香港科技大学的一场大胆试验，让AI眼镜以“考生”身份进入《计算机网络原理》考场，仅用40分钟便斩获92.5分，远超人类平均水平。这不仅是一次技术实力的展示，更引发了对智能终端潜力、现有产品瓶颈以及未来教育评估方式的深刻思考。
智能速览
香港科技大学学生用AI眼镜40分钟获得92.5分，跻身前五。
AI眼镜通过记忆功能，实现了跨页信息整合与准确理解。
GPT-5.2模型的快速响应是成功的关键，将答题时间压缩至秒级。
当前AI眼镜价格超3000元，重约70克，续航半小时消耗近半电量。
实验引发对考试公平性的讨论，促使教育界思考未来应考什么。
团队认为AI是工具，考试应转向测试学生使用工具和独立思考的能力。
精华内容
一场大胆的考场试验，不仅检验了AI眼镜的极限技术能力，也为传统教育模式的未来敲响了警钟。
考场秒杀
在香港科技大学计算机专业大三核心课《计算机网络原理》的期末考场上，一场特殊的试验正在上演。佩戴AI眼镜的学生，仅用时不到40分钟就完成了答卷，获得了92.5分，远超72分的班级平均分。
这副AI眼镜基于乐奇眼镜开发，搭载了OpenAI的GPT-5.2模型。当学生目光落在试卷上，摄像头便自动捕捉题目，答案几乎实时地呈现在镜片上，整个过程流畅无比。实验的最初目标只是让AI达到人类学生的平均水平，但结果远超预期。
若扣除人工誊写时间，AI眼镜本身完成答题仅需10分钟。其失分点主要集中在需要复杂推理的超纲难题，但即便答案错误，AI依然能生成部分推理步骤，从而获得过程分。
技术攻坚
将AI眼镜打造成优秀“考生”的过程充满挑战。团队首先面临硬件筛选的难题，在采购的十多款AI眼镜中，仅有3款同时具备摄像头和显示屏，最终乐奇眼镜因其相对清晰的摄像头和开放接口被选为测试平台。
其次，大模型的选择至关重要。初期测试的模型响应时间长达几十秒，准确率低下。直到项目后期，OpenAI发布的GPT-5.2模型将响应时间压缩至10秒内，才大幅提升了答题效率和准确率。
最大的软件难点在于“记忆”。考试题目分散在多页试卷上，AI必须像人一样记住上下文，才能准确理解题意。团队通过软件优化，让AI眼镜具备了将零散页面信息串联整合的能力，成功攻克了这一难关。
现实差距
尽管技术在实验室中表现惊艳，但商用AI眼镜在消费市场仍面临“雷声大雨点小”的尴尬。用户普遍反映其价格昂贵，售价多在3000元以上，且形态受限，重量约70克，远超普通眼镜的十几克，佩戴舒适度不佳。
续航是另一大痛点。实验中，高性能的图像传输与显示运作，使眼镜电量在半小时内从100%跌至58%。此外，镜片泛绿光、实时翻译效果差、拍照不如手机清晰等问题，也是用户集中吐槽的焦点。这些硬件上的短板，是AI眼镜走向普及必须跨越的障碍。
未来考什么
AI眼镜闯入考场，引发了关于公平与教育本质的深刻讨论。团队成员一致认为，在现阶段允许使用AI眼镜会严重破坏考试公平性，但它作为一种学习辅助工具的价值值得关注。
这场实验预示着，当知识获取变得轻而易举时，考试的目的必须变革。未来的考试，不应再是考察可以直接通过AI获取的静态知识，而应转向测试学生使用AI工具的能力、独立思考能力以及专业领域的核心素养。
全球多所高校已开始探索如口试等新型评估方式，其考察的理解力、表达力和临场反应，是当前AI难以替代的。守护独立求解的能力，将是AI时代教育的核心命题。
香港科技大学的这次试验，如同一面棱镜，折射出AI技术惊人的发展速度与现有硬件的无奈短板。它不仅验证了AI眼镜解决复杂问题的潜力，更向教育系统提出了一个紧迫的时代命题：当答案不再稀缺，我们应如何重塑评估体系，培养真正面向未来的创造力与批判性思维？
