普通人靠AI真能独立开发应用？答案是能，但别信“一句话做APP”的噱头_服务软件

1. 养个电商🦞团队，让它们自主开店、谈客户

2. 这场“云计算界春晚”，透露了普通人最确定的机会 #ai #出海 #亚马逊云科技

3. AI原生电商出现，Agent帮你从建站到运营

4. 字跳TRAE团队发了个《2026 企业级AI编程实践手册》，总结了他们的AI编程方法论和工程实践网页链接“在2026年，AI编程已不再是实验性的尝试，而应该成为企业软件开发的核心生产力。本手册源于TRAE团队在构建AI编程助手过程中的真实实践——我们用AI构建AI，在这个过程中积累了从方法论到工程实践的完整经验。这不是一本理论书籍，而是一线研发团队的实战总结。我们将分享如何将AI真正融入企业级开发流程，如何建立可复制的工程规范，以及如何让团队从“会用AI”到“精通AI编程”。无论你是技术决策者、架构师还是一线开发者，都能在这里找到可落地的方法和工具。AI时代的软件开发不是替代人类，而是重构协作方式。让我们一起探索这个新范式。”#How I AI#

5. 利用300个Agent！从零开始搭建独属于你的AI公司/团队

6. 给大家推荐一个不错的开源项目 Hello-Agents，是一套从零开始学习构建智能体的免费教程。内容覆盖得比较全面。基础部分讲了大模型和 Agent 的核心概念，实战部分手把手带你实现 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 这些开发模式。如果你更习惯用低代码平台，教程里也有 Coze、Dify、n8n 的实操内容。框架方面涉及 Python 生态里常用的 AutoGen、AgentScope、LangGraph，项目本身还从零搭建了一个 HelloAgents 框架。除此之外，记忆机制、RAG、MCP、评估方法这些也都有涉及，案例挺多的，还整理了面试相关的题目和代码。唯一的小遗憾是代码都是 Python 写的。顺便说一句，这个项目来自 datawhalechina 组织，他们那里还有不少其他 AI 相关的教程资源，感兴趣可以去看看。开源项目地址：github.com/datawhalechina/hello-agents#科技先锋官##微博兴趣创作计划##AI创造营#

7. 开发者经常需要申请X API权限、处理OAuth认证、维护tokens，还要手动调用各种API端点，繁琐且容易出错。xdevplatform/xmcp 把X API完整功能暴露为MCP工具服务器，让AI助手一键调用X（Twitter）全套接口，无需复杂认证。支持发帖、搜索推文、获取用户数据、管理列表、媒体上传等数百个工具调用，通过FastMCP协议无缝集成到Claude/Grok等AI中。GitHub：github.com/xdevplatform/xmcp主要功能：- 完整X API工具集（排除流式/回调端点），支持发帖、搜索、用户查询、列表管理等；- 自动OAuth1认证，开浏览器一键授权，tokens内存存储无需持久化；- 支持工具白名单过滤，自定义加载所需API如getUsersByUsername、createPosts；- 高性能FastMCP服务器，默认http:// 127.0.1:8000/mcp，易于ngrok外网暴露；- 可选Grok测试客户端，一键验证工具调用效果；- Python 3.9+单文件部署，配置.env后python server.py即启动。支持本地/远程部署，完美适配AI开发者和X平台自动化需求。#MCP##XAPI##人工智能##AI开发#

8. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

9. 联发科在MDDC天玑开发者大会2026上，公布了天玑在AI、游戏体验和开发者生态方面的新进展。这次重点放在“全域芯智能”上，覆盖终端、系统、应用和AI基础设施四个层面。天玑AI智能体化引擎2.0支持Agent OS、复杂任务拆解和多应用融合执行，天玑AI开发套件下载量提升440%，生态伙伴增长240%。同时，天玑AI开发套件升级到3.0，主要提升模型部署、压缩、功耗和端侧开发效率。LVM模型部署效率提升50%，模型压缩率最高58%，端侧NPU运行功耗降低42%，端侧LLM部署耗时降低90%。游戏方面，天玑星速引擎围绕光影、响应和流畅度做了升级，包括实时智能反射、低延时音频、GPU Dynamic Cache、自适应调控技术等能力，并推出Dimensity Profiler 2.0一站式调优工具。整体来看，联发科这次发布会的方向很明确：天玑不仅仅强调芯片性能，也在继续补齐AI开发工具、游戏调优和智能座舱生态，想把端侧AI能力做成一套更完整的平台方案。#联发科天玑开发者大会2026#

10. 过去十年，大家一直在说AI会改变编程。但现在看，真正被改变的，可能不是“写代码”，而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态，程序员最核心的能力到底是什么呢？#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

11. 以「更懂开发者」之名：2026全球开发者先锋大会，看Agent如何重塑生产力

12. #雷军说未来每周或仅需工作3天#雷军这波预测让我挺振奋的。AI时代每周工作3天、每天2小时，这不是躺平，是技术解放生产力的终极形态。小米机器人已经进厂实践，5-10年迎来"机器人iPhone时刻"，新岗位也会跟着冒出来。与其焦虑被替代，不如拥抱变化，提前布局技能升级。你怎么看？

13. 2025设计师必学的AI生图方法，0基础教程来了！ AI出图别只磕关键词，1期视频总结超多的AI出图方法，还有图文教程！#设计 #平面设计 #Lovart #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

