OpenClaw能把你变成高效团队,但前提是你会“驯服”它

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04-03 13:10

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1. 刚上手OpenClaw一脸懵?别慌,分享几个真香操作:本地文件丢进去直接智能分类,再也不用翻烂文件夹;让它同时开几个Agent头脑风暴,写方案效率翻倍;最绝的是定时任务,每天早上自动帮你扒全网热点,到点直接看汇总。新手别贪多,先把文件管理和定时推送玩熟,进阶技巧自然水到渠成~ #OpenClaw上手教程# #过个有AI年##HOW I AI#

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8. OpenClaw 生态正在疯长,我们拆解了 PH 上 40 多款相关产品

9. 这是我们用 OpenClaw 制作的小系统,昨天我和李祖希在研讨的时候碰撞并共同提出来一个新的基于 OpenClaw 的新框架叫做:氛围技能框架,这个框架可以很好的服务于企业、政府和机构应用 OpenClaw、智能体及大模型。#新媒沈阳聊ai#

10. 吃龙虾咯!万字拆解OpenClaw的架构与设计

11. 【#OpenClaw官方入驻微博#】#OpenClaw入驻微博# 爆火海外的开源智能体项目@OpenClaw官方微博 宣布正式入驻微博!并发文表示:“由衷感谢各位开发者与网友的关注,你们的Star和反馈是我们不断迭代的动力。后续,我们将在此同步 OpenClaw 的技术进展。保持关注,代码不止!The claw is the law。”OpenClaw能自主拆解任务、连续执行步骤的AI Agent。给它一个目标,它会自己规划流程、调用工具、一步步完成任务。从整理资料、生成报告到自动化处理日常事务,都可以交给它去跑。

12. OpenClaw最近太火了,就是大家讨论火热的“养龙虾”,朋友圈很多人都在聊这个AI Agent怎么安装怎么用。功能什么的我看前几天都被讨论遍了,我想说的不只是功能本身,而是随之而来的市场反应,国内互联网上会赚钱的人,已经像蚊子一样吻上去了。很快就出现了一批围绕个人AI部署和调试的服务。有人专门帮个人搭环境、配接口、做本地化运行,把技术门槛拆解成一单一单可交付的服务。单次价格五六百,做的人还不少,真是啥都能看到商机。对普通人来说,OpenClaw部署确实是有门槛的,但是一旦跑通自己的工作流,或许真的能让AI帮你赚钱。当技术开始走向大众,围绕技术的辅助服务必然会诞生。时代的浪,就这么滚滚地来,我们都在浪中,区别是否能坐上那艘船。

13. 普通人需要养龙虾么 现在火遍全网的 OpenClaw。简直像个数字金矿,所有人都在抢跑,它和我们常用的 AI 到底有什么区别?普通人到底用不用得上?这个视频,我带你直观感受一下#AIGC#OpenClaw#ai新星计划

14. 月薪3000,如何打败月薪3万的团队?OpenClaw给出了答案最近被一个词刷屏了:OpenClaw,小龙虾。这个开源AI智能体在GitHub上狂揽26万颗星,黄仁勋称:这是我们这个时代最重要的软件发布。那么OpenClaw到底改变了什么?1、它重新定义了"AI员工"过去的AI,是对话框里的问答机器。你问一句,它答一句。用完即走,各不相欠。OpenClaw不一样。它是一个7×24小时在线,能自动执行任务的AI员工。2、它让"一人公司"成为可能2026年,一个新概念开始流行:一人公司(One-Person Company)。一个人+一个OpenClaw=一支团队。3、大厂们在抢什么?OpenClaw爆火,但中国市场的反应耐人寻味。腾讯去线下摆摊免费安装,字节火山引擎第一时间上线云端服务,阿里云连夜推出部署方案。它们在抢什么?普通人应该拥抱,还是远离?评论区给大家准备了“小龙虾报告”PPT,想要继续学习可领取#首批OpenClaw用户开始清醒了# #OpenClaw# #养龙虾#

15. 【AI学习】飞书聊天就能写文档?OpenClaw自动化办公实战(保姆级教程)

16. 一文讲清楚OpenClaw六大变现路径,有人已月入过万

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18. 很多人一开始用OpenClaw就用错了。 龙虾是把AI,从“会说话”,变成了“能干活”,这是本质变化。所以你要还是拿它聊天,那就有点像:拿挖掘机去挖耳朵,用错地方了。#大有学问 #openclaw #红衣聊AI #AI工具 #养龙虾

19. 到底是谁在用OpenClaw躺着赚钱?

20. 【#黄仁勋称OpenClaw为当代最重磅#】3月6日,在摩根士丹利会议上,NVIDIA CEO黄仁勋分享了关于Agentic AI(代理式人工智能)转折点的见解,并将开源软件OpenClaw评价为“当代最重磅的软件发布”。黄仁勋指出,OpenClaw在短短三周内的普及速度已经超越了Linux过去三十年的成就,成为了历史上下载量最大的开源软件。黄仁勋将AI生态比作一个“五层蛋糕”,而OpenClaw所在的应用程序层正是目前产出最高、最具回报的领域。他认为,OpenClaw之所以能在短时间内风靡全球,是因为它向世界证明了AI可以深入高度个性化的环境,直接解决普通用户和企业的冗余任务。

