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2026年AI智能体加速落地：主流科技公司推动“智能体时代”到来

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02-01 12:31

精选参考来源

拆解腾讯智能体战略：自身验证，开放能力，生态放大 | 甲子光年

【从规则系统到智能体】在"State of Agentic AI: Founder’s edition"文章里看到的这句话，很准确地讲述了AI 智能体的优势「AI 智能体更擅长处理需要认知能力、推理和适应性的复杂、动态和非结构化任务。与遵循僵化、预定义规则的 RPA 不同，AI 智能体可以朝着一个目标进行推理，动态地即时决策，并随着时间的推移学习或改进——这使它们能够处理边缘情况 (edge cases) （也就是意料之外的特殊情况）和环境变化而不会“罢工”」最近在设计一个系统来尝试从日志和其他各种输入条件中，推断问题根本原因，也需要在规则还是智能体之间决策，最终决定还是走智能体的路线，最主要的思考点也是如何处理长期可能存在edge case，虽然短期内用规则可以稳定地跑个小半年，但是随着人员和系统的演进，规则会需要不断地调整和优化，以适应系统的变化。但智能体"可能"不需要。这其实也是规则系统和智能体之间的不同之处↓1. 从规则到目标：认知能力的引入RPA 的核心在于“规则执行”，而 AI 智能体的核心在于“目标导向”。前者关心的是如何执行，后者思考的是为什么执行。这种差异的根本在于：AI 智能体具备了“认知能力”——它能够理解任务上下文、评估环境状态、权衡路径，并根据目标进行推理与规划。我们给智能体设计的是一个目标和约束规则，智能体可以在我们设定的目标和框架内"有意识"地，对各种情况进行灵活处理。比如一个客服智能体，设计的目标如果是让客户满意，智能体可能会自己判断用户说话的语气和心情，进行灵活的应答。2. 从静态到动态：应对不确定性的能力传统自动化的假设前提是环境稳定、流程可预测。但现实世界往往恰恰相反：数据缺失、输入异常、系统变化、边缘案例频出。RPA 在这种情况下就像在固定轨道上运行的火车，一旦轨道错位，便无法前行。AI 智能体的关键特性在于适应性。通过持续学习与动态推理，它能够在面对不确定性时，仍然“保持行动”。比如，一个采购智能体在遇到新供应商流程时，不会立刻失败，而是通过知识库与反馈机制自行更新策略。这意味着系统不再“被动执行”，而是具备“自我修正”的能力。3. 从执行到进化：持续学习的闭环AI 智能体的强大之处不止在于智能决策，更在于长期的自我演化。RPA 的生命周期是线性的：开发 → 测试 → 部署 → 维护。而 AI 智能体的生命周期是循环的：感知 → 推理 → 行动 → 学习。这种循环形成了“认知闭环”，让系统能够随着时间推移而变得更强。例如，在销售预测场景中，智能体会根据过去的判断误差，动态调整模型；在运营优化中，它能自动发现流程瓶颈，提出改进建议。这种能力的积累，意味着 AI 智能体不仅能“做任务”，还能“改进自己”。为了让智能体能够进化，我们在一开始设计系统的时候就要考虑如何让智能体从过去的经验中学习。比如可能设计一个RAG系统，让智能体可以从历史处理的过程和结果数据检索相关经验，从而指导新的问题的处理。也可能是一个迭代的微调系统，用历史数据微调新的模型，用微调后的模型来处理新的问题，就代表了智能体的进化过程。RPA 让企业“自动化地做事”，AI 智能体让企业“智能地思考如何做事”。前者提升了效率，后者改变了决策。真正的智能化，不在于让机器代替人执行，而在于让系统具备理解和适应复杂世界的能力。#ai创造营##科技#

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1. 拆解腾讯智能体战略：自身验证，开放能力，生态放大 | 甲子光年

