华为昇腾0Day适配蚂蚁百灵，国产AI算力协同提速

1. 塞入满血DeepSeek V4 Flash：无限Token！两台英伟达电脑“交火”，有多强？

哔哩哔哩 2026-08-02 00:00:00

2. 华为半导体首席科学家罕见露面，大赞梁文锋

微信公众号 2026-08-01 00:00:00

3. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek-V4-Flash正式版已经上线，重点是新版本原生支持Responses API格式，而且可以和Codex进行了适配。那岂不是离开启自动化工作模式更近了一步

新浪微博 2026-07-31 00:00:00

4. #DeepSeekV4Flash正式版上线# 7月最后一天又是大模型发版的时候了。刚刚，DeepSeek正式开启DeepSeekV4Flash正式版公测。模型在保持原有架构的基础上通过深度后训练大幅增强了 Agent 能力，多项基准测试成绩远超 V4-Pro-Preview 版本。不过，DeepSeek这次只更新了Flash 版本，官方表示Pro版本会尽快发布。#老张聊科技# deepseekv4flash正式版上线

新浪微博 2026-07-31 00:00:00

5. #DeepSeekV4Flash正式版上线# DeepSeek这次真的放大招了！今天V4-Flash正式版API直接上线公测，最牛的是它的“打工能力”（Agent能力）直接起飞。以前AI可能只是个陪聊的，现在这个Flash版可是个干活的好手。在写代码、调用工具、自动化任务这些硬核测试里，它甚至把自家的老大哥V4-Pro预览版都给按在地上摩擦了。而且它原生支持Responses API，还能无缝对接Codex，程序员们用它来自动写代码、修Bug简直不要太爽。最香的是，它参数少、速度快，主打一个性价比拉满。看来以后AI不光要比谁更聪明，还得比谁更会“干活”了。你最希望AI大模型帮自己处理什么工作呢？

新浪微博 2026-07-31 00:00:00

6. DeepSeek V4-Flash 正式版 API 今天上线了，但这波操作最让我在意的不是“又便宜了”，而是它彻底不跟你玩参数游戏了。🤖总参 284B、激活 13B 的架构完全没动，纯粹靠后训练（Post-Training）把 Agent 能力拉满。TerminalBench 跑分直接干到 82.7，终端操作和全栈开发能力甚至逼近 GPT-5.6 Luna。这说明什么？大模型的竞争逻辑变了：以前是比谁肌肉大，现在是比谁脑子灵。💡对于开发者来说，原生支持 Responses API 且适配 Codex，意味着不用改代码就能无缝切换，低成本享受顶级智能体服务。虽然 Pro 版和 C 端更新还得再等等（预计 8 月初），但 Flash 这波“低价不等于低能”的示范效应已经出来了。以后拼的不是谁堆的参数多，而是谁能用更少的算力把活儿干得更漂亮。这种“精调仙人”的趋势，或许才是 AI 真正落地基础设施的开始。🚀 #DeepSeekV4Flash正式版上线# 广州·广州海角红楼东海岸产业园

新浪微博 2026-07-31 00:00:00

7. #DeepSeekV4Flash正式版上线#国产大模型又往前迈出扎实一步，就在今天，DeepSeek-V4-Flash正式版已上线，可通过API访问，正式版 V4-Flash相比此前的Preview版本，Agent（智能体）能力大幅增强，在多项基准测试中表现显著提升。此外，新版本原生支持Responses API格式，并针对Codex进行了适配。据悉，V4-Flash-0731模型结构与尺寸与Preview版保持一致，主要是重新进行了后训练优化。 此前有网友评价国产AI军团加速追赶，这次V4-Flash正式上线就是直观印证。大模型竞争早已不再比拼参数纸面数据，而是Agent落地能力、开发者生态、调用成本综合比拼。后续随着配套Harness工具全量开放，国产AI在To B开发、自动化办公、代码工程领域会迎来新一轮落地热潮，值得持续跟踪。#deepseek#