21. 这周末我参与组织并主持了一场OpenClaw技术沙龙活动,主题是#OpenClaw生产力进化实践#,邀请到四位资深实战专家,分别从运行机制、企业级管控、商业化实践、安全风险与防御等多个维度,分享了各自的实践经验和行业洞察。在和大家的交流探讨中,自己也是受益颇多。以下是几位老师分享中让我印象比较深的内容,做个记录也分享给大家。一、范维肖CC:It All Starts from Sneaking分享标题就很有意思,是的,Sneaking,不是Sneaking别人,要Sneaking的是你自己的小龙虾。他认为OpenClaw的力量源泉不仅来自大模型,更在于其优秀的System Prompt、Tool Call机制以及Skills生态。所以,Sneaking它在执行任务过程中的机制原理,对理解和驾驭OpenClaw非常重要。比如你让龙虾记住一些原则,可以去看看MEMORY.md到底写入了什么,看看它是怎么理解和执行你的指令的。他还提到一个观点我很认同:企业级养虾必须要有"虾规"——明确告诉它能干什么、不能干什么,要有合规约束。企业应该建立AI"体检指标"(如token消耗、响应速度、工具参数等),重点关注"AI回退率",即AI无法处理、需要交回人类的任务比例。另外他梳理了Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering的演进脉络,其中提到一个趋势:随着大模型上下文窗口不断扩大,RAG机制将来可能变得不那么重要。(这让我想起了当年1.44M软盘时代,软件都非常精巧,几十K的小工具很常见。但后来随着摩尔定律推动硬件发展,大家不再关注内存和空间占用,一个软件动辄几百M甚至上G)。技术约束一旦被突破,围绕约束建立的方案自然会被重新审视。二、陈伟嘉Vega:让Agent开始参与工作--从工具到同事他的核心观点是Mind Shift:从工具到同事,最大的变化是沟通成本被消灭了。他提到这种转变的关键是"Trust is all you need"。Agent时代,不是Scaling Intelligence,而是Scaling Trust。但同时他也强调,信任一定是建立在Ownership(用户掌控力)和真实执行力之上的——没有掌控力的信任是盲信,必要的约束和控制不可或缺。他还提到一个有意思的观点:TTS不再只是生成声音,而是生成"表达决策"。要把"给人用的TTS"改造为"给Agent用的表达系统"。这个思路挺新的,等于是在重新定义Agent的交互层。三、郭子龙:OpenClaw带来的技术变革他从商业视角分享了OpenClaw Box的故事。M4芯片本地部署等硬件突破让成本大幅下降,"万人养虾"让产品商业化落地成为可能,最终形成了经过市场验证的可行方案(据说已经卖出上千台Box)。后续还会延伸到教育、医疗、创意设计、企业服务等领域。不禁感叹,淘金时代,还是卖铲子的先挣钱。四、李明宇:OpenClaw的安全风险与防护他梳理了OpenClaw面临的主要安全风险,排在首位的是提示词注入--这属于LLM的结构性缺陷(指令与数据共享空间),其次是恶意Skill/供应链攻击、凭证泄露与未授权访问、Agent失控与越权。过程中举了很多有意思的实际案例。在防护层面,他提出了四层防御体系:输入层 → 执行层 → 数据层 → 监控层。企业级应用一定要划分可信区域与不可信区域,确保Agent在可控范围之内运行。最后我主持了的圆桌环节,我们一起探讨了三个话题:"能交付"的边界与评估:OpenClaw适合做什么、不适合做什么安全与治理:高权限Agent如何"可控地跑起来"生态与趋势:未来Agent平台的核心竞争力是模型、工具协议,还是控制平面(网关/权限/审计/可观测)总结来看,大家对Agent的应用趋势普遍持乐观态度,方向不可逆,但安全风险也是共识。一直以来,安全和效率都是一对矛盾体。对于企业来讲,需要平衡好二者的关系——既不能因噎废食,也不能鲁莽冒进。持续关注和洞察行业技术的发展趋势越来越重要,有助于企业及时调整Agent业务应用的方式和边界,用新技术提升效率,助力发展。题外话:原计划是组织一场50人的小型架构师闭门交流,没想到现场来了100多人——OpenClaw最近确实太火了。这两天随着微信OpenClaw通道的正式放开,这个赛道的竞争将进入白热化阶段。技术发展太快,时代的车轮正滚滚向前!

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24. 最近,360安全团队发现了OpenClaw一个高危漏洞。 OpenClaw创始人随后邮件确认了这个漏洞。而发现这个漏洞的,不是某个安全专家,而是一个我们刚发布不到一周的智能体。#openclaw #网络安全 #红衣聊AI #安全漏洞

25. Kimi 推出 Kimi Claw 并原生集成 OpenClaw,有哪些技术亮点?

26. #OpenClaw概念股火了#最近全网疯传的OpenClaw 养龙虾,其实没那么玄乎——它就是个能直接动手操控你电脑的开源AI工具,不是聊天,是真能点鼠标、敲键盘、自动跑流程,因为图标像龙虾,大家都叫它“养龙虾”。 对互联网大厂来说,这是一次底层逻辑洗牌。以前AI只能“说”,现在能“做”,从客服、文案、数据分析到简单研发,大量岗位会被AI智能体替代。云服务、算力平台、企业AI套件会迎来爆发,但跟不上节奏的大厂,会直接丢掉下一代入口。简单说:不是AI淘汰人,是会用AI智能体的公司淘汰不会用的。 对咱们普通人,机会反而更直白。不用懂高深技术,先学会用OpenClaw自动化重复工作,写文案、做表格、剪视频、跑业务流程都能提速。想抓红利,就去做AI工具教程、定制工作流、代部署服务,哪怕是帮小商家、小公司搭一套自动化流程,都是实打实的新饭碗。 一句话:OpenClaw不是风口,是AI从“动口”到“动手”的时代拐点,谁先上手,谁先吃肉。