2. 【从规则系统到智能体】在"State of Agentic AI: Founder’s edition"文章里看到的这句话，很准确地讲述了AI 智能体的优势「AI 智能体更擅长处理需要认知能力、推理和适应性的复杂、动态和非结构化任务。与遵循僵化、预定义规则的 RPA 不同，AI 智能体可以朝着一个目标进行推理，动态地即时决策，并随着时间的推移学习或改进——这使它们能够处理边缘情况 (edge cases) （也就是意料之外的特殊情况）和环境变化而不会“罢工”」最近在设计一个系统来尝试从日志和其他各种输入条件中，推断问题根本原因，也需要在规则还是智能体之间决策，最终决定还是走智能体的路线，最主要的思考点也是如何处理长期可能存在edge case，虽然短期内用规则可以稳定地跑个小半年，但是随着人员和系统的演进，规则会需要不断地调整和优化，以适应系统的变化。但智能体"可能"不需要。这其实也是规则系统和智能体之间的不同之处↓1. 从规则到目标：认知能力的引入RPA 的核心在于“规则执行”，而 AI 智能体的核心在于“目标导向”。前者关心的是如何执行，后者思考的是为什么执行。这种差异的根本在于：AI 智能体具备了“认知能力”——它能够理解任务上下文、评估环境状态、权衡路径，并根据目标进行推理与规划。我们给智能体设计的是一个目标和约束规则，智能体可以在我们设定的目标和框架内"有意识"地，对各种情况进行灵活处理。比如一个客服智能体，设计的目标如果是让客户满意，智能体可能会自己判断用户说话的语气和心情，进行灵活的应答。2. 从静态到动态：应对不确定性的能力传统自动化的假设前提是环境稳定、流程可预测。但现实世界往往恰恰相反：数据缺失、输入异常、系统变化、边缘案例频出。RPA 在这种情况下就像在固定轨道上运行的火车，一旦轨道错位，便无法前行。AI 智能体的关键特性在于适应性。通过持续学习与动态推理，它能够在面对不确定性时，仍然“保持行动”。比如，一个采购智能体在遇到新供应商流程时，不会立刻失败，而是通过知识库与反馈机制自行更新策略。这意味着系统不再“被动执行”，而是具备“自我修正”的能力。3. 从执行到进化：持续学习的闭环AI 智能体的强大之处不止在于智能决策，更在于长期的自我演化。RPA 的生命周期是线性的：开发 → 测试 → 部署 → 维护。而 AI 智能体的生命周期是循环的：感知 → 推理 → 行动 → 学习。这种循环形成了“认知闭环”，让系统能够随着时间推移而变得更强。例如，在销售预测场景中，智能体会根据过去的判断误差，动态调整模型；在运营优化中，它能自动发现流程瓶颈，提出改进建议。这种能力的积累，意味着 AI 智能体不仅能“做任务”，还能“改进自己”。为了让智能体能够进化，我们在一开始设计系统的时候就要考虑如何让智能体从过去的经验中学习。比如可能设计一个RAG系统，让智能体可以从历史处理的过程和结果数据检索相关经验，从而指导新的问题的处理。也可能是一个迭代的微调系统，用历史数据微调新的模型，用微调后的模型来处理新的问题，就代表了智能体的进化过程。RPA 让企业“自动化地做事”，AI 智能体让企业“智能地思考如何做事”。前者提升了效率，后者改变了决策。真正的智能化，不在于让机器代替人执行，而在于让系统具备理解和适应复杂世界的能力。#ai创造营##科技#

3. 让AI直接解决用户的问题，是创业者适应AI时代的必修课。 #大咖观察 #红衣聊AI #创业 #用户思维

4. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

5. 实测文心5.0 vs GPT-5.1 用户只认好不好用

6. AI迈入“变现时代”！谷歌最新报告：企业AI告别试验期，88%智能体先行者实现正回报

7. Gemini 3亮点解读，断层领先重夺最强 Google放出年度王炸，Gemini 3重夺地表最强。 LMArena首次突破1500分，HLE不用工具拿下41%，AGI测试更是飙到45% 亮点1、最强视觉能力亮点2、最强编码能力亮点3、最强智能体能力亮点4、智能体IDE Antigravity #AI新星计划 #人工智能 #google #gemini #大模型

