AI数据工具真能提效?90%产品连时间维度都识别错,选对工具才能少返工

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05-16 16:14

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【#今年最熟练使用Excel的人是他#】#清华博士斩获Excel世锦赛第9名# Excel几乎是所有使用电脑的人都会接触的一款办公软件,一般会用于做数字表格。令人意外的是,这个办公软件居然有官方举办的电竞比赛——Excel世界锦标赛(Microsoft Excel World Championship,以下简称Excel世锦赛)。据多家媒体报道,近日,第五届Excel世锦赛全球总决赛在美国拉斯维加斯落下帷幕,在经过激烈的角逐后,来自爱尔兰的 Diarmud Early 最终从256位选手中脱颖而出,拿下了本届比赛的冠军腰带和5000美元的奖金。此外,毕业于清华大学土木工程系的博士张云翼,一路从预赛杀入全球总决赛,还在每5分钟淘汰一人的残酷赛制下位列第九名。据悉,Excel世界锦标赛显然不是比谁设计的表格更漂亮,张云翼告诉记者:“比赛本身没有报名要求,任何人到官网交了报名费都可以参赛,但是这项赛事要求的不仅仅是‘熟练掌握Excel操作’,而是需要掌握XLOOKUP、XMATCH、INDIRECT、OFFSET等基础函数,VBA编程、Power Query数据处理等进阶技能,能熟练运用Excel全功能模块解决复杂问题。每次赛题是30分钟(决赛40分钟)内根据提供的数据,回答7个级别的难度递增的问题。每个问题有20个数据点,用你的公式算对一个点得相应分值。”为直观了解Excel世界锦标赛的比赛内容,记者请张云翼介绍了比赛中的部分试题,完全颠覆了我们对Excel的认知。例如,全球总决赛1/4决赛的一个题目是拼图,选手需要根据图形的边缘形状进行计算匹配,最后拼出一幅图案;半决赛题目是中国玩家非常熟悉的麻将消消乐,选手需要通过运算像连连看一样消除麻将牌;决赛更是给出一张正方形纸,通过Excel验算得出最终的一个图案是原来折纸的什么区域……今年Excel世锦赛全球总决赛取得不俗战绩,张云翼也在计划明年继续参赛:“我参赛的目的就是和对手互相学习,对于最后的名次我觉得不重要。最重要的是在这个过程中锻炼自己的思维,和来自不同地方、拥有共同爱好的人一起交流进步,所以明年我还是会参赛的。”(上游新闻、快科技)潇湘晨报的微博视频
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2025年,到底有多少人在用AI?
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1. 【#今年最熟练使用Excel的人是他#】#清华博士斩获Excel世锦赛第9名# Excel几乎是所有使用电脑的人都会接触的一款办公软件,一般会用于做数字表格。令人意外的是,这个办公软件居然有官方举办的电竞比赛——Excel世界锦标赛(Microsoft Excel World Championship,以下简称Excel世锦赛)。据多家媒体报道,近日,第五届Excel世锦赛全球总决赛在美国拉斯维加斯落下帷幕,在经过激烈的角逐后,来自爱尔兰的 Diarmud Early 最终从256位选手中脱颖而出,拿下了本届比赛的冠军腰带和5000美元的奖金。此外,毕业于清华大学土木工程系的博士张云翼,一路从预赛杀入全球总决赛,还在每5分钟淘汰一人的残酷赛制下位列第九名。据悉,Excel世界锦标赛显然不是比谁设计的表格更漂亮,张云翼告诉记者:“比赛本身没有报名要求,任何人到官网交了报名费都可以参赛,但是这项赛事要求的不仅仅是‘熟练掌握Excel操作’,而是需要掌握XLOOKUP、XMATCH、INDIRECT、OFFSET等基础函数,VBA编程、Power Query数据处理等进阶技能,能熟练运用Excel全功能模块解决复杂问题。每次赛题是30分钟(决赛40分钟)内根据提供的数据,回答7个级别的难度递增的问题。每个问题有20个数据点,用你的公式算对一个点得相应分值。”为直观了解Excel世界锦标赛的比赛内容,记者请张云翼介绍了比赛中的部分试题,完全颠覆了我们对Excel的认知。例如,全球总决赛1/4决赛的一个题目是拼图,选手需要根据图形的边缘形状进行计算匹配,最后拼出一幅图案;半决赛题目是中国玩家非常熟悉的麻将消消乐,选手需要通过运算像连连看一样消除麻将牌;决赛更是给出一张正方形纸,通过Excel验算得出最终的一个图案是原来折纸的什么区域……今年Excel世锦赛全球总决赛取得不俗战绩,张云翼也在计划明年继续参赛:“我参赛的目的就是和对手互相学习,对于最后的名次我觉得不重要。最重要的是在这个过程中锻炼自己的思维,和来自不同地方、拥有共同爱好的人一起交流进步,所以明年我还是会参赛的。”(上游新闻、快科技)潇湘晨报的微博视频