27. OpenClaw来了

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32. 互联网技术 问:OpenClaw并不是什么“觉醒的生命”。它没有什么自我意识,但它有执行能力。它不会思考人生,但它会为目标拼命找路径。这个工具可以自动生成视频吗?答:是的,OpenClaw可以自动生成视频。它本身是一个开源的AI智能体框架,虽然没有自我意识,但拥有强大的执行能力,可以通过安装特定的技能(Skills)来调用各种视频生成工具和模型。主要实现方式:视频生成技能:安装如evolink-video等技能,可以直接调用Sora 2、Kling 3.0、Veo 3、Seedance 2.0等主流视频生成模型,通过自然语言指令生成短视频素材。编程式视频创作:通过remotion-best-practices技能,基于React框架进行参数化视频制作,适合批量生成教程、数据可视化等内容。全流程自动化:OpenClaw可以串联多个步骤——从脚本生成、视频剪辑、字幕添加,到多平台发布,实现端到端的自动化视频生产。正如你所说,OpenClaw确实不是“觉醒的生命”,而是一个高效的“数字员工”。它不会思考人生,但会为目标拼命找路径,这正是它在视频生成等重复性、流程化任务中的价值所在。

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34. OpenClaw在国内AI圈突然爆火。 同时很多人都在讨论一个问题:如果有一天,互联网上大量账号其实都是AI在说话,会发生什么?#红衣聊AI #大有学问 #AI龙虾 #OpenClaw

35. 龙虾正在引发一场AI海啸,之前大家还在讨论, Cursor会不会淘汰程序员,但如今这种工具本身都已经快过时了。#养龙虾 #openclaw #程序员 #红衣聊AI

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40. 在线设计创作要用多工具切换,既麻烦又效率低。开源项目 MeiGen-AI-Design-MCP,让 Claude Code / OpenClaw 变身为本地顶级设计助手,整合 Local ComfyUI,本地离线生成,拥有 1,400+ 专业提示库,支持多方向并行批量创作。主要亮点:- 本地 ComfyUI 支持,数据和计算全部自己掌控,无需外部 API;- 丰富的 1,300+ 优化提示模板,自动将需求转化为高质量图像指令;- 并行批量生成,最高效产出多张风格迥异的设计图;- 支持参考图像上传,结合图像与提示实现精细定制;- 配合 Claude Code、OpenClaw 一键集成,使用极简;- 云端与本地多接口支持,覆盖多种生成引擎选择;- 免费且 MIT 开源,可商用无忧。GitHub:github.com/jau123/MeiGen-AI-Design-MCP适合 AI 设计师、数字艺术创作者和开发者,想自定义高效生成工作流的必备神器!#AI创造营##人工智能#

41. 提效120倍:OpenClaw十小时干五个月的活一篇深度研究报告,从选题、搜集资料、分析,到创新思考,再到撰写、排版,一个人需要多久?一个月。今天,我们用 OpenClaw深度研究报告工作流给出了一个新答案:十小时,1000万+token,五份。通过不断优化的OpenClaw深度研究报告工作流,我们将过去需要一人/月才能完成的创新性万字报告及制作较高质量 PPT,压缩到了平均两小时一份。效率提升了120倍。今天,我们将这五份报告全部放出,并在此发布ZeeLinClaw最新版本v0.2.2。1.《OpenClaw未来可能方向研究报告》系统梳理 OpenClaw 的技术演进路径,研判其在 AI Agent 生态中的未来走向。2.《AIGC自进化研究报告》聚焦 AIGC 系统自我迭代与进化的机制,探讨 AI 自主学习的边界与风险。3.《全球通用智能体竞争报告》扫描全球主要通用智能体的竞争格局,分析各方的技术壁垒与商业路径(略有缺漏)。4.《OpenRouter平台分析及造假研究报告》深度分析 OpenRouter 平台的真实构成,揭示造假现象及背后的商业逻辑。5.《AI短剧发展研究报告》系统梳理 AI 短剧从内容生产到分发的全链路变革,分析市场机会与挑战。完整报告获取间评论区。

42. OpenClaw(前身是 Clawdbot/Moltbot)之所以现象级爆火,是因为它把 AI 从被动的“聊天框”变成了主动打工的“虚拟代理”。它部署在本地或云端后,可以直接通过 Telegram、WhatsApp、微信等通讯软件接单,全天候 24 小时在后台自主操作电脑、调用外部 API 和处理任务。大家都在用它做什么?全天候私人助理: 丢给它一个指令,它能在后台自己跨应用搜索资料、整理财报、安排日程。研发与运维: 充当不用休息的初级程序员,在本地读取代码库、排查 Bug、审查代码或编写脚本。知识库客服: 接入企业内部文档,在 Discord 或 Slack 频道里直接给新员工答疑或处理工单。目前 OpenClaw 搞钱的几大核心流派在这个流量窗口期,第一批跑通商业模式的人已经开始赚钱了,主要集中在以下几个方向:1. “卖铲子”:一键代托管与部署服务(目前最暴利)OpenClaw 虽然强大,但作为开源项目,其本地部署涉及 Docker、SSH、终端命令和网络配置,这直接劝退了 90% 的非技术小白。云端托管 SaaS: 像 OpenClaw Pro、Donely 这样的项目,提供“一键云端部署”服务。用户按月交几十美金的订阅费,输入 Token,就能直接在 WhatsApp 里拥有自己的 AI 助手。这类项目吃的是信息差和技术门槛的红利,头部项目单月流水已达数万美元。硬件倒卖与封装: 因为 OpenClaw 极度适合在低功耗设备上 24 小时挂机,直接带动了 Mac Mini 的销量暴增甚至涨价。部分极客甚至直接开发了预装好 Agent 环境的“AI Native 硬件”高价出售。2. 流量套利:全自动的 Programmatic SEO (程序化 SEO)利用 OpenClaw 强大的任务编排和本地文件操作能力,许多人把它变成了低成本的流量获取机器。自动化内容工厂: 设定好 Cron 定时任务,让 OpenClaw 自动抓取行业热点或竞品动态,批量生成高质量的技术博客(例如针对文档解析、发票 OCR 识别等垂直领域的长尾词)。全自动发布: 它生成内容后,能直接把 Markdown 文件写入本地系统并触发部署,全程无需人工干预。这种玩法正在被大量独立开发者用来给自己的 SaaS 产品被动引流。3. 释放人力成本:SaaS 业务的“虚拟合伙人”对于出海 SaaS 或 API 开发者来说,时间就是最大的成本。很多人利用 OpenClaw 替代了繁琐的客户运营工作。自动化客服与排障: 当海外客户遇到账单对不齐、接口(API)调用报错时,OpenClaw 可以直接接管网站的 "Contact Us" 渠道。它能自动调取系统日志、核对数据库数据、生成并发送排障邮件,甚至自带防滥用(Anti-abuse)机制拦截无效请求。动态策略执行: 开发者把本地的 Markdown 文档(如项目规划、定价策略)作为它的长期记忆。一旦产品调整了代币化(Credit)积分消耗策略或充值折扣,OpenClaw 在处理客户询价或售后时,会自动基于最新的阶梯定价进行计算和回复。4. 赚取 API 差价与 B2B 方案交付因为 OpenClaw(多代理协作)消耗 Token 的速度极快,很多技术团队开始利用极致性价比的国产大模型(如 Kimi、MiniMax)或开源模型来驱动 OpenClaw,将其打包成垂直行业的企业级解决方案。帮传统企业搭建“AI 员工”,从中赚取高额的实施交付费和 API 差价。总结来说, 技术圈把 OpenClaw 当尝鲜玩具,但搞钱圈把它当成了自动化引擎。无论是做部署服务赚小白的钱,还是把它嵌入自己的业务流里做 SEO 和自动化排障来省钱(变相赚钱),都是当下最实际的路径。