8. 容忍摸鱼、支持顾家、会用智能体！ #大咖观察 #红衣聊AI #职业技能

9. 智能体商战，是旧商业规则和新商业规则的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #商战 #亚马逊

10. 什么是 AI 智能体？

11. 奥特曼：ChatGPT只是意外，全能AI智能体才是真爱！Karpathy：7年前就想到了

12. AI Agent已渗入各行各业，你的岗位还能撑多久？（附智能体技术详解+保姆级资源）

13. 复杂能力，简单交互：小薇定义安全产品的智能体时代

14. 为什么鸿蒙座舱5可以把交代的事办得干净利落？看完MoLA智能化架构后我懂了

15. 随着AI智能体的发展，能做好决策、持续创新的人，会拥有独特的竞争力。#大咖观察 #红衣聊AI #行业研究

16. Anthropic：高效构建 AI 智能体的上下文工程

17. 传闻 DeepSeek 将在第四季度推出智能体，有哪些值得期待的地方？

18. 未来十年世界会怎样？华为给出答案华为发布《智能世界2035》，预测未来十年世界会变成什么样！10年算力增长10万倍；全球AI智能体数量达到9000亿，平均每个人100个；超过90%家庭拥有智能机器人；80%慢性病能被预防，从被动治疗到主动预防；汽车成为移动第三空间；手机app将退出舞台；人类进入全息生活空间！看完134页报告，我给自己列了三点行动指南，陪你一起迎接这十年巨变 #华为 #算力 #2035算力总量10万倍 #智能世界2035 #AI

19. 99%的人都搞错了AI Agent？智能体该如何帮企业赚钱？

20. 想要张艺谋式色彩、诺兰式调度？如何靠智能体实现？ #大咖观察 #红衣客厅 #红衣聊AI #智能体

21. #一分钟视频创作季# 智能体进入到需求侧与供给侧形成双重驱动。2026 年全球 AI 智能体市场规模将达 115.5 亿美元，较 2025 年实现 45.8% 的高速增长。中国市场增速更为迅猛，行业测算显示 2025 年国内企业级智能体市场约 109 亿元，未来三年复合增速超 211%，2026 年有望突破 300 亿元大关。消费电子与企业服务是核心增长点， 2026 年将有超 30% 的企业软件内置智能体能力，2026 年部署生成式 AI 智能体的企业比例将从 2025 年的 25% 翻倍至 50%，62% 的投资方预期实现 100% 以上回报。消费电子、网络安全、供应链管理成为投资热点，端侧与云端协同的混合架构将吸引更多资本布局。#AI创造营##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

22. 登顶Hugging Face GAIA全球榜首！中兴超级智能体终结「AI黑盒」时代

23. 周活跃用户7亿！OpenAI发布大规模ChatGPT用户研究报告！

24. 360纳米AI的“多智能体蜂群引擎”如何为智能体时代铺设高速公路？

25. Aivis 揭秘：从领域知识到自主智能，智能体 Agent 驱动下的阿里云服务新范式

26. 为什么说以后好好读书才能进工厂？ #美的工厂大脑 #首个智能体工厂

27. 不被AI淘汰的重要能力就是学会当智能体的领导。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

28. 无论未来做什么，智能体和大模型都是AI进化的基础。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI新星计划 #具身智能