新浪微博 2026-07-31 00:00:00

8. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek V4-Flash正式API上线！架构不变，纯靠后训练拉满Agent实力。工具调用、写代码、终端操作能力直接碾压预览版，轻量模型也能搞定复杂工程任务。原生支持Responses API、适配Codex，程序员不用折腾桥接工具，直接接入编辑器使用。主打高速低成本推理，做自动化智能体、代码助手性价比拉满，国产模型生态兼容性再进一步。

新浪微博 2026-07-31 00:00:00

9. 华为半导体首席科学家廖恒接受访谈，提出了华为在芯片上放弃单纯追逐先进制程单点突破，以系统工程对冲物理极限的四大方法：1、超高带宽片间互联：将芯片互联作为核心指标，依靠高速互联搭建超大规模算力集群；系统算力 = 单芯片性能 × 集群互联规模；2、逻辑折叠先进封装：采用 2μm 混合键合，裸片垂直互联连接数达千万级，远超行业主流几万级连接，实现裸片级高密度融合；3、软硬件一体化深度耦合：自研 CANN 算子库，针对国产大模型做底层适配，大幅提升算力卡 MFU 硬件利用率；4、集群级整体优化：不靠单芯片堆性能，通过超节点架构、散热、供电、调度一体化设计补齐制程差距。通过上面的方法，从昇腾950开始，华为可以为大模型和AGI的发展提供国产算力基础设施，实现软硬全栈的自主可控。

新浪微博 2026-07-31 00:00:00

10. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉，综合智能指数达50分，逼近国际顶尖水平，代码与终端能力突出。零架构改动下通过后训练实现性能跃升，API定价极具性价比，适配Codex生态。国产大模型在技术与商业化上均获突破。 开眼视点的微博音频

新浪微博 2026-08-03 00:00:00

11. 【#零态洞察百态##DeepSeekV4Flash正式版上线#】DeepSeek-V4-Flash正式版已上线，可通过API访问，正式版 V4-Flash相比此前的Preview版本，Agent（智能体）能力大幅增强，在多项基准测试中表现显著提升。此外，新版本原生支持Responses API格式，并针对Codex进行了适配。据悉，V4-Flash-0731模型结构与尺寸与Preview版保持一致，主要是重新进行了后训练优化。

新浪微博 2026-07-31 00:00:00

12. #DeepSeekV4Flash正式版上线# 上周还在问"V4七月还发布吗"，7月最后一天答案来了——是Flash（轻量版）的正式版。满血V4-Pro，官方说"尽快发布"，还在鸽着。这次的升级重点不在"脑子长没长"，在"手脚勤不勤快"——Agent能力大幅增强，官方说基准测试远超V4-Pro-Preview。看一组对比：Terminal Bench 2.1上Flash正式版82.7、GLM-5.2是81.0、Opus-4.8是85.0——一个开源轻量版，反超GLM-5.2，距离Opus只剩2.3分；Toolathlon-Verified（工具调用）Flash 70.3、Opus-4.8是76.2，差距也在收窄。开发者侧的真福利是这块：原生支持 Responses API 格式，并针对 Codex 做了优化适配——一次配置就能在 Codex CLI、ChatGPT 桌面端、VSCode 的 Codex 插件里直接调用，等于让 V4-Flash 无缝接进 OpenAI 的代码工具链。模型结构、尺寸和 Preview 版完全一致，只是重新后训练——硬件门槛没抬，老部署不受影响。但有个细节得提醒：本次升级只覆盖 V4-Flash 的 API 接口，DeepSeek App、Web 端、V4-Pro 的 API，今天打开和昨天一样。所以这不是普通用户的体感升级——它是给开发者干的活。普通人今天对这条"几乎无感"；开发者看过来，V4-Flash 是当前性价比拉满的 Agent 开发选项。说白了，DeepSeek 这刀切得有意思——先用 Flash 正式版给开发者发糖、再把自家模型塞进 OpenAI 的工具链；满血 V4-Pro 的牌还捂着，"尽快"两个字留足想象空间。Pro 正式版出来之前，这波 Agent 能力的"超前点映"，够让对手夜不能寐几天。

新浪微博 2026-07-31 00:00:00