AI算力需求爆发！中国模型调用量三周暴增127%，45亿推广资金入场

中国AI算力市场迎来爆发式增长，国产大模型调用量三周激增127%。互联网巨头重金投入应用推广，行业竞争从模型研发转向生态争夺，产业链盈利能力有望改善。

智能速览

• 国产模型周调用量冲高至5.16万亿，三周暴增127%

• 春节期间大厂投入超45亿元推广AI应用

• 全球云服务商密集上调价格，涨价逻辑向国内传导

• 液冷技术在AI数据中心渗透率预计明年升至33%

• 国产算力由补位变主平台，电力设备需求扩张

精华内容

AI产业正从单纯的技术迭代转向商业化的全面落地，算力需求与应用生态的双重爆发成为当前市场核心特征。

算力需求井喷

全球最大AI模型API聚合平台数据显示，2月中旬中国模型周调用量达5.16万亿Token，三周内增长127%，规模已超过同期美国。上海临港等智算中心开启海量运算，行业算力规模从几年前的几千P快速扩张至几万P。甘肃庆阳、广东等地总投资超60亿元的智算中心项目密集开工，基础设施建设显著加速。

应用端烧钱战

国内互联网大厂春节期间投入超45亿元推广AI应用，竞争焦点转向用户习惯培养与生态构建。华为云发布代码智能体公测版，AI编程工具商业化落地加速。Kimi、Seedance等应用流量与收入激增，部分视频生成模型等待时长达8小时，显示出供给紧张与需求旺盛的现状。

云服务涨价潮

受算力供给紧张影响，全球云服务进入密集涨价周期。欧洲头部数据中心运营商Hetzner本月两次提价，涨幅达30%-38%，亚马逊、谷歌及国内网宿科技等厂商也先后上调价格。这一趋势正在改善产业链盈利能力，推动行业从价格战转向价值战。

产业链新机遇

国产算力正从“外部替代”转向“需求驱动主动选择”，高功率密度数据中心建设带动变压器、HVDC等电力设备需求扩张。英伟达GTC大会临近，新一代芯片将驱动光模块、液冷等环节升级。液冷技术在AI数据中心渗透率预计明年提升至33%，相关厂商订单已排至2028年。

AI产业已进入务实落地期，通用大模型与垂直应用将并行发展。随着资本开支理性化调整，具备自主算力底座与细分场景优势的企业将迎来更大发展空间，商业化验证正成为新的竞争焦点。