清华本科生以一作身份在《Nature》发表真空紫外激光源突破性成果

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02-13 20:05

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2. 【#科研速递#|清华团队合作利用百比特超导芯片实现新型拓扑边缘态 】近日,清华大学交叉信息研究院邓东灵研究组与浙江大学杭州国际科创中心郭秋江、浙江大学物理学院王浩华团队等合作,首次在百比特超导量子芯片上实现了在非无序量子体系中稳定存在的新型有限温度拓扑边缘态。相关研究成果以“超导处理器上的拓扑预热强零模式”为题,于8月27日发表于《自然》。论文链接:网页链接

3. 【#科研速递# 清华团队合作Nature!首次实现新型拓扑边缘态】近日,清华大学交叉信息研究院邓东灵研究组与杭州国际科创中心郭秋江、浙江大学物理学院王浩华团队等合作,首次在百比特超导量子芯片上实现了在非无序量子体系中稳定存在的新型有限温度拓扑边缘态。相关研究成果以“超导处理器上的拓扑预热强零模式”为题发表于《自然》(Nature)。论文链接:网页链接 #小清在看# 清华大学

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8. 【本科生Nature一作! 清华师生攻克核光钟核心瓶颈】核光钟不仅能为基础物理研究提供关键工具,未来还有望产生便携式、可工程化的固体光钟,从而在导航定位、深空探测、地质监测等多个领域发挥重要作用,因此成为国际前沿科技竞争的战略性方向。研制核光钟的道路上的一个核心瓶颈是无法研制出能激发核跃迁的连续波激光光源。清华大学物理系丁世谦副教授团队成功研制出148nm连续波超窄线宽激光光源,攻克了核光钟研制的“最后一道核心瓶颈”。相关研究成果于北京时间2月12日以《连续波窄线宽真空紫外激光光源》为题在线发表于《自然》,美国物理学会(APS)旗下Physics杂志(Physics Magazine)同期在Viewpoint栏目刊发评论文章专题解读。点击链接,了解详情:网页链接;论文链接:网页链接(来源:物理系)#科研速递# 清华大学

9. 【#科研速递# |清华团队合作在反铁磁极化金属关联物性研究中取得进展】近日,清华大学物理系于浦课题组与合作者在关联物理研究领域取得重要进展。研究团队在国际上首次成功制备出高质量双层钙钛矿结构Sr3Co2O7单晶薄膜,在该材料中实现了反铁磁性、结构极性与金属性三种传统上不相容物性的协同共存并揭示了其关联物性。研究结果以“双层钙钛矿钴氧化物中几何效应驱动的极性反铁磁金属态”为题,于10月28日发表于《自然·材料》(Nature Materials)。论文链接:网页链接 清华大学

10. 【#科研速递# |清华团队在人工智能发现空间物理规律研究中取得重要进展】近日,针对现有符号回归算法在可解释性与可扩展性上的瓶颈,清华大学数学科学中心副教授周源与清华大学智能产业研究院、电子系副教授马剑竹合作,提出了一个能够从观测数据中自动推导出空间物理规律的神经符号模型——PhyE2E(Physics End-to-End Symbolic Regression Framework),将大语言模型与物理知识相结合,建立了一个能够端到端生成、分解并优化物理公式的AI系统,在人工智能发现空间物理规律研究中取得重要进展。研究成果以“空间物理的神经符号模型”为题,发表于《自然·机器智能》。论文链接:网页链接 #小清在看#

11. 【清华研究组合作发表“深度学习电子结构计算”综述文章】第一性原理电子结构计算方法是物理、化学、材料科学领域的重要研究手段,但其发展面临精度-效率两难瓶颈。近年来,深度学习技术的迅速发展为该领域提供了新的突破路径。清华大学物理系研究组自2021年年初提出并系统发展“深度学习哈密顿量”(DeepH)方法,成为该方向的代表性方法之一。近日,该研究组与北京大学物理学院研究组合作发表“深度学习电子结构计算”综述文章,推动电子结构计算在复杂量子现象研究以及数据驱动材料发现与设计中的应用。该综述以“深度学习电子结构计算”为题发表于《自然·计算科学》。论文链接:网页链接(来源:物理系)#科研速递# 清华大学

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