14. DeepSeek V4 + Open WebUI + Hermes = 我帮你搭的私人AI员工！

15. 天玑 AI 开发套件 3.0 强势登场！更高效，更开放，更智能！⚙️ 模型部署更高效：LVM 模型可视化部署，效率较上代产品提升 50%📦 模型压缩率更高：Low Bit 压缩工具包带来高达 58% 的模型压缩率🔗 智能体对接更开放：天玑 eNPU 开发工具，带来 Always-On 感知能力✨ 开发智能更简单：天玑 AI Partner 上线，智能化辅助，端到端部署四大套件，充分释放 AI 潜能，让先进的智能体化新体验「无处不在」！#MDDC2026##天玑开发者大会#

16. 18个月，中国Token消耗狂飙300倍！别乱烧钱了，清华系AI Infra帮你腰斩API成本

17. 鲁豫最新的访谈，是对谈鸿蒙应用的四位开发者，其中小宇宙播客应该最近都有听说过，最近听罗永浩的一些节目就是在这里。另外右边这位是独立开发者，他说的话也是目前的现状，很多有创意的小应用，在安卓或iOS端，可能会因为技术、宣传的问题没有办法被看见，像鸿蒙对独立开发者是比较友好的，从技术到资源会对开发者进行帮助，包括优秀的独立应用之前也有奖项与奖金，以及特殊推荐位等等。不看你的背景或团队大小，只要是好的点子，就有机会做起来，这也是开发者持续看好鸿蒙的原因吧。#鸿蒙给开发者铺好了高速路#

18. 【重磅更新】OpenClaw 接入微信：官方版“龙虾”插件上线，附安装与实测！

19. AI 爆款视频制作复盘：全网2500万曝光、Cursor+Seedance，我如何做的？

20. 给女友的惊喜礼物：用百度秒哒零代码开发短剧神器，顺便解锁商业逻辑

21. 开发者的边界，正在被 TRAE SOLO 独立端扩大

22. #普通人如何抓住AI红利#AI正从技术概念走向普惠落地，普通人无需硬核技术，可从投资理财、场景应用、办公效率三方面稳健把握红利，兼顾风险与收益。投资理财上，宜分散低风险参与。优先选择AI主题ETF、指数基金与智能投顾，借道专业机构布局算力、应用等赛道，避免个股投机；理性看待波动，以长期配置分享产业成长，不追高概念炒作。场景应用上，用AI降本增效。生活中借助AI工具优化出行、消费、学习与内容创作；小微经营者可用AI做选品、客服、营销，降低运营成本，把专业能力平民化，以工具放大个人价值。办公效率上，拥抱人机协同。用AI完成纪要、报表、PPT、数据处理等重复工作，释放时间聚焦创意、沟通与决策，提升职场竞争力，实现从“体力执行者”到“价值管理者”的转变。AI红利不在投机，而在工具化使用、合理化配置、长期化成长，稳健落地方能持续获益。普通人如何抓住ai红利

23. 逆袭神器？开发者们怎么看鸿蒙生态？

24. 比起市场工作强调感受，做产品更需要理解真实的数据信息，深挖源头和“发现石油”，所以相比资深的产品经理来说，我的敏锐度还需要主动培养...好在AI真的帮大忙，这段时间又进一步在让codex陪我搭建我的手机产品经理的工作看板，让我的工作&记忆宫殿实体化，把我理解行业的途径和思考模型变成系统，帮我更好做导览。聊了很久了，就是额度每隔5小时刷新，这不凌晨爬起来下点优化指令，继续开搞...（我的vscode不知道怎么就崩了真的气死...

25. 2026 AI Coding 下半场：不拼参数，拼谁能让开发者“戒不掉”

26. 独立开发者有必要出海吗？

27. 2026年一定不要借过豆包AI AI变现工具入门上，不能错过，选对工具效率翻倍#豆包 #豆包app #人工智能 #AI #好书推荐

28. 构建多模态AI应用通常需要整合数据库、文件存储、向量检索和各种模型服务，流程复杂且难以维护。Pixeltable 是一个开源的Python库，提供声明式的数据基础设施，统一管理图像、视频、音频、文档等多模态数据，支持增量存储、转换、索引和检索，简化了AI应用的数据管道搭建。它通过“表+计算列”的方式，让你用Python代码定义数据处理和AI推理流程，自动增量计算，支持内置的模型集成（如OpenAI、Hugging Face、YOLOX等），还具备内置向量搜索和版本控制功能。主要特点：- 统一多模态数据接口，轻松管理图片、视频、音频、文档等多种类型；- 声明式计算列，数据更新时自动增量执行，节省计算成本；- 内置多种AI模型推理接口，支持对象检测、文本生成、图像分类等；- 支持向量索引和语义搜索，结合结构化查询强大灵活；- 完整的数据版本管理，支持时间旅行查询；- 集成多种格式导出和机器学习工具链对接。适合需要快速搭建多模态AI数据处理和推理流水线的开发者和团队，安装简单，只需`pip install pixeltable`即可开始使用。GitHub仓库：github.com/pixeltable/pixeltable 官方文档：docs.pixeltable.com用Pixeltable，专注AI模型和业务逻辑，告别复杂繁琐的数据架构。

