深度求索将于2026年2月中旬发布DeepSeek-V4,编程能力全面超越GPT与Claude系列

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02-12 02:23

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#DeepSeek新模型发布#DeepSeek新模型发布:V3.2-Exp提效降价,开源同步上线。最新发布的DeepSeek-V3.2-Exp模型,是迈向新一代架构的实验性版本,核心升级为引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,专门优化长文本训练与推理效率。该模型已实现多平台同步更新,包括官方App、网页端、小程序,且API调用成本降低50%以上,新价格(单位:元/百方tokens)具体如下⬇️输入:缓存命中0.2元,缓存未命中2元输出:缓存命中0.5元,缓存未命中4元(价格自2025年9月29日18:00起生效)此外,DeepSeek-V3.2-Exp已在Huggingface与魔搭平台开源,且在各领域公开评测集上,其表现与上一代V3.1-Terminus基本持平
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从Engram看DeepSeek V4的“反内卷”野心DeepSeek在凌晨突然开源Engram架构模块,这不仅仅是一个技术动作,更像是向行业释放了一枚信号弹:大模型正在从“拼参数”的暴力美学,转向“拼脑回路”的架构创新。如果传闻中的DeepSeek V4确实搭载了这套全新的记忆架构,那么它极有可能再次引爆市场。小马从技术原理、用户感知及行业影响三个维度展开聊聊。🔻1. 核心技术揭秘:Engram是什么此次开源的Engram(记忆印痕)模块,其核心逻辑在于“记忆与计算的解耦”。核心理念: 传统的Transformer模型将所有知识都压缩在参数(权重)里,推理时需要动用大量计算资源去“回忆”。而Engram试图将一部分相对固定的事实性知识(Fixed Knowledge)从高频的计算链路中拆解出来。如果打个比方:• 传统大模型像是一个需要把整座图书馆的书都背下来的天才,每次回答问题都要在脑海里过一遍书,累且慢。• DeepSeek V4 (Engram) 则像是一个懂得查阅索引的研究员。它不需要死记硬背所有细节,而是通过更高效的“外挂记忆”或“压缩索引”来调用知识。技术上的潜在突破:• 降低KV Cache压力: 这种架构可能显著降低长上下文场景下的显存占用。• 无损压缩: 在减少计算量的同时,保证信息检索的精度不下降。🔻2. 对普通用户会有感知吗?虽然“架构”听起来很底层,但如果V4发布,普通用户在实际使用中会有非常直观的感知:• 响应速度(TTFT)起飞: 由于剥离了部分死记硬背的计算负担,推理速度可能会有显著提升,即问即答的流畅感会更强。• “降智”现象减少: 在处理超长文档(如长篇小说分析、百页财报阅读)时,传统模型容易“顾头不顾尾”,新架构可能让模型在长窗口下依然保持清醒的逻辑。• 使用成本更低: DeepSeek向来以“价格屠夫”著称。如果Engram能大幅降低推理成本(Inference Cost),V4 API的价格可能会进一步下探,甚至推动行业进入“白菜价”时代。🔻3. 期待与预测:能否实现弯道超车?目前大模型赛道正处于“边际效应递减”的阶段。单纯靠堆砌参数(从100B到1T)带来的性能提升越来越昂贵,且边际收益在变小。DeepSeek选择了一条更难但更聪明的路——算法效率优化。• 性能预测: V4不仅在代码和逻辑推理上可能继续保持优势,其在多轮对话记忆和复杂知识检索上的表现,有望对标甚至超越GPT-4 Turbo级别的模型。• 市场引爆点: 如果V4能在保持DeepSeek一贯的高性价比(甚至开源)的前提下,解决长文本推理慢、贵的痛点,它将不仅仅是“火”,而是会成为开发者手中的“默认选项”。🔻DeepSeek V4若真如Engram论文所暗示的那样,它将不再只是一个“更好用的模型”,而是代表了大模型进化的新方向——更轻、更快、更聪明。这对于受困于算力成本的开发者和企业来说,绝对是一剂强心针。#DeepSeek新模型能否再次爆火##ai创造营##科技风向标#
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1. #DeepSeek新模型发布#DeepSeek新模型发布:V3.2-Exp提效降价,开源同步上线。最新发布的DeepSeek-V3.2-Exp模型,是迈向新一代架构的实验性版本,核心升级为引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,专门优化长文本训练与推理效率。该模型已实现多平台同步更新,包括官方App、网页端、小程序,且API调用成本降低50%以上,新价格(单位:元/百方tokens)具体如下⬇️输入:缓存命中0.2元,缓存未命中2元输出:缓存命中0.5元,缓存未命中4元(价格自2025年9月29日18:00起生效)此外,DeepSeek-V3.2-Exp已在Huggingface与魔搭平台开源,且在各领域公开评测集上,其表现与上一代V3.1-Terminus基本持平