2. 2025年,到底有多少人在用AI?

3. Claude 现在能直接在对话里画图表了Claude 新增可视化功能:用户在聊天过程中,Claude 可以直接生成交互式图表和示意图,无需跳转到其他工具,也不用写代码导出。这项功能目前以 Beta 形式上线,所有套餐均可使用,包括免费用户。此前 Claude 的 Artifacts 功能已经支持生成代码和网页预览,但可视化内容通常需要用户主动要求生成一个独立的 Artifacts。这次更新的区别在于,图表直接嵌入对话流中,更像是 Claude 在"边说边画",而不是另开一个窗口展示结果。对于经常需要用 AI 解释流程、展示数据对比、或梳理系统架构的用户来说,这个功能省去了不少来回折腾。感兴趣的可以直接在 claude.ai 体验。 宝玉xp的微博视频

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5. 豆包让我变成了Excel大神[酷] 众所周知,Excel的函数功能十分强大,能随意定制 但是太复杂,太难,学好十份花时间,我也懒得学 不过,现在有了AI,就问豆包怎么写,复制过来就行 从此我变成了Excel大神 太特么好用了!!! 墙裂推荐,经常使用Excel工作的朋友,结合AI撰写函数代码来用,你会打开一个新世界的

6. 年度国产AI工具榜单!2026年真正好用的10个免费AI办公工具

7. 家人们谁懂啊!我以为语义层就是个BI工具里的小功能,结果看完Uber、Netflix、Airbnb的架构,我整个人都傻了…这帮科技巨头根本不是在用“语义层”,人家是在造一个业务指标的操作系统啊!你知道吗,Uber搞了个uMetric平台,指标从定义到计算到质量验证全包了,而且不光是给分析师用,机器学习特征也直接从这拿。Netflix更狠,指标直接写代码里,专门用来跑A/B测试和实验。Airbnb那个Minerva更夸张,12,000多个指标、4000多个维度,统一在Git里管理,有代码审查有版本控制,比我写的代码还规范。说白了,这些公司根本就没把语义层当成BI的一个插件,而是把它做成了数据平台里独立的一层基础设施。最骚的是啥?LinkedIn直接给指标开了个API,Spotify也在数仓前面加了API层。这意味着什么?意味着BI、机器学习、产品应用,全都在调同一套指标定义,再也不用担心“为什么仪表盘和报表数据对不上”这种破事了。我给你扒一下它们的共同点:· 指标定义放Git里,不是写在BI工具里· 集中计算,一个指标只算一次· API服务化,谁用都调同一个接口· 质量验证,没通过的指标根本不让用· 有所有者、有生命周期、有弃用策略这不就是指标界的DevOps吗!而且现在有个新趋势:AI代理开始直接调语义层了。Pinterest和Google都在做这件事,不让AI瞎写SQL,而是让AI基于已经定义好的语义上下文去查询。你想想,以后问AI“这个季度的营收怎么样”,它不是去猜表结构,而是直接调定义好的指标,这准确率能一样吗?所以如果你也想往这个方向走,别一上来就想着“买个语义层”。先把这六步走完:1. 把关键KPI从Excel和临时SQL里捞出来2. 指标定义集中化,用代码写3. 保证一个指标只在一个地方计算4. 搭个API让所有系统都能调5. 给每个指标配上质量评分6. 让AI基于语义层干活最核心的真相是什么?语义层不是BI功能,是你公司的业务指标操作系统。说人话就是:别把指标当报表的一个字段,把它当产品来管。