29. 近来，多位顶尖科技公司的资深软件工程师透露：“我现在的工作几乎全靠用 Opus 4.5、Cursor 或 Claude Code 进行提示生成代码，然后做理智的校验。”这标志着AI在软件开发领域已跨越了某个无形门槛，能够覆盖“绝大多数”编程任务。 Opus 4.5被认为是一个巨大飞跃，将开发任务的自动化率从约60%提升至80%。不少高级工程师表示，他们的日常工作变成了同时管理多个Git工作区，花5至10分钟给AI提示，剩下的时间主要审查和修正AI生成的代码。这一趋势引发了广泛讨论： - 资深开发者不再亲自写代码，而是通过订阅高级AI服务，指导AI完成任务。但这并非魔法，依然依赖使用者对需求和技术的深刻理解，否则适得其反。 - 有观点认为开发者正从“写代码”转变为“质量保证测试者”，主要职责是验证AI产出。 - 伴随着AI能力的提升，软件开发的难点正从编码转向明确需求、验证结果及价值归属。 - 一些人预见未来开发者更多成为高阶产品经理和系统架构师，专注于设计和规划，而非手写语法。 - 也有担忧，随着AI生成代码的普及，代码质量、技术债务和可维护性问题可能加剧，尤其在面对复杂系统和隐蔽bug时，人工介入仍不可或缺。 - 有开发者称自己已“彻底不写代码”，完全依赖AI辅助完成开发任务，强调了“提示工程”技能的重要性。 - 另一面，AI辅助加速了开发效率，让人们在同等时间内完成更多工作，但也带来技能退化的风险，初级开发者可能难以真正理解背后逻辑。 - 有声音提醒，AI生成代码的可靠性和安全性仍需人类专家严格把关。综合来看，AI正深刻改变软件开发的流程和角色定位：从传统的代码书写者，向“提示设计者”“系统架构师”乃至“质量监管者”转变。虽然AI大幅提升生产力，但复杂业务逻辑、系统设计、安全考量等仍需人类智慧主导。这与近期一篇《为何自1969年以来，我们每十年都试图取代开发者》的深度分析相呼应，文章指出历次技术浪潮虽提高了开发效率，但软件开发的本质——对复杂问题的思考和设计——是无法被工具完全取代的。未来，拥抱AI辅助开发，提升“提示工程”与系统思维能力，将成为软件工程师的新常态。唯有如此，才能在这场技术变革中保持竞争力，成为推动创新的主导力量，而非被技术边缘化的旁观者。 x.com/deedydas/status/2000472514854825985

30. 独立开发者有必要出海吗？

31. 目前AI编程工具哪个最好用？

32. 真正的无需部署！我做了个下载即用的OpenClaw，不用配环境调代码，开箱即用

33. AI革命的红利期不会永远存在，现在入场还不算晚。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技 #app开发

34. 抖音前沿科技30X30｜采访AI超级个体 Gemini 3发布后，这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵：用AI写出多部长篇小说，一边敲代码一边圆武侠梦；硬核奶爸：手搓本地AI操作系统，把私教装进孩子口袋； AI安全研究员：把AI变成科研副驾，打破思维墙；有效加速主义者：打造AI全自动分身，让AI替自己看新闻处理琐事；全栈讲师：降低新手学习门槛，把技术文档自动变成PPT；本期视频，产品君连线5位GDE谷歌开发者专家，带你拆解AI时代的超级个体，听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

35. Vibe Coding 是一个基于 AI 结对编程理念打造的终极开发工作站，旨在帮助开发者高效、系统地将创意转化为可维护代码。它融合了作者多年开发经验与丰富的提示词库，形成一套严谨且灵活的流程体系，强调规划驱动与模块化设计，避免 AI 失控造成项目混乱。核心理念在于“规划就是一切”，通过定义生成器（α-提示词）与优化器（Ω-提示词）两大母体提示词，构建递归自我优化的 AI 系统，使提示词及技能持续进化，最终实现无限逼近预期目标的自我超越。Vibe Coding 提供完整的开发流程指南：从网络环境配置、开发环境搭建、IDE 设置，到项目设计文档撰写、技术栈推荐、实施计划生成，再到代码实现、测试与迭代，每一步均配合 AI 进行，确保开发高效且可控。特别强调先结构后代码，避免技术债务积累。工具链方面，推荐使用 Visual Studio Code、Neovim 等强大编辑器，配合 Claude Opus 4.5、gpt-5.1-codex 等顶级 AI 模型，实现代码生成、测试、调试、文档管理等一体化工作流。还集成了丰富的辅助工具如 Augment (上下文引擎)、Zread (代码阅读)、tmux（终端复用）、DBeaver（数据库管理）等，极大提升开发体验。项目配套了详尽的提示词库，涵盖系统提示词、编程提示词、用户提示词及辅助提示词，支持快速构建高质量的 AI 交互策略。通过严格的规则和上下文管理，确保 AI 生成代码的质量与一致性。此外，Vibe Coding 还提供丰富的实用技巧和常见问题解答，帮助开发者快速上手并解决开发中遇到的各种挑战。其开源 MIT 许可让社区能自由贡献与扩展。Vibe Coding 通过“规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行”，让「从想法到可维护代码」成为一条清晰且可审计的流水线，极大提升了开发效率与代码质量。项目开源地址：github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn无论是新手入门还是资深开发者，Vibe Coding 都能帮助你驾驭 AI 助力的开发新时代。

36. Anthropic官方报告：8大趋势说透AI编程未来，60%代码AI写的，老金实测项目带你看！

37. 字节全球首发AI技能商店：一句话生成Coze Skills，你的经验直接卖钱

38. 全球首家无人公司来了！一整个AI团队替人上班，不吃饭不摸鱼，普通人的数字员工时代真的来了吗？#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