2. 从Engram看DeepSeek V4的“反内卷”野心DeepSeek在凌晨突然开源Engram架构模块,这不仅仅是一个技术动作,更像是向行业释放了一枚信号弹:大模型正在从“拼参数”的暴力美学,转向“拼脑回路”的架构创新。如果传闻中的DeepSeek V4确实搭载了这套全新的记忆架构,那么它极有可能再次引爆市场。小马从技术原理、用户感知及行业影响三个维度展开聊聊。🔻1. 核心技术揭秘:Engram是什么此次开源的Engram(记忆印痕)模块,其核心逻辑在于“记忆与计算的解耦”。核心理念: 传统的Transformer模型将所有知识都压缩在参数(权重)里,推理时需要动用大量计算资源去“回忆”。而Engram试图将一部分相对固定的事实性知识(Fixed Knowledge)从高频的计算链路中拆解出来。如果打个比方:• 传统大模型像是一个需要把整座图书馆的书都背下来的天才,每次回答问题都要在脑海里过一遍书,累且慢。• DeepSeek V4 (Engram) 则像是一个懂得查阅索引的研究员。它不需要死记硬背所有细节,而是通过更高效的“外挂记忆”或“压缩索引”来调用知识。技术上的潜在突破:• 降低KV Cache压力: 这种架构可能显著降低长上下文场景下的显存占用。• 无损压缩: 在减少计算量的同时,保证信息检索的精度不下降。🔻2. 对普通用户会有感知吗?虽然“架构”听起来很底层,但如果V4发布,普通用户在实际使用中会有非常直观的感知:• 响应速度(TTFT)起飞: 由于剥离了部分死记硬背的计算负担,推理速度可能会有显著提升,即问即答的流畅感会更强。• “降智”现象减少: 在处理超长文档(如长篇小说分析、百页财报阅读)时,传统模型容易“顾头不顾尾”,新架构可能让模型在长窗口下依然保持清醒的逻辑。• 使用成本更低: DeepSeek向来以“价格屠夫”著称。如果Engram能大幅降低推理成本(Inference Cost),V4 API的价格可能会进一步下探,甚至推动行业进入“白菜价”时代。🔻3. 期待与预测:能否实现弯道超车?目前大模型赛道正处于“边际效应递减”的阶段。单纯靠堆砌参数(从100B到1T)带来的性能提升越来越昂贵,且边际收益在变小。DeepSeek选择了一条更难但更聪明的路——算法效率优化。• 性能预测: V4不仅在代码和逻辑推理上可能继续保持优势,其在多轮对话记忆和复杂知识检索上的表现,有望对标甚至超越GPT-4 Turbo级别的模型。• 市场引爆点: 如果V4能在保持DeepSeek一贯的高性价比(甚至开源)的前提下,解决长文本推理慢、贵的痛点,它将不仅仅是“火”,而是会成为开发者手中的“默认选项”。🔻DeepSeek V4若真如Engram论文所暗示的那样,它将不再只是一个“更好用的模型”,而是代表了大模型进化的新方向——更轻、更快、更聪明。这对于受困于算力成本的开发者和企业来说,绝对是一剂强心针。#DeepSeek新模型能否再次爆火##ai创造营##科技风向标#

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5. 财经每日必读#A股# 今日,DeepSeek发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。DeepSeek-V3.2强化Agent能力,官方网页端、App和API均已更新为正式版DeepSeek-V3.2。Speciale版本目前仅以临时API服务形式开放,以供社区评测与研究。(科创板日报)

6. 如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2?

7. 【#DeepSeek发布V3.2正式版#:#DeepSeekV3.2性能比肩GPT5# ,略低于 Gemini-3.0-Pro】继两个月前发布实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp后,DeepSeek今日宣布同时发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。目前,官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2,供广大用户使用。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放,主要供社区评测与研究。据悉,DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度,适合日常使用,例如问答场景和通用 Agent 任务场景。在公开的推理类 Benchmark 测试中,DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平,仅略低于 Gemini-3.0-Pro;相比 Kimi-K2-Thinking,V3.2 的输出长度大幅降低,显著减少了计算开销与用户等待时间。DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致,探索模型能力的边界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版,同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。该模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力,在主流推理基准测试上的性能媲美 Gemini-3.0-Pro。更令人瞩目的是,V3.2-Speciale 模型斩获 IMO 2025(国际数学奥林匹克)、CMO 2025(中国数学奥林匹克)、ICPC World Finals 2025(国际大学生程序设计竞赛全球总决赛)及 IOI 2025(国际信息学奥林匹克)金牌。其中,ICPC 与 IOI 成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。在高度复杂任务上,Speciale 模型大幅优于标准版本,但消耗的 Tokens 也显著更多,成本更高。目前,DeepSeek-V3.2-Speciale 仅供研究使用,不支持工具调用,暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。(新浪科技)

