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Apple Music 确认给 AI 歌曲打标签:每月新上传三分之一是 AI 歌,播放量却不到 0.5%

源自65位全网作者

10:41

先说结论:以后你在 Apple Music 上听歌,能直接看到这首歌是不是 AI 做的。8 月 20 日,苹果向创作者群发邮件,敲定了 Apple Music 的 AI 透明度规则——今年晚些时候,曲目、封面、音乐视频页面会出现一个用户可见的「Made with AI」标注,凡是 AI 参与了实质性创作的作品,上架时必须主动申报。36氪注意,这不是倡议,是强制。

这事不是突然的。今年 3 月苹果就发过通牒,要求新上架内容披露 AI 使用情况。36氪5 月,苹果又发布题为《What We’re Doing to Keep Music Fair》的公开信,明确「不封杀、但必须标清楚」。微博8 月这封邮件,等于把规则从后台推到了听众眼前。

Apple Music 确认给 AI 歌曲打标签:每月新上传三分之一是 AI 歌,播放量却不到 0.5%

一个月上传的歌,三分之一是 AI 做的

真正值得看的是苹果音乐负责人 Oliver Schusser 在 Billboard 播客上给的两组数据:每个月上传到 Apple Music 的音乐,超过三分之一是纯 AI 生成的;但这些 AI 内容的播放量加起来,不到平台总播放的 0.5%。36氪产量爆炸,没人真听。那这些歌是上传给谁的?大部分不是给你听的,是刷播放、骗版税的。流媒体分钱逻辑是会员费汇成一个大池子,按播放量分给音乐人,AI 做歌几乎零成本,海量上传加刷量,等于直接从真人音乐人的碗里抢钱。知乎

这不是苹果一家的困境,看看各家怎么处理就明白了:

  • Apple Music:强制打标、不封杀、不降权,把标签直接亮给用户,走的是最「用户可见」的一条路;

  • Spotify:8 月推出 AI Persona 规则,默认把 AI 人设内容排除出编辑推荐和算法推荐,你不主动关注就刷不到。过去一年,它还清理了 7500 万条垃圾歌曲。小红书

  • Deezer:下手最早也最狠,检测工具 2025 年初就上线,最新数据显示,纯 AI 上传首次超过其每日新增上传量的一半。36氪被判定为刷量欺诈的 AI 歌曲,直接不给结算收益。知乎

Apple Music 确认给 AI 歌曲打标签:每月新上传三分之一是 AI 歌,播放量却不到 0.5%

国内这边,平台侧的管控也在悄悄跟上。

标签不是给 AI 歌曲判死刑,是给你知情权

社区里一个比喻很到位:这就像预制菜的配料表。预制菜不丢人,但端上桌不能谎称大厨现炒。知乎AI 当创作工具没问题,问题在拿 AI 冒充真人歌手、伪装成原创作品忽悠人。

为什么非得靠标签?因为耳朵真的不可靠。有盲测显示,97% 的普通听众分不出 AI 歌曲和真人歌曲的差别。知乎你以为自己在挑歌,其实根本没有分辨能力,只能靠平台把信息摆到明面上。

听众的诉求其实很一致:最好能加个屏蔽 AI 歌曲的选项。国内平台上,从 5 月到 8 月,一直有人发帖问「什么时候能一键屏蔽 AI 歌曲」。微博标签本身不解气,但它是屏蔽、过滤这些功能的前提——先知道是谁,才谈得上选不选。

Apple Music 确认给 AI 歌曲打标签:每月新上传三分之一是 AI 歌,播放量却不到 0.5%

现在你能做的三件事

第一,标签上线后(多方报道指向今年年底),看两个地方:歌曲详情页的标注,以及创作人员名单。纯 AI 生成的歌,credits 里不会有真人歌手,会写人声来自 AI 模型;真人创作但 AI 辅助的,则会标明哪部分由 AI 完成。知乎

第二,听细节可以当辅助,不能当实锤:AI 人声往往完美得有点怪,缺少自然换气声和麦克风的细碎杂音,转音分毫不差。知乎

第三,盯两个后续信号:一是苹果会不会在标签之外加过滤选项,目前还没有承诺;二是标注和规避的拉锯已经开始了,创作者社区里已经出现研究怎么绕开 AI 标签的教程,这套机制能执行到什么程度,还得再看。

顺带说一句:如果你最近在纠结 Apple Music 涨价后要不要续费,这条新闻其实是个加分项——在全网 AI 歌曲灌水的大环境里,它是少数愿意把「这首歌是不是 AI」摆到台面上让你看见的平台。

你平时听歌,能分出 AI 和真人吗?标签上线后,你会想要屏蔽功能吗?评论区聊聊。

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