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张大妈

大模型百万上下文的实践误区：RAG并未过时

源自抖音：秋阳Chris

05-17 13:09

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【干货分享】AI百万上下文的最大谎言 大模型上下文窗口突破一百万 token，RAG 检索系统是不是可以退休了？ 调研了十几个企业 AI 落地团队后，我发现一个反常识的事实：上下文越大，企业在检索系统上的钱花得反而越多。 不是因为模型读不了，而是"能装"不等于"会用"。你把一百本书全塞进去，模型可能只认真看了开头和结尾几本；更危险的是，它会把 A 文件的数字和 B 文件的结论混在一起，给你编一个逻辑自洽、但事实根本不存在的答案。 RAG 没有过时。它的角色已经从"筛子"变成了"门"——决定什么信息能进入决策流程，什么不能。检索负责海选，长窗口负责精读。两者从来不是对手。 #RAG #AI落地 #AI幻觉 #数据安全 #企业AI转型

秋阳Chris 2026-05-13

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