8. Pandas 应用实例:多工具协同与数据可视化

9. Claude Cowork把华尔街砸懵了! 一天内市值蒸发超两万亿,原来不是软件不行了,是AI开始替人干活了。#大咖观察 #红衣聊AI #华尔街 #ClaudeCowork#智能体

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13. OpenAI 把 ChatGPT 做成了 Google Sheets 插件,现在可以直接在表格里用自然语言建表、编辑、分析数据。今年 3 月,OpenAI 先发布了 ChatGPT for Excel 测试版,当时就预告了 Google Sheets 版本即将到来。现在这个承诺兑现了。用户可以从 Google Workspace Marketplace 直接安装。用法很直观:打开一个空白表格,用自然语言告诉 ChatGPT 你想做什么,它会帮你建表、填数据、写公式、做分析。官方举的例子从婚礼策划到咖啡店商业计划再到财务规划,覆盖面很广,核心卖点就是"不用学公式,说人话就行"。Anthropic 已经有了 Claude for Excel,而 OpenAI 选择同时覆盖 Excel 和 Google Sheets 两个生态。Google 自己的 Gemini 也在往 Workspace 里深度整合 AI 能力。三家的战场正在从聊天窗口转移到办公工具里,谁能在用户日常工作流中站稳脚跟,谁的护城河就更深。对普通用户来说,以前想在表格里用 AI,要么装第三方插件(GPT for Sheets 之类的),要么在 ChatGPT 和表格之间来回复制粘贴。现在官方亲自下场,体验和稳定性理论上会好不少。目前 ChatGPT for Excel 的测试版已经开放给 Business、Enterprise、Edu、Pro 和 Plus 用户,Google Sheets 版本的具体订阅要求还没有明确公布,感兴趣的可以先去 Marketplace 页面看看自己的账号是否有权限安装。ChatGPT for Google Sheets Listing: 网页链接

14. Python中除了matplotlib外还有哪些数据可视化的库?

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19. 停止低效创作!这套爆款内容系统,正在重新定义内容工业化生产! 今天我给你彻底拆解:为什么你的内容创作效率低下,而头部品牌却能批量产出爆款? 因为你们之间,隔着一套"AI时代的内容生成工具"。 给你看个国内某头部公司的爆款内容采集分析&二创系统,这套系统不是简单的工具,而是完整的"内容工厂"解决方案。 它解决的不是单点问题,而是整个内容生产流程的数字化转型。 #飞书 #短视频运营 #小红书运营 #内容创作 #ai内容创作

20. 老铁,别卷了!你缺的不是努力,是这套爆款内容系统! 还在为内容创作焦虑?每天追热点、扒对标、改文案,累死累活还是不出爆款! 我做电商15年,做到全国TOP6📍今天告诉你真相:内容营销还停留在"人工试错"阶段! 你看那些大V、头部品牌,他们根本不是靠灵感,而是靠系统! 给你看个国内某头部公司的爆款内容采集分析&二创系统,3秒采集爆款链接,AI秒拆爆款公式,自动生成3个版本让你选。 这套系统支持5大核心用户:内容创作者、企业营销团队、MCN机构、广告代理商、个体创业者。每个都有自己的痛点,但都靠这套系统解决! 原本1个运营人员1天只能生产1-2条内容,现在同等时间能生产10-20条,效率提升10-20倍! 爆款数据采集从30-60分钟/条减少到1-2分钟/条,效率提升15-30倍! 对标账号分析效率提升数十倍,AI自动采集竞品爆款数据,分析爆款原因,总结爆款公式供你使用。 爆款公式复用成功率从30%飙升到80%+!学会这套系统,你就是内容工厂,不是内容民工。 #ai内容创作 #AI工具 #短视频运营 #飞书 #运营技巧

21. 吐槽一下很多企业数据分析的现状:1. 部门间数据经常打架,企业没有数据使用的标准化流程2. 数据指标太多,报表混乱,没有体现数据价值3. 员工不精通工具和方法,分析效率太低4. ERP、BI系统一大堆,但做分析的时候却各种无力感,最后还得靠Excel5. 数据分析师不懂业务,数据价值大打折扣