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45. #OpenClaw大反转# OpenClaw 3.7版本史上最强更新!89项代码提交+200+Bug修复,首发GPT-5.4+Gemini 3.1 Flash双引擎,全新ContextEngine插件接口——上下文管理终于可以自由插拔。创始人Peter放话:这是最猛一次更新。AI Agent最头疼的断片问题终于解决了,不动核心代码就能自定义记忆策略。GitHub星标已破28万,196位贡献者共建。2026了,是时候领养一只永不断片的AI助手了~

46. openclaw如何部署?

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59. #IT那些事儿# OpenViking + OpenClaw 将会是王炸组合。OpenViking(火山引擎开源:github.com/volcengine/OpenViking) + OpenClaw(开源地址:github.com/openclaw/openclaw)的组合 = 文件系统协议 (OpenViking) + 向量与关键词混合检索 (OpenClaw) + 自动多层加载 (OpenViking) 的组合一、各自的优势OpenViking(中文介绍:github.com/volcengine/OpenViking/blob/main/README_CN.md)- 核心定位:云原生数据湖存储加速器。- 目标:在大数据和AI场景下,优化对海量数据(特别是对象存储中的数据)的访问性能。而OpenClaw采用向量检索 + 关键词匹配的双重方案:- 向量检索:实现语义匹配,能理解同义表达(如搜索"认证漏洞"也能匹配到"认证问题")- 关键词匹配:实现精确短语查找,锁定核心内容与需要独立部署向量数据库的方案不同,OpenClaw的实现非常轻量:- 向量检索:直接基于SQLite实现,无需额外部署复杂的向量数据库- 关键词检索:依托SQLite的FTS5(全文搜索)扩展插件实现但是要注意,SQLite 向量检索不是“无限扩展”,它的真实情况是:- 10 万级向量:舒服- 100 万级:开始抖- 1000 万级:不适合所以:OpenClaw 的“工作区间”是:- Agent 私有知识- 企业部门级资料- 单用户或小团队的多模态数据- ❌ 而不是公司级别的多模态数据对 OpenClaw 来说,世界就是文件、附件、日志、快照、索引、任务产物。那么 OpenViking 提供的是:- 一个看起来像本地- 但实际上背后是数据湖- 并且自动做冷热管理这对一个 7×24、要跑多年、不断积累历史的 Agent OS 是刚需级能力。而 OpenViking+OpenClaw 的组合可以理解为 “OpenViking 修了一条智能高速公路,OpenClaw 在上面跑最先进的物流车队”,两者结合可以让个人或团队级 AI Agent 不再受限于本地存储与 IO,能长期运行、持续积累、而不牺牲隐私与控制权。二、组合架构设想1.数据湖作为唯一信源:你的所有原始的图片、视频、PDF、音频等非结构化数据,统一存放在对象存储(如S3/TOS)中,构成数据湖。2.OpenViking 作为“智能数据接入层”:对下,它接管了对数据湖的访问,通过其缓存和预取能力,让后续的数据读取速度提升数个量级。对上,它以一个标准POSIX文件系统或FUSE挂载点的形式提供服务。这对于OpenClaw 的索引构建过程至关重要。3.OpenClaw 作为“智能检索大脑”。“文件系统协议 (OpenViking) + 向量与关键词混合检索 (OpenClaw) + 自动多层加载 (OpenViking)” 这个组合,精准地命中了当前AI和大数据基础设施的几个关键痛点:数据墙、IO瓶颈、非结构化数据价值挖掘。它们组合后,能够为 “多模态AI应用”(如海量图片/视频搜索、企业知识库问答、音视频内容理解)提供一个从底层存储、高速接入到顶层智能体检索与召回的一站式后端解决方案。三、场景场景 1:多模态搜索引擎(最典型、最强)场景描述- 数据:图片 / 视频 / 音频 / PDF- 存储:对象存储(S3 / TOS)- 用户通过聊天工具给 OpenClaw 个人智能体助理下达需求:- “找和这张图相似的视频”- “搜索提到某事件的会议录音”- “从几百万文档中定位相关段落”OpenViking 此时在干什么:- 把 对象存储 → 本地文件系统语义- 对 热数据、索引扫描、回查文件 做缓存和预取- 避免每一次检索结果都打到远端对象存储OpenClaw 此时在干什么:- 建立:- 向量索引(语义)- 关键词索引(精确)- 输出候选结果集合组合的价值:检索是秒级,回看原始文件不再是灾难级 IO。场景 2:媒体 / 视频资产管理场景描述- 电视台 / 短视频平台 / 自媒体集团 有:- 海量历史素材- 多种格式- 高分辨率视频实际需求- “找和这个镜头相似的素材”- “搜索某人物出现过的所有片段”- “快速预览”组合的工程优势- 索引只存 embedding + metadata- 原视频仍在对象存储- 热素材被 OpenViking 缓存在本地结论:OpenClaw 是一个本地优先、能长期运行并持续积累的 Agent OS;OpenViking 为它提供了可扩展的多模态数据与 IO 底座。两者结合,使个人或团队级 AI Agent 不再受限于本地存储与访问性能,能在保护隐私与控制权的前提下,稳定运行多年。四、具体的组合方式:①部署形态:┌──────────────────────┐│ Agent App ││ (Orchestrator / LLM) ││ ││ ┌──────────────────┐ ││ │ OpenClaw SDK │◄┼───── semantic / keyword query│ └──────────────────┘ ││ ▲ ││ │ Context ││ ▼ ││ ┌──────────────────┐ ││ │ OpenViking API │◄┼───── file-like context API│ └──────────────────┘ ││ │ │└──────────┼───────────┘ ▼ Object Store / FS / KV / Vector注意:OpenClaw 和 OpenViking 是两个独立服务,不是库级耦合。②上下文目录规范:/context├── agents/│ └── {agent_id}/│ ├── L0/│ │ └── sessions/{session_id}/│ │ ├── messages/│ │ ├── tool_calls/│ │ └── scratchpad.md│ ├── L1/│ │ ├── summaries/│ │ └── recent_refs/│ ├── L2/│ │ ├── long_term_memory/│ │ ├── knowledge/│ │ └── compressed_sessions/│ └── skills/│ ├── web_search.md│ ├── calendar.md│ └── db_query.md└── resources/├── documents/├── images/└── tools/- L0 = 强时效、强相关、强 IO- L1 = 最近总结、弱原始数据- L2 = 冷数据、不可频繁扫描