29. 这篇斯坦福大学的论文直接让我大脑宕机了。他们构建了一个AI智能体框架，从零数据起步——无人工标注、无精心设计的任务、无演示样本，却在性能上超越了所有现有自博弈方法。它名为Agent0：通过工具集成推理实现从零数据释放自进化智能体（Agent0: Unleashing Self-Evolving Agents from Zero Data via Tool-Integrated Reasoning）。他们达成的成果简直匪夷所思。迄今为止，你见过的所有“自我提升”智能体都存在同一个致命缺陷：它们只能生成比现有能力稍难一点的任务。因此，它们会立刻陷入瓶颈。而Agent0打破了这层天花板。事情出现了转折：研究人员从同一个基础大语言模型（LLM）中生成两个智能体，让它们相互对抗。1）课程智能体（Curriculum Agent）：持续生成难度递增的任务2）执行智能体（Executor Agent）：借助推理+工具尝试解决这些任务每当执行智能体能力提升，课程智能体就被迫提高任务难度；每当任务难度升级，执行智能体就被迫进化迭代。这形成了一个闭环的、自我强化的课程螺旋，且全程从零开始——无数据、无人工干预、无任何外部输入。仅凭两个智能体相互推动，共同迈向更高阶的智能水平。更厉害的是他们加入的“制胜法宝”：在循环中嵌入完整的Python工具解释器。执行智能体学会用代码推理解决问题；课程智能体学会设计需要工具辅助才能完成的任务。于是两个智能体持续升级迭代。最终结果？ → 数学推理能力提升18%→ 通用推理能力提升24%→ 性能超越R-Zero、SPIRAL、Absolute Zero，甚至击败了采用外部专有API的框架→ 全程零数据支撑，仅依靠自进化循环实现研究人员还展示了任务难度随迭代次数上升的曲线：任务从基础几何题起步，最终升级为约束满足问题、组合数学题、逻辑谜题以及多步骤工具依赖型问题。这是我们目前见过的最接近大语言模型自主认知成长的成果。 Agent0不仅仅是“更优秀的强化学习（RL）”。它为智能体搭建了自我引导智能提升的蓝图。智能体时代就此开启#ai创造营##ai生活指南##科技先锋官#

30. 用我们自家的AI，普通人也能享用优秀分析师的服务#AI #Reportify #商业研究 #智能体

31. #荣耀MagicOS10##万事找YOYO##荣耀Magic8# 今天到现场听MagicOS 10的主题演讲，收获不少！李健总专门讲了这个系统的五维进化路径，包括模型升维到端云协同的个人化大模型、内核升维到AI智能体能力调度，还有协同升维到跨智能体互联、服务升维到能意图理解且自主决策的智能体，以及交互升维至多模态自然交互。听完才明白，MagicOS 10是想从之前被动响应的“工具平台”，变成主动服务的“智慧中枢”。而且它那智能体间的自主协同能力，不光能让咱们用着更顺手，还能给开发者搭起开放生态的进化底座，推动整个行业往智能化、个性化走。我是真心觉得这个系统挺有料的，对后续的实际体验也更期待了！

32. AI 智能体上下文工程 4 大核心策略，拯救大模型的「金鱼记忆」！

33. 如何看待AI Agent (智能体)，以及未来发展趋势如何？

34. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》001-智能体概述

35. ChatGPT每周用户达8亿，OpenAI开发者大会派礼包，助力打造App和AI智能体

36. Agent 2.0时代来了，首批「工业级智能体」正在核心位置上岗

37. 热点追踪 | DeepL研究：全球69%高管预测AI智能体2026年将重塑商业格局

38. AI智能体如何改变自媒体创作者的工作环境？HarmonyOS 6工作场景体验

39. 未来的人和智能体应该是相互融合协作的关系。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #人机协作