39. 给大家分享一个AI时代的成功方法，每个人都能复制#AI #教育 #学习 #openai #创业#就业#求职#AI学习

40. 普通人用Ai能做什么？#AI #知识分享

41. 【保姆级】RAG智能体终极方案：n8n+Google File Search，零门槛搭建高精度RAG工作流！

42. 在线搞数据和AI开发，想让AI助理更聪明地帮你写代码？试试Databricks开源的AI Dev Kit吧！它专为Databricks平台打造，能让你的AI编程助手（Claude Code、Cursor、Windsurf等）更聪明高效，支持：- 构建Spark声明式流水线（流式表、CDC、SCD Type 2、Auto Loader）- 定时调度Databricks作业，多任务DAG工作流- AI/BI仪表盘，实时数据可视化和指标分析- Unity Catalog数据治理管理- 自然语言探索数据的Genie Spaces- 基于RAG的知识问答助理- MLflow实验管理和模型服务部署- 以及全栈Databricks应用开发安装简单，支持Mac/Linux/Windows多平台，内置Python库和完整的Web UI，配合LangChain、OpenAI等框架轻松集成。GitHub地址：github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit主要模块：- databricks-tools-core：高阶Databricks Python接口- databricks-mcp-server：50+AI助理调用工具集- databricks-skills：丰富的Markdown格式教学技能- databricks-builder-app：集成Claude Code的全栈Web开发界面无论是数据工程师、数据科学家还是AI开发者，这个工具包都能帮你玩转Databricks AI编程，写代码更快更准！#AI创造营##人工智能#

43. 零代码做AI产品这件事，被一群普通人玩出了花

44. 在线构建智能代理应用时，路由、编排、安全和观测这些“隐形中间件”往往让开发变复杂。开源项目 Plano，一款 AI 原生代理应用的数据平面和代理服务器。它内置智能路由、低延迟的多代理编排、全链路观测、以及丰富的安全和内容审查功能，帮你从繁琐的基础设施捆绑中解放出来，把精力专注于代理的核心逻辑。核心亮点：- 多代理无缝编排，轻松添加新代理无需改动业务代码- 模型智能路由，根据模型名称或偏好自动选择调用的 LLM- Agentic Signals 零代码捕获调用链数据和性能指标- 过滤链实现内容审查、越狱防护和记忆钩子- 基于 Envoy 构建，兼具高性能和稳定性- 支持任何语言和 AI 框架，快速交付生产级智能代理应用无论是构建多模态助手、复杂任务流程还是智能中台，Plano 都能帮你降低开发成本和运维难度。GitHub：github.com/katanemo/plano#AI创造营##人工智能#

45. 一行代码没写也能做游戏？怎么做到的！

46. 奥特曼最新访谈：AI时代，普通人成为赢家的方法#AI #山姆奥特曼 #科技 #教育 #openai#AI时代的教育#家庭教育

47. OpenClaw 爆火的 AI 自动化神器！本地部署 Clawdbot，对接聊天软件！最新教程｜零度解说

48. 在线调试常遇到AI半途放弃、只修表面问题、频繁原地打转，不仅效率低还容易错过关键Bug。tanweai/pua 这个开源 AI Coding Agent 技能插件，通过“大厂PUA话术”驱动 AI 穷尽所有方案，提升至少50%能动性，让AI主动查阅源码、验证环境、主动出击。核心特点：- 大厂级“PUA话术”逼迫AI不轻言放弃- 调试方法论贯穿全流程（闻味道→揪头发→照镜子→执行→复盘）- 多重能动性鞭策，避免暴力重试、甩锅、被动等待等偷懒模式- 可集成Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor、Kiro等主流AI平台- 自动触发失败检查清单及手动/pua命令触发，覆盖调试、实现、部署等多种开发任务真实案例显示，pua skill能显著提升bug修复点数和隐藏问题发现率，强制AI跳出死循环，查日志读源码，直至找到根本原因。项目地址👉 github.com/tanweai/pua 在线体验👉 pua-skill.pages.dev用上它，做 P8 级工程师也不怕AI半途而废，效率飞跃提升！#AI创造营##人工智能#

49. 盘点一周AI大事(3月8日)｜龙虾开公司30天狂赚8万刀工程师Nat Eliason开发出首个龙虾CEO「FelixCraftAI 」，全自主运营零人类公司，30天狂赚8万刀工程师开源龙虾公司框架Paperclip 工程师开源龙虾员工管理平台Clawith 工程师开源龙虾浏览器Pinchtab 老黄放话，龙虾是是历史上最重要的软件发布，通用型自主Agent终于迎来爆发拐点 OpenAI开源龙虾项目管理工具Symphony OpenAI发布最强龙虾基座模型GPT-5.4，地表最强大模型再次易主 Google发布最强龙虾辅助模型Gemini 3.1 Flash-Lite Lightricks发布最强开源视频模型LTX-2.3 Showlab推出最强开源视频编辑模型Kiwi Edit #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #龙虾 #OpenClaw

50. 大家在使用AI编程时，更倾向于让AI一次次生成短小易读的代码，还是直接放手让AI写一大片？

51. 你认为工作中AI编程的缺点和局限性在哪里，你又是如何解决这些缺点的？

52. 一夜爆火的“死了么”，暴露了AI时代的什么真相？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #app开发