60. OpenClaw 最佳模型选择:用 Claude Opus 4.6 配合 Anthropic 模式获得最强 Agent 效果

61. 【速通OpenClaw】如何隔离危险、进阶玩法…一次说清

62. OpenClaw 掀起的技术热潮,以开源、轻量化、可落地的优势,让具身智能快速普及,标志着 AI 真正从对话工具进化为可自主执行的数字员工。对于普通人而言,这既是降低技术门槛、人人都能上手“养龙虾”的时代机遇,也意味着全新的能力竞争、安全风险与职业冲击正在加速到来。

63. 【保姆级】OpenClaw进阶全攻略:高级玩法+飞书+Skills+安全防护,1 小时变身“养虾高手”!

64. 给大家分享一下最近火爆出圈的OpenClaw,其实前面微博我也发过,大家都开始养虾(OpenClaw)了~#HOW I AI#这段时间各个平台,似乎全网都在“养龙虾”有人说:1.“AI时代第一个真正的数字员工”2.“Agent时代的操作系统”3.“未来每个人电脑里都会跑一只龙虾”甚至在技术圈出现了一些离谱的现象:“OpenClaw 上门安装调试”服务,价格 500元—1500元不等.不过,“养虾”虽香,但门槛也不低。首先是需要一台电脑或服务器,且部署 OpenClaw 需要一定的 Node.js 和 Git 代码基础,有一定的技术门槛;其次是成本,调用顶级 AI 大模型的 API 也是要花钱的。如果你是技术小白又想尝鲜,可以关注下云端方案。比如腾讯云最近上线的轻量云 Lighthouse,支持一键部署 OpenClaw,且企业微信、QQ、钉钉、飞书四大国内主流IM APP 已全面支持。5 分钟搞定,大大降低了“入坑”难度。不过我研究了下,因为需要花钱我就放弃了!

65. OpenClaw 新能力:最强浏览器自动化方案,免登录自动操作小红书、X、公众号等|Chrome DevTools MCP

66. NAS 部署 OpenClaw 太简单了!一篇搞定所有配置,实测100%成功(保姆级教程)| 零度解说

67. #OpenClaw都能做什么#OpenClaw目前主要解决了自动整理文件、生成周报、处理数据等。自媒体和个体经营者能通过它抓取热点、生成文案、管理订单等。学生和老年群体无需懂技术,就能用它处理学习资料、规划生活琐事。开发者则可依托其开源框架,快速实现代码审查、自动化部署,提升研发效率等等。可以预见的是这些群体需要的不仅仅是这些,所以OpenClaw不仅仅局限于现在的需求还有更多的潜在需求需要OpenClaw去解决。当然OpenClaw核心的需要解决传统还是普通人用自然语言就能下达指令就能够满足需要,降低了个人和中小企业的使用成本。这样才能保证持续的发展下去。

68. 看大家都在搞openclaw的自主进化学习,目前测试来看,大部分的智能体都可以实现,让他自己给自己生成记忆体长文和临时会话记录,临时的就是当前会话干完活就销毁,支持多个智能体协同记忆,除了openclaw,opencode,claude,codex都可以实现,每一次都会提炼,一些刁钻的问题,本次解决之后,下次直接本地检索,不会消耗token,速度和效率都会提升,准确度也提高了。