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11. DeepSeek,正如其名,深耕求索 AI 边界。DeepSeek V3.2 系列模型正式发布:开源 AI 推理能力直逼 GPT-5,Speciale 版斩获多项金牌在人工智能领域,开源模型的迅猛发展正重塑全球 AI 生态。今日(2025 年 12 月 1 日),中国 AI 初创公司 DeepSeek 宣布正式发布两款重量级大语言模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。这一双模型同步上线,不仅标志着 DeepSeek 在参数规模和推理能力上的新突破,更在开源社区引发热议。DeepSeek-V3.2 主打日常应用场景下的 Agent 强化能力,而 V3.2-Speciale 则作为“长思考增强版”,融入先进数学证明机制,在国际竞赛基准中屡获金牌。官方网页端、App 和 API 已全面更新,支持开发者即时接入。这一发布时机恰逢全球 AI 竞争白热化之际。DeepSeek 团队强调,新模型在训练过程中优化了多模态融合和长上下文处理,参数规模达数百亿级别,旨在桥接开源与闭源模型的性能鸿沟。以下,我们将从模型架构、基准评测、与其他顶尖模型的比较以及潜在影响四个维度,进行专业剖析。模型架构与创新亮点DeepSeek-V3.2 系列基于前代 V3.1 的 MoE(Mixture of Experts)架构迭代而来,总参数量超过 600B,其中活跃参数高效分配至 70B 级别。这种设计显著降低了推理延迟,同时提升了在复杂任务下的稳定性。核心创新包括: • Agent 能力强化:V3.2 内置多步规划模块,支持自主工具调用和动态决策链路,适用于自动化工作流场景,如代码生成和数据分析。 • 长思考机制:V3.2-Speciale 引入“思考链”(Chain-of-Thought)增强变体,结合 DeepSeek-Math-V2 的定理证明引擎。该版本在处理逻辑验证任务时,能模拟人类逐步推理过程,避免幻觉输出。 • 开源友好:模型权重已在 Hugging Face 和 GitHub 公开,支持 FP16/INT8 量化部署,适用于边缘设备。这些特性使 V3.2 系列不止于通用对话,更向专业垂直领域倾斜,如数学、编程和科学模拟。基准评测:性能数据详解为评估新模型的实际表现,DeepSeek 团队公布了多项国际标准基准结果,并邀请第三方机构验证。总体而言,V3.2 在推理和数学任务上表现出色,平均得分逼近闭源顶流。数学与逻辑推理基准 • GSM8K(小学数学):V3.2 得分 98.2%,V3.2-Speciale 达 99.5%,接近人类专家水平。Speciale 版在长链推理中优势明显,错误率降至 0.5% 以下。 • MATH(高中数学竞赛):Speciale 版斩获 92.7% 准确率,在 IMO 2025 模拟赛中获金牌,超越谷歌 Gemini Deep Think。该成绩得益于集成定理证明器,能自动验证几何和代数推导。 • AIME(美国数学邀请赛):V3.2 系列平均 85.4%,较前代提升 12%。独立评测显示,Speciale 版在 MLPerf Inference v5.1 推理基准中,处理长序列输出时延迟仅为 GPT-5 的 1.2 倍。编程与多模态任务 • HumanEval(代码生成):V3.2 达 89.6% 通过率,略高于 Claude 3.5 Sonnet,在 Aider 编程测试中得分 71.6%,标志着开源模型在软件工程领域的突破。 • MMLU-Pro(多学科知识):整体得分 87.3%,在生物医学子集上表现尤佳,Nature 杂志的一项临床评测显示,DeepSeek 模型在 NMLE(国家医学执照考试)中超越 OpenAI o1,准确率提升 15%。安全效率评估NIST 的 CAISI 报告指出,V3.2 在安全基准(如红队攻击抵抗)中得分 92/100,优于多数美国参考模型,同时价格仅为闭源竞品的 1/10。量化后,推理速度提升 2.5 倍,支持 128K 上下文窗口。 然而,评测也暴露短板:V3.2 在创意写作(如 GPQA 基准)中得分 78.5%,落后于 Gemini-3.0-Pro 约 5%。此外,独立测试显示其在边缘案例下的幻觉率仍需优化。与顶尖模型的横向比较DeepSeek V3.2 系列的发布,直接挑战了 OpenAI GPT-5 和 Google Gemini 的霸主地位。在综合基准 Arena-Hard 上,V3.2 以 91.2 分逼平 GPT-5(92.1 分),但略逊于 Gemini-3.0-Pro(93.8 分)。 17 Speciale 版在数学子集上逆转胜出,IMO 金牌成绩更胜一筹,终结了“闭源垄断高难度推理”的叙事。与其他开源模型相比,V3.2 碾压 Llama 3.1(MMLU 85.2%)和 Mistral Large(编程 82.4%),其 MoE 架构在能效上领先 30%。这一成绩源于 DeepSeek 的“渐进式蒸馏”训练策略,从 685B 基座模型提炼而出。开源生态影响与未来展望DeepSeek V3.2 的开源策略,将进一步加速 AI 民主化。开发者可通过 API 免费测试,预计短期内涌现大量 Agent 应用,如智能医疗诊断和自动化科研。长期看,这一发布或推动中美 AI 合作,缓解地缘壁垒。模型规模膨胀带来的碳足迹,以及在非英语语料上的泛化问题。DeepSeek 团队已承诺后续迭代,将融入更多多语言支持。DeepSeek V3.2 系列的亮相,不仅是技术跃进,更是开源精神的胜利。它证明,开源模型已能与闭源巨头并驾齐驱,甚至在特定领域领跑。 对于从业者和研究者而言,这是部署高性能 AI 的绝佳时机。未来,随着更多评测数据涌现,我们期待 V3.2 在真实世界中绽放光彩。参考文献: • DeepSeek 官方公告及基准报告。 • 第三方评测:NIST CAISI、Nature 临床基准、MLPerf 等。 (本文基于公开数据撰写)#DeepSeek同时发布2款新模型##ai生活指南##ai创造营#