22. 在做数据分析时,很多人都会遇到一个问题,日志、指标和实验结果分散,分析效率低,尤其是大模型训练时,手动汇总非常耗时。一个非常实用的开源工具是 TensorBoard,它专门用于可视化AI训练过程和模型性能,让实验结果直观、可追踪。开源地址:github.com/tensorflow/tensorboard主要功能:1.实时可视化训练指标,如Loss、Accuracy、学习率变化等;2.支持直观展示计算图、模型结构和参数分布;3.可管理多次实验对比,便于分析效果差异;4.支持嵌入自定义图表和指标,灵活展示AI项目结果;5.与TensorFlow、PyTorch等深度学习框架兼容;6.在大模型开发中,可集中展示训练日志、性能指标和模型变化,提高实验可复现性和团队协作效率。TensorBoard让AI实验结果直观可视、易于分析,是大模型训练和复杂AI项目不可或缺的可视化工具。

23. #IT技术# #微博兴趣创作计划# AI正在制造职场新阶层!有人用AI20分钟出万字报告,有人三天才写完初稿?用AI做市场分析、消费决策、学术研究,效率差距就是竞争力!你觉得自己离“AI职场新阶层”差在哪? 伊妹耳的微博视频

24. 在AI驱动的数据可视化和分析方面,Plotly Dash 是一个开源框架,可以将Python或R中的数据快速转化为交互式网页应用,便于展示和探索数据,同时支持自托管部署。项目地址:github.com/plotly/dash主要功能1.支持创建交互式图表、仪表盘和数据分析应用2.兼容多种图表类型,包括折线图、散点图、热力图等3.提供组件化开发,方便自定义布局和交互逻辑4.支持与Pandas、NumPy等数据处理库无缝结合5.可自托管部署,数据完全由用户控制,保证隐私安全Dash适合需要将数据分析结果直观呈现给团队或用户的人使用,无需前端开发经验就能创建复杂交互界面,同时保持完全可控和灵活,可用于科研、商业分析和AI模型可视化展示。

25. 顶级教育资源入场券,谷歌联手斯坦福给全球孩子做的免费AI启蒙神器,带孩子零代码做数据清洗、模型训练、偏见消除 #ai #学习 #谷歌 #斯坦福 #教育

26. AI不是工具,是你最该抓住的时代船票。 #大咖观察 #红衣客厅 #AI工具 #AI时代

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30. 数据分析常常涉及多表关联、统计测试和复杂的可视化,手动处理不仅费时还容易出错。quelmap 是一个开源的本地数据分析助手,集成了多功能的数据表分析、内置 Python 沙箱和多种大型语言模型(LLM)支持,帮助你快速洞察数据背后的价值。 quelmap 支持同时分析30多张表,处理无限行数据,内置 Lightning-4b 轻量级模型,性能优异且资源占用低。只需 Docker 环境即可一键启动,支持多种 LLM 提供商,灵活运行本地或云端。 主要功能包括: - 多表连接与复杂数据可视化; - 直接运行统计测试,自动生成分析代码; - 内置 Python 沙箱,支持自定义数据处理; - 支持上传 CSV、Excel、SQLite 等多种数据格式; - 灵活切换 Ollama、OpenAI、Anthropic 等不同 LLM 模型; - 支持完全本地运行,保护数据隐私。 非常适合数据科学家、分析师和开发者使用,尤其适合对数据安全和本地计算有较高要求的场景。 GitHub 地址:github.com/quelmap-inc/quelmap 官网:quelmap.com 用简单的步骤即可搭建自己的智能数据分析助手,让数据分析更高效、更智能。

31. 搭建了5个AI小工具 帮我提高生活质量和效率 Notion+快捷指令

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37. 写博客或文档时总想配上精美图表,架构图、流程图、时间线……每次求Claude生成,不是Mermaid乱码就是圆角盒子泛滥,风格不搭还得重做半天。diagram-design 专为Claude Code打造的13种编辑级图表技能,自带HTML+SVG,无阴影无依赖,60秒适配你的品牌色。不仅有架构图、流程图、序列图、状态机、ER模型等完整类型,还支持从网站自动提取配色字体、深浅模式切换,甚至手绘风格变体。GitHub:github.com/cathrynlavery/diagram-design主要功能:- 13种编辑级图表:架构、流程、序列、状态机、ER数据模型、时间线、泳道、象限、嵌套、树状、分层、维恩图、金字塔;- 自动品牌适配,从你的网站提取纸张/墨水/强调色和字体栈,确保WCAG对比度达标;- 三种风格变体:极简浅色、极简深色、完整编辑版(带卡片说明);- 自包含HTML+SVG,无构建、无JS、无外部图片,浏览器直开即用;- 智能类型选择+上下文加载,只读必要参考文件,生成高效精准;- 支持编辑器标注、手绘滤镜等高级原语,完美匹配博客/文档风格。支持Claude Code技能目录安装,或插件市场一键部署,适配任何品牌博客作者和设计师。#ClaudeCode# #AI工具 #图表设计#

