张大妈

懒人必备:15分钟搞定Obsidian笔记整理,AI自动化实操指南

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04-11 11:36

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精选参考来源

1. 都2026了,Obsidian还不接AI?保姆级教程来了

2. 手把手教你用Obsidian + OpenClaw重构AI知识管理体系

3. Obsidian AI 的4种使用方法 知识管理效率完全不同了

4. //@宝玉xp:先不论它终局如何,但是当前,如果你每天写大量文字,绝对应该去试试 Claude Code + Obsdian 的组合,配合 Skills 它可以把写作的主要场景(素材收集、分析、写稿、润色、配图、发布)基于 Agent 打通,效率非常高。How I AI 上有一期CC+Obsidian的视频推荐看看:“Claude Code for product managers: research, writing, context libraries, custom to-do system, more”//@李笑来:可怜 obsidian,它已经是个注定会消失的东西了…… 唉。立此存照。//@宝玉xp:软件为 Agent 提供了 CLI 或者 MCP,网页现在为了 Agent 直接返回 Markdown 而不是 HTML。在加速了。 网页链接 评论配图

5. Obsidian CLI 基础配置教程 打造AI化的知识管理系统 Claude Code|Codex|GeminiCLI

6. 在用 Obsidian 想让你的 AI Agent 更聪明一些?推荐你试试开源项目 Obsidian Skills(github.com/kepano/obsidian-skills),它为智能 Agent 搭建了一套强大的技能组合,让它们能熟练操作 Obsidian 的各种核心功能。Obsidian Skills 支持:- 生成和编辑 Obsidian Flavored Markdown(支持 wikilinks、嵌入、标签、属性、callouts等)- 管理和使用 Obsidian Bases,实现视图、过滤、公式和汇总功能- 创建和控制 JSON Canvas 文件,图形化地连接节点、边和分组- 通过 Obsidian CLI 与你的 vault 交互,支持插件和主题开发- 利用 Defuddle 整理网页内容成干净的 Markdown,节省 Token该项目兼容多类智能 Agent 平台如 Claude Code、Codex CLI、OpenCode,安装简便,可以直接通过插件市场一键添加,也支持手动克隆。对开发者和高级用户来说,这套技能集极大扩展了 Obsidian 的自动化与交互能力,助你打造更智能、高效的知识管理助手。快去 GitHub 了解详情,给你的 AI Agent 装上超强 Obsidian 使用力吧!#AI创造营##人工智能#

7. 用 openclaw 的大半个月,从傻傻的,到部署小小自动化任务,AI 很快会干掉很多人工的活。考虑到 8 点有时候睡个懒觉,现在统一改为 10 点。还在看看搭建本地知识库中:用 Obsidian+ClaudeSkills搞定AI时代知识管理;用Obsidian+Claudian ObsidianSkills,搞定Al时代的知识管理与内容创作。#微博新知博主#

8. 在AI辅助笔记和知识管理领域,Obsidian AI是一个基于本地笔记系统的智能扩展工具,可以在笔记中生成内容、总结和关联信息,同时保证数据完全由用户掌控。项目地址:github.com/obsidianmd/obsidian-releases主要功能1.在本地笔记中生成文本建议、摘要和内容拓展2.支持语义搜索和文档关联,帮助整理知识网络3.完全本地运行,笔记内容不上传云端,保护隐私4.可结合插件系统扩展功能,实现自动化和多样化工作流5.支持Markdown格式,方便与其他文档或系统互通Obsidian AI适合需要在个人知识管理、创作或学习中引入智能辅助的人使用,它在保证本地数据安全的前提下,提高内容整理和生成效率,让笔记不只是存储信息,而能主动提供思路和结构化帮助。

9. 大神Karpathy的AI 知识库系统搭建,5分钟搞定

10. 笔记本应用 Obsidian 发布了 Obsidian CLI,由于用户发掘出了很多 Claude Code 配合 Obsidian 使用的场景,所以 Obsidian 官方也发布了 CLI。这会是个趋势,很多传统都会为 AI Agent 开发一套 CLI 接口。日常笔记操作全部命令化了:- 创建、读取、编辑、删除笔记- 搜索 vault 内容- 管理任务(列出、标记完成、切换状态)- 操作标签、属性、书签- 打开每日笔记、追加内容- 管理模板、主题、插件看起来似乎普通用户用不上 CLI,但是你换个角度看,这个 CLI 压根就不是给人用的,而是给 AI Agent 用的你就能理解了。为啥不用 MCP 呢?之前 Obsidian 社区有一些 MCP Server 方案来让 AI 访问笔记库,但 CLI 方案更轻量直接,不需要额外的 MCP 服务器,Claude Code 本身就能在终端执行命令,天然就能用。记住,传统应用都要为 AI Agent 开发一套接口,CLI 也许不是最终形式,但是目前最佳形式。应用开发者尽早关注尽早准备。 宝玉xp的微博视频

