DeepSeek 本地化部署保姆级教程，你身边的AI助手

在刚刚过去的春节期间，DeepSeek凭借其卓越的功能表现迅速走红，引发了广泛关注。其强大的性能与极低的训练成本使其在众多同类产品中脱颖而出，被誉为国内免费版的ChatGPT-o1，并成功登顶多个行业排行榜的Top1位置。实际上，在新模型发布的初期，我就已经注意到了这一现象，并且非常希望能够与大家分享我的看法和体验。然而，由于春节期间我并未携带电脑回家，而我一直以来都倾向于通过实际操作来验证和分享技术内容，因此这一计划被搁置到了现在。

遗憾的是，由于DeepSeek的性能过于强大，近期它遭受了黑客的频繁攻击，这导致其服务的稳定性受到了一定影响。在这种情况下，为了确保用户能够在网络不稳定或断网的情况下依然能够正常使用DeepSeek，同时保护用户的隐私数据不被泄露，我决定在开年之际推出这篇手把手的教学文章，详细指导大家如何进行DeepSeek的本地部署。通过本地部署，用户不仅可以在离线环境中使用DeepSeek，还能有效避免隐私数据在云端传输过程中可能面临的泄露风险，从而更加安全、稳定地享受DeepSeek带来的强大功能。

电脑配置要求

配置越高，运行效果越好。我的显卡是4070TI，可以运行 7b 的模型，运行速度和官网差不多。大家可以参考一下这个配置标准，提前检查自己的电脑是否满足。如果配置过低，可能会出现运行卡顿甚至无法运行的情况。​

配置要求一览表

本地化部署详细教程

安装 Ollama

1.打开浏览器，登录https://ollama.com/ ，按照页面提示顺序下载 Ollama。

ollama -v

2.下载完成后，直接双击安装程序进行安装，当任务栏出现一个小羊的图标，说明安装成功。

3.安装好后，按下快捷键 win+R，在弹出的命令框中

4.输入 cmd，然后点击确定，打开命令提示符窗口。

5.在光标后面输入 ollama -v（注意中间有空格），然后回车。如果显示 ollama 版本号，比如 0.5.7，那就证明 ollama 安装成功了。

安装 DeepSeek 模型（见文末）​

1.根据电脑配置选择合适的参数规模（例如，7b代表70亿参数，14b代表140亿参数）。参数规模越大，模型效果理论上越好，但对电脑配置的要求也越高。选择合适的参数规模后，复制对应的下载命令。

2.返回命令提示符窗口，将复制的ollama run deepseek-r1命令粘贴到光标后，然后按回车键，等待模型下载完成。下载完成后，即可在命令窗口直接向DeepSeek提问。不过，命令窗口界面不够美观，且复制内容不够方便，因此建议继续进行下一步设置，切换到更友好的界面进行对话。

配置 ChatboxAI

1.为了方便对话，我们可以下载一个chatboxai （官网：https://chatboxai.app/zh）。

2.在ChatboxAI的设置中选择Ollama，并选择DeepSeek-R1模型：

点击“保存”按钮后，即可通过ChatboxAI与DeepSeek进行对话。

通过以上步骤，用户可以在本地环境中部署并使用DeepSeek，不仅能够有效避免网络延迟和服务器繁忙的问题，还能在离线状态下使用该模型，同时确保数据的隐私和安全。希望这些信息能够帮助大家更好地利用DeepSeek，提升使用体验。

「25020602--DeepSeek-R1.zip」

链接：https://pan.quark.cn/s/e8407eb01c7d

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