38. 终于,我用AI治好了"只收藏不学习"的坏毛病(附全自动工作流)

39. 产品经理必备,这套TRAE私藏玩法太实用了! 告别手搓原型,用TRAE SOLO一键复刻任意网站,直接生成可交互原型; 日常办公Skills分享,一句话直出PPT、动动嘴做数据分析; TRAE还能自己创建Skills,把重复工作变成可复用的资产。 TRAE中国版免费又安全,帮我无痛开工、准点下班。 #TRAE #AI #AI编程 #产品经理 #SOLO

40. Cursor 2.2更新:可视化编辑器+Debug Mode,写前端的有福了

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49. #豆包 付费#AI软件付费是个大趋势,只是没想到来的这么快。基础功能依然免费,新上的付费版主要是为了满足那些真正拿 AI 当“生产力工具”的专业用户,讲真,现在搞 PPT、做数据分析这些高难度任务确实太烧算力了,免费的午餐总有一天会吃完……

50. Anthropic新发布的Claude Opus 4.5,企业开发是核心战场。开发者可借助其编码优势快速生成生产级代码,还能让模型接入Chrome完成自动化测试。从打开测试平台、执行用例到记录结果全程自主,配合提示注入防护能力,避免恶意指令攻击,适配企业代理开发需求。安装Claude for Chrome插件后,它能读取网页图表数据生成分析报告,选中外文资料秒出精准翻译。对接Excel时,可自动抓取网页数据并按格式填入表格,还支持跨标签页协同操作。模型会自动完成改写、打开平台、粘贴发布全流程。其200K长上下文窗口,还能轻松处理技术文档、法律文件等长文本,成为多场景办公助手。这个对于新媒体运营者来说是非常实用的帮手。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营#

51. 必学必用的DeepSeek十五个神仙级组合。·1.DeepSeek+Kimi=一键生成PPT。·2.DeepSeek+Otter=一键转会议记录。·3.DeepSeek+XMind=一键生成思维导图。·4.DeepSeek+Mermaid=一键生成专业图表。·5.DeepSeek+Coze=一键搭建智能体。·6.DeepSeek+豆包=一键生成爆款文案。·7.DeepSeek+剪映=一键批量生成短视频。·8.DeepSeek+即梦=一键生成设计海报。·9.DeepSeek+Cursor=AI自动化编程。·10.DeepSeek+可灵=一键生成口播视频。·11.DeepSeek+Canva=一键生成海报。·12.DeepSeek+MJ=一键生成创意图片。·13.DeepSeek+Tripo=一键生成3D模型。·14.DeepSeek+Meshy=一键生成3D模型。·15.DeepSeek+Notion=一键生成知识库

52. 2026年做自媒体必备的5个免费AI基础工具(新手必读)

53. Gemini3.0 超级炸裂玩法大全,做游戏,3D图,演示动画,产品海报......

54. 这个next-ai-draw-io看着很牛啊!融合draw.io和AI 画图的功能。架构图、流程图、有动画连接器的架构图,都可以。1)LLM驱动的图表创建:利用LLM通过自然语言命令直接创建和操作draw.io图表2)基于图像的图表复制:上传现有图表或图像,让AI自动复制和增强3)图表历史记录:全面的版本控制,跟踪所有更改,允许您查看和恢复AI编辑前的图表版本4)交互式聊天界面:与AI实时对话来完善您的图表5)AWS架构图支持:专门支持生成AWS架构图6)动画连接器:在图表元素之间创建动态动画连接器,实现更好的可视化效果访问:github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io#ai创造营# #程序员#

55. 传统工具有两条铁律。第一,工具是注意力的吸血鬼,你必须时刻盯着它,它才能为你工作。斧头需要你挥动,Excel 需要你输入公式。第二,工具是确定性的囚徒,输入 A 必然输出 B,永远不会给你意料之外的惊喜。但智能体把这两条铁律都打破了。