11. Obsidian 搭配什么AI工具 ?Codex篇 保姆上手教程 ClaudeCode 对比

12. Obsidian AI插件 Claudian 基础配置使用教程 能和笔记直接对话啦

13. 奇思妙想:众所周知,AI Agent 就是倒腾 Markdown。倒腾 Markdown 哪家强?——Obsidian有一种可能,Obsidian 是未来 AI Agent 的宇宙中心。(Obsidian 官方在引入 AI 上极为克制,到目前为止,最激进的举动也只是 Obsidian CLI,让外部 AI 好调用一下)Obsidian 不用拥抱 AI,AI 会拥抱 Obsidian

14. 为什么都在推Obsidian这么偏门的app做笔记?

15. 做一些比较激进的配置。拿我的顶配 Mac Studio (M3 Ultra, 512GB 内存) 跑本地大模型,暂定 minimax,作为模型服务器,有安全措施。拿我的普通 Mac mini (M4,24GB 内存,不登录 iCloud 或 Google 账号)作裸奔的 OpenClaw 服务器,基本无安全措施,内网调用 Mac Studio 上的本地模型。把本地模型和本地 agent 分开,大机连小机,普通操作基本不消耗 token。免费。(当然电费有一些,但不多。)大机还做些套壳 OpenAI API 的服务,比如翻译机什么的,在要求高质量输出的时候,在内网让 OpenClaw 做透明 API 调用。蛮好。至少骂龙虾不用花钱了。

16. Obsidian 搭配什么AI工具 ?腾讯WorkBuddy篇 保姆上手教程

17. Obsidian Skills Ai笔记新方法 使用配置教程

18. GTC 2026开幕!Token之王黄仁勋说了点啥?新一代Vera Rubin,七芯合体,首次集成Groq,推理性能翻35倍。2027年芯片营收目标1万亿美金。Mac和Windows是个人电脑的操作系统,OpenClaw是个人AI的操作系统。英伟达版龙虾「NemoClaw」,部署简单(一条命令搞定),隐私安全(有安全沙漏/策略,日常推理英伟达本地开源模型,强度任务隐私通道云端模型)。短短两年,凭借软硬件协同升级,Token生成率从200万暴增至7亿,实现了350倍的史诗级跨越,成本越来越低。跟马斯克一样,黄仁勋也要在太空轨道上建AI数据中心。预测自动驾驶的ChatGPT时刻已经到来。Token将成为AI公司新的衡量数值之一。

19. Logan Thorneloe:我花4000美元买了一台顶配MacBook,只为了验证一个假设:本地AI模型能否取代每月100美元以上的云端订阅? 经过数周真实的开发测试,结论比预想的更有启发性。 现在的轻量化模型远比想象中强大。即便只有7B参数的模型,其表现也远超其体量,足以处理90%以上的日常开发任务。事实上,你并不一定需要128GB内存的顶配设备,32GB或64GB已经能够流畅运行非常出色的模型。 本地化不只是为了省钱,更是为了夺回掌控权。它意味着更严密的隐私保护、零延迟的稳定性,以及永远不会因为服务商调整而随机降级的性能。本地模型没有宕机时间,它是你专属的、永不疲倦的数字劳动力。 然而,真正的瓶颈不在模型本身,而在工具链。将本地模型无缝、可靠地接入现有的开发工具需要付出大量的调试成本。此外,高性能运转带来的风扇噪音和电池续航缩减,也是追求本地算力必须付出的代价。 关于这笔投资是否划算,我的建议是:如果你每月在Cursor或Claude上的订阅支出超过100美元,那么投资硬件是明智的,因为模型只会变得越来越小、越来越强。但如果你的替代方案是谷歌等厂商提供的免费额度,那么昂贵的硬件投资就很难在短期内收回成本。 我最终选择的策略是:将本地模型作为主力工作马,处理绝大部分编码任务;而将免费的云端大模型留给那10%需要极致性能的复杂场景。 算力本地化不仅是技术选择,更是一种数字主权的回归。当模型变小、硬件变强,开发者终于可以尝试摆脱订阅制的枷锁。 我的具体配置方案是:使用Qwen3系列模型,通过MLX框架进行部署,并配合Qwen Code CLI作为核心开发工具。 x.com/loganthorneloe/status/2002393827869626587

