AI做游戏，离“能上线”还差十万八千里_电脑游戏

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11. #我的世界AI版# 近期，MuleRun制作游戏的案例走红，直观展现出AI正高效赋能游戏开发，为行业带来务实的生产力变革。从复刻《我的世界》、摄像头体感解谜，到高完成度的《莫奈的画境》，这些作品证明AI能快速实现创意落地与交互验证。对游戏从业者来说，该工具可将原本数小时的原型搭建、思路验证压缩至几分钟完成，显著降低试错成本与技术门槛，尤其适合独立开发者与小型团队快速迭代方案。AI并非替代创作者，而是承担重复性基础工作，让开发者更专注于创意设计与核心玩法打磨。这类工具的普及，推动游戏开发走向轻量化、普惠化，未来AI与游戏创作的深度融合，将持续释放创新活力，催生出更多元、更灵活的游戏作品。 #AI圆了普通人的游戏梦#

12. AI 让游戏行业 5 年内将裁掉 50 万人——但同时创造了一个史上最贵的新职业游戏行业过去两年已经发生了一场没怎么上头条的大裁员：动视暴雪 2300 人、EA 1500 人、Ubisoft 1100 人、Take-Two 800 人——加起来全球游戏业 2024 年裁员超过 1.4 万人。但这只是开始。AI 工具（Cursor、Suno、Runway、Stable Diffusion）已经能让一个 5 人团队，做出过去需要 100 人才能做的内容。预计到 2030 年，全球游戏行业从业人数会从 350 万压缩到 280 万左右——50 万人离场。但有一个职业在同期里出现，并且薪资疯狂上涨："AI Game Designer / Director"——AI 游戏总策划。这是一个全新的混合岗位： · 既要懂游戏设计的底层逻辑 · 又要懂 AI 模型的能力边界 · 还要会调度十几个 AI 工具协同工作 · 最重要的是"判断 AI 的输出哪个是好哪个是平庸"北美这个岗位 2025 年平均年薪 45 万美元，比传统游戏总监高 60%。Sony、任天堂、米哈游已经全部设了对应职位。这个变化让游戏行业像极了 2010 年代初的"传统媒体 → 数字媒体"的转型——大部分人被淘汰，但少数能"两边都懂"的人，反而成为了行业里最贵的那批人。逻辑很简单：当 AI 把"执行"变得免费，"判断力"就贵到天上。

13. 谷歌云游戏业务负责人杰克·布瑟近日公开表示，约九成游戏开发者已在日常工作中使用人工智能工具，但绝大多数人选择对玩家隐瞒这一事实。布瑟称在2026年科隆游戏展期间，针对全球多家游戏工作室展开专项调研。结果显示，大约90%的开发者承认自己正在使用AI工具。然而游戏开发者大会发布的2026年行业报告却显示，生成式AI在游戏行业的使用率仅为52%。针对这一巨大数据差距，布瑟解释称，核心问题不在实际使用率，而在于透明度。众多游戏厂商出于舆论和口碑等考虑，刻意隐瞒使用AI的真实情况。布瑟表示，绝大多数玩家被蒙在鼓里，大家现在正在玩并且十分喜欢的各类正式发售游戏，在制作阶段就已经深度融入AI技术。他也理解玩家对AI的抵触与焦虑，担心技术变革会改变游戏原本的风格与质感。布瑟以卡普空作为典型案例，他透露卡普空是谷歌云AI工具的重度合作使用者。该公司曾向投资者明确表态，会引入生成式AI优化美术设计、音效制作、程序开发等环节，以此提升整体开发效率。同时卡普空划出清晰红线：AI仅作为辅助工具，不会用来制作游戏最终上线的各类核心资产。#设计师办公室猝死微信定格在凌晨3点#

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15. 不写提示词，也能用AI做出专属你的游戏大作演示视频 2分钟拆解，近期爆款的游戏大作demo如何不写提示词用工作流复刻，而且还可以随意修改!#ai #ai工具 #ai视频 #ai教程 #ai创作浪潮计划

16. 【卡普空：生成式AI技术根本无法生成卡普空希望的效果】日本游戏巨头卡普空近日再度明确其AI应用边界。公司游戏开发平台与AI解决方案副总裁井上真一在接受4Gamer采访时表示，娱乐产业的核心在于人类的感性，而生成式AI现阶段的输出质量，仍无法达到卡普空旗下游戏对于内容创作的标准。不过这并不意味着卡普空完全排斥AI技术。井上真一同时透露，公司目前已经在质量保证测试等环节引入AI工具，以提升游戏开发的效率与生产力。除了卡普空之外，越来越多日本游戏企业也开始探索AI在QA与调试领域的应用。例如，SE此前曾透露，希望借助AI技术实现约70%的质量检测与调试流程自动化。