12. #DeepSeek发布2款新模型#【DeepSeek发布两款新模型】《科创板日报》1日讯,今日,DeepSeek发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。DeepSeek-V3.2强化Agent能力,官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放,以供社区评测与研究。(记者 张洋洋)

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17. 【#DeepSeek新模型曝光#】1月21日,The Information月初爆料称,DeepSeek将在今年2月中旬农历新年期间推出新一代旗舰AI模型 ——DeepSeek V4,将具备更强的写代码能力。1月20日,正值DeepSeek-R1发布一周年之际,有开发者发现DeepSeek在GitHub中更新了一系列FlashMLA代码,横跨114个文件中有28处都提到了未知的“MODEL1”大模型标识符。该标识符与已知的现有模型“V32”(即 DeepSeek-V3.2)被并列或区别提及。根据代码上下文分析,“MODEL1”很可能代表一个不同于现有架构的新模型。开发者分析认为,“MODEL1”与“V32”在关键技术上存在区别,主要体现在键值(KV)缓存的布局、稀疏性处理方式以及对FP8数据格式的解码支持等方面。这些差异表明新架构可能在内存优化和计算效率上进行了针对性设计。此前,DeepSeek研究团队前几天还陆续发布了两篇技术论文,分别介绍了名为“优化残差连接(mHC)”的新训练方法,以及一种受生物学启发的“AI记忆模块(Engram)”。技术社区推测,正在开发中的新模型有可能会整合这些最新的研究成果。(IT之家)

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19. #DeepSeek新模型发布#DeepSeek-V3.2-Exp虽为实验版本,却亮出关键技术突破——DeepSeek Sparse Attention(稀疏注意力机制)。其核心价值在于针对性优化长文本处理:传统注意力机制计算复杂度随文本长度呈平方级增长,而稀疏设计通过动态筛选关键信息关联,大幅降低运算量,实现训练与推理效率双提升。尽管评测表现与V3.1持平,却在长文本场景释放了潜力。应用层面,该模型天然适配法律文书分析、学术论文精读、多轮对话历史理解等长文本需求场景。API降价50%与开源举措,更降低开发者试错成本,加速长文本AI落地。作为新一代架构过渡,它不仅验证了稀疏注意力的可行性,更以“效率不降、成本腰斩”的姿态,为行业探索大模型轻量化提供了可复制的中间路径。#秒懂热点就用智搜# 分析:【#DeepSeek新模型发布#】 DeepSeek发布Deep

20. 如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2?

21. #DeepSeek同时发布2款新模型#Deepseek同时发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。Speciale版本斩获IMO/ICPC/IOI等四项国际顶级赛事金牌。数学竞赛成绩超越99%人类选手(HMMT Feb 2025达99.2分)编程能力达到CodeForces 2701分(相当于人类顶尖工程师水平) 架构上DSA稀疏注意力机制验证成功。标准版V3.2推理效率提升30%(相同性能下输出长度缩短40%)。基准上 在Tool-Decathlon等智能体测试中超越Claude-4.5非专项训练下达到闭源模型85%性能。官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放。

22. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek新模型曝光,V4架构意外泄露引发关注。该模型采用全新非迭代架构,适配英伟达Blackwell,FP8量化使显存降30%以上,还整合Engram记忆模块等。性能上支持百万级上下文,API成本或为GPT-4 Turbo的1/70,多方信源指向春节前后发布,将影响国产AI竞争格局。 搞机的风采的微博音频

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24. DeepSeek 计划二月中旬发布新模型 DeepSeek-V4,有哪些技术亮点?能第二次震惊世界吗?