20. trae如何搭建claude上的obsidian-skills,助力AI操作无限画布

21. PC 软件为手机重做了一遍,现在轮到 Agent 了2 月 10 日,笔记软件 Obsidian 发布了 1.12 版,核心功能是一个命令行工具(CLI)。同一天,画图工具 Draw.io 和 Excalidraw 都发布了 MCP(Model Context Protocol)接口。三个消息单独看都不大,放到一起却指向同一件事:软件正在为 AI Agent 重做自己的接口。Obsidian 的用户群不是极客,核心受众是做笔记、搞知识管理的普通人。这样一款产品突然加了命令行工具,图什么?答案写在官方公告里:“scripting, automation, and integration with external tools”。翻译成人话:让 AI Agent 能直接操作你的笔记库。命令行工具有一个天然优势:自带说明书。Agent 只需要运行一条 `obsidian --help`,就能拿到所有功能和用法。文件名是元信息,参数是接口文档,不需要额外配置,CLI 天生就是 Agent 能理解的语言。Draw.io 和 Excalidraw 选了另一条路,发布 MCP 接口。MCP 是 Anthropic 推出的协议,定义了 AI 和外部工具之间的标准通信方式,到 2026 年初已成事实标准,OpenAI、Google、Microsoft 全部跟进。画图软件有了 MCP,Agent 就能直接创建图表元素、修改属性、导出成品,不需要人打开任何界面。三款工具,同一天,两种技术路线,同一个结论:软件厂商已经把 AI Agent 当成一类新的“用户”来服务。【1】上一次这种事发生,诞生了微信和抖音2007 年 iPhone 发布后,每一个 PC 软件都面临同一个问题:你的产品在手机上怎么用?PC 时代的大屏幕、鼠标、键盘、多窗口,到了手机上全部失效。不是把网页缩小就行,要从头设计交互、重写界面。这催生了整个移动互联网时代。微信不是 QQ 的手机版,抖音不是优酷的手机版,美团外卖不是大众点评的手机版。它们是为手机这个新载体从零设计的产品,因此成了各自领域的赢家。Agent 带来的变化,结构上一模一样。手机改变的是人和软件之间的交互界面:从鼠标键盘变成触屏手指。Agent 也在改变交互界面,只不过这一次,使用软件的不再是人,而是 AI。人需要图形界面、按钮、视觉反馈。Agent 不需要这些,它需要结构化的接口、明确的参数、可预测的输出。GUI(图形界面)对 Agent 来说是累赘,CLI 和 API 才是母语。Obsidian 加 CLI、Draw.io 加 MCP,就是在给 Agent 开一扇专属的门。【2】2 月 5 日,两件事同时发生软件厂商愿意为 Agent 适配,前提是 Agent 真的能用起来了。2 月 5 日,Anthropic 和 OpenAI 在同一天分别发布了 Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex,各自最强的 Agent 模型。Opus 4.6 支持 100 万 token 上下文窗口,在 Terminal-Bench 2.0(评估 Agent 终端任务能力的基准测试)上拿到 65.4%。GPT-5.3-Codex 更激进,在同一基准上得分 77.3%,接近人类水平,OpenAI 对它的定位也从“代码助手”变成了“通用工作 Agent”。这两个模型的共同特点:不只是更聪明,而是更能做事。上下文更长,复杂任务不断档;工具调用更强,和外部软件配合更顺畅。Claude Code、Codex CLI 这类 Agent 工具把这些能力带进了日常工作。Opus 4.6 的 Agent Teams 功能还能让多个 Agent 并行协作,各管一块。开源这边动静更大。OpenClaw 1 月发布,72 小时拿了 6 万 GitHub star,现在超过 14 万。它跑在本地,通过 WhatsApp、Telegram 和你交互,能管邮件、管日历、跑脚本、操作浏览器。《科学美国人》的标题是:“这个开源 Agent 在运行你的电脑。”Agent 到了这个能力水平,软件不为它们适配,就是把一类越来越重要的“用户”拒之门外。