56. 现在,大家已经习惯了把AI工具当搜索框来用。但很多人用垃圾信息去投喂,导致输出的内容产生严重幻觉。前几天,我用一家大厂的AI工具去分析某家企业的财报,出来的内容有很多数据错误。多次出现这种事情,给人的刺激还挺大的。分析财报那次,输出的数据与我印象中差距太大。出于谨慎,我又用其它两家AI工具去验证,果然发现了问题。要是不甄别,直接发出去了,丢脸就丢大了。

57. OpenClaw 新能力:最强浏览器自动化方案,免登录自动操作小红书、X、公众号等|Chrome DevTools MCP

58. AI代理处理Office文档总需要安装一堆库,python-docx、openpyxl、python-pptx轮番上阵,依赖复杂、渲染麻烦,还得额外配置Office环境才能预览效果。OfficeCLI 把Office操作全搞定,提供专为AI代理打造的Word、Excel、PowerPoint完整解决方案。单二进制文件、无依赖、无需安装Office,支持创建、读取、编辑所有Office格式,还内置渲染引擎,能直接生成HTML/PNG预览,让AI代理"看得到"自己创建的内容。GitHub:github.com/iOfficeAI/OfficeCLI主要功能:- 支持Word(.docx)、Excel(.xlsx)、PowerPoint(.pptx)完整读写创建;- 内置渲染引擎,生成HTML/PNG预览,无需Office即可可视化;- 路径式DOM操作,支持get/set/add/remove/move等精确编辑;- 实时预览watch模式,编辑即自动刷新浏览器显示;- 模板合并merge功能,一次设计布局,批量填充JSON数据;- Excel内置公式引擎(150+函数自动计算)和数据透视表生成;- 批量操作batch模式,多命令原子执行,CI/CD友好;- AI技能自动安装,支持Claude Code、Cursor、Copilot等无缝集成。#AI工具##Office自动化##人工智能#

59. Anthropic 把 Claude 全面塞进了 Microsoft 365。Excel、PowerPoint、Word 三个插件从 beta 转为正式版(GA),Outlook 插件同步进入公测。意味着不用再切到 网页链接 网页端,可以在 Excel 表格里、PPT 幻灯片上、Word 文档中、Outlook 邮箱里直接喊 Claude 干活。真正的卖点是跨应用的上下文衔接。Anthropic 给的典型场景:先在 Outlook 里让 Claude 整理收件箱、起草回复,顺手打开邮件里附的 brief 到 Word;接着让它根据 Word 简报在 Excel 里搭财务模型,公式分布在多个 sheet;再做成 PowerPoint,最后回到 Outlook 起草评审邀请。整个流程里 Claude 带着前一步的上下文走,不需要重新喂材料。具体能力上,Excel 里 Claude 能改单元格和假设条件而不破坏现有公式;PowerPoint 里它按你的模板排版,生成原生图表而不是塞图片;Word 里改稿用 tracked changes(修订模式)呈现,让你逐条接受或拒绝;Outlook 里草稿会停在草稿箱等你点发送。定价方面,所有付费 Claude 套餐用户都能用,不需要额外掏钱。使用地址:网页链接 宝玉xp的微博视频

60. 一句话描述,就可以给你一个能用的工具,这你敢信吗?这放以前不存在,而现在“灵光”就可以帮你实现。这不仅是一个可以帮你写作,分析数据的AI,还是一个可以30秒用自然语言生成小应用的Ai助手。你的头脑风暴,它可能可以帮你实现,之前一直是APP,现在灵光网页版上线了#灵光ai助手推出网页版#网页版上线的好处是,电脑上的创作应用或分析、记录等,可以跟手机同步查看和分享,实现无缝衔接。对于每天被琐碎信息、快速验证和跨部门沟通缠身的职场人来说,灵光这种“零代码+全模态+秒生成”的能力,已经从一个聊天工具,衍变成了一个高效实用的效率工具。

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62. 【Mac养龙虾】在Mac上怎么装原生Claw,装完怎么用!是不是能让这工作效率更高效,看这一个视频就够了!