17. #日野晃博谈AI与游戏开发# 知名制作人、Level-5 CEO日野晃博在X上发文（图2），阐述了自己对使用AI进行游戏开发的看法。他认为AI是可以极大提升效率的工具，可以节省可观的时间。不过，若使用不当，则会产生抄袭内容，但若正确使用，它也能为创意世界带来更丰富的可能性。原文翻译如下：今天难得想写一些与自己正在制作的游戏无关的内容。【关于AI引发的争议】最近看到一则消息：某位游戏开发者因使用AI而被取消了获奖资格，此事又引发了对Level-5过去曾宣布为提升开发效率而使用AI的争议。我想就此稍微谈一谈。首先，我认为目前许多游戏公司都在游戏开发中引入了AI以提升效率。区别仅在于是否对外公开。不过，说Level-5有80%至90%的程序代码是由AI编写的，这其实是个很大的误解。事情的真相是，我们有一款未公开的以AI为主题的游戏，针对这款游戏，有程序员提到特意尝试用AI来编写程序。这个例子被引用后，逐渐演变成了“未来或许会是这样的时代”的讨论。相反，如果真的能用AI生成80%至90%的代码并完成游戏制作，那反而会非常了不起，恐怕会在AI领域引起轰动。目前我们还没有达到那样的水平。然而，不可否认的是，使用AI确实能够节省相当可观的时间，这可能会颠覆游戏开发的常规认知。或许未来我们能从“大家想玩的3A游戏需要5到10年开发”的状况，进入“每两年就能玩到一款”的时代。虽然AI有时会被等同于剽窃，但就像刀具既能用于烹饪也能成为凶器，电脑既能制作游戏也能进行网络犯罪一样，AI若使用不当，或许会产生抄袭内容，但若正确使用，它也能为创意世界带来更丰富的可能性。我希望在自己有生之年能看到更加进化的游戏。我想看到并创造出超越当前3A游戏标准、如梦似幻的作品。如果在此给人们留下“使用AI是坏事”的印象，现代数字技术的发展可能会受到严重阻碍。我希望世间的创作者和接受作品的大家都能认识到，“AI”是人们在创作作品时可以利用的工具。祝愿游戏行业能借助各种技术革新不断发展！同样的内容稍后也会发布在开发博客上。

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19. 我只是做了杯咖啡，群里的7个AI竟然已经自己互相 @ 走完流程了！不用再给人机当人肉搬运工，谁懂啊，我听到了AI干活的关键一环，“啪嗒”一声彻底扣上了 #ai #飞书 #飞书CLI #AI干活 #AI员工

20. #AI真的提效了吗#AI把效率给拉上去了，工时不减反增这事儿真是扎心。咱打工人亲测，写方案、做图啥的单看确实快了，问题是老板觉得你行就得马上多给活。省下来的时间还没暖热乎就被新任务填满，感觉像被AI“加速”卷上了天。那这效率的提升到底图个啥，少了喘息哪来的增效？🤔

21. 【Epic认为人工智能不会取代工作岗位，而是会提高效率】如今AI不仅是游戏行业最热门的话题之一，全球各大企业也都在加速布局，希望在AI浪潮中占据领先位置。在Gamescom Latam活动期间，《堡垒之夜》高级外部开发经理Stephanie Arnette透露，Epic目前正在研究多种AI辅助工具，并尝试将其应用于游戏开发流程。Epic并不希望利用AI取代开发人员，而是希望借助AI缩短制作时间、提升整体开发效率。一些原本可能需要开发者花费数小时完成的工作，在AI辅助下未来有望大幅压缩耗时。除了程序与开发流程外，Epic目前也正在尝试将AI工具应用于美术与艺术创作领域，不过并未透露具体细节。Arnette同时强调，由于Epic自身规模庞大，因此未来相关AI系统仍将由公司内部主导，而不会由外部合作伙伴决定技术方向。

22. 从剧本到成片，AI漫剧全流程，手把手教程！

23. 报道称Steam“大幅修改”关于开发者使用AI的说明规则据VGC报道，近日Valve已对Steam开发者使用生成式AI的说明规则进行了大幅调整，今后开发者使用“AI驱动的工具”（例如代码助手）不需要再额外披露说明，只有被用于生成实际内容的AI才必须进行说明。规则中提到，开发者必须披露的两种AI用途的第一种是“使用AI为游戏生成内容”，无论这些内容是在游戏内、商店页面还是营销材料中；第二种是“游戏过程中生成的AI内容”，包括在游戏过程中通过AI创建的图像、音频、文本和其他内容。报道中还提到，V社在声明中承认“许多现代游戏开发环境都内置了AI”，并表示“本制度的针对重点并非是使用这些工具提高效率，而是关注如何利用AI创建游戏内容供玩家使用。”早在2024年，V社就要求开发者在Steam平台上披露其游戏开发过程中是否使用了AI，但这种披露是自愿的，因此使用GenAI创建的游戏的实际数量无法完全预估。