【3】不开门,Agent 就翻窗有些厂商主动开门,有些选择抵制。趋势不会因为抵制而停下。去年底豆包手机的遭遇就是例子。字节跳动的 AI 助手用 AI 模拟人操作手机界面(GUI Agent),替用户跨 App 操作,结果微信、支付宝、淘宝纷纷限制使用。表面理由是安全,更深的原因是 Agent 绕过了广告和推荐链条,影响了平台收入。但封杀一个豆包,封不住整个行业。苹果 Siri 在接入 Gemini,华为小米 vivo 全在推 AI 助手,IDC 预测 2026 年中国 AI 手机出货量将占过半。更关键的是,GUI Agent 本身就是一种“翻窗”操作:AI 模拟人点屏幕,效率低、易出错、触发风控。如果 App 主动提供了 API 或 MCP,Agent 就不需要“装成人”去操作界面,而是通过授权的、结构化的方式调用功能,操作透明、权限可控。我自己就有体感。我之前不爱发微信公众号,因为编辑器太难用。现在排版、配图、上传草稿箱全部由 Agent 通过浏览器自动化完成,我只管写内容。公众号从没为 Agent 提供过接口,但 Agent 硬是“翻窗”跑通了。能用,但如果官方给一条正路,体验会好一个数量级。这就是 Obsidian 和 Draw.io 选择主动适配的逻辑:与其让 Agent 用各种 hack 绕过你的 GUI,不如直接给它一条干净的路。【4】CLI、MCP、Skills:给 Agent 开门的三种方式软件为 Agent 适配,目前主要三条路。CLI:命令行工具对 Agent 天然友好,参数明确、输出结构化、自带帮助文档。开发门槛低,兼容性最好,任何能调 shell 的 Agent 都能直接用。适合已经有命令行体系的开发者工具。Obsidian 和 Codex CLI 走的都是这条路。MCP:优势在于标准化和权限管控。一个 MCP 接口写好,所有支持 MCP 的 Agent 都能用。你可以精确定义 Agent 能调用哪些功能、访问哪些数据。到 2026 年初,MCP server 数量已超过一万个。适合涉及数据安全和权限控制的场景。Agent Skills:不需要改代码,由用户或社区编写一组指令文件教 Agent 怎么用你的软件。Obsidian 官方就在 GitHub 上发布了一套 Skills。门槛最低,一个 Markdown 文件就能搞定,但也最脆弱,依赖 Agent 对自然语言指令的理解准确度。怎么选?有命令行体系的,CLI 优先;需要权限管控和跨平台兼容的,走 MCP;短期没开发资源的,先写 Skills 让社区用起来。三条路不互斥,最好同时提供。【5】你现在可以做什么如果你是普通用户,建议从现在开始把一些重复任务“委托”给 Agent。用 Claude Code 整理文件、生成文档、自动化日常工作。想折腾的可以试试 OpenClaw,感受一下“AI 替你干活”的状态。安全性上 OpenClaw 还有争议,敏感场景慎用,但体验 Agent 能力值得一试。养成一个习惯:遇到重复劳动先想想“这个能不能让 Agent 做”,这种直觉会慢慢拉开效率差距。如果你是产品经理或开发者,现在就该想:你的产品对 Agent 友好吗?核心功能是不是只能通过 GUI 操作?Obsidian 的做法是在已有产品上加一条 CLI 通道,成本不高,但打开了全新的使用场景。MCP 生态在快速扩张,早一步提供接口就能在 Agent 生态中抢到先机,就像移动互联网早期,第一批做好移动适配的产品吃到了最大的红利。如果你是公司决策者,想想豆包手机的教训。封杀 GUI Agent 只是治标,Agent 操作软件这件事不会因为一家公司的抵制停下来。主动提供接口,至少你能控制 Agent 怎么用你的产品;被动等着被“翻窗”,连操作日志都拿不到。Obsidian 发了个 CLI,Draw.io 发了个 MCP。看起来是两条产品新闻。放到 Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 同日发布、OpenClaw 一周拿十几万 star、豆包手机被围剿这些事旁边看,指向的是同一件事。十几年前,没有移动端的软件被慢慢淘汰。今天,没有 Agent 接口的软件,同样的事情会发生,只是速度快得多。

