多云真能解绑?先验你的逃生路径
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06-03 09:27
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吴恩达DeepLearning AI 新课程:Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI可以浏览器装一个沉浸式翻译插件,实时英文字幕转中文。 主要介绍了如何设计、开发与部署多智能体(multi-agent)系统,重点在于掌握代理式 AI 工作流(agentic AI workflows)的思维方式与工程方法。将学会如何把复杂任务分解成由多个专门智能体协作完成的子任务,从而高效构建复杂的 AI 应用。1. 掌握构建多智能体系统的基本概念:agent、task、crew、flow、state 等。2. 理解智能体的核心组成:记忆(memory)、工具(tools)、模型上下文协议(MCP)、执行钩子(execution hooks)与防护机制(guardrails)。3. 学会通过 CrewAI 框架将这些要素组合,构建具有可观测性、可控性与可扩展性的系统。4. 了解如何通过指标(metrics)与人类反馈(human feedback)对智能体进行评估与持续改进。访问:learn.deeplearning.ai/courses/design-develop-and-deploy-multi-agent-systems-with-crewai
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