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张大妈

基于LangGraph的多智能体投研系统架构与性能分析

源自小红薯：我睡二十分钟

03-21 16:42

精选参考来源

最近做了个多智能体项目，记录一下 技术栈openai python sdk、langgraph，FastAPI、MCP、Next.js 15、PostgreSQL、SSE 做的是股票投研分析，输入一句话比如"分析茅台近日行情发到我邮箱"，agent 自动拆任务、并行调工具、出报告 技术上自己用 LangGraph 搭的多智能体框架，没有用 LangChain 那套，从头理解了一遍agent 任务调度、并行执行、HITL 这些怎么实现的，踩了不少坑，比如多个 worker 并发写同一个 state会有竞态问题，跨轮次上下文丢失，已完成任务调度效率低这些。 感觉改改提示词接点mcp，可以做的类别有很多，比如舆情分析，学术调研助手之类的，框架基本不用变。 目前我意识到的问题就是等待输出时间太久了，首字延迟平均有26s，基本如果是要执行一个拆分为三个的子任务要等大概五十秒以上，这个我已经用了比较快的模型做意图识别，api网络问题也比较大。 代码在 GitHub：Kong-lh-rgb/research-copilot 有 docker-compose 可以直接跑，后面还会继续改进 欢迎各位佬看看帮我指出问题 🙏 #大模型[话题]# #agent[话题]# #后端[话题]#

我睡二十分钟 2026-03-10

来自小红书
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