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64. #清华博士斩获Excel世锦赛第9名#这可能是最奇怪的一项全球比赛,但它让人重新认识了 Excel。很多人看到新闻说“清华博士后拿了 Excel 世界锦标赛全球第九名”,第一反应大概都是:Excel 还有世界锦标赛?这玩意儿还能比?那我是不是也能报名?等真的点开比赛视频,基本立刻就能把这些想法收回去。比赛现场是标准的电竞棚:解说、灯光、音乐、观众都有,唯一和普通电竞不一样的,是选手们一个个沉着冷静、表情严肃,像是提前把今晚的周报全写完的人。解说的衣服上印满各种公式,气氛怪得像个玩笑,但比赛内容一点不像玩笑,它就是一场压缩到 30 分钟的极限数据处理考试。规则很简单:每轮发一份 Excel 文件,里面几十道题,分成好几个等级。有的算成本,有的算效率,有的算资源分布,有的还隐含着复杂的依赖关系。选手要做的,就是在时间耗尽前,把这些题尽可能做对。而所谓电竞,在观众视角里其实只有一件事能看懂,比分跳来跳去。你根本不知道选手屏幕里发生了什么,因为画面切换得太快,题目又不会展示出来。唯一能完整看到操作过程的,是现场观众,因为每个选手的屏幕都会投影在座位前的显示器上,那甚至可能是这场比赛门票最有价值的地方。今年比赛放出的免费题目来自 EVE Online,那是一款长期被戏称“玩 Excel 的太空 MMO”。题目内容从挖矿开始,一路延伸到造船成本、市场价格波动、矿物消耗结构、行星资源分布……很多人看得都云里雾里,我也是,事后才发现这套题根本不是考 Excel,更像是给你一个小型宇宙经济系统,让你用 Excel 去推运行星和飞船背后的公式。真正难的地方并不是公式本身,而是速度和稳定度,还有编程。题目数量多,但逻辑相似,你必须在很短时间里做出一个可以复用的数据模型,否则靠手工哪怕敲快一点,你都来不及。于是比赛真正比的是,谁能在极短时间里,把结构看清楚,把关系梳理干净,把模型搭对,然后让整张表在不同参数下自动跑通。如果只是 VLOOKUP、SUMIF 那些函数,根本不够用。比赛里大量使用 XLOOKUP、FILTER、LET、LAMBDA、SUMPRODUCT 等新函数。没见过或没用熟,几乎不可能跟得上节奏。还有些题目连数据本身都不是正常的,比如用背景颜色来区分舰船类型,这在实际工作中属于反面教材,但比赛里你得临时想办法把颜色变成文字,再拿去跟别的表匹配。犯不着说难,它就是烦,而且必须解。在这种环境下,清华博士后拿了全球第 9 名,意义其实非常明确。他展现的不是会多少函数,而是那种工程化处理数据的能力,面对杂乱无序的表格能迅速看见结构,面对复杂依赖关系能马上抽象出可复用的模型,面对几十道题能保证稳定、不出错、不慌乱。比的是思维整理能力、复杂逻辑拆解能力、再加一点比赛节奏下的抗压能力。这项成绩说明国内在数据处理、系统建模、工程思维这些方面的基本功强得很稳。Excel 在这里不再是一个办公软件,而是一个可以在短时间里搭建小型模型的轻量工具,而选手在做的其实是用 Excel 建一个微型系统。网上总有人把 Excel 能力调侃成熟练使用,像是任何简历都能往里塞的一句套话,以后估计也不敢在简历上写自己会用这个了。看过比赛之后就会明白,“熟练”这两个字的含金量其实极高,它不是会几个函数,也不是能做点漂亮的图表,而是:手里接到一堆数据能马上看出应该怎么拆知道公式该怎么串能把几十行逻辑跑成一套稳定的模型并且能在压力下不犯错这种能力在公司里做分析、做供应链、做模型、做运营预测都通用,而在比赛里被压缩到 30 分钟,也许正是它最真实的强度。而这种思维,是最可贵的,它能触类旁通,解决一些人们在现实生活中遇到的问题,也从另一方面说明了懂数学的程序员的可贵和厉害之处。这个世界的一切,都需要逻辑。