69. Kimi Claw:在 Kimi 中使用 OpenClaw 完整指南

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74. #AWE2026# 哇科技带你探展— 绿联 #AWE2026有哪些亮点# 绿联今年AI NAS直接秀翻全场,要知道绿联从充电配件起家,如今已是全球消费级NAS头部品牌,覆盖充电、办公、影音、存储全场景。旗舰iDX6011 Pro算力强劲,本地AI处理不卡顿,安全部署OpenClaw小龙虾,系统隔离不泄露、不损文件。从数据仓库升级为边缘智能中枢,办公总结、影音管理、隐私保护全都在线。我家里就有很多绿联的产品,你们用过哪些绿联产品。[二哈] #AWE2026上的AI看点##AWE2026十大热词#

75. #OpenClaw走红 #ai 今天你养龙虾了吗?全网爆火的小龙虾是什么,能干什么,普通人有必要养龙虾吗?养虾中,分享三个心态 #科技 #openclaw #深圳

76. 打工人超级外挂!OpenClaw+Flexus AI智能体,效率爆炸

77. #AI龙虾到底能干什么#为什么全网都在养龙虾?因为OpenClaw戳中了最痛的点:本地部署+自主执行+持久记忆。它不只是一个脚本,是一个可以养、会成长、能替你24小时干活的数字员工,普通人也能拥有自己的AI团队,或许一人公司时代真的要来了#安装OpenClaw价格#

78. #科技先锋官# OpenClaw 的爆发,直接把 AI 从 “工具人” 变成 “执行者”,一场颠覆行业的革命已经开始。一边是效率狂飙:腾讯、智谱、MiniMax 纷纷入局,一分钟本地部署、零额外 API 成本、流量爆到紧急扩容,企业效率直接起飞。另一边是风险拉满:更高权限、更深操作,数据安全、合规边界、就业冲击,全都悬在每个人头上。有人狂欢,有人恐慌。有人抓住风口弯道超车,有人原地观望被时代抛下。这不是未来,这就是现在。AI 不再是辅助,而是能直接干活、替代重复劳动的狠角色。普通人该拥抱还是警惕?职场人该学习还是反抗?答案,都在这条视频里。#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##MWC2026# 种斌Marco的微博视频

79. #用声音马住中国年##微博声浪计划# OpenClaw AI自动化工具新手入门!#OpenClaw上手教程# OpenClaw是低门槛AI自动化代理工具,无需编程,用自然语言指令替代重复工作。核心功能含办公自动化、跨工具协同、轻量定制和开发辅助,适配多场景,30分钟即可完成云部署。 凯文思考的微博音频

80. 【#企业微信可以养龙虾了##3步把龙虾装进企业微信#】近日,号称可接管电脑、解放双手的开源AI智能体OpenClaw(AI龙虾)全网爆火,引发全民“养虾潮”。 3月20日,微信官方账号“微信派”发布消息:企业微信现已支持接入AI龙虾OpenClaw,整体配置仅需3步,即可完成部署并启用AI智能机器人能力,显著提升办公效率。

81. OpenClaw 是什么?一文看懂它的架构与核心模块

82. OpenClaw 多 Agent 架构实战:一个 Gateway,多个智能体

83. 爆火出圈!一文了解AI神器OpenClaw(小龙虾)到底是个啥?普通人能玩吗?

84. #钉钉宣布接入OpenClaw# API调用限时全免费,面向中小企业推普惠课程 🤖3月10日,钉钉宣布从即日起至2026年3月31日,企业和个人开发者在使用OpenClaw时,调用钉钉相关API、Webhook或Stream服务,可获得不限量的免费调用额度。接入后,用户可通过OpenClaw直接调用钉钉AI表格、Teambition等产品技能,实现创建表格、数据整理及自动化任务处理、项目管理等操作。同时,钉钉将面向中小企业推出实战课程,帮助管理者和开发者从认知到实操掌握OpenClaw与钉钉的集成应用,将AI真正落地在业务场景中。【评论】“技术普惠”组合拳,钉钉正在降低中小企业拥抱AI的门槛当API调用“不限量免费”,当实战课程手把手教落地,钉钉这波操作瞄准的是中小企业最真实的痛点:有AI焦虑,但缺技术门槛。OpenClaw作为开源AI Agent框架,与钉钉打通后,让“聊天式调用AI、跨平台执行任务”成为可能。这不是简单的功能开放,而是用“免费+课程”的双重杠杆,把AI从大厂的“奢侈品”变成中小企业的“日用品”。在AI应用落地的关键窗口期,钉钉赌的是:谁能帮企业跨过第一道坎,谁就能成为未来十年的默认选项。

85. 手把手教你1分钟安装OpenClaw-小龙虾!适合零基础用户安装(无门槛且免费)

86. #美团联合联想百应推出“龙虾安装”#工程师远程代办,足不出户养起“数字员工” 🦞💻2026年3月7日,针对近期席卷全球的开源AI智能体 OpenClaw(被发烧友昵称为“养龙虾”)安装门槛高、环境配置复杂的痛点,美团正式宣布联合联想旗下IT服务品牌联想百应,推出全国首创的OpenClaw远程部署服务。据美团数据显示,平台内“OpenClaw”搜索量已环比暴涨超3倍。用户只需在美团App搜索**“龙虾安装”**,即可像点外卖一样下单远程技术支持,由专业工程师提供“全流程透明、代操作一键配置”服务。【评论】美团此次入局“养龙虾”赛道,本质上是即时零售从“实物配送”向“高价值技术服务”的边界扩张。在2026年这个“AI Agent”大爆发的年份,OpenClaw凭借其能直接操作电脑文件、上网搜索、执行复杂任务的“手脚”能力,已成为继DeepSeek后的又一国民级AI应用。但尴尬的是,其复杂的本地环境搭建(尤其是GitHub依赖和端口映射)难倒了80%的普通用户。美团通过联合联想百应,将枯燥的代码调试变成了标准化的“团购服务”,极大地降低了个人与轻量团队使用“数字员工”的门槛。这不仅是流量与IT服务的强强联手,更是**“服务数字化”对“技术平权”的一次降维打击**。当京东在卷远程配置、腾讯在深圳大厦楼下提供“免费装”时,美团正试图用其无孔不入的服务网络,守住2026年AI消费端的最前沿。

87. #OpenClaw上手教程# OpenClaw上手居然这么丝滑!5分钟命令行部署,新手向导一步到位,Node.js环境自动校验超省心。本地优先架构兼顾隐私与效率,支持多模型灵活切换,自然语言就能驱动文件处理、跨平台消息推送等全流程自动化。不用写代码,日常办公、远程控机、定时任务统统搞定,堪称打工人的效率神器,开源界的“数字龙虾”太能打了!