53. 全网最细的零门槛OpenClaw教程！云端部署，无缝体验【以及聊聊AI落后焦虑】

54. //@james逝水流年:差不多，我就是这么用AI模型的用起来是 7 个斜杠命令:/spec 开始写需求、/plan 拆解任务、/build 编码、/test 跑测试、/review 代码评审、/code-simplify 重构简化、/ship 部署上线。输入命令，背后自动把相关技能组合调起来。

55. 像对待开发者一样对待你的编码代理网页链接这篇文章认为，要像管理初级开发者一样管理编码agent。单个 agent 在一个目录里工作还勉强可行，但多个 agent 并行写代码时，很快会因为 Git 分支、文件系统缓存、Docker Compose 容器、端口和数据库等共享资源互相干扰。解决办法是给每个 agent 一套独立的开发者环境：自己的项目副本、运行时、Compose 命名空间、本地 URL 和独立分支。这样 agent 的工作流就更接近真人开发者：各自开发、提交分支、接受 review、能随时丢弃实验环境。提升 agent 生产力的关键不只是模型能力，而是给它们配套人类团队早已习惯的工程协作基础设施。#AI创造营#

56. Lark CLI：飞书官方的AI Agent工具，把企业SaaS变成可编程。如果你用过Claude Code、OpenClaw、或其他AI编程工具，你可能想让AI代理操作飞书： - 查日历、创建日程 - 发送消息、创建群组 - 创建文档、编辑表格 - 创建任务、更新任务状态但问题是，飞书的Open API 文档繁琐，参数复杂，API响应也不友好。AI Agent 经常出错，或者需要你花大量token来重复确认参数。 Lark CLI 就是来解决这个问题的。 1. 三层架构 • Shortcuts（快捷命令）：lark-cli calendar +agenda 简洁友好，既适合人工，也适合AI。有智能默认值，输出有表格格式。 • API Commands（标准命令）：lark-cli calendar events instance_view --params '{...}' 从飞书Open API直接映射，参数和响应精确映射。 • Raw API（原始API）：lark-cli api GET /open-apis/calendar/v4/calendars 覆盖所有2500+ APIs，完全不受限。 AI Agent 可以根据任务复杂度选择合适的层级。简单的用快捷命令（token少、成功率高），复杂的可以降级到标准命令或原始API。 2. Agent-Native Design CLI本身是用AI测试过的。每个命令都优化过： • 参数尽可能简洁 • 输出格式结构清晰（JSON、table、CSV都支持） • 有 --dry-run 让AI先看执行计划再提交 • 有 --page-all 自动分页处理（AI不用费力手动翻页） 3. 认证和权限管理关键是AI Agent的身份管理， 1（支持用户身份执行 lark-cli calendar +agenda --as user 2）Bot身份执行（自动化场景） lark-cli im +messages-send --as bot --chat-id "oc_xxx" --text "Hello" 这很重要。AI代理可以在不同身份间切换，既能代表用户操作，也能用专门的Bot身份批量处理。支持日历、消息、文档、表格、任务、知识库、联系人、邮件、会议纪要等功能。 http://t.cn/AXI2Zimt #HOW I AI# #程序员#

57. 不是程序员也能开发APP？6位学生给出了答案

58. 【AI辅助设计】Google Stitch 这次更新，不是在加功能，而是在抢 AI 设计工作流的入口

59. AI不是工具，是你最该抓住的时代船票。 #大咖观察 #红衣客厅 #AI工具 #AI时代

60. MiniMax M2.7+OpenClaw实战！AI到底能接管多少工作？

61. 一位中国AI创业者，一行代码都没写，却靠着AI智能体，冲进了OpenClaw全球贡献者前30，而且排在他前后的，是一批干了十几年的硅谷顶级工程师。#大有学问 #红衣聊AI #创业 #智能体

62. 李想朋友圈这段话值得琢磨下，AI就好像一把武器，它是会显著提升普通人的战斗力数值，但是在高手面前，战斗力的差距会更大。就好像一个普通人似乎能用AI生出他之前一辈子做不出来的图，但是对于真正厉害的设计师来说，AI会几百倍的提升工作效率，做出更好的东西。

63. Vlog｜普通人用AI 一天能做多少事 Notion Obsidian

64. n8n太复杂？Refly.AI让普通人也能轻松玩转AI工作流｜鹿演Vol.006

65. 与其整天刷AI新闻焦虑，不如花3小时做个最小可行性产品。 #大咖观察 #红衣聊AI #创业项目 #科技改变生活

66. #傅盛说中国AI应用迎来要爆了时刻##技能五子棋被AI实现了#最近技能五子棋不是挺火的嘛，刷到猎豹移动CEO傅盛也跟着玩了，他就随口跟AI说想把这个做成小游戏，没想到30秒就搞定了，飞沙走石、力拔山兮这些技能都在游戏里保留了，全程没写一行代码，聊两句，AI就把应用生成出来了。以前总觉得AI是搞专业技术的，离咱们普通人挺远，现在发现居然能用来折腾这种玩梗的小玩意儿。连总裁都跟着网友凑热度，看来AI的应用门槛是真低了，普通人有个小想法，说不定一句话就能落地，还挺接地气的哈哈哈