40. 乐奇AI眼镜上手：2026，什么样的智能眼镜才是未来？

41. 语音智能体商业落地的教训、经验与实践｜李沐硅谷101年度线下大会演讲（全英）

42. 你最想让智能体机器人先帮你搞定生活，还是提升工作效率？ #大咖观察 #ai新星计划 #红衣聊AI #机器人

43. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

44. 图解 AI 智能体的上下文工程

45. 施耐德电气全新生成式智能体上线，一线人员好评率高达 90%

46. 80+巨头联名官宣，智能体国家队集结！智能体互联国家标准来了

47. 科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体

48. 告别胶水代码，5倍飚速！无问芯穹首次揭秘，Infra智能体蜂群登场

49. AgentRun Sandbox SDK 正式开源！集成 LangChain 等主流框架，一键开启智能体沙箱新体验

50. 华为最新报告：未来10年，AI智能体、算力、半导体、能源都有巨大的机会#智能世界2035 #AI智能体 #算力 #半导体 #华为

51. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

52. AI应该像个会成长的伙伴，而不是只会复述的机器。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

53. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

54. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

55. 当AI从工具进化为队友，个人超级智能体硬件来了

56. 智能体设计模式总结

57. 联想AI挚友吴声：天禧个人超级智能体，定位AI人机交互第一入口

58. 关注 | Cell子刊系列综述：医疗AI智能体，从临床应用，到建立AI智能体医院

59. 2025 智能体工程现状

60. 在这场AI时代的竞争中，安全智能体正是破局的关键。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #网络安全

61. 梦想照进现实！AI大模型全屋智能居然成了?!

62. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

63. 你还在用旧思维与AI打交道吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #智能体 #大模型

64. 作为科技迷，25号发布会看到热血沸腾！WATCH Ultimate 2的腕上鸿蒙智能体，真是今年智能穿戴大惊喜，把AI与生活健康的结合拉到新高度～以前AI助手只在手机平板上，现在直接“上腕”，还是多功能智能体矩阵，背后系统太能打。能明显感觉到，AI在健康领域从“被动监测”变成“主动服务”，不用自己查数据，AI主动给定制化建议。运动健康智能体堪比专业教练，跑步完会分析配速和心率，练深蹲膝盖疼还会问细节、给姿势调整建议。以前看不懂的血氧、睡眠数据，现在AI全翻译成通俗建议，普通用户也能轻松管理健康，这波技术升级太提气！ #华为手表首发腕上鸿蒙智能体#

65. 构建面向智能体 API 的指南

66. 【华为WATCH Ultimate 2非凡探索发布：以创新科技重塑智能手表行业标杆】#华为表王到底有多少黑科技#华为WATCH Ultimate 2以前沿科技实力重新定义智能手表边界。全新搭载X-TAP智感窗，集成ECG、PPG与压力三大传感器，构建分布式玄玑感知系统，不仅实现秒级血氧监测，更支持17项健康指标微体检及多项疾病风险评估，将健康管理从“监测”升级至“预警”。在智慧交互层面，星闪车钥匙与双手势操控开创无接触交互新体验，联动大疆、影石等运动相机实现生态协同，拓展智能手表应用场景。专业级可靠性方面，采用非晶锆合金与纳米微晶陶瓷材质，配合创新防水结构，通过双重国际认证并支持水下音频功能，树立专业智能手表耐用新标准。配合业界首发腕上鸿蒙智能体与全域通信能力，华为WATCH Ultimate 2成功突破智能手表技术边界，展现其在高端智能穿戴领域的全面领先优势。#华为手表首发腕上鸿蒙智能体#