88. 想了解OpenClaw,一个免费的神仙站点帮你搞定

89. AI赋能办公,OpenClaw开启高效职场新体验

90. 拥抱AI办公

91. OpenClaw

92. OpenClaw

93. OpenClaw

94. 用AI重构工作流程,轻松提升职场效

95. OpenClaw在日常邮件与周报中的应用

96. OpenClaw助力跨部门高效沟通

97. OpenClaw,职场写作的高效救星

98. OpenClaw自动化处理工作流程

99. OpenClaw自动化操作流程解析

100. OpenClaw助力工作自动化

101. OpenClaw

102. OpenClaw自动化流程详解

103. OpenClaw 116个一键工作流“一个人,就是一家公司”

104. 2026 年,普通人最需要掌握的 AI 工具是 OpenClaw

105. 解码OpenClaw真实价值

106. OpenClaw 实战

107. 如何用 OpenClaw 构建智能助手工作流

108. OpenClaw全流程工作流究竟可以实现什么?

109. 为什么不少人装完 OpenClaw 没几天就想卸载?问题不在 AI,不在部署,甚至不完全在模型。真正劝退他们的,是工作流。

110. 豆包负责动脑,OpenClaw 负责动手

111. 用 OpenClaw 一个人干一个团队

112. 用OpenClaw Skills搭建自动化工作流

113. 90%跨境电商工作流会被Kimi OpenClaw+Skills替代

114. 分享我的OpenClaw亲身使用心得

115. 都在吹AI能干活?实测阿里CoPaw与OpenClaw,差距

116. OpenClaw 进阶实战系列|第1篇

117. OpenClaw vs 其他 Agent 框架 - 深度对比分析

118. 阿里开源CoPaw实测

119. 从0到1玩转OpenClaw

120. OpenClaw应用场景

121. OpenClaw Hook 机制详解

122. 2026从对话到执行OpenClaw企业级智能体应用手册

123. 从OpenClaw狂欢看企业级应用启示

124. OpenClaw企业级智能体应用手册

125. OpenClaw是什么,能否真正提高工作效率?

126. OpenClaw 究竟是什么?普通人用它能做什么

127. 小团队终于不用写代码了!实测开源AI助手OpenClaw,3步搞定工作流自动化

128. 从单兵作战到团队协作

129. 一文读懂 OpenClaw 多智能体协作

130. 怎么集成OpenClaw?2026年萌新3分钟部署OpenClaw保姆级流程

131. OpenClaw龙虾做AI漫剧,一个人就是一支制作团队!普通人如何用它赚钱呢?

132. 2026年OpenClaw多Agent实战指南

133. 全民 AI 时代

134. 本地部署的超级助理

135. 协会举办 OpenClaw 技术应用与风险控制研讨会

136. “养龙虾”真能每天省2小时?实测OpenClaw在职场中的实战指南

137. OpenClaw AI流行

138. OpenClaw

139. OpenClaw提升工作效率

140. OpenClaw参与了我们的数据分析。真正提升效率的,往往不是多写几个报表,而是 减少人参与的次数。

141. OpenClaw助力新媒体运营效率提升

142. OpenClaw 的十大最受欢迎办公生产力场景

143. 龙虾OpenClaw落地的十个真实、可行的垂直应用场景

144. OpenClaw Use Cases

145. 从 OpenClaw 到 WorkBuddy

146. 马超老师

147. 小龙虾OpenClaw赋能互联网从业者

148. 本地化AI工具OpenClaw提升工作效率

149. 我如何用 OpenClaw 搭建了 4 个 AI 员工,效率提升 10 倍

150. 普通人要不要现在学 OpenClaw?这个是效率的提升吗?

151. 给OpenClaw加上Memory和Skills,生产力真的翻倍!

152. OpenClaw实战应用系列①|我用它配置了自己的AI助理,效率提升10倍

153. OpenClaw火了

154. 【OpenClaw】打造你的专属金融投资分析数字员工 原创

155. https://www.toutiao.com/article/7615269857877082674

156. 发布两个月成史上最火开源项目!全网爆吹的OpenClaw,真能拯救普通打工人?