22. 一键白标 Claude Code:自定义命令 + 启动画面 + 配置隔离,Skill可自取

23. 长期用 Claude Code 思考却总是“记忆短路”?推荐你试试这个开源项目——Obsidian Mind,一个为工程师量身定制的 Obsidian 笔记模版,打造 Claude 的“专属大脑”。它能把你的目标、项目、会议记录、决策、绩效材料等上下文自动串联起来,每天开工只需一句“/standup”,快速同步你的北极星目标、活跃任务和最新进展。会后用“/dump”一口气倒出会议要点,它会自动归档到合适文件夹、创建索引关联,甚至帮你产出绩效档案的证据链。项目亮点:- 会话记忆持久化,跨设备随时恢复上下文;- 智能分门别类笔记(项目、决策、1:1、事件等),自动生成链接图谱;- 丰富的日常命令:/standup 启动晨会;/wrap-up 结束复盘;/incident-capture 事件记录,一键搞定;- 强大子代理(Subagents)负责复杂任务,如Slack消息挖掘、绩效分析、关联校验;- 支持 QMD 语义搜索,快速查找潜在关联内容,告别笔记盲区;- 贴心模板覆盖项目状态、人员档案、绩效钢铁证据链等,系统级整理个人与团队知识库。适合长期用 Claude 辅助思考和写作的工程师、产品和管理者。只要搭配 Obsidian 1.12+ 和 Claude Code 环境,克隆它,填入目标,开启高效知识管理新体验。GitHub:github.com/breferrari/obsidian-mind#知识管理# #人工智能# #工程师神器# #ClaudeCode# #Obsidian# #AI助理#

24. Claude Code 新增"自动记忆"功能 Anthropic 为其命令行编码工具 Claude Code 上线了自动记忆(Auto Memory)功能。开启后,Claude 会在工作过程中自动记录项目中学到的上下文:比如构建命令、调试技巧、代码风格偏好、架构要点等,并在下次会话中自动调用,不需要用户手动记录任何东西。此前 Claude Code 已经支持 CLAUDE.md 文件,但那是用户写给 Claude 的指令。新增的 Memory.md 则相反,是 Claude 自己维护的"笔记本"。用户也可以直接告诉 Claude"记住我们用 pnpm 而不是 npm",它就会写入记忆文件。技术细节上,每个项目的记忆存储在本地目录 ~/.claude/projects/ 下,会话启动时自动加载 MEMORY.md 的前 200 行,更详细的内容按需读取。该功能默认开启,可通过 /memory 命令或配置文件关闭。这个功能解决的是开发者反复向 AI 解释项目背景的痛点:用得越久,Claude 对项目越熟悉。相关文档:网页链接 宝玉xp的微博视频

25. 随着 Andrej Karpathy 分享的 LLM 知识库工作流火起来,这几天不少人都在疯狂搭建个人知识库。我也试了下他提到的 Obsidian Web Clipper 插件,基本解决了我之前说的一键入库需求。我没用 Obsidian 自带 Sync,而是直接把剪藏的内容存到 GitHub 仓库的 clipping 目录下。本地处理速度飞快,通常不到 1 秒就完成。不过默认用网页 title 作为文件名实在太乱了:有的带特殊符号,有的格式不统一(比如 X 推文只显示用户名,如图)。插件支持配置第三方模型在 clip 时预处理文件名,我试了用内容关键词自动生成文件名,效果很好,文件名终于规范统一了。但缺点也很明显:LLM 处理要等 3 秒以上,慢的时候 7-8 秒甚至超时。于是我放弃了在插件端处理,而是把文件名规范化逻辑移到了后续的 Agent 预处理 workflow 里:- 如果文件名不规范,预处理脚本先自动改成临时文件名;- 在做索引和 summary 时,如果检测到临时文件名,就根据已生成的 summary 内容提取 3-5 个核心关键词,自动重命名为规范文件名。- 顺便把文件再次归档到合适目录下,避免 clipping 不断膨胀完美解决,体验丝滑。你也在玩 LLM 知识库这个 workflow 吗?欢迎交流优化思路~

