为海外竞品的 15%-30%，预计 2 月底至 3 月初正式发布。现在市场比较关注DeepSeek V4 编程与长文本处理能力是否真的跻身全球第一梯队？是否真的能够实现以算法创新打破算力内卷，普惠企业与开发者？DeepSeek作为一款专业大模型覆盖能力是否能够解决开发工具与行业解决方案的生态体系问题。DeepSeek V4会成为2026年的第一炸吗？

62. 4款AI同台竞技，谁是装机高手，谁在胡言乱语，AI装机大乱斗

63. 刚刚，DeepSeek V4 双版本正式上线！

64. 盘点一周AI大事(1月11日)｜最强人形机器人 OpenAI公布2026研发路线图 DeepSeek被爆2月发布DeepSeek V4 Google推出Veo3驱动的数字人Vids 字节开源换脸视频模型DreamID-V 阿里开源数字人框架HRM2Avatar Lightricks开源顶级视频模型LTX-2 ElevenLabs推出最强语音转录模型Scribe v2 斯坦福开源睡眠分析模型SleepFM 港大发布开源版NotebookLM DeepTutor Razer推出全息AI老婆Project AVA 波士顿动力推出下一代Atlas #抖音知识年终大赏 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #机器人

65. #DeepSeek上线专家模式#DeepSeek这次分快速、专家双模式，思路很清晰。日常查资料、简单对话用快速，响应快还支持文件OCR；处理数理、法律、代码这类问题专家模式会有更好的表现。牺牲点速度换专业度，对学生、职场人很实用，就是高峰期专家模式要排队，有点影响体验。

66. #国家队领投DeepSeek首轮融资#当初作为国民级应用上线，全网沸腾，但后面好像就凉了一样的。网上更多的传闻是幻方量化在股市里疯狂割韭菜。虽然我已多年不炒股，但还是关注着股市的走向，如果真如网上传的那样拿AI去炒股，那对普通股民来说，真的就是降维碾压。这回国家队领投DeepSeek，希望它在正确的道路上走稳点走远点，不要割韭菜。

67. #DeepSeek开源OCR2新模型#DeepSeek开源新模型OCR 2。基准测试:在OmniDocBench v1.5 上，DeepSeek-OCR 2 的整体性能达到 91.09%，相比初代基线提升了 3.73%。有意思的是抛弃了上一代 DeepEncoder 中使用的 CLIP 模块，改用Qwen2-0.5B架构替代。

68. #DeepSeek回应聊天记录搜索功能# 近期不少网友在社交平台反馈DeepSeek上线了聊天记录查询功能，经过实测确认，目前DeepSeek网页版和APP都已支持通过关键词搜索历史聊天内容。将DeepSeek APP更新至2.1.0(213)版本后，侧边栏顶部会新增“搜索聊天内容”输入框，输入关键词就能展示所有包含该词汇的历史聊天记录，点击对应条目即可直接定位到具体的对话位置，网页版则点击左上角的放大镜图标就能使用搜索功能。针对该功能，DeepSeek官方回应称目前正处于灰度测试阶段，没有全量推送，没看到功能入口的用户可以先检查APP是否为最新版本。（环球网科技频道）

69. #DeepSeek官方称正在实施修复#【#DeepSeek网页及API服务出现异常#】5月8日，多名用户在社交平台反馈称“DeepSeek崩了”，平台对话页面显示“服务器繁忙，请稍后重试”。官方服务状态网站显示，“DeepSeek网页及API服务不可用”。截至17:32分，网站更新信息显示，“问题已确定，正在实施修复”。#DeepSeek崩了#（界面新闻）

70. 不用花一分钱！用 Linux 本地部署 DeepSeek R1，速度比在线版快 10 倍

71. 8卡H20部署DeepSeek-V4-Flash，跑起来那一刻我只有10 tok/s

免费用DeepSeek官方开源模型，认准这3个渠道

精选参考来源