157. OpenClaw

158. openclaw官方下载最新版

159. https://www.toutiao.com/article/7615240541643293235

160. AI龙虾火遍全网,普通人到底该不该入场?

161. OpenClaw 低 Token 成本方案:从模型选择到记忆压缩的完整指南

162. OpenClaw 会不会淘汰 Coze、Dify 这类平台?

163. 陈经:技术解释OpenClaw优点与缺陷的根源

164. OpenClaw最大的推手是闲鱼和小红书

165. OpenClaw适合用于工业控制吗

166. 生物制药研究人员用OpenClaw可以做些什么?医药新闻

167. 第一批玩OpenClaw的人,已经开始清醒了

168. 别被忽悠了!Openclaw取代打工人?我搭了一次发现惊人真相

169. OpenClaw门槛被抹平!手机运行,限时免费,快来领取“龙虾员工”

170. 智能军团——企业OpenClaw数字员工构建与实战训练营

171. 百度网盘升级,融合OpenClaw支持多人AI协作|新品速递

172. 百度网盘GenFlow全新升级,融合OpenClaw,支持多人AI协作

173. OpenClaw如何真正提升职场效率?

174. OpenClaw更新3.12版,更快更安全

175. OpenClaw 这轮热潮里,有一个现象挺值得琢磨

176. OpenClaw十大企业应用场景

177. OpenClaw 如何赋能跨境电商?AI 助手让跨境运营效率上天

178. OpenClaw三天三版本引爆2026职场革命:5个真实场景效率提升10倍

179. 绝了!OpenClaw提速10倍,仅1行配置告别AI卡顿

180. OpenClaw是什么?能做什么?OpenClaw详细介绍及保姆级部署教程!

181. AI大模型与OpenClaw类国产化桌面智能办公软件如何提升职场办公效率

182. OpenClaw实用教程|运营账号、理财监控、找好物,4个场景

183. 30个OpenClaw生产级案例:开发者/运维/运营都能用的Agent工作流

184. OpenClaw自动化办公软件解析

185. 企业想引入OpenClaw?先自我评估一下吧

186. OpenClaw 团队版开源了!AI打工人正式进入“团队合作时代”

187. OpenClaw龙虾助手:本地部署提升效率

188. OpenClaw 技能配置全攻略:官方 53 个 Skills + ClawHub 技能市场精品推荐

189. OpenClaw技术不是泡沫

190. OpenClaw:短期泡沫,长期技术价值

191. 4月10日-12日在北京及线上举办学术龙虾OpenClaw赋能科研与日常办公全流程自动化高级实战培训班

192. OpenClaw v2026.3.28 发布:多模型融合、插件系统升级与工作流优化

193. 告别无效“养虾”,OpenClaw 企业级应用指南

194. 企业微信 OpenClaw !小团队也能拥有智能办公机器人

195. OpenClaw真干活还是智商税?

196. 解放生产力!OpenClaw 20个自动化应用场景,让你的效率翻倍

197. OpenClaw 私有化部署的赚钱方法:从入门到月入过万的 AI 变现全攻略

198. OpenClaw大版本更新 补短板提体验 开发者用户双受益

199. 首个企业级 OpenClaw 部署管理方案开源了

200. 2026最新OpenClaw模型推荐和使用指南(小白必看)

201. 🦞 OpenClaw:你的AI数字员工,正在悄悄重塑职场规则

202. OpenClaw 与国产执行型 AI 智能体全面对比

203. OpenClaw 进阶实战:打造你的专属AI工作流(第四篇,OpenClaw知识合集4/8)

204. 实测踩坑!本地大模型+OpenClaw,数据库运维自动化落地之路

205. 高效部署 OpenClaw Windows 本地自动化 AI 工具使用教程

206. 重构企业业务流 拥抱 Agentic AI 时代|OpenClaw 企业级智能体应用核心解析(100页PPT 附下载方式)

207. 职场效率神器:OpenClaw帮我搞定繁琐工作

208. 用OpenClaw解锁AI效率新玩法

209. OpenClaw:自动化操作平台帮大忙

210. claw王者对比 今天我们来对比当前热门的 Claw 系列个人 AI 代理项目。第一个是 OpenClaw,它是基于 TypeScript 的全功能代理框架,支持消息网关、多通道和插件生态,但由于 Node.js 的 runtime 及丰富能力,整体资源消耗高、启动慢,大概需要 1GB 以上内存,适合追求完整生态和成熟体验的使用者。 第二是 Nanobot,它受到 OpenClaw 启发,但用 Python 实现了极简版本核心代理,约 4000 行代码,资源占用在 100MB 级别,代码易读、易调试,对研究和快速迭代非常友好。 第三是 PicoClaw,用 Go 从底层重写,内存消耗 <10MB,启动时间 <1 秒,可在 $10 级别的边缘板子上部署,适合资源受限场景。 最后是 ZeroClaw,用 Rust 构建模块化、内存安全的代理 infra,二进制只有 ~3.4 MB、启动 <10 ms,同时支持可插拔 providers 和 channels,对于追求最低资源、最高性能和可扩展基础设施的项目尤其有吸引力。 启动时间: OpenClaw: 慢(依赖 Node.js ecosystem) Nanobot: 中等 PicoClaw: 快 (<1 s) ZeroClaw: 极快 (<10 ms) 内存占用: OpenClaw: ~1 GB+ Nanobot: ~100 MB PicoClaw: <10 MB ZeroClaw: <5 MB 可移植性: OpenClaw 受限于 Node runtime Nanobot 依赖 Python PicoClaw 和 ZeroClaw 都是单一静态编译二进制,可跨架构部署

211. 告别加班!OpenClaw 办公机器人搭建手册,技能与模型选型看这篇就够了

212. OpenClaw助力职场新人提速

213. 最先通过 OpenClaw 赚到钱的是这一批人(附普通人可复制玩法)

214. 关于举办“学术龙虾OpenClaw赋能科研与日常办公全流程自动化高级实战”高级研修班通知

215. OpenClaw定时任务控制:Linux Crontab 和 OpenClaw Cron两种机制引发的问题

216. 五分钟!!OpenClaw 对接飞书全家桶,解锁文档自动化全能力

217. 新版OpenClaw避坑指南|小龙虾变傻了光聊天不干活了怎么救啊!

218. OpenClaw替代方案成本更低

219. OpenClaw插件推荐:大学生OPC必备5个插件,效率翻倍

220. OpenClaw来了:5大真实应用场景,白领的工作正在被重写

221. 一文读懂 :OpenClaw 等六大AI助手工具对比

222. 基于AI工具(ChatGPT、OpenClaw等)工作流的高强度论文写作实战

223. OpenClaw生态全景解析 - 9大核心工具赋能 AI 自动化落地

224. OpenClaw与kimiClaw组合使用体验

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