全景相机最大的魅力在于其“先拍摄，后取景”的特性，它能360度无死角地记录下所有画面，让用户在拍摄时无需费心构图，尤其适合骑行、滑雪、旅行Vlog等动态场景，不必担心错过精彩瞬间。这种前所未有的拍摄自由度，让许多人初次接触时感到无比畅快。然而，这种前期的“爽”，往往对应着后期的“恶心”，后期剪辑的繁琐与痛苦，已成为劝退无数用户的核心痛点。
与传统视频“所见即所得”不同，全景视频的后期并非简单的剪辑拼接，而是一个“二次创作”的过程。用户需要在庞大的360度素材中，像虚拟摄影师一样重新选择视角、规划运镜、设定关键帧，这不仅对新手构成了极高的学习门槛，也让许多老玩家因其耗时耗力而望而却步。许多用户反馈，大量的素材在拍摄后便堆积在存储卡里“吃灰”，最终“拍了就当剪了”，相机的使用频率也因此越来越低。
更令人头疼的是，各品牌封闭的软件生态和糟糕的剪辑流程，进一步加剧了这种痛苦。以大疆为例，其专属的OSV格式必须使用官方软件处理。但其手机端App（DJI Mimo）虽然功能尚可，在处理长时间（如30分钟以上）素材时，即便是旗舰手机也频繁遭遇发热、卡死和导出失败的问题。而当用户被迫转向电脑端软件（DJI Studio）时，却发现其功能极其简陋，连最基础的全局变速调整都没有，完全无法满足剪辑需求。这导致用户陷入一个恶性循环：只能先在电脑上花费数小时将全景视频转码为普通平面视频，再导入其他第三方剪辑软件进行二次加工，整个流程变得异常折腾和漫长。
面对这一普遍痛点，各大厂商开始将竞争焦点从单纯的硬件参数比拼，转移到如何简化后期工作流上，AI剪辑成为新的战场。
影石（Insta360）在这方面表现得尤为激进，其新推出的“AI导演”功能，试图彻底解决剪辑难题。该功能宣称可以在相机充电时，自动在本地分析素材，挑选高光片段，匹配音乐和转场，生成一条完整的Vlog。这个“睡一觉，视频就剪好了”的愿景听起来十分美好。但从大量用户的实际体验来看，AI的“审美”和“理解力”仍有很大提升空间。不少用户吐槽，“AI导演”的成片效果与手机App里的“一键成片”模板差别不大，常常无法准确识别画面重点，导致成片混入大量无意义的空镜头，基本无法直接使用。还有用户在户外运动场景中发现，AI完全没能识别出中鱼、偶遇海豚等关键时刻。此外，剪辑过程中App与相机连接频繁中断报错，也严重影响了体验。尽管如此，也有部分用户认为，对于要求不高的日常记录，AI自动生成的片子大大提高了出片效率，解决了“懒得剪”的问题。
相比之下，大疆则更侧重于硬件规格和与自身产品生态的协同，例如支持与自家麦克风直连、提供专业剪辑软件的插件等，为有一定后期基础的用户提供便利。但对于普通消费者而言，其软件体验的短板依然是绕不开的坎。
全景相机“前期拍摄有多爽，后期剪辑就有多恶心”的窘境，是阻碍其走向大众市场的最大门槛。尽管AI自动剪辑为解决这一难题提供了新思路，但目前的效果与用户的期望仍有较大差距。对于潜在买家而言，在被“先拍后取景”的自由所吸引时，必须清醒地认识到，自己是否愿意投入时间与精力去应对后期剪辑的挑战。这远比比较8K画质、续航时间等硬件参数，更能决定一台全景相机最终是成为创作利器，还是沦为抽屉里积灰的摆设。