25. 互联网技术 DeepSeek这次悄无声息的更新确实展现了技术上的重大突破。上下文窗口从128K直接跃升至1M,意味着模型能一次性处理《三体》三部曲级别的超长内容,这不仅是参数量的提升,更是架构稳定性和内存管理能力的质变。知识库更新至2025年5月也让模型对近一年的技术动态和行业趋势有了原生理解,显著提升了实用性。值得注意的是,新模型在保持强大推理能力的同时,交互体验更加细腻自然,被评价为可媲美Claude 3.5 Sonnet。这次更新很可能是DeepSeek-V4正式发布前的关键测试,延续了其在春节前后推出颠覆性更新的传统。虽然未包含多模态能力,但在纯文本处理上已实现对国际顶尖模型的追赶甚至超越。对于开发者而言,1M上下文窗口将彻底改变工作流程,能够直接分析完整项目代码库进行全局优化。这次更新不仅展现了DeepSeek的技术实力,也为国产大模型的商业化落地开辟了新路径。大家觉得这样的上下文长度扩展会在哪些领域产生最直接的影响呢?

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37. #DeepSeek新模型能否再次爆火#V4最大的突破之一:应该是是超长的上下文理解能力想象一下这样的场景:你接手了一个遗留系统,代码几十万行,文档缺失,关系复杂传统AI模型要么"看不懂",要么"理解偏了"而V4能够一次性理解整个代码库的逻辑,给出真正有用的分析和建议,这对于企业级开发来说,才是真正的生产力提升呀!DeepSeek#AI##数码科技##DeepSeek#

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42. #DeepSeek新架构意味着什么# 作为技术圈蹲守党,必须来聊聊这次 Model1 架构曝光的重磅信号!从 GitHub 泄露的线索到两篇技术论文的铺垫,DeepSeek 这波操作藏着不少关键突破,体验跃迁可能真的要来了,有不少推测称"Model1”就是传闻中即将发布的DeepSeek V4。你相信吗? DeepSeek代号″Model1″全新模型已悄然在GitHub现身,是DeepSeek V4?

43. 这帮90后中国工程师太牛了!460万美元干翻了1.4万亿 中国AI有自己的登顶策略!只用了1%的资源逆袭美国,又一个DeepSeek时刻的背后到底是什么?#AI #kimi #OpenAI

44. DeepSeek 更新两个 v3.2 新模型,这次有哪些亮点?

45. 【#DeepSeek新模型更新#,#DeepSeek新版本灰度测试#】据鞭牛士,DeepSeek可能正在测试新的V4模型。科创板日报2月11日讯,多名用户反馈,DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新,支持最高1M(百万)Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。经实测,无论是安卓还是苹果,在手机App端和网页端,用户直接询问“你的上下文是多少”,得到的回答均显示DeepSeek的上下文窗口已达到约100万token。同时,知识歌更新时间也到了2025年5月份。这意味着它能一次性吃透极长的书籍、复杂的代码库或者海量的历史对话,而不会像以前那样聊着聊着就“失忆”。这一数据较此前版本有大幅提升,与目前行业头部模型的上下文容量处于同一水平。结合App版本的更新节奏,有观点认为DeepSeek可能正在为V4模型的正式发布做前期测试。截至发稿,DeepSeek官方尚未就新模型的相关信息发表回应。各位网友,您怎么看?(综合鞭牛士、科创板日报)@东方财经 #DeepSeek更新新模型#

46. DeepSeek 更新两个 v3.2 新模型,这次有哪些亮点?

47. #DeepSeek新模型API大幅度降价#分享一点看到的进展:¹ Deepseek的这个V3.2-Exp模型,外媒评价不低。² 最值钱的Deepseek R2说是2025年底发布!⚠️³ V3.2-Exp模型不可能像当初V3、R1那么全球轰动。但对阿里的Qwen、OpenAI等同行依然可能造成巨大压力。⁴ R2最受瞩目。外媒猜测,梁文峰想要做大踏步前进的代理式AI,用户很少的输入就能驱动R2做大量任务,并自我改进。等年底吧。#热点科普#

48. DeepSeek V3.2 发布:长文本能力新突破,API 价格砍半

49. 盘点一周AI大事(1月11日)|最强人形机器人 OpenAI公布2026研发路线图 DeepSeek被爆2月发布DeepSeek V4 Google推出Veo3驱动的数字人Vids 字节开源换脸视频模型DreamID-V 阿里开源数字人框架HRM2Avatar Lightricks开源顶级视频模型LTX-2 ElevenLabs推出最强语音转录模型Scribe v2 斯坦福开源睡眠分析模型SleepFM 港大发布开源版NotebookLM DeepTutor Razer推出全息AI老婆Project AVA 波士顿动力推出下一代Atlas #抖音知识年终大赏 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #机器人