67. 我用AI，做了个全网AI热点捕捉器！N8N工作流分享

68. Qwen3.5 开源王炸！多模态性能屠榜，本地部署 + OpenClaw 实战全流程！|零度解说

69. 这次天玑直接给到了ai 开发套件 3.0 LVM 模型可视化部署，效率较上代产品提升 50% 模型压缩率更高：Low Bit 压缩工具包带来高达 58% 的模型压缩率🔗 智能体对接更开放：天玑 eNPU 开发工具，带来 Always-On 感知能力✨ 开发智能更简单：天玑 AI Partner 上线，智能化辅助，端到端部署#MDDC2026##天玑开发者大会#

70. 据《The Information》报道，苹果已悄悄阻止 Replit、Vibecode 等 AI“氛围编程”类应用在 App Store 发布更新，除非这些应用做出整改。据IT之家了解，“氛围编程”工具允许几乎没有编程经验的用户，通过自然语言提示词来制作应用或网站，其易用性使其在开发者和非技术用户中迅速普及。苹果向《The Information》表示，部分氛围编程功能违反了长期存在的 App Store 规则 —— 该规则禁止应用执行会改变自身功能或其他应用功能的代码。开发者称，部分此类应用还支持为苹果设备开发软件，这可能导致近期 App Store 新提交应用激增，部分应用审核时间变长。苹果发言人表示，该政策并非专门针对氛围编程应用。但知情人士称，在开发者同意修改应用预览生成内容的方式，或完全移除为苹果平台创建应用等相关功能后，苹果已接近批准 Replit 和 Vibecode 的更新。Replit 等平台生成应用时，通常会通过内嵌网页视图在原应用内展示效果，而苹果对此表示反对。如果该应用调整为在外部浏览器中打开生成的应用，而非使用应用内网页视图，苹果预计将予以通过。知情人士透露，对于 Vibecode，审核团队表示，如果该应用移除专门为苹果设备生成软件的功能，更新很可能会获得通过。《The Information》认为，苹果的干预可能会削弱氛围编程应用的可用性与发展。例如，自 1 月份最后一次更新以来，Replit 移动应用在苹果免费开发者工具榜单中已从第一名跌至第三名。有消息称，该公司将这一下滑部分归因于无法发布更新。氛围编程应用对苹果构成潜在隐患，因为它们允许用户开发在 App Store 生态之外运行的应用，同时也与 Xcode 形成竞争。部分开发者认为，苹果有动机引导开发者使用自家工具，从而提高用户转向其他平台的难度。#刘冲和迪丽热巴聚餐#

71. 天玑 AI 开发套件 3.0 强势登场，更高效，更开放，更智能LVM 模型可视化部署，效率较上代产品提升 50%Low Bit 压缩工具包带来高达 58% 的模型压缩率天玑 eNPU 开发工具，带来 Always-On 感知能力天玑 AI Partner 上线，智能化辅助，端到端部署四大套件，充分释放 AI 潜能。

72. 【浏览器就是API：让AI直接用你的登录态】快速阅读：bb-browser让AI agent直接调用你浏览器里已登录的Twitter、知乎、B站等任何网站，无需API密钥或反爬技术。社区驱动的适配器库已覆盖36个平台103条命令，AI自己就能在10分钟内逆向任何新网站并写出可用适配器。---互联网本来就是为浏览器设计的，但AI一直在试图通过API访问它——问题是99%的网站根本没有API。bb-browser的做法反过来：别逼网站提供机器接口，让机器直接用人类接口。适配器在你的浏览器标签页里执行`eval`，用你的cookie调用`fetch()`，或者直接调用页面自己的webpack模块。网站以为是你在操作。因为确实就是你。Playwright要在隔离的无头浏览器里重新登录，爬虫库得跟反爬机制玩猫鼠游戏。bb-browser什么都不用做，因为它本来就是用户本身——登录态已经在那里了，复杂的OAuth流程由页面自己处理，反爬系统看不见任何异常。GitHub: github.com/epiral/bb-browser#AI创造营##人工智能#

73. OCR识别常常需要多个工具，布局分析工具拆分文档结构，文本识别模型提取内容，还要额外的手动后处理，来回切换效率低下。GLM-OCR 把OCR全流程功能全部整合到一起，提供了精准×快速×全面的文档理解解决方案。不仅有SOTA级多模态OCR模型和布局分析，还支持复杂表格/公式/代码识别，云端API和本地部署，甚至一键CLI/Python调用。GitHub：github.com/zai-org/GLM-OCR主要功能：- SOTA性能，在OmniDocBench V1.5得分94.62，文档理解基准排名第一；- 实景优化，完美处理复杂表格、代码文档、印章等挑战场景；- 高效推理，仅0.9B参数，支持vLLM/SGLang/Ollama部署，低延迟高并发；- 超易使用，pip install glmocr 一行命令解析图片/PDF，支持CLI/Python/Flask API；- 完整SDK，云API（零GPU）或自托管，支持大图/PDF多页文档；- 模块化架构，可自定义布局检测、OCR调用和结果格式化（JSON/Markdown）。支持云端API、vLLM/SGLang本地部署、多平台使用，通过pip安装即可快速上手，适合AI开发者和企业文档处理。#GLMOCR# #人工智能# #OCR#