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80. 职场AI工具提升工作效率

81. AI 数据分析新姿势!5 个工具让你不用写代码也能做深度分析

82. AI重构数据分析

83. 只懂Excel已经不够了,AI数据分析才是新刚需

84. 职场反内卷|2026主流AI软件实测,每天少加班3小时不是梦

85. Excel里的Copilot实测

86. Copilot for MS365 入口位置发生变化

87. 数据分析神器copilot

88. Excel党的福音!微软Copilot让数据分析从“函数地狱”升为成“动嘴指挥”

89. 让AI替你打工!Microsoft Copilot 职场实战指南

90. 2026硬核教程

91. 100条脏数据扔给WorkBuddy,3分钟后它交出了清洗报告+质量评分

92. Excel公式记不住?试试用自然语言让 AI帮你写

93. 千问上线表格 Agent,Excel 处理进入自然语言时代

94. 数据报表不用熬,AI自动生成图表,职场人告别深夜加班

95. 智能问数+自动生成可视化图表,小白也能秒变数据分析师

96. 教师用WPS AI做数据分析,自动生成图表太方便了!

97. 用AI做数据分析

98. AI+Excel效率革命

99. AI 数据分析教程

100. WorkBuddy从入门到精通(10)Excel 数据分析

101. AI工具争议

102. 做数据分析,怎么用AI搞定数据清洗、模型调用、报告生成,还能稳定不卡顿、数据安全?

103. 数据分析AI工具评测(三)数据分析场景

104. 别再用Excel硬扛了!AI数据分析5分钟出报告,领导看完直呼专业

105. 金融新人必看

106. AI + 数据分析

107. 2026年Excel数据分析的十大AI工具

108. 2026年10大AI办公工具实测

109. 办公效率翻倍!4款亲测好用的AI工具

110. 2026办公提效神器

111. 哪个办公软件AI功能做得好?2026年五大AI办公平台深度评测

112. 2026 主流 AI 办公工具实测

113. 2026年,国内AI办公工具全指南

114. 5款AI办公神器实测

115. 实测3款AI办公王炸!效率翻10倍,职场人必抄作业

116. 打工人必看!这10个AI工具完全免费,零成本效率翻倍,亲测好用(建议收藏)

117. 2026年AI办公神器终极对比2.0

118. 实测 10 款 AI 办公工具,只有这 3 个值得用

119. AI办公软件评测

120. 2025年AI办公写作工具排行榜

121. 2026年AI工具实战盘点

122. 提升生产力 | 2年AI工具使用盘点

123. 全是干货!我用过小众宝藏的 AI 数据分析神器,都放在这了

124. 2.5小时,我们用AI做了一个Reddit每日摘要工具

125. 2026年AI十大神器!这几个工具效率提升8倍

126. 2026主流AI会员实测对比

127. 2026 AI会员实测对比

128. 告别 AI 付费限制!免费无额度限制使用 ChatGPT,国内一键直达

129. 运用AI技术进行数据分析

130. 折腾了那么多 AI 工具后,我反而想劝你先别急着追新

131. 功能强大的AI数据分析工具,赶紧收藏!

132. AI工具如何影响数据分析和数据科学的未来?

133. AI画图表翻车实录:复杂场景性能腰斩

134. 反直觉:顶级 AI 加持,效率却在下降

135. 几个适合数据分析师的最佳AI工具

136. 《惊爆!AI 如何在 30 天内让数据质量实现质的飞跃》文章大纲

137. 10. 通用避坑要点与效率提升技巧

138. 如何利用AI工具来进行数据分析

139. 科研加速器还是学术作弊器?2025年主流AI论文写作工具测评

140. 顶尖AI研究员的忠告:这四个坑千万别踩!

141. 用户反馈数据分析软件哪个支持数据分析行业应用趋势

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150. 不用再记公式!微软Excel新功能:自然语言就能写公式

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162. Microsoft Copilot如何具体操作?

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164. Excel 救星:不会写公式?让 DeepSeek V4 帮你搞定复杂数据清洗

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171. OpenClaw Skill专题|第3篇:Data-Clean,零门槛批量清洗数据

172. 多源数据统一清洗

173. 刘燕彬:职场超能力——遇上AI告别手工,开启智能数据分析新时代(5月13日·线上)

174. Copilot这个指令在 Excel 里有点离大谱了

175. Excel公式生成器:用AI轻松搞定复杂公式

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181. 双重保障:数据清洗标准化准确性 + AI 拆解人工校验实操方案

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