50. #DeepSeek同时发布2款新模型#按照DeepSeek V3.2适用日常多元使用场景,DeepSeek V3.2 Speciale主要适用推理能力以适配高难度任务的搭配来看,DeepSeek目标重点还是如何把模型尽快的在实际的生产中产生效能。DeepSeek V3.2是用精准解答生活常识、出行攻略、学习疑问等各类生活问题来垫定市场基础,积累普通用户;DeepSeek V3.2 Speciale更多的还是应用在专业的场景中为生产提供效能,成为DeepSeek进入行业应用的利刃。DeepSeek的发展还是很务实的,这种小而精,专而深的发展思路更符合专业的模型的发展。

51. DeepSeek的新论文里有一句:“This conclusion is further corroborated by our in-house large-scaletraining experiments. ” 这一结论也得到了我们内部大规模训练实验的进一步证实。这个内部大规模训练实验应该就是指DeepSeek V4 ?“证实”是说明已经训练完了?也就是说DeepSeek V4 快发布了?

52. #DeepSeek推出新模型# DeepSeek发布新模型DeepSeekMath-V2:迈向自我可验证的数学推理。该模型是基于 DeepSeek-V3.2-Exp-Base 的数学推理模型。在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛(IMO 2025)与 2024 年中国数学奥林匹克竞赛(CMO 2024)中均达到金牌水准,并在 2024 年普特南数学竞赛(Putnam 2024)中取得 118/120(近乎满分)的优异成绩。#科技先锋官#

53. 如何评价2025年9月22日DeepSeek新发布的DeepSeek-V3.1-Terminus模型?

54. 有新论文暗示 DeepSeekV4 已完成训练,这对未来 AI 大模型发展意味着什么?

55. 如何看待 DeepSeek 发布的新模型 DeepSeek-Math-V2?AIGC、人工智能等话题优秀答主【平凡】:数学推理团队可能是 DeepSeek 的王牌。因为他们在解决 AI 最本质的问题:如何让一个模型真正「思考」,而不是表面上看起来像是在思考。

56. DeepSeek发布新模型 张洋洋 财联社 今日,DeepSeek发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。DeepSeek-V3.2强化Agent能力,官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放,以供社区评测与研究。

57. DeepSeek V3.2 正式发布:四枚金牌,开源模型第一次追平 GPT-5!

58. 【#DeepSeek再调价##DeepSeek取消夜间优惠#】8月21日,据DeepSeek官方公众号消息,DeepSeek-V3.1正式发布。本次升级包含以下主要变化:混合推理架构:一个模型同时支持思考模式与非思考模式;更高的思考效率:相比DeepSeek-R1-0528,DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案;更强的Agent能力:通过Post-Training优化,新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。官方App与网页端模型已同步升级为DeepSeek-V3.1。用户可以通过“深度思考”按钮,实现思考模式与非思考模式的自由切换。深度求索将于北京时间 2025 年 9 月 6 日凌晨起,对 DeepSeek 开放平台 API 接口调用价格进行如下调整:执行新版价格表(如下图所示,详见定价页面)、取消夜间时段优惠。在 9 月 6 日前,所有 API 服务仍按原价格政策计费,用户可继续享受当前优惠。同时,为更好地满足用户的调用需求,深度求索已进一步扩容 API 服务资源。#DeepSeekV3.1发布#

59. 新一轮颠覆?DeepSeek V4要来了!支持百万字代码,传性能超GPT

60. 大突破+3大优势!DeepSeek V4二月上线,编程能力已超GPT系列

61. DeepSeek-V4将至!3大硬核突破,破解大模型3大痛点

62. 中小企业也能玩转千亿模型!DeepSeek V4做到了什么?

63. Deepseek重登王座

64. DeepSeek V4定档2月发布,编程能力要超GPT?

65. DeepSeek-V4大模型深度技术分析

66. 定档春节!DeepSeek-V4即将来袭,三大亮点抢先看

67. 只有 DeepSeek 能超越 DeepSeek!V4 定档

68. DeepSeek-V4即将震撼发布 能否第二次震惊全世界

69. DeepSeek新模型发布

70. DeepSeek发布两款重磅模型

71. AI大事件

72. DeepSeek重磅发布全新模型,性能直逼Gemini 3.0 Pro!

73. 刚刚!DeepSeek新模型发布!