74. 在线文档智能检索新利器——OpenRAG（GitHub: github.com/langflow-ai/openrag）是一款集成Langflow、Docling和OpenSearch的Retrieval-Augmented Generation平台，专为实现智能问答和文档搜索设计。OpenRAG核心优势：- 一键安装即用，所有核心组件无缝对接，开箱即用体验。- 支持多文档快速索引，能处理复杂的真实世界数据，实现精准语义检索。- 集成Langflow的可视化拖拽流程编辑器，方便快速搭建和调试RAG工作流。- 以OpenSearch为底层引擎，保证企业级海量数据检索的高性能和稳定性。- 多agent智能协调和重排序机制，提升问答质量和响应智能度。- 提供Python和TypeScript官方SDK，方便开发者灵活集成入自有应用系统。快速上手：1️⃣ 部署OpenRAG（支持Docker、一键安装）2️⃣ 导入文档进行智能语义索引3️⃣ 即刻开始基于大模型的智能聊天问答体验OpenRAG将文档检索和生成式AI完美结合，助力企业和开发者打造强大的智能知识库和客服机器人，体验未来智能搜索的无限可能。#AI创造营##人工智能#

75. 【腾讯火速上线5只“龙虾” 全家桶里最后一只“龙虾”已在内测支持微信直接对话】财联社3月9日讯，开源AI助手OpenClaw引发的“AI龙虾热”仍在持续，财联社记者最新从腾讯方面获悉，目前腾讯的“AI养虾”全家桶已经有五只“龙虾”，分别是腾讯版“龙虾”WorkBuddy、接入企微的OpenClaw、QQ接入的OpenClaw、腾讯云轻量云部署的OpenClaw，以及正在内测的QClaw。有业内人士向财联社记者表示，从云端首先支持OpenClaw部署到推出了自己的OpenClaw，这波“AI龙虾热”中腾讯反应迅速，将有助于加速推动AI普惠。早在1月底，腾讯云就率先宣布支持OpenClaw云端极简部署。腾讯云轻量应用服务器Lighthouse上线OpenClaw应用模板，预置了OpenClaw应用和运行所需的环境，主打一键即可自动完成安装部署。3月6日，近千名爱好者在深圳腾讯大厦门口排长队，等待腾讯云工程师协助完成OpenClaw云端免费安装。当日上午11点，数百个预约号码全部发放完毕。（记者付静）

76. 【#Dify女装程序员火了#，网友：开口直接没绷住】#女装大佬程序员一开口网友懵了#近日，程序员周宇火了！根据网友发布的视频，周宇身穿白T恤与短裤，一头黑色长发，形象清秀，让许多网友第一眼误以为是女生。直到他开口介绍Dify产品，大家才发现这其实是一位男性程序员。对此，有网友表示“看开头以为是女装大佬，听完才发现是技术大佬”，也有人感叹“发型与实力无关”。据网络资料，周宇为Dify.AI 后端工程师，插件机制与 Marketplace 主创人员。Dify 是当下 AI 领域有名的开源项目之一，帮助用户快速构建和部署基于大语言模型的应用程序。该项目由张路宇创办，于2023年5月发布第一版。#DeepSeek开源OCR2#

77. Dify 平台技术介绍

78. Dify.AI

79. AI应用-Dify

80. 5 分钟创建 AI 应用

81. Dify 面试题

82. DIFY大模型应用实战【共12课时】

83. 开源项目 Dify

84. AI 智能体从0到1开发实战（Dify版）| 已完结+Dify零基础开发本地Agent智能体（完结)

85. 13万星项目 Dify

86. Dify

87. 10 个适合企业软件开发的开源 AI 无代码工具 - 哔哩哔哩

88. 我用AI一天开发一个App，2026年是“全民开发”元年？

89. 2026年AI编程工具实测:3天做一个小程序，零代码基础也能开发产品

90. 2026 AI 编程助手革命

91. 如何 5 天从 0 开发出 iOS 原生 app？github 万星博主 ai 编程经验分享

92. 编程零基础？2026年新手首选AI编程助手，一句话让想法变现实！

93. 我花 2 个月踩了无数坑，就为了告诉你

94. 腾讯上线AI生成APP吐司普通人真能自己做应用吗

95. 我不会写一行代码，却用AI做出了自己的软件（附实操指南）

96. 普通人开始卖AI应用，灵光手搓工具卖出千单

97. Vibe Coding炸了！不写代码也能造APP？

98. 蚂蚁集团重磅发布“灵光圈”！一句话生成应用，0代码编程时代真的来了？

99. 真的不是夸张！一句话生成能上架的APP！

100. 不用懂编程！手把手教你自制手机APP

101. 不需要会写代码！你只需描述，AI 就能帮你做 APP、网站、小程序？

102. 不写一行代码，我做了一个 App

103. 🔥终于被我挖到了！0基础开发App一天搞定

104. AI做微信小程序“搬金砖”——不用写代码，不用租服务器

105. 小白快速上手Gemini 3.0 Pro

106. 嘴太严了吧！从零开始做app全靠一张嘴了！

107. 不用懂编程也能写代码？DeepSeek+Trae真实体验

108. 全职开发者的零代码真实体验，一人干翻一个团队

109. 文科生一行代码没写！把超级玛丽塞进开发板

110. 非科班生挑战 Vibe Coding！我用 AI 搓了一个会议辅助记录的 Web App（作品demo演示）

111. 没写一行代码，我用 AI 两天做完并上线了一个软件

112. 0基础小白实测 Vibe Coding

113. AI编程不是一只猴子在盲敲键盘

114. 不懂代码怎么做App？我用AI跑通生成React前端代码全流程

115. 实测墨刀AI“生成应用”

