如何使用DeepSeek进行科研图表制作？

1.使用DeepSeek生成代码

首先，点击开始对话按钮进入任务提交页面，第一次使用可注册一个账号，选择版本“深度思考（R1）”，然后给DeepSeek发送消息要求生成主成分分析并使用ggplot2绘制PCA散点图的示例代码，如下。

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给出的结果如下，这里跳过详细思考过程，直接查看代码块部分。可以看到几乎每行代码都有中文注释，这对R语言新手很友好。

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此外，代码块下方还有代码说明，概括了给出代码的主要功能和关键分析步骤。

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另外，下方还给出了数据分析和作图代码关键参数的调整建议，如下图。

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2.在Rstudio中进行代码运行

点击以上代码块右上角的“复制”按钮，然后将DeepSeek生成的代码复制粘贴到Rstudio的教本编辑器中进行运行，PCA分析和绘图结果如下图。

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在Rstudio中，我们也可以适当调整绘图参数，满意后将绘制好的图表保存到本地。我这里仅将横纵坐标轴的比例ratio设置为2.6，其他参数不变，最终绘图效果如下。

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3.解决报错与代码修改

从上面的例子来看，使用DeepSeek生成的代码还是很成功的。当然，有时候也会遇到问题，不过我们还可以继续使用DeepSeek寻找解决办法。再举个例子，使用DeepSeek生成绘制弦图的R代码，如下。

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同样，查看给出的代码块，如下图，点击复制按钮，粘贴到Rstudio中进行绘图。

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结果发现，报错了！可见DeepSeek生成的代码也不一定不会出错，根据报错信息可以发现，报错明显因指定向量的元素数量和名称数量不一致所致。

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这时候，我们也可以继续将报错信息反馈给DeepSeek，继续进行代码修改，如下。

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得到修改后的代码，如下，可以看到DeepSeek已经对报错部分的代码进行了修改。

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在代码块下方，也给出了代码修正说明和其他的优化方式，如下图。

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继续在Rstudio中运行修改后的代码，绘图结果如下，还是有问题！可见，即使没有报错信息，也不一定就能正常绘图。

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这里在Rstudio中对代码中绘制弦图部分的参数进行验证，发现direction.type参数的指定存在问题，修改后的绘图效果如下。当然，我们也可以继续将问题反馈给DeepSeek进行代码优化。

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最终的绘图效果如下：

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综上，使用DeepSeek基本上可以完成绘图任务，但由于R包在不断更新，因此在绘图的时候很可能会出现一些问题。不过，我们只需在给出现成代码的基础上简单调整一下即可，还是能显著提高编写效率的！如果碰到网络不畅也可以使用单机版DS.

我用夸克网盘分享了「单机版deepseek」
链接：https://pan.quark.cn/s/0d70f4497235

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～