67. 如何从0到1搭建属于自己的AI智能体？

68. AI智能体开发太散乱？这本书从理论到实战，给你一条“直通”路径

69. 未来智能体不能把它看成软件，它可以把大模型的专业能力提炼出来 #大咖观察 #红衣聊AI

70. 华为快乐屋！125㎡内嵌100个鸿蒙设备！现在的全屋智能这么丝滑了？|RoomTour

71. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

72. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体

73. 无问芯穹首曝智能体服务平台，以基础设施加速企业级「智能体自由」

74. 【加速推进！#智能体成新风口##三大运营商布局智能体#】今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出推动AI与经济社会各领域深度融合，目标是到2030年我国新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过90%。昨天（11日），中国移动宣布了新升级的“AI+”行动计划，目标是未来三年对人工智能领域的总体投入翻一番，同时加速其智能体用户规模突破2亿，推动人工智能深度赋能多个行业领域。不久前，中国联通也刚刚发布自己的开源智能体开发平台，支持上百种大模型统一接入；中国电信则上线了能自主执行复杂任务的超级智能体。除了运营商外，国内多家大模型企业也先后推出智能体服务。工程师告诉记者，智能体相当于一个能执行具体任务的助理。用户看到的一个智能体背后，事实上有多个“子智能体”在像一个团队一样分工协作，过程中会根据需要调用不同的大模型能力。业内专家认为，随着大模型技术的逐渐成熟，市场对人工智能的能力需求已从单纯的“内容问答”转向要解决“实际任务”，而智能体就是业内各方发力争抢的一个方向。业内机构统计预测，我国企业级智能体应用市场在2028年的保守规模将超过270亿美元，到2030年可增长至471亿美元。（央视财经）央视财经的微博视频

75. #豫法关注# 【新华社权威快报｜#我国生成式人工智能用户规模超5亿#】10月18日，中国互联网络信息中心在2025（第六届）中国互联网基础资源大会上发布《生成式人工智能应用发展报告（2025）》。报告显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，用户规模半年翻番；普及率为36.5%。　　报告认为，国产生成式人工智能大模型得到用户广泛青睐，并推动各种应用场景下的智能化改造升级。调查发现，超九成用户首选国产大模型。生成式人工智能被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等多种场景，还在农业生产、工业制造、科学研究等领域得到积极探索实践。（记者：王思北）