26. 在线搭建AI开发工作站,配置环境和调试工具往往令人头疼,安装Claude Code、配浏览器无头运行、搞各种命令行AI,过程繁琐又容易出错。HolyClaude 这个开源容器项目,整合了 Claude Code 主力代码AI、直观Web界面、五大AI命令行工具、无头浏览器和50+开发工具,统一容器化部署,轻轻松松跑起来。只需一条docker-compose命令,2分钟连环境问题都不必操心,完美支持Linux/macOS/Windows/主流NAS,多架构兼容,且支持你的已有Claude账号,无需额外绑定或付费。主要功能:- 集成Claude Code官方CLI,支持Max/Pro订阅和API key认证;- 内置五大AI CLI工具,包括Google Gemini、OpenAI Codex等多模型多供应商;- 配备Playwright预置配置的无头Chromium浏览器,网页截图、自动化测试轻松搞定;- 包含TypeScript、Python环境,集成50+开发相关工具链,代码编写调试健全;- 持久化绑定本地目录,凭证代码数据完美保存重启无忧;- 强大权限管理,支持通知推送(Discord、Telegram等100+服务);- 全面解决Docker中Chromium运行、权限、共享内存、文件监听、SQLite锁等常见坑。HolyClaude让复杂的AI开发环境变得傻瓜式起步,不再为琐碎配置浪费时间,专注编码和创新!GitHub:github.com/CoderLuii/HolyClaude#AI开发环境# #ClaudeCode# #Docker神器# #开源项目# #智能编程#

27. 我之前也自己搞过一个,但开发一个成熟的笔记应用工作量太大了。其实 Obsidian 有一个插件,叫做 smart composer chat,远程本地的 ai 都能接入,能 chat 能 apply,我现在主要就用它了…… 笔记这块 Obsidian 已经趋于完美,不完美的地方用 ai 写插件可以解决… 查看图片 //@蚁工厂:转发微博

28. Obsidian + Skill 打开了新世界的大门。契机:最近学了 OpenCode Skills,寻找落地场景。以及 GLM Coding Plan 闲置,希望利用。选择在 Obsidian 中尝试(我有 1w 篇笔记,原来是 2w 篇,删除了 1w 篇低质量的)。试水功能:笔记分类整理 Skill。存在大量待分类笔记,有了 Skill 后自动帮我分类。还有很多功能可以尝试,并且 Obsidian 对 Claude Code、Open Code 都有插件支持。现在还不敢大搞,怕把 Vault 弄乱(现在使用 Syncthing 同步)。后续考虑切回到 Git 同步,胆子可以大一点,有提交记录不怕数据丢失。

29. cc-switch: 从供应商切换器到 AI CLI 一体化管理平台github.com/farion1231/cc-switch/统一管理 Claude Code、Codex 与 Gemini CLI 的供应商配置、MCP 服务器、Skills 扩展和系统提示词。核心功能 供应商管理:一键切换 Claude Code、Codex 与 Gemini 的 API 配置 速度测试:测量 API 端点延迟,可视化连接质量指示器 导入导出:备份和恢复配置,自动轮换(保留最近 10 个) 国际化支持:完整的中英文本地化(UI、错误、托盘) Claude 插件同步:一键应用或恢复 Claude 插件配置也有对应的命令行项目。#科技先锋官#

30. 有朋友问我:我已经是谷家Pro用户了,用网页版总觉得不够高效,怎么能用得更爽#GenjiAI技能分享# Step 01:安装 Terminal 插件打开 Obsidian → 设置 →第三方插件 → 社区插件市场,搜索 Terminal并安装Step 2:安装 Gemini CLI 快捷键Cmd+P →输入「终端」→选择「整合式」,右边会弹出一个黑色的终端窗口,输入安装指令Step 3:验证成功终端里输入:gemini,首次使用会让你登录谷家账号看到GEMINI的字样就说明成功啦

31. Obsidian 搭配免费AI神器,周报月报再也不用翻遍笔记

32. Obsidian多了1个开关,我的Claude Code直接起飞

33. 给 AI 装个记忆大脑

34. Obsidian入门指南

35. Obsidian

36. AI时代推荐的知识库工具——Obsidian重塑你的知识管理方式

37. Obsidian CEO 亲自开源的这套 Skills,让 Claude 真正「读懂」你的笔记库

38. 小米岗位内推

39. Gemini Cli + Obsidian 才是知识管理的神!!(附教程)

40. Docs

41. 我用AI写了个Obsidian导入flomo的插件

42. Obsidian + DeepSeek:免费 AI 助力你的知识管理,让你的笔记飞起来!

43. Obsidian AI写作神器:一键配置DeepSeek,写作效率飙升1000%!

44. Claude Code源代码泄露全网炸锅,我的Obsidian知识库反而更丝滑了

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