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27. 如何看待网易全面禁止旗下工作室使用AI开发游戏？现在做游戏真的能一点AI都不用吗？

28. 【卡普空：生成式AI素材不会用于游戏】卡普空在3月23日的个人投资者线上公司说明会上公开了问答概要。在问答中，有关生成式AI的提问引起了关注。卡普空表示，他们的方针是不将生成AI产生的素材用于游戏内容中。同时，卡普空也指出，他们计划积极利用生成AI来提高游戏开发的效率和生产力。公司已经于2025年1月表示在"创意构思"环节运用生成式 AI，并在此次问答中提到将对图形、声音和程序等各职能领域探索其应用方法。在问答环节中，当被问及“未来是否会进军手机游戏市场”时，卡普空表示会继续专注于主机领域，但也会通过授权合作或者推出类似《怪物猎人Now》的游戏，继续在移动设备上尝试一些项目，如移动版《生化危机》系列的开发。

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32. 腾讯财报出炉！竟然在游戏上把AI卷出结果了

33. 知名科技与游戏记者Jason Schreier近日在报道中透露，生成式AI工具目前已在游戏开发领域被大规模应用据其获取的多名业内开发者匿名信源确认，目前绝大多数主流的3A级游戏开发工作室，都已在内部将生成式AI作为常规的辅助生产工具报道明确指出，由Anthropic公司开发的大语言模型Claude是目前被采用最频繁的工具之一。其主要被应用于前期的概念设计、文案脚本生成、底层代码辅助编写以及美术素材的快速迭代环节截至目前，尚无任何一家大型游戏开发商在官方层面公开承认这种规模化的AI工具部署行为

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37. 2026年的游戏AI，我们还能期待什么？

38. #可灵3.0全量开放降低动画创作门槛#3月5日，可灵3.0系列模型正式全球全量开放，涵盖了图片生成、视频生成、编辑到后期制作等的全流程链路，让AI深度融入影视创意核心生产环节，也为动画创作打破专业壁垒，大幅降低创作门槛。此次升级的动作控制3.0迎来革命性突破，在人物动作、表情、口型与手势的一致性控制上实现质的飞跃，即便在转头、遮挡等复杂动作下，也能保持面部高一致性，生成视频的连贯与真实感媲美专业动捕技术。用户仅需上传参考视频、图片，搭配提示词，就能实现动作流畅、表情同步的视频生成，全程无主体崩坏问题。依托All-in-One理念，可灵3.0支持文字、图片等多模态输入，智能分镜系统可自动完成镜头调度，15秒连续生成让叙事无需碎片化拼接，多语种方言音画同步更适配多元创作需求。从专业团队到新手创作者，都能借助这套工具高效完成动画创作，无需专业动捕设备与复杂后期，让动画创意落地更简单。 http://t.cn/AXVEtH0l

39. #过个有AI年##即梦Seedance2.0怎么玩# 今年春节Ai大战有点热闹啊。各家都拿出了看家本领，玩法上各有特色。即梦 Seedance 2.0 内测有点猛，电影级画质+角色一致性+多模态输入，技术让创意来的更简单了。刷到不少作者已经甩出作品了，质量很高。但说实话，工具越强，越考验想法内核。以前拼的是谁更会调参数，现在拼的是谁更会“导演”。上手建议先玩透两个点：一是用多模态混搭（比如文字+草图+音频同步输入），出图质感和逻辑连贯性直接翻倍；二是深挖角色一致性，做系列叙事或IP雏形，这是拉开差距的关键。技术平权之后，卷的已经是脑洞和审美了。#HOW I AI# 蘑菇的二姐的微博视频

40. 做AI短片、漫剧的，你们又有救了！一键复制粘贴就能完成角色一致性，减少学习成本！

41. AI 画图保持脸部一致性的方法参考：1. 首先确保要用一致性好的模型，比如nano banana pro、即梦都不错2. 分两步，第一步先生成一个去掉杂乱背景的纯粹的高清人像，这样AI在后续参考生图时就不会被其他因素干扰。如果有必要可以生成多个角度的，比如正脸、左右侧脸，最后可以合并到一张图上第二步根据第一步生成的人像参考图去画3. 变换风格，不一定要追求真实风格，可以走卡通风格、3D 风格，这样只要形似就效果很好，适用于模型能力不够强，或者参考难度较大的或者如果你有更好的方法也欢迎留言分享