74. DeepSeek计划在春节前后,推出新一代旗舰大模型DeepSeek-V4

75. AI前沿技术洞察

76. Deepseek上新,看AI正这样演进

77. DeepSeekV3.2正式版发布,媲美GPT

78. DeepSeek发布V3.2-Exp

79. DeepSeek-V3.2-Exp官宣发布,API价格下调超50%

80. DeepSeek-V3.2-Exp 官宣正式发布

81. DeepSeek-V3.2实验版发布,国产芯片Day0适配,API大幅降价!

82. DeepSeekV3.2正式版发布,包含保准版和增强版两类

83. DeepSeek V3.2发布!超GPT-5,对标Gemini 3.0 Pro

84. DeepSeekV3.2正式版发布

85. DeepSeek-V3.2 到底有多强?

86. DeepSeek-V3.2-Exp模型发布并开源,API价格大幅下调

87. 实测 DeepSeek V3.2‑Exp PK Qwen 3 Max

88. DeepSeek-V3.2-Exp 发布,API大幅降价

89. DeepSeekV3.1终极版发布,DeepSeek V3.2-Exp发布,又变强了,价格大幅下降!

90. DeepSeek-V3.2-Exp 发布

91. DeepSeek再发新版,全面碾压GPT,对标Gemini3.0Pro

92. DeepSeek-V3.2-Exp 模型正式发布并开源

93. 突发!DeepSeek 拟在春节发布 V4,拉满编程技能,Claude/GPT 危矣

94. 新一代旗舰模型DeepSeek-V4发布受益公司梳理

95. DeepSeek-OCR-2

96. deepseek v4预计春节前发布,核心特点为1M上下文,超低成本推理和国产算力适配

97. DeepSeek V4 最新消息汇总

98. DeepSeek将于2月发布下一代AI模型V4

99. DeepSeek V4春节炸场!编程能力超越GPT、Claude,全球开发者沸腾

100. DeepSeek 将发布 V4

101. 春节重磅!DeepSeek V4即将发布

102. AI大模型迭代!据报道,DeepSeek将于2月发布旗舰V4,名单出炉!

103. DeepSeek V4

104. 一次代码泄露,揭开DeepSeek V4的架构秘密

105. DeepSeek V4这回真的要来了吗?

106. Al变天了!DeePSeeK一v4杀疯了

107. DeepSeek V4 最新动态全景速览

108. DeepSeek V4编程超GPT,程序员慌了

109. DeepSeek V4要来了!国产AI编程能力碾压GPT,硅谷巨头慌了

110. DeepSeek V4 曝光春节发布

111. DeepSeekV4剑指代码领域,欲借“流形约束”终结GPT与Claude时代

112. 破壁者DeepSeek,v4 代码能力超越GPT 和 Claude?下个月见分晓!

113. 春节前后见分晓

114. DeepSeek-V4或春节前后发布?

115. 春节的爆竹,与硅谷的代码

116. DeepSeek V4大模型被曝春节前后发布

117. 春节前炸场!DeepSeek V4代码模型来了

118. DeepSeek下一代人工智能模型V4预计在2026年2月中旬(农历春节前后)发布

119. 倒计时!Deepseek 2月中旬放大招,三大方向被看好

120. DeepSeek计划在2月中旬推出最新旗舰模型

121. 架构彻底重构!DeepSeek新模型代码曝光,要来的V4让国内外都坐不住了?

122. DeepSeek V4即将来袭,剑指ChatGPT的金饭碗

123. 编程能力超越 Claude 与 GPT?DeepSeek-V4即将再度震撼全球

124. 国产AI要“掀桌子”?DeepSeek-V4编程能力或超Claude和GPT系列

125. Deepseek发布新模型,最新核心企业和产业链梳理(附名单)

126. DeepSeek V4爆料:春节档GPT/Claude编程危

127. DeepSeek新版本,节前突袭发布!

128. DeepSeek V4 让老美睡不好

129. 跌落神坛又归来!DeepSeek携V4再战,代码生成能力碾压Claude?

130. DeepSeek V4 要来了

131. DeepSeekV4被曝春节前后发布,代码能力或碾压GPT!

132. DeepSeek 计划在 2 月中旬春节期间发布 V4

133. 算法破局!DeepSeek V4用代码能力挑战全球AI霸权

134. DeepSeek V4编程反杀GPT,这回真变了

135. DeepSeek-V4即将发布:编程能力或将超越GPT和Claude!

136. Deepseek出王炸了!新版本的AI编程能力或将比肩Claude!

137. DeepSeek V4即将发布,编程碾压GPT,春节前夕引爆AI圈

138. GPT-5.1和DeepSeek V4:AI的“情商”和“智商”之战!

139. DeepSeek新架构代码曝光,最快2月发布

140. 期待值拉满!DeepSeek发布开年第二篇新论文,传“V4”模型或于2月中旬问世

141. DeepSeek下一代V4模型曝光:春节将碾压编程王者Claude?

142. DeepSeek V4春节发招,低成本破局,能否二次震惊世界?

143. DeepSeek深夜“泄密”:神秘MODEL1曝光,V4真的要来了?

144. DeepSeek 近期正大量招人,DeepSeekV4 或降低显存成本

145. DeepSeek V4 发布倒计时

146. DeepSeekV3.2正式版发布,比肩GPT-5

147. 国产AI大爆发!DeepSeek V4春节前登场,能力碾压GPT、Claude?