76. 新职业？AgentOps智能体运维！《谷歌智能体构建指南》解读

77. 【人工智能】 AI 市场的真正突破口在于智能体间的交互

78. 瑞银企业调查：六成企业选择“自制”AI而非购买现成，“AI智能体”仅有5%真正落地

79. 2026AI 元年

80. 五大趋势！谷歌发布《2026 AI智能体趋势报告》

81. 2026 AI 元年

82. Google

83. AI智能体重塑商业本质，《2026中国AI智能体营销趋势与发展报告》（蓝皮书）正式发布

84. AI智能体

85. AI Agent（智能体）简介

86. 开放代理式AI基金会（OAAIF）正式成立

87. 盘点国内知名Agent智能体

88. 2026智能AI Agent万亿市场赛道开启，谷歌/微美全息加码布局引领AI新趋势浪潮

89. OpenAI API负责人、谷歌AI产品负责人齐转发！红杉合伙人

90. 普通AI和 AI Agent 有什么区别

91. AI Agent（人工智能体）的市场空间与发展预期（70页报告）

92. Google《2025 年 AI 投资回报率报告》，深度解析，48页，可下载

93. “AI智能体元年”（AI Agent Year）

94. 一天吃透一条产业链

95. 2025 AI Agent进化大盘点！Gartner 权威解读智能体的困境与趋势

96. 行业动态 | Gartner发布2025年中国AI技术成熟度曲线

97. 麦肯锡2025 AI报告

98. AI大模型·白皮书 | 全球通用型Agent 趋势洞察-解数咨询 × D17-38页

99. 从“能说”到“会做”，大厂AI工具开启“办事”新竞赛

100. Anthropic万字报告揭秘 AI Agents 落地真相

101. 【智能体来了】——AI 智能体适不适合所有人【2026】全面指南

102. 2026智能体浪潮

103. AI 智能体正在发生什么？彻底讲透 Agent 的底层逻辑！

104. 麦肯锡《2025年AI现状

105. 决策无风险

106. AI Agent开发，未来三年必学！

107. Google第二部Agent白皮书中文版开放下载，碾压市面同类教材！

108. AI Agent开发路线图2025

109. 保险企业基于DeepSeek底座+多智能体应用落地方案探讨

110. AI智能体时代来袭:你的专属“数字员工”ready了吗?

111. 什么样的AI才算“好 AI”?融云 {A}IM 的答案是:能落地、有情商

112. AI给的情绪价值:是共鸣,还是陷阱

113. 守护人际温度拒绝虚拟依赖

114. AI互动不能取代真实人际关系

115. AI陪伴如何更具情绪价值？最新研究称冒充人类会让聊天更走心

116. 革新交互体验,开启未来智慧生活 —— OPE.AI 多语言多模态AI产品

117. AI 写代码总翻车?我踩过的坑,也许能帮你少走些弯路

118. App聊天功能的AI智能推荐算法

119. AI社交APP推荐合集:滑动匹配、短视频回复、NPC交互,AI应用越走越宽

120. 展望全球人工智能2026年演进新局

121. 2026年,AI将深度嵌入日常生活

122. AI、区块链与量子计算，三者融合的未来潜力

123. 人工智能国家队科大讯飞以交互革命引领“人工智能+”落地,AIUI日均交互突破3亿次

124. AI如何改变了人机交互的方式?

125. 使用人工智能增强人类智能(下)

126. AI智能体狂潮来袭，不会用AI大模型的产品经理，正在被淘汰！

127. AI Agent，产品经理的“新战场”！一文带你搞懂AI智能体，收藏这一篇就够了！！

128. 一文读懂Agentic AI 与 AI Agent的核心区别

129. 【科技】邬贺铨：“人工智能+”行动加速产业智能体落地应用

130. 今日AI头条｜2026 AI 大变局：智能体崛起，资本涌入，谁将引领未来？

131. AI Agent 2026年六大核心趋势预测

132. 开发者必看!智能体(AI Agent)核心知识一篇通(建议收藏)

133. 一文读懂 Len AI Agent：构建属于你的“AI超级智能体”

134. 【人工智能报告厅】2025年AI智能体圣经：智能体颠覆性变革终极指南报告（英文版）（附下载方式)

135. AI智能体时代，普通人如何破局？2026年AI Agent搭建与变现培训启动啦，20周岁以上可报！

136. 数智赋能，体验为王——客户服务数字化转型实践与思考

137. AI、具身智能与低空经济在2026年初的新格局

138. 程序员不会被淘汰，AI Agent 会创造更多的需求

139. 2026全国智能体开发者大会落幕，迈富时赋能AI智能体升级

140. 【调研01】AI Agent 平台调研与技术分析

141. 2026：AI智能体实习生元年

142. 251209-Gartner AI Agents报告测评 | When to Use AI Agents Gartner AI Agents Report Re

143. Microsoft Agent Framework - Agent 调用工具 (Function Call)

144. AI Agents要变天？刚刚，OpenAI发布AgentKit～

145. 国内AI企业DeepSeek计划年底发布对标OpenAI的AI Agent

146. 站在2025年的尾巴上看过去，AI Agent经历了一轮疯狂的“祛魅”。

147. AIWorks 焕新升级：把企业级 Agent 从“搭出来”到“跑起来”，一套平台搞定

148. AI智能体，第11章视觉行动：Computer Use 与 GUI Agent

149. 2025年AI工具推荐与选择指南

150. Agent 搭起来了，成本怎么控制？

151. 2025 AI智能体的实践应用：评估与治理基础框架白皮书

152. Agent 智能体实战课- 0基础搭建自动化副业提效系统

153. 2026 AI智能体营销“必赢”策略：告别低效内卷，抢占AI认知高地

154. AI Agent Benchmark & Evaluation（2025 · ToDo List）

155. Spring AI Alibaba 实战：集成 OpenManus 实现智能体应用开发

156. AAAI'26 购物智能导购Agent ShoppingBenchmark，以及在国际化电商业务的落地应用

157. My current work focuses on building intelligent data systems and AI agents

158. 信通院与华为联合发布|智能体技术与应用研究报告（2025）

159. 2026年中国广告主需要什么样的AI营销产品？

160. 我看到的真相：绝大多数智能体是精致包装下的镜中花、水中月，不会带来任何商业价值，纯讲故事

161. 全球通用型Agent 趋势洞察

162. 构建人工智能智能体的实用指南

163. 掌握Multi-Agent实践（八）：只需三步AgentScope Studio 快速构建多智能体应用，降低开发门槛

164. 用 Browser-Use 打造可操作浏览器的 AI 智能体

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