42. 【索尼计划在游戏制作中大量使用AI，但不会参与核心元素创作】索尼在近期投资者电话会议上宣布，计划在未来的游戏制作中大量使用生成式AI，公司首席财务官陶琳表示，AI仅作为一种工具而非威胁，其作用是加快制作任务进度，不会取代整个开发团队，也不会成为公司的核心业务。陶琳称，AI只是开发工具箱中的另一种工具，工作室无需对此感到担忧，索尼会对AI的使用加以管控，将其融入游戏开发过程以辅助开发者工作。据悉，生成式AI可加速完成需大量手动操作的耗时任务，但手工制作的资产及复杂核心元素仍具有不可替代性。目前，生成式AI在游戏开发中的应用颇具争议，部分粉丝和开发者强烈反对，但索尼认为合理使用AI是游戏开发的未来趋势。

43. 想问问行业人，AI目前在游戏开发领域，到底是作为降本增效的工具还是已经成为核心玩法创新点？

44. 一句话就能做模组——AI如何重写《我的世界》模组开发逻辑

45. #用上AI后工作时间反而更长了# 因为用了AI之后老板就默认你的工作效率是成倍增长，你要干的活也就变成了之前的好几倍再来就是AI调试成本太大了，虽然给AI下达指令后，基本上能达到 70%左右的效果，但是剩下 30% 的效果，你可能要付出十几倍的时间去引导，甚至研究出来的指令模版，也需要经常修改才能达到想要的结果科技醒醒的微博视频

46. 用AI生成修仙小游戏，我魔怔了

47. 这大概是首部工业级别的AI制作电影，大家觉得质量如何？你会去电影院看这部电影吗？这部电影制作成本50万美金，40万花在了AI算力上。我今天已经转发了一篇关于这部电影制作细节的文章在今天的V加订阅里。我觉得AI真正制作工业级别高质量电影，还有一段长路。视频的连贯性是一个问题。因为AI模型产出的图像不是一致的。导致需要写很长的prompt去tune每一帧视频的连贯性。比如前一个主角还是个金发碧眼的，下一个如果prompt不到位就变成另一个人了。另外就是AI时代的电影，主要的开销变成了算力Token。雨城春天的微博视频

48. 大厂员工的吐槽：觉得AI普及后更累，今年尤其明显，质疑当初为AI狂欢的人的感受。有人提到AI层层提效反而加剧内卷（要拼速度、追求高倍产出），吐槽要20倍产出、老板认为提效10倍所以更累。越AI越累是典型的提效变增压——AI本是用来减少重复工作的工具，但企业把提效直接等同于要求更高产出，甚至用AI层层倒逼效率，把员工的工作阈值越拉越高。当初的AI狂欢，是没料到效率提升会变成内卷加速器，现在的疲惫，是企业只拿AI当加量不加价的借口，没真正让员工享受到技术解放的红利。

49. #梦里影评# 比前作更为难看。#末日逃生2:迁移# 彻底抛弃了基本的剧情逻辑。在世界秩序彻底崩坏的末日背景下，强大到离谱的主角光环，成了主角一家独有的生存庇佑，种种违背常识的剧情展开，更是让人从始至终无法代入，全程出戏。至于人祸线的各类情节，本质上只是工具人轮番登场的敷衍安排，再加上流水账式的拖沓叙事，冗长乏味。#跨年电影愿##影评#

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55. 如果我们鼓起勇气审视过去，培养反思的能力，并且用清晰、连贯的方式来讲述我们自己的故事，既不逃避过去，也不沉溺其中，那么我们就能逐渐治愈过往的创伤。这样一来，我们就能重建大脑神经的连接，更好地帮助孩子与我们形成安全型依恋，而这种牢固的关系将成为他们一生抗逆力的源泉。这里解释一下什么叫连贯性叙事？就是我们谈到过去关于我们成长的事情时。会反思并承认家庭经历的积极面和消极面，以及我们对这些经历的感受。就是比较客观。理性。不忽视过去，但也不沉溺其中。不连贯叙事的人很难回想起童年的具体事件。尤其无法回想与情绪和人际关系有关的细节。他们可能坚称自己的母亲是慈爱的，但是无法给出任何具体的回忆来支持这一说法。还有一种不连贯叙事的方式，是将过去和现在混为一谈。#家庭教育#

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