148. 新论文暗示DeepSeek V4完成训练,发布时间成谜

149. DeepSeek V4春节前空降!AI应用板块迎来“业绩兑现年”

150. 2大突破+3大优势!DeepSeek V4二月上线,编程能力已超GPT系列

151. 燃爆!国产 DeepSeek V4 要逆袭,编程超 GPT 能否改写 AI 格局

152. 新一代旗舰模型DeepSeek-V4发布受益公司梳理 根据The Information报道及多方信息源,DeepSeek计划在2026年2月中旬(农历春节前后)发布新一代旗舰模型DeepSeek-V4,内部测试显示其在代码生成与处理能力上已超越Anthropic的Claude和OpenAI的GPT系列。#随时随地标记一下 #开拍即新年

153. DeepSeek:计划2月中旬发V4,编程能力超Claude和GPT

154. 程序员要过年了!DeepSeek V4这波太狠了?

155. 如何评价2025年8月19日DeepSeek新发布的V3.1模型?

156. DeepSeek新模型曝光,2月或将发布

157. 万分期待量大管饱的DeepSeek V4 在春节发布,全村的希望

158. DeepSeek Model1藏FP8黑科技,显存直降40%,DCV4要掀翻OpenAI?

159. 爆料!DeepSeek即将推出新模型V4

160. DeepSeek 2026开年发布mHC新架构:提升大模型训练效率与可靠性

161. 突发,DeepSeek-V4预计春节发布,R1论文更新~

162. DeepSeek V4真的要来了?主打编程能力?

163. DeepSeek,最新发布!

164. 15亿春节AI红包+DeepSeek V4即将诞生,这些环节和公司爆发启动!

165. 新突破!DeepSeek推出新模型

166. DeepSeek 将于 2 月中旬农历新年前后发布新一代旗舰 AI 模型

167. DeepSeek V4春节发布!亮点抢先看 DeepSeek V4定档2026年春节发布,编程能力大跃升,支持超长提示词与开源项目重构。采用mHC技术和MoE架构突破性能瓶颈,智能体可独立完成软件工程全链路,价格依旧亲民,或成行业新标杆。#DeepSeekV4 #DeepSeek #AGI #AGI探索

168. Deepseek推出新数学模型,能拿奥赛金牌

169. DeepSeek-V4将在2月中旬发布!DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司旗下的大模型,在其V3、R1版本发布后,迅速跻身行业前列,并受到国内外广泛认可,这体现了国内人工智能领域的显著进步。本次V4更加全面化的升级,将在不久的将来开放。 注:相关个股代表公司(或子公司等关联公司)业务或相关指数可能涉及热点主题或相关产业链展示标的根据财联社deepseek 模块按市值大小倒序排列展示前10名,展示标的仅为概念梳理,不代表推荐,仅供参考。#deepseekv2 #deepseek模型 #deepseek本地部署 #deepseek概念 #deepseek概念

170. DeepSeek V3.1版本正式发布 坚定看好中国AI投资机会

171. DeepSeek下一代模型发布受益股梳理

172. 突发!DeepSeek V4 要来了?知情人士爆料:算力效率再提升 30%!

173. DeepSeek发布的OCR-V2做了哪些升级?

174. DeepSeek V4真要来了?外媒这个发布时间猜测,让整个硅谷都坐不住

175. DeepSeek OCR 2发布,和Engram共同构成V4架构?

176. DeepSeek即将发布新一代模型DeepSeek-V4 #人工智能未来 #创作者中心 #创作灵感 DeepSeek计划在2026年,农历新年期间发布新一代模型DeepSeek-V4,旨在解决长期困扰AI发展的技术难题。DeepSeek即将发布的V4模型,能否再次颠覆人工智能界?其代码生成能力超越Claude和GPT,已是板上钉钉。#DeepSeek #新一代模型

177. DeepSeek重磅升级:开源DeepSeek-OCR2,效果惊人!

178. DeepSeek 刚刚开源 OCR 2,视觉理解再进化!附稳定 API 渠道推荐 - 哔哩哔哩

179. DeepSeek开源OCR2模型

180. DeepSeek发布新模型

181. 嘿!刚刚 Deepseek又更新了!

182. DeepSeek发布DeepSeek-OCR 2模型

183. 【AI商研】DeepSeek首次披露其技术路径与训练细节

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