116. 如何用AI开发APP？实测生成智能家居应用和React代码

117. 零代码基础用AI开发是什么效果？

118. AI 生成代码的可靠性边界与校验思路

119. AI 编程有哪些真正实用的小技巧？

120. AI 编程工具真正好用的方式，不是让它写代码

121. 第二讲

122. AI 编程局限性

123. AI编程的局限性及应对策略

124. 别再被忽悠！前端用AI硬扛后端，效率反而暴跌，坑比代码多

125. 用 Claude Code 写后端半年，我终于摸透 AI 编程

126. 为什么AI写后端更爽，但却都网传AI取代前端，而不是取代后端？

127. AI画原型工具如何帮非设计师快速生成UI界面

128. AI生成产品原型+UI界面｜1小时出5版方案！

129. AI打通UI到代码

130. vibe coding 案例36～三天搓出来的API，比我们组两周写的还稳

131. API调用实战

132. 被AI带飞的工作效率！API调用实战

133. AI 智能体元年！不用写代码，用 AI Agent帮你24小时干活

134. AI代理时代正式爆发

135. AI Agent 自主化浪潮来袭

136. AI

137. AI编程工具全景指南

138. 2026年，真正的个人AI助理（Agent）时代来了

139. 2026年AI助理安装新规

140. 从零搭建你的第一个 AI Agent

141. 2026年AI辅助开发的最佳实践

142. 你知道吗？AI能自主跑业务了 #AI自主运营 #AI新趋势 #2026AI风口 #AI职业机会 #AI技术干货

143. 产品经理没有设计基础，如何用 AI 工具快速画原型

144. 自动生成 APP 原型的 AI 工具有哪些？产品团队选型指南

145. 中小团队如何用AI原型设计工具加速产品开发流程

146. 2.7原型设计——聊聊AI时代下，原型设计变的AI工具与不变的道

147. 不会写代码，就不配做独立开发？林总靠这4招，零编码赚足百万

148. 无代码也能做安卓APP？15年大佬用AI实测，上线就能赚欧元

149. 真的有不懂代码的人纯靠AI从开发到部署完成整个项目吗？

150. 普通人用AI，不用学复杂操作

151. 普通人如何使用AI？

152. 用胖鹅AI做了三个数据看板之后，我把Python脚本删了

153. 做App不用写代码？阿里悄悄憋个大招，1分钟涌入10万人

154. AI+ 低代码，是风口还是泡沫？

155. 惊了！AI开发不用PRD，零代码Demo跑通全流程，效率直接暴涨40%

156. 月入3万+的AI智能体部署，真的是“无技术背景”就能搞定的副业吗？

157. 2026最新AI编程软件实战评测：6款热门工具深度对比

158. 炸了！这个开源项目把 AI Agent Skills 搬进了浏览器，一句话生成完整应用

159. 为什么AI写前后端代码差距这么大？

160. 0 基础不会代码，也能做自己的 App

161. 实测了市面所有AI代码工具后，我们发现【AI】和【低代码】真相

162. 不吹不黑｜MonkeyCode实测：从需求到上线，全程不用写一行代码

163. vibe coding 指南

164. 不用懂代码，需求提完就落地？AI+低代码的底层逻辑，只有这3条路

165. 低代码平台会取代程序员吗？直接用AI生成代码不好吗？

166. 靠AI手搓了一个app

167. 产品经理如何用 AI 工具 10 倍提速原型验证？

168. 复制一个 DESIGN.md，AI 就能画出像素级一致的 UI

169. 89.4K star！这个开源LLM应用开发平台，让你轻松构建AI工作流！

170. 11个最受欢迎的无代码AI工具

171. AI原型设计：用 Google Stitch，从0到高保真原型

172. 低代码已死，AI+低代码正在接管

173. 产品经理/设计师10分钟上手，输入一句话，自动生成可运行的页面

174. 不用写一行代码，10分钟生成iOS app？小白用户也能创业赚美元了

175. 业务人狂喜！不用代码，你也能自己搭应用

176. WorkBuddy – 普通人如何应用AI办公智能体

177. 非程序员能用AI开发应用吗？全网观点大PK

178. AI能写代码了，低代码还有未来吗？

179. 别被概念忽悠了！零代码、低代码、AI+低代码、AI开发平台，要怎么理解

180. 【人工智能】Dify 无代码开发 | 聊天机器人搭建 | Deepseek API 接入 | 可视化工作流 | LLM 应用开发入门

181. 零基础能靠AI独立开发吗？全网观点大PK

182. Ollama本地化部署专题②：API接口实战，Python对接本地大模型

183. 求全流程前端AI开发技巧

184. 无代码AI编程工具的局限

185. 零代码、低代码、AI+低代码、AI开发平台：一文看明白

186. 当 AI 能写代码时，你的岗位还安全吗？

187. AI 时代下的产品经理如何做出更好的原型

188. 图标不画、组件不拖、原型不切！AI让UI/UX设计从3天缩到3小时

189. 工作中 AI 编程的缺点和局限性在哪里，如何解决这些缺点的

190. 零代码也能开发？亲测AI“氛围编程”后，我发现了真相

191. Claude Code新技能：AI帮你画原型，5分钟搞定设计沟通

192. 从PRD到设计图：如何用AI工具+风格模板10分钟生成高保真原型

193. AI生成 |设计稿太厉害，原型图生成可编辑UI

普通人靠AI真能独立开发应用？答案是能，但别信“一